5 estratégias para gerenciar um grande volume de dados de forma eficiente
Quanto mais dados uma empresa consegue coletar, mais material ela tem para suas estratégias e tomadas de decisão. Porém, também enfrentam o grande desafio de gerenciar de uma forma eficiente esse grande volume de dados.
Afinal, de nada adianta ter um grande arsenal, mas não saber como aproveitá-lo da melhor forma em função da falta de gerenciamento. Por isso, antes, é preciso criar toda uma estrutura que possibilite fazer essa gestão de uma forma escalável.
Algumas estratégias podem ser adotadas para alcançar esse objetivo, e neste artigo explicamos quais são elas. Continue lendo para entender os desafios de lidar com os grandes volumes de dados e como você pode fazer isso simplificando o seu próprio trabalho.
O crescimento do volume de dados e seus desafios
O avanço da tecnologia trouxe para as empresas a grande vantagem de obter dados de diversas fontes. Dessa forma, elas conseguem um material muito mais robusto para trabalharem suas estratégias no mercado.
Ao mesmo tempo, isso trouxe uma série de desafios, já que agora é preciso elaborar também uma estratégia na hora de analisar, gerenciar e utilizar esses dados. Afinal, nem tudo aquilo que é coletado de fato pode gerar insights para as tomadas de decisão.
Além disso, cada tipo de dados pode ser utilizado de uma maneira diferente. Logo, eles precisam ser analisados e tratados para serem direcionados da maneira correta para as equipes dentro da empresa.
Assim, o fluxo de trabalho nas operações de dados deve ser muito bem estruturado para que todo esse material coletado seja de fato apresentado da melhor maneira. Mas não só isso porque é importante que esses fluxos também sejam ágeis e seguros.
É preciso tratar os dados conforme o que estabelece a legislação, inclusive garantindo a segurança dessas informações para que a privacidade das pessoas e também de outras empresas seja mantida.
Portanto, para lidar com um grande volume de dados a empresa precisa se preparar e adotar estratégias que garantam que suas operações sejam eficientes, confiáveis e seguras.
Estratégias para gerenciar grandes volumes de dados
Trabalhar com um grande volume de dados afeta a tomada de decisão da empresa de diferentes formas, como para estruturar o fluxo de operação para trabalhar com esses dados e também a análise correta deles, além do seu aproveitamento conforme cada objetivo que se pretende alcançar.
Os dados são muito valiosos, mas somente se você souber trabalhar com eles, em especial quando o volume cresce de forma significativa. Mas, como explicamos na introdução, com a adoção de algumas estratégias você consegue alcançar a eficiência na hora de gerenciar esse material. Veja a seguir as seis estratégias fundamentais para isso.
1. Adoção de plataformas de armazenamento escalável
Antes de tudo, é preciso que a sua empresa possa contar com um sistema de armazenamento de dados eficiente. Afinal, ao coletar esse material a partir das fontes você precisa garantir que eles estejam protegidos e seguros, de modo que não haja risco de perda ou mesmo de roubo dessas informações.
A plataforma de armazenamento precisa também ser escalável. Isso porque estamos falando do crescimento do volume de dados e, com as estratégias corretas, a tendência é de que você tenha a cada vez mais material para coletar, armazenar, analisar e tratar. Sendo assim, a plataforma escolhida precisa ser escalável para conseguir trabalhar com esses grandes volumes com agilidade, precisão e eficiência.
2. Segmentação de dados
Explicamos que os dados são coletados em diversas fontes, atualmente. Com isso, recebemos diferentes tipos de informações, e cada uma delas tem a sua aplicação estratégica. Mas fica difícil trabalhar quando tudo está concentrado em um só grupo.
Para gerenciar de forma eficaz um grande volume de dados precisamos fazer a segmentação deles. Ou seja, vamos utilizar uma estratégia para dividir essas informações em grupos de acordo com as características que apresentam.
Assim, eles são divididos em grupos menores e mais específicos, a fim de facilitar a análise, a compreensão, a identificação de padrões, tendências e outros mais que vão colaborar para as estratégias que virão.
3. Revisão constante da base de dados
Conforme o volume de dados aumenta o registro da empresa, a base vai ficando maior. Ao mesmo tempo, informações com novas características são inseridas, e isso leva à necessidade de fazer revisões na base de dados.
O objetivo é garantir que ela esteja bem organizada e que realmente contenha materiais que são relevantes para as tomadas de decisão na empresa. Essas revisões possibilitam otimizar cada vez mais a organização da base para permitir a recuperação das informações com facilidade. Também para otimizar a lógica desse processo organizacional para que os dados estejam estruturados de maneira consistente.
4. Medidas de segurança de dados
Ao coletar e armazenar um grande volume de dados, sua empresa também tem a responsabilidade de manter a segurança dessas informações. Por isso, é indispensável adotar medidas protetivas eficientes. Não se esqueça de que ao trabalhar com dados é preciso atentar àquilo que diz a Lei Geral de Proteção de Dados pessoais.
Além disso, é fundamental que essas informações não sejam acessíveis para cibercriminosos ou hackers. Além, é claro, de garantir que o seu sistema de armazenamento seja também confiável para o próprio aproveitamento das informações que foram coletadas, uma vez que é preciso garantir a fidelidade delas e a sua integridade para que não haja erros na hora de fazer o processamento.
5. Criação de uma infraestrutura de rede robusta
Já que a sua empresa vai gerenciar um grande volume de dados, é importante que a infraestrutura de rede adotada por ela seja robusta. Isso é fundamental para garantir uma performance otimizada e segura.
Uma estratégia interessante é o uso de edge computng, ou computação de borda. Esse tipo de arquitetura de TI possibilita que os dados sejam processados o mais próximo possível da sua fonte. Assim, em vez de encaminhar essas informações de maneira direta para um provedor, elas passam por um refinamento no primeiro momento, de modo que os dados são compartilhados já filtrados para facilitar as operações posteriores.
Você pode construir essa infraestrutura de rede robusta com as soluções oferecidas pela Scala, com reservatório de dados para cada propósito, tecnologias de armazenamento e ainda Big Data, garantindo, assim, uma estrutura escalável para lidar com um grande volume de dados com segurança, confiabilidade e a eficiência que deseja.
Otimize suas estratégias de gerenciamento de dados com as soluções Scala. Acesse o site e veja como podemos ajudar.
Plataforma IMPROVE: como ela pode melhorar a sua gestão?
No cenário corporativo de hoje, as empresas estão em busca constante por soluções inovadoras para otimizar seus processos e garantir vantagem estratégica. E a plataforma IMPROVE se conecta com tudo isso de forma única!
Nesse contexto, uma área crítica é a gestão de remuneração variável, que desempenha um papel crucial no impulsionamento da performance e motivação das equipes.
Hoje, vamos te contar um pouco mais sobre a plataforma IMPROVE, destacando suas vantagens, funcionalidades tecnológicas, e como ela supera desafios organizacionais para elevar a eficiência e a competitividade.
Quais são as vantagens da plataforma IMPROVE?
A IMPROVE oferece uma série de vantagens que a tornam uma escolha vantajosa e bem estratégica para empresas que buscam otimizar a gestão de remuneração variável. Confira algumas das principais!
Agilidade e flexibilidade
A capacidade de gerenciar regras de cálculo de forma ágil e flexível é uma das principais vantagens do IMPROVE. Isso permite que as empresas se adaptem rapidamente a novos modelos de comissões e façam ajustes conforme as necessidades do negócio, sem demandar muito esforço da equipe.
Autonomia e independência de TI
A operação do IMPROVE dispensa o acompanhamento constante e suporte das áreas tecnológicas. Isso simplifica o dia a dia de trabalho, reduzindo a dependência entre diferentes setores e agilizando os processos.
Auditoria permanente
O IMPROVE oferece total transparência em todas as etapas do processo, desde a definição das regras até a liquidação. Todas as atividades são claras, documentadas e registradas, facilitando processos de auditoria interna e externa. Relatórios customizados garantem um acompanhamento preciso.
Simulação de cenários
A inteligência analítica do IMPROVE permite a simulação de cenários. Isso fornece insights estratégicos valiosos ao analisar diferentes regras e contextos variáveis, possibilitando às empresas avaliar o impacto potencial de mudanças nas regras e modelos de remuneração antes de implementá-las.
Integridade do processo ponta a ponta
O IMPROVE assegura a integridade do processo ao evitar manipulações não autorizadas nos dados gerenciados. Todas as alterações nos dados seguem padrões documentados e estão sujeitas a auditorias e controles. A visibilidade total dos cálculos, juntamente com registros detalhados, preserva a transparência.
Segurança das informações
A plataforma garante a segurança das informações, protegendo dados críticos da empresa e de outras organizações envolvidas no processo. Esse aspecto é fundamental para garantir a confiança das partes interessadas e o cumprimento de normas de segurança.
Transparência e clareza no cálculo
A utilização do IMPROVE resulta em maior qualificação de vendas, redução de erros de cálculo e economia operacional e financeira na gestão da remuneração de pessoal direto e terceiros.
Informações disponíveis online
Os colaboradores e gestores têm acesso constante às informações por meio de aplicativos online, com parâmetros de acesso personalizáveis. Isso permite um acompanhamento em tempo real, mantendo os dados sempre atualizados e disponíveis para consulta.
Como a IMPROVE usa a tecnologia?
Agora, é hora de conhecermos algumas das formas que a IMPROVE faz uso da tecnologia. Vamos lá?
Automatização de processos
A IMPROVE baseia sua atuação na automatização de processos relacionados à remuneração variável. Desde a extração e unificação de dados até a aplicação de regras complexas e a liquidação de pagamentos, a plataforma automatiza cada etapa, proporcionando velocidade, eficiência e precisão.
Inteligência analítica
Ela incorpora inteligência analítica para fornecer insights estratégicos às empresas. A capacidade de simular cenários com diferentes regras e contextos oferece uma visão valiosa para a tomada de decisões, com foco na previsão antes da ação.
Segurança avançada
A segurança é uma prioridade na IMPROVE. A plataforma utiliza tecnologias avançadas para garantir a integridade e proteção dos dados, como criptografia, controle de acesso rigoroso e registros detalhados.
Integração com outras ferramentas
Ela é projetada para integração com outras ferramentas e sistemas já utilizados pelas empresas, trazendo muito mais praticidade para o seu dia a dia.
Quais são as funcionalidades de gestão?
A IMPROVE apresenta uma grande variedade de funcionalidades que podem otimizar a sua gestão! Confira algumas das principais:
- agilidade na gestão de regras de cálculo;
- autonomia e independência da área de TI;
- auditoria permanente;
- simulação de cenários;
- integridade do processo ponta a ponta;
- segurança das informações;
- transparência e clareza no cálculo;
- informações disponíveis online.
Mas, na prática, isso não é tudo! Continue a leitura para entender um pouco mais sobre as vantagens funcionais da IMPROVE em sua rotina de gestão e saiba como ela pode ajudar.
Superação de desafios organizacionais
Começaremos pela superação de desafios que são frequentesn o dia a dia da gestão e podem, de modo geral, atrapalhar bastante.
A IMPROVE atende a diversos desafios organizacionais, desde a agilidade na manipulação de regras de cálculo até a auditoria constante de todo o processo. Sua capacidade de simular cenários permite às empresas avaliar o impacto econômico de alterações nas regras de remuneração.
A transparência e clareza nos cálculos contribuem para a redução de erros, melhoria na qualificação de vendas e economia operacional e financeira.
Experiência aprimorada para a equipe
Além disso, podemos dizer que a IMPROVE não apenas melhora processos, mas também aprimora a experiência da equipe.
Ao fornecer acesso constante a indicadores, regras de cálculo e pré-liquidação, a plataforma eleva os níveis de produtividade e motivação.
Reduzir divergências sobre comissionamento, reclamações e solicitações de esclarecimento no pagamento de comissões são ganhos diretos que impactam positivamente o ambiente de trabalho.
Transformação digital e eliminação de lacunas
Outra vantagem está na transformação dos processos, fazendo com que eles se tornem mais rápidos, eficientes e com bem menos erros.
Ao deixar para trás planilhas e processos manuais, a IMPROVE representa uma evolução operacional significativa. A padronização de processos, integração com sistemas da organização, economia operacional e redução de erros são resultados tangíveis.
A automação de processos elimina lacunas, deficiências e riscos de manipulação de dados sem rastreio, proporcionando mais velocidade, eficiência e precisão.
Benefícios para diversas áreas organizacionais
Por fim, não podemos deixar de lado as vantagens que a IMPROVE traz para diversos setores das empresas, ajudando equipes variadas a se tornarem mais eficientes.
A flexibilidade e adaptabilidade integram setores, beneficiando usuários e processos em toda a organização. Desde a área comercial até finanças, auditoria, garantia de receita, operações e tecnologia, a plataforma oferece benefícios abrangentes que promovem a competitividade e eficácia organizacional.
Em resumo, a IMPROVE não é apenas uma plataforma de gestão de remuneração variável, mas também é uma ferramenta estratégica que impulsiona a competitividade e a eficiência das empresas.
Ao adotar essa plataforma, as empresas não apenas otimizam seus processos, mas também transformam a experiência de suas equipes, fortalecendo a motivação, produtividade e, em última análise, os resultados de negócios. Então, que tal começar? Conheça a IMPROVE e teste os seus benefícios!
Dora: como trazer sua gestão de dados ao futuro
Qualquer executivo que deseja aumentar a otimização e eficiência das suas equipes deve conhecer a Dora. Essa é a solução completa de Data Management (Gerenciamento de Dados), ou seja, uma tecnologia com funções de coletar, validar, comprimir, armazenar, proteger e processar informações do seu negócio.
Gerenciar os dados de forma inteligente é um grande diferencial que pode solucionar inúmeros gargalos no negócio. E será com a Dora que você alcançará esse objetivo da forma mais vantajosa, com mais efetividade, economia e agilidade. Quer saber melhor sobre essa solução digital? Continue lendo!
Como a Dora funciona?
É uma plataforma não vinculada a somente um tipo de banco de dados ou ferramenta de gerenciamento. Portanto, a Dora é um Data Management bastante flexível e que possibilita a incorporação, tratamento, gestão, acesso e distribuição.
Outro de seus diferenciais é sua arquitetura excepcionalmente moderna, pois ela é leve, ágil e fácil de usar. Isso significa que todos os colaboradores conseguirão aproveitar dos seus recursos com pouco ou nenhum treinamento.
Saiba que ela ainda se divide em dous “flavours”, serviços que se complementam para entregar uma experiência completa:
- Dora Data: para dados estruturados (CDRs, Dados de vendas, transações, etc.)
- Dora Doc: para dados não estruturados (Documentos, Faturas, Guias, Binários, Imagens). Compartilha a interface com o Dora Data e também trabalha com os mesmos níveis de compressão
Sua versatilidade permite que seus recursos sejam ideais para empresas de variados segmentos e portes, desde os pequenos negócios até grandes corporações.
Quais são as funcionalidades da Dora?
Os recursos da Dora fazem com que as informações se tornem parte do dia a dia corporativo. Os dados se tornam organizados e fáceis de encontrar, otimizando os processos de todos os setores. Entenda melhor as funcionalidades.
Pesquisa online dos dados
Dora armazena e possibilita a pesquisa online de grande volume de dados, incluindo busca de dados históricos NRT (near real-time ou quase em tempo real).
Na prática, você tem dados históricos sempre em mãos e com configurações personalizadas. As informações organizadas e disponíveis permitem análises comparativas em instantes, bem como obtenção de relatórios batch com alta performance.
Ressignificação dos dados
Com a Dora, você tem acesso a dados históricos e pode digitalizar processos ou dados que normalmente são inviáveis — seja por terem custos elevados ou dificuldade de acesso.
Compactação e versatilidade
Dados podem ser comprimidos em até 90% e sua estrutura é desacoplada, pois ela permite escalabilidade independente de seus módulos. Esse recurso gera economia tanto no custo de armazenamento como de infraestrutura. Isso acontece porque ela exige baixos recursos computacionais, como memória e processamento.
Adaptabilidade a cenários
A solução opera eficientemente tanto em armazenamentos de pequenos volumes até petabytes de dados (excepcionalmente pesados). Como também, os requerimentos de infraestrutura podem ser adequados conforme os tempos de resposta necessários para atender SLA (Service Level Agreement).
Quais vantagens ela traz para a organização?
Essas e outras funcionalidades trazem inúmeros recursos para o negócio. Veja quais são os principais deles a seguir.
Agilidade e otimização operacional
A vantagem mais marcante à primeira vista é a facilidade de acessar os dados e a valorização da informação que se dá pela simplificação da interação com dados. Assim, seus colaboradores conseguem focar nos objetivos principais da empresa, na execução de tarefas mais estratégicas e complexas.
Redução de custos de TI
No curto prazo você observará uma impactante redução no orçamento anual com infraestrutura. A Dora Scala opera com excelência até mesmo em infraestrutura enxutas. Como se não bastasse, o time de implementação pode reaproveitar a infraestrutura adquirida anteriormente.
Já no médio e longo prazo, a migração de dados históricos de outros sistemas aumentam as economias em infraestrutura e licenciamentos de forma geral.
Você pode esperar ainda mais economia no futuro, pois a Scala tem um MVP em construção para a versão nuvem. Com recursos serverless e armazenamento de objetos (como AWS S3 e Azure Blob Storage), será possível conquistar ainda mais escalabilidade e economia em infraestrutura.
Flexibilidade
A solução pode variar de acordo com o formato e padrões dos clientes. Por exemplo, podem ser oferecidos pacotes de serviços para suporte a personalização do produto ou sua administração no uso diário. Ou seja, ela pode ser adequada para se encaixar perfeitamente ao seu negócio.
Cumprimento das normas
A solução permite um gerenciamento completo e armazenamento seguro dos dados. Com isso, você consegue minimizar as chances de que dados sejam vazados ou utilizados incorretamente, mantendo-se plenamente regular perante a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e outras normas sobre o assunto.
Segurança
Existem vários tipos de segurança que você precisa considerar. Uma delas se refere à proteção do ambiente físico dos servidores, que é de responsabilidade do próprio cliente ou terceiros contratados.
Outro tipo é a de rede, que envolve redes, firewall, proxies, antivírus e outras ferramentas definidas pelo cliente. Também é preciso analisar os sistemas operacionais, que permitirá o gerenciamento da aplicação.
No caso da Dora Scala, os módulos de armazenamento e pesquisa têm a segurança totalmente baseada na rede e no sistema operacional. Não há API’s ou protocolos que podem ser acessados remotamente. Ou seja, o gerenciamento depende da capacidade de acessar o servidor.
Além disso, a segurança da aplicação Dora se divide em dois subtipos:
- Interface web: há uma autenticação com criptografia direto para acessar a aplicação. Ela também trabalha em protocolo seguro (HTTPS) e possui opção de autenticação com serviços de diretório (AD/LDAP)
- Motor de busca: a base de dados tem autenticação individual para cada módulo e restrições de acesso ao nível de rede
Sustentabilidade
A tecnologia inovadora de compressão de dados permite uma redução considerável no espaço de armazenamento necessário. Na prática, é preciso menor quantidade de equipamentos para receber serviços de altíssima qualidade com a Dora Scala.
Consequentemente, você contribuirá para diminuição significativa das emissões de carbono sem comprometer a eficiência operacional.
Quais são alguns cases de sucesso da Dora?
Há vários cases de sucesso que você pode conferir os resultados que a solução traz aos seus clientes. Mas a seguir trouxemos 2 ótimos exemplos
Claro Colômbia
Graças à Dora Scala, a Claro Colômbia processa eficientemente mais de 35 milhões de linhas móveis e fixas. Ela gerencia 3 TeraBytes de dados diariamente. Ainda tem um histórico de 3 PetaBytes de dados compactados online para seus sistemas por dia e conseguiu um crescimento no tráfego de dados de 30% ao ano.
Nesse mesmo case, a Dora Scala foi integrada ao aplicativo MiClaro (aplicação dos clientes da Claro) e permitiu redução da latência (de 4 horas para 15 minutos) ao buscar consumos dos usuários. No fim, houve um impacto muito positivo na experiência do cliente.
TSTT
Assim como a Claro, a Telecommunications Services of Trinidad and Tobago (TSTT) implantou o Dora por temas regulatórios.
Seu volume de dados é menor, tendo um histórico aproximado de 50 TB sem armazenamento online (somente offloads temporais). Na prática, há uma ferramenta da Ericsson que se conecta a um webservice e extrai os dados do Dora.
Assim, temos um caso onde há um baixo volume de dados e integração com outras ferramentas de mercado.
Com seus recursos e vantagens, Dora Scala é perfeito para quem quer otimizar tempo, recursos humanos, minimizar custos de TI e infraestrutura, substituir sistemas legados e assegurar cumprimento da legislação. Ainda há vários benefícios que essa tecnologia proporciona, sendo importante que você conheça cada detalhe sobre ela.
Que tal conhecer mais detalhes sobre essa solução? Entre em contato com um de nossos especialistas!
Scala, do Grupo Stefanini, adquire 100% da Tatic Software e acelera planos de internacionalização
Com atuação no Brasil, Colômbia e Equador, a Tatic Software complementa o portfólio de analytics e contribui para a expansão da Scala na América Latina
São Paulo, setembro de 2023 – Especializada em tecnologias como Analytics, Hiperautomação, Integração de Sistemas, Inteligência Artificial, Cloud e Observabilidade, a Scala, empresa brasileira que desde 2016 integra a divisão de Ventures do Grupo Stefanini, decidiu investir em sua internacionalização e viu na aquisição de 100% da Tatic Software uma oportunidade para expansão na América Latina. Com sede em Belo Horizonte (MG), a Tatic conta com operações na Colômbia e no Equador, onde atende grandes operadoras de telecomunicações.
Com esta transação, cujo valor não é revelado pelo grupo, a Scala vai incorporar em seu portfólio algumas soluções da Tatic que fortalecem ainda mais sua atuação em analytics. É o caso da DORA, que gerencia – com efetividade – bancos de dados e grandes volumes de informações de empresas de diferentes portes e segmentos. Possui um mecanismo de busca avançado, que disponibiliza os dados online de forma imediata, com segurança de parâmetros de acesso bem definidos, que trazem impactos positivos na estratégia e na operação dos clientes.
Outras soluções são ALICE e Improve. A primeira delas é uma plataforma de inteligência artificial que acelera o desenvolvimento de algoritmos para otimizar os negócios, seja da empresa como um todo ou de áreas e produtos específicos. Já o Improve é uma solução SaaS de análise de dados que possibilita a implementação flexível de modelos de remuneração variável, alinhando os objetivos da empresa com a motivação da força comercial, além de ampliar a produtividade da equipe e permitir um monitoramento contínuo.
“As três soluções da Tatic ampliam nosso leque de atuação e potencializam nossa plataforma LORE, que consiste na oferta de créditos para realizar jornadas analíticas como serviço quando o cliente achar mais conveniente”, explica Filipe Cotait, diretor de Tecnologia e Operações da Scala.
Considerado um modelo inovador e flexível – o cliente paga apenas pelo que usa, por créditos de consumo -, a plataforma da Scala oferece aceleradores, ferramentas, ativos e todo o know how de sua equipe de engenheiros e cientistas de dados para ajudar as corporações com as questões relativas a dados. O objetivo é gerar insights para que as empresas possam se planejar, tomar decisões, acompanhar o mercado e alcançar as metas desejadas.
Cotait explica que a decisão de implementar uma plataforma como a LORE foi baseada nas experiências da Scala como fornecedora de soluções analíticas e nas necessidades apresentadas pelos clientes. Segundo o executivo, as organizações precisam de diferentes tipos de dados, sejam internos ou externos, para compor suas estratégias de negócios. O problema é que essas informações estão espalhadas em diferentes fontes, tais como redes sociais, sites e aplicativos, dificultando a coleta e organização dos dados, de modelo que sejam utilizáveis.
“O quarteto ALICE, DORA, LORE e Improve é ideal para empresas que buscam expandir seus negócios, lançar novos produtos ou serviços e atender melhor às demandas de mercado em que atuam, oferecendo um atendimento mais humano e personalizado a partir das informações captadas e analisadas pelas plataformas”, afirma José Carlos Pires, presidente da Scala, que estima um crescimento de 70% na geração de novos negócios nos próximos dois anos. “Certamente, a Tatic contribuirá com essa audaciosa meta”, acrescenta.
Crescimento
O Grupo Stefanini finalizou 2022 com um faturamento de R$ 6,2 bilhões. Boa parte do resultado veio do ecossistema de inovação representado pela divisão Stefanini Ventures, composta por mais de 30 empresas de diferentes tamanhos e especialidades, que estão reunidas em seis principais plataformas: Analytics e IA, Banking & Payments, Cibersegurança, Indústria 4.0, Marketing Digital e Tecnologia. A expectativa é fechar este ano com um faturamento global acima de R$ 7 bilhões, o equivalente a mais de US$ 1,5 bilhão.
“Temos um plano acelerado de crescimento orgânico, que será potencializado com aquisições no Brasil e no exterior. A aquisição da Tatic é a segunda do ano – em março anunciamos a chegada da consultoria Safeway para reforçar o protagonismo do grupo em cibersegurança. Temos uma equipe de M&A que recebe pelo menos 30 propostas de aquisição por mês e que está atenta a oportunidades, tanto para fortalecer as ofertas atuais quanto para investir em novas frentes de negócios”, destaca o fundador e CEO global do Grupo Stefanini, Marco Stefanini, que prevê mais aquisições ainda este ano.
De acordo com Marcelo Louro, CFO Global da Stefanini e que lidera o time de M&A, a multinacional brasileira, que completa 36 anos em setembro, tem um modelo de negócios vitorioso pautado no crescimento orgânico e em aquisições que trazem novas habilidades, competências e produtos para o ecossistema de inovação. “A Tatic complementa o portfólio da Scala com soluções próprias, além de favorecer a expansão geográfica e a consolidação das ofertas em mercados estratégicos para o grupo”, finaliza.
Data analytics: por que é tão importante para suas decisões?
É fato que as empresas têm encontrado um mercado muito competitivo e clientes cada vez mais exigentes. Por isso, suas ações e processos precisam acompanhar essas movimentações. Para adotar as melhores estratégias, é fundamental investir em data analytics.
Hoje em dia, a análise de dados se tornou um grande pilar das tomadas de decisão porque as empresas não podem perder tempo nem investimentos. Cada passo deve ser muito bem calculado, e os dados são os grandes aliados para alcançar objetivos.
Investir em análise de dados deixou de ser uma alternativa. Essa transformação é fundamental para garantir a sobrevivência de uma empresa. Neste artigo você vai entender por quê. Continue lendo para descobrir como as empresas estão utilizando a data analytics e por que essa estratégia é tão importante para sua tomada de decisão.
Por que a análise de dados é tão importante?
Coma a data analytics fazemos a análise de um grande volume de dados para que eles sejam interpretados. O objetivo é ter esse material como base para tomar decisões mais estratégicas e eficazes.
Como explicamos, não é novidade que as empresas estão encontrando um mercado cada vez mais competitivo. Muitas organizações desejam atrair a atenção do mesmo perfil de consumidor. Aquela que desenvolve diferenciais é a que se destaca.
Mas para ter esses diferenciais é preciso entender as demandas do mercado e também as exigências e objeções do público. Tudo isso influencia de forma significativa nas soluções desenvolvidas e nos processos internos de cada empresa.
Sendo assim, é fundamental que cada ação, decisão e estratégia seja adotada com a maior precisão possível. Não existe margem para erro porque uma decisão equivocada pode comprometer o sucesso do negócio.
Para ter certeza daquilo que está sendo feito, é utilizada a análise de dados. Por meio dela, é possível identificar tendências, os hábitos de consumo, perceber padrões e levantar insights para auxiliar nas tomadas de decisão.
Podemos dizer que com a análise de dados uma empresa não “dá tiros no escuro”. Ela tem uma visão clara daquilo que precisa alcançar, pode traçar os seus objetivos e definir os melhores caminhos para chegar neles.
Como as empresas estão utilizando a data analytics?
De acordo com uma pesquisa feita com 333 empresas da América Latina, incluindo o Brasil, 86% delas já utilizam dados, analytics e inteligência artificial em seus processos. Em cada 10 organizações, 4 visam identificar padrões de consumo e tendências.
Elas também investem em análise de dados para otimizar processos, garantindo mais operacionalidade com menos custo. Os focos são aumentar a confiança, a segurança e a agilidade dentro da própria organização.
Apesar dessa crescente demanda por data analytics e também da visão que as empresas têm sobre a importância dela, ainda existem desafios a serem enfrentados. Um deles é encontrar profissionais bem capacitados para implementar esse tipo de estratégia. O outro é a falta de cultura baseada em dados. As próprias empresas não estão preparadas para essa transformação.
Quais são as aplicações da análise de dados?
A data analytics é uma estratégia versátil. Ela pode ser implementada com diferentes objetivos, e por isso é tão importante para suas tomadas de decisão. O processo de data analytics engloba diferentes etapas, sendo:
- identificação do problema: identificar o problema ou a pergunta de negócio que se quer responder com os dados;
- coleta dos dados: é realizada por meio de registros, fontes externas, bancos de dados ou pesquisas;
- explorar dados: eles são tratados para eliminar informações irrelevantes, dados duplicados ou qualquer outro detalhe que não seja proveitoso agora;
- análise dos dados: é o momento em que eles começam a ser reunidos para fazerem sentido. Podem ser aplicadas a modelagem estatística, análise de regressão, estatísticas descritivas, análise de séries temporais, entre outras técnicas;
- interpretação dos resultados: esses relatórios serão interpretados para que tragam informações que vão ajudar a entender a questão do começo;
- comunicação de resultados: etapa em que os resultados serão compartilhados com os interessados. Isso pode ser feito por meio de uma apresentação ou um relatório formal.
Perceba a importância de investir em boas ferramentas para realizar todas essas etapas da data analytics. Com uma boa plataforma, você consegue fazer a captação, a integração e o armazenamento de dados, além de gerar relatórios e ter a sua disposição tecnologias como machine learning, para chegar ao insight desejado.
Com uma plataforma de analytics bem estruturada, é possível apenas acompanhar o mercado e as suas flutuações e tendências, ou então planejar as suas ações e tomar decisões de uma forma estratégica.
Como a análise de dados influencia as tomadas de decisão?
Os dados sozinhos não fazem grande diferença para a empresa. Para que eles possam influenciar de forma positiva sua tomada de decisão, é fundamental que haja um objetivo. Assim a coleta será feita de uma forma estratégica, pensando naquilo que se deseja transformar no negócio.
Um exemplo muito simples ajuda a ilustrar a importância da análise de dados para sua tomada de decisão. Imagine que você tenha que presentear uma pessoa. Você poderia comprar qualquer presente, somente para não "passar em branco", mas isso não faria desse presente algo especial.
A situação ficaria muito diferente se você fizesse uma pesquisa sobre as preferências dessa pessoa, suas características, aquilo que ela pode estar precisando, algo que gostaria muito de ganhar, aquilo que já tem, entre outros detalhes.
Você estaria fazendo uma coleta de dados para analisar as informações e, com base nelas, definir aquilo que poderia agradar mais o presenteado. As chances de acertar seriam muito maiores e o seu presente poderia ser o melhor de todos.
As soluções que a sua empresa entrega para o público são esse presente. Portanto, é fundamental adotar a análise de dados para desenvolver novas soluções, pensando naquilo que seria melhor para o seu público.
Mas não se esqueça que a análise de dados tem aplicações muito mais amplas do que o desenvolvimento de soluções. Qualquer tomada de decisão dentro da sua empresa pode ser baseada em dados, até mesmo a escolha de um canal de comunicação.
É possível alinhar o seu negócio por completo tomando decisões muito mais precisas se você tiver uma visão clara daquilo que deve ser feito. Sempre com base nos objetivos que pretende alcançar para ter eficiência e diferenciais competitivos.
A data analytics é capaz de ampliar a visão que uma empresa tem sobre ela mesma, seu público, dos concorrentes e do mercado como um todo. Por isso ela é fundamental também para sua organização, sendo indispensável para que as tomadas de decisão sejam mais precisas e eficazes.
Não se esqueça de que você precisa de uma boa plataforma para implementar a data analytics na sua empresa. Confira neste outro artigo como uma plataforma como essa melhora os processos empresariais.
O papel da análise de dados na IA Generativa
Soluções criativas e diferenciadas são fundamentais para que as empresas se destaquem no mercado hoje em dia. Agora, elas têm uma ferramenta a mais para desenvolver as suas estratégias: a Inteligência Artificial Generativa, ou apenas IA Generativa.
Essa tecnologia tem potencial para levantar insights ou fazer criações. Por isso, pode ser uma grande aliada no desenvolvimento de soluções e processos. Em alguns casos, é até mesmo a responsável por criar aquilo que a empresa precisa.
Suas aplicações são as mais variadas, e é possível alcançar diferentes resultados com ela. Neste artigo você conhecer esses usos e como a IA generativa se relaciona com os dados. Continue lendo!
Como a IA Generativa funciona?
A IA Generativa é um tipo de Inteligência Artificial utilizada para a criação de diferentes conteúdos. Ela usa uma série de técnicas e se baseia em conteúdos já existentes para aprender e fazer as suas criações.
Isso é possível porque a IA Generativa também envolve o machine learning, logo, pode ser treinada. Esse treinamento, ou processo de aprendizado, resulta em um modelo estatístico. O usuário do sistema entra com um prompt e a IA Generativa utiliza o modelo estatístico para fazer suas análises.
Ela define aquilo que é mais apropriado como resposta para atender a entrada. Assim, cria o seu novo conteúdo. Porém, é importante entender que essa Inteligência Artificial não inventa nada novo. Na verdade, o processo é uma derivação, pois ele é baseado em algo que já existe.
Como a análise de dados impacta na IA Generativa?
A Inteligência Artificial Generativa trata um alto volume de conteúdos não estruturados. Mas assim como acontece com outros sistemas baseados em IA, ela requer uma programação. Ou seja, é preciso dizer para o sistema a maneira como ele vai funcionar e o modo como vai aprender para aprimorar a si mesmo.
Assim, podemos personalizar a IA Generativa para que ela tenha o comportamento desejado. É aqui que vemos um aspecto muito importante da análise de dados. Para ficar mais fácil entender, vamos pensar no uso da IA Generativa no desenvolvimento de produtos.
Nesse caso, é preciso que ela tenha como base um histórico para entender aquilo que funciona ou que não apresenta grandes resultados para um público. Então, precisamos de uma análise de dados prévia para estabelecer o que é interessante para a IA Generativa, e assim fazer o treinamento dela com base nos objetivos pretendidos.
Uma vez que a IA Generativa tem acesso a esse banco de dados preexistente, ela consegue fazer a análise dele e, como explicamos, estabelecer a resposta que parece mais adequada àquilo que foi solicitado.
Com base nos dados com os quais foi treinada, ela consegue gerar novas instâncias de dados semelhantes a esses do começo. Por isso é uma grande aliada na hora de obter insights dos mais variados.
É possível treinar a IA Generativa conforme a aplicação que você pretende para ela. Assim, com base em informações específicas, determinar o comportamento do sistema para que ele possa compreender aquilo que você deseja e sugerir as criações.
Quais são as aplicações da IA Generativa?
A IA Generativa já faz parte da estratégia de muitas empresas. De acordo com uma pesquisa realizada pela Gartner com mais de 2.500 executivos, 88% deles já desenvolvem iniciativas baseada nesse tipo de Inteligência Artificial.
As aplicações são as mais variadas, mas a maioria tem como principal objetivo a experiência e a retenção do cliente, sendo o foco de 38% dos entrevistados. Essa tecnologia também é utilizada por 26% para promover o aumento da receita. Para 17%, o foco é a otimização de custos e 7% dos entrevistados utilizam para dar continuidade aos negócios.
Entre os diferentes cenários de aplicação, a IA generativa é utilizada na criação de textos, como para escrita em geral, marketing de conteúdo, elaboração de contratos, normas e outros. Para códigos, é aplicada na documentação a geração deles. Também na construção de aplicativos para a internet e textos para SQL.
Outro cenário de aplicação é a criação de imagens, como para design, mídia e propaganda. Podemos sintetizar a voz por meio da IA Generativa, gerar e editar vídeos, criar cenas e modelos em 3D.
Existem aplicações também para automação, engenharia, áudio, música e jogos. Portanto, as possibilidades de aplicação são muito diversificadas, levando a IA Generativa para diferentes setores de um negócio.
Quais são as vantagens de aplicar a IA Generativa nas empresas?
Como você já deve ter percebido, a aplicação da IA Generativa nas empresas pode promover uma série de benefícios e alavancar os resultados. Veja a seguir quais são as principais vantagens que essa tecnologia traz.
Personalização de estratégias
Conforme explicamos, a IA Generativa se baseia em um banco de dados preexistente para entregar resultados. Para fazer isso, ela considera os prompts inseridos. Dessa forma, é possível personalizar as estratégias criando algo único, seja o desenvolvimento de um produto, a geração de conteúdos ou qualquer outro insight.
Eficiência operacional
Esse tipo de Inteligência Artificial trabalha com agilidade fazendo análise de um alto volume de dados de forma constante. Logo, é possível automatizar e, ao mesmo tempo, acelerar diferentes processos na empresa.
Ela consegue trabalhar de uma forma escalável, sem a necessidade de intervenção humana. Com isso, os especialistas podem ser direcionados para atividades e tarefas com maior valor agregado, atuando de uma forma mais estratégica e menos operacional.
Diferencial competitivo
Com a Inteligência Artificial, são feitas criações personalizadas e originais. A empresa desenvolve diferenciais competitivos, inclusive, promovendo uma melhor experiência para usuários e clientes.
A IA Generativa é uma grande aliada para auxiliar na criatividade das equipes. Nem sempre é necessário que ela seja responsável pela criação final. Pode simplesmente sugerir ideias para auxiliar nesse processo criativo, ajudando a vencer bloqueios e identificar as oportunidades de mercado para inovar.
Por tudo isso, a IA Generativa oferece uma experiência dinâmica para clientes, usuários ou colaboradores. Tem uma capacidade analítica que abrange todo o ciclo e faz entregas contínuas. Também é capaz de entregar inteligência incorporada às diferentes operações do negócio, para que ele seja beneficiado como um todo.
A IA Generativa só consegue entregar o seu máximo potencial tendo uma boa base de dados para o seu treinamento, as consultas e criações. Portanto, mais uma vez os dados se mostram como o grande tesouro para o desenvolvimento de estratégias cada vez mais eficazes e o investimento em diferenciais.
A Inteligência Artificial está muito acessível para todas as empresas hoje em dia, e você também pode implementá-la no seu negócio. Acesse o site da Scala para conhecer as soluções de IA disponíveis!
Saiba qual é a importância dos dados e quais os seus impactos no dia a dia.
Na hora de tomar decisões, contar com o máximo de informações possível é o que permite escolher o melhor caminho. Isso vale tanto para a vida pessoal quanto para a profissional e para a atuação das organizações no mercado. Não há como negar a grande importância dos dados, especialmente em um cenário de transformação digital nas empresas.
Ao mesmo tempo em que ficou muito mais fácil coletar, analisar e fazer o diagnóstico de uma infinidade de dados, o impacto disso se torna muito mais visível. A cultura de dados traz uma série de benefícios para pessoas e organizações, desde que seja feito um uso inteligente desse tipo de conhecimento.
Pensando nisso, preparamos este post para auxiliar você a entender melhor qual é a importância dos dados e como eles impactam o dia a dia. Acompanhe!
O que é a cultura de dados?
A cultura de dados é um modo de pensar e agir no qual o uso de dados desempenha um papel central nos processos de tomada de decisão. Em uma empresa, isso significa que eles fazem parte da rotina do negócio, pois são utilizados nos mais diversos departamentos, orientando a realização das tarefas.
Para que isso aconteça, é imprescindível que a cultura de dados esteja profundamente inserida na cultura organizacional. O uso de dados deve ser feito por todos os colaboradores em vários setores e diferentes níveis de hierarquia e não apenas por aqueles que ocupam os postos de liderança.
Os dados são uma parte essencial da maneira como a organização é guiada, uma vez que integram desde os processos internos até sua identidade. Na cultura de dados existe uma compreensão precisa de como eles são coletados, tratados e analisados para que seja possível extrair informações capazes de produzir insights valiosos.
Qual é a importância dos dados para as pessoas e organizações?
Os dados permitem ter um entendimento mais detalhado da situação do mercado, não só o atual como também o de períodos anteriores e do futuro por meio de projeções de cenários. Para uma empresa esse tipo de informação é vital para sua sobrevivência entre os concorrentes e para que as melhores decisões sejam tomadas visando o crescimento do negócio.
A importância dos dados também é inegável para as pessoas, já que suas experiências são afetadas pelas informações que as organizações coletam sobre elas. Seja em empresas privadas, seja em instituições governamentais, a análise de dados é utilizada para guiar ações que em algum ponto acabam por impactar pessoas.
Quais são os impactos dos dados no dia a dia?
A seguir, destacamos alguns exemplos de como o uso de dados impactam a rotina de pessoas e organizações.
Tomadas de decisão mais precisas
Quando os dados não são utilizados para orientar as ações em uma empresa, por exemplo, o natural é que gestores tomem decisões de acordo com a própria intuição. As chances de erros, nesse caso, são enormes e prejudicam o negócio.
Por outro lado, uma cultura de dados fortalecida faz com que as decisões sejam tomadas a partir de uma base concreta, resultado de uma análise minuciosa que destrincha a realidade do mercado. A incidência de erros diminui consideravelmente, o que ainda leva a uma redução de gastos com retrabalho.
Os processos de tomada de decisão também se tornam mais ágeis quando os profissionais contam com as informações fornecidas pelos dados. Ganha-se em tempo e em qualidade, afetando a rotina de colaboradores de todos os níveis, bem como dos clientes.
Ajuda na resolução de problemas complexos
Encontrar soluções para problemas com altos níveis de complexidade também fica mais fácil. A importância dos dados fica bem clara quando se pensa que, não fosse por eles, seria preciso correr mais riscos ao tentar uma estratégia que teria sido desenvolvida sem uma base sólida.
É possível unir inovação e dados para encontrar soluções criativas e eficazes para questões difíceis. A análise dos dados ajuda a encarar as situações por uma nova perspectiva e permite fazer predições para selecionar a melhor ação a ser tomada.
Melhoria na experiência do cliente
A cultura de dados permite que a empresa conheça muito melhor seu público-alvo e cada cliente especificamente. Preferências, necessidades, hábitos de consumo, poder aquisitivo, faixa etária, gênero, localidade e profissão são apenas alguns exemplos dos muitos dados que são coletados e analisados.
A partir das informações, a empresa consegue atender às demandas dos clientes com mais precisão e eficiência. Também é possível tornar o atendimento mais humanizado, além de oferecer produtos e serviços personalizados, o que contribui para uma experiência mais satisfatória e maiores chances de retenção do cliente.
Aperfeiçoamento dos processos operacionais
Ter acesso a um banco de dados e relatórios com análises detalhadas facilita a identificação de falhas nos processos operacionais. Fica mais fácil saber onde estão os erros, quais são as suas causas e o que pode ser feito para corrigir os problemas.
Com processos aperfeiçoados, ocorre a diminuição do retrabalho e o aumento da produtividade dos colaboradores. Consequentemente, a empresa consegue aproveitar melhor os recursos financeiros e tornar o fluxo de trabalho mais ágil.
Maior preocupação com segurança
Outro impacto muito importante da cultura de dados para pessoas e organizações é a necessidade de reforçar a segurança das informações. É preciso seguir as determinações da Lei Geral de Proteção de Dados, que dispõe sobre o tratamento de dados pessoais e tem o objetivo de inibir seu uso indevido.
Nesse sentido, armazenar dados na nuvem é uma forma de garantir mais proteção para as informações. As empresas precisam, portanto, investir nesse tipo de recurso para conseguir aproveitar os benefícios do uso de dados e não ter problemas para gerenciá-los.
Diante de todas essas informações, fica evidente a importância dos dados para empresas, profissionais, clientes e a sociedade como um todo. Por isso, é fundamental contar com as ferramentas e o suporte necessários para manter o banco de dados saudável e fazer uso deles de modo inteligente e com muita responsabilidade.
Então, gostou de saber mais sobre a importância dos dados? Siga a nossa página no LinkedIn e acompanhe outros conteúdos úteis para você!
Data Mesh: entenda o que é e quais os seus princípios
Se a sua empresa está implementando uma cultura data-driven, soluções baseadas em dados e Machine Learning, então você deve considerar a implementação da nova abordagem chamada Data Mesh no seu negócio. Essa concepção é nova no mundo da tecnologia, sendo considerada uma tendência que pode auxiliar consideravelmente na análise de dados.
Como se trata de uma concepção nova, essa pode ser uma estratégia que diferencia seu negócio no mercado, criando uma vantagem competitiva que destaca sua empresa. Por isso, continue lendo este material para entender mais sobre o assunto!
O que é Data Mesh e do que se trata essa nova abordagem?
Data Mesh (Malha de Dados) é um novo modelo de arquitetura de dados que opera de forma descentralizada. Foi inicialmente introduzido por Zhamak Dehghani, diretora de tecnologias da Thoughworks da América do Norte e tem o objetivo de ajudar empresas a lidar com pontos problemáticos associados à grande escala de dados.
Essa abordagem funciona de forma oposta aos Data Lakes ou Data Warehouses, que aglomeram todas suas informações em um único repositório. O Data Mesh vai de encontro à perspectiva tradicional de que o Big Data precisa ser centralizado para ter potencial analítico.
Data Mesh surgiu pela necessidade das empresas em encontrar novas formas para lidar com problemas e desafios ligados à grande escala de dados que precisa ser analisada atualmente. Isso significa que dados centralizados podem ser não suficientes para atender as necessidades da empresa em razão do amplo volume de informações aglomeradas.
Sua premissa é permitir a escalabilidade da análise de dados, além de assegurar mais acessibilidade e disponibilidade das informações. Esses dois fatores são cruciais pelo fato de que cada vez mais aplicações estão usando Machine Learning e soluções centradas em dados.
Quais são os princípios do Data Mesh?
Para aplicar o Data Mesh na prática, Dehghani estabeleceu quatro princípios que precisam ser adotados para garantir suas funcionalidades. Entenda quais são eles a seguir.
Disponibilização de dados como produto
Os dados do domínio dão entregues produtos (datasets), podendo ser acessados por outros domínios por meio de APIs, códigos usados para conectar soluções e plataformas.
Governança federada de dados
Essa governança objetiva permitir a interoperabilidade dos domínios. Isso é feito por políticas, códigos, padrões, regras e responsabilidades. Assim, a governança operacional do modelo deve ser conduzida pelos representantes das equipes de cada domínio.
Infraestrutura para disponibilização dos dados como self-service
São tecnologias que permitem a descentralização dos dados, como plataformas integradas para gestão de dados do início ao fim (analítico e operacional). Elas ainda permitem que novos times de domínio sejam criados sem depender de um time centralizado.
Arquitetura de dados descentralizada
Esse é o contexto de negócios no qual os times de produtos de dados operam. As equipes se tornam donas do ciclo de vida de dados, devem garantir sua qualidade e têm a responsabilidade de entregar valor.
Qual o papel desse conceito dentro do Analytics?
A implementação do Data Mesh impacta diretamente o Analytics, trazendo benefícios para a análise de dados. Saiba como a seguir.
Agilidade e escalabilidade
De forma geral, são aprimorados o tempo de chegada no mercado, a agilidade e escalabilidade do domínio de negócios. Essa abordagem também diminui o backlog de TI, já que as equipes de projeto podem atuar de forma independente e dar mais foco aos produtos com dados mais relevantes para o negócio.
Governança central forte
Essa forma de estrutura permite controlar a conformidade dos dados de ponta a ponta. A arquitetura tradicional (como Data Lakes e Data Warehouses) dificulta a reconciliação da semântica com o grande volume de dados.
Com a descentralização das operações e aplicação de diretrizes globais de governança, é possível entregar dados de qualidade, facilitar o acesso e gerenciá-los mais facilmente.
Equipes de domínio multifuncionais
Abordagens tradicionais de arquitetura de dados acabam isolando as equipes. Mas o Data Mesh propõe uma solução em que os proprietários do domínio e os especialistas da área têm amplo comando. Isso é garantido pelo fato das equipes de TI terem maior conhecimento e controle do domínio, trabalharem mais próximas dos negócios e, caso sejam virtuais, serem mais ágeis.
Entrega de dados mais rápida
Muitas vezes a configuração da infraestrutura de dados é um obstáculo para a gestão de dados, isso inclui atividades como armazenamento de dados, gerenciamento de identidade, processamento e monitoramento de dados, entre outras.
Como o Data Mesh fornece uma infraestrutura mais fácil de governar, sua equipe se torna menos sobrecarregada de problemas e questões para resolver, permitindo uma entrega mais rápida de dados.
Quais são exemplos de uso do Data Mesh?
O Data Mesh tem aplicações práticas que podem impulsionar o desenvolvimento da empresa ao solucionar problemas comuns na rotina de um time de TI. Entenda a seguir quais são esses entraves e como esse novo conceito pode solucioná-los.
Difícil centralização de dados
A abordagem comum exige a coleta de dados de variadas fontes e conectar esses pontos diferentes para um Data Lake ou Warehouse central. Essa movimentação de informações é consideravelmente cara e pode levar muito tempo.
Graças ao Data Mesh, os datasets são separados em cada unidade do negócio, o que minimiza o tempo necessário para obtenção de insights. As equipes operacionais podem acessar e analisar os dados de forma mais fácil e rápida.
Aumento no volume de dados
A quantidade de dados que vem sendo coletada cresce exponencialmente a todo momento, especialmente pelo fato de que cada vez mais soluções estão utilizando dados para aprimorar suas atividades. Com isso, o número de fontes para coleta de dados também aumenta, o que afeta negativamente a agilidade das empresas para obter valor dessas informações e responder às mudanças.
O Data Mesh delega várias atividades para equipes individuais ou usuários de negócios, trazendo maior agilidade aos negócios e transformações em escala. Na prática, são usados diferentes servidores para coletar as informações e eles atualizam relatórios em tempo real, permitindo que suas decisões também sejam mais rápidas.
Cumprimento das normas
Caso a empresa colete dados de outros países, é preciso se adequar à legislação de dados daquela região, o que também demanda muito tempo e recursos da empresa.
O Data Mesh permite uma gestão descentralizada dos dados, eliminando a necessidade de que todo o servidor seja adequado às jurisdições legais de vários locais ao redor do mundo.
Data Mesh é um conceito que está sendo estudado e testado pelas empresas ao redor do mundo. Entretanto, certamente consiste em uma tendência que poderá agregar muito valor para as empresas pelo fato de solucionar problemas crescentes para todas empresas que operam com dados.
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Descubra qual a vantagem de comprar dados como serviços
Pode parecer com mais uma novidade trazida pela união das novas tecnologias, como IA e Machine Learning, Cloud Computing e Ciência de Dados. Mas saiba que a compra de dados como serviço é uma prática com décadas de desenvolvimento, sendo constantemente otimizada.
Para ajudar você a entender mais dessa prática e conhecer os melhores caminhos de aplicá-la em seu negócio, a Scala traz este conteúdo: uma entrevista exclusiva com um de nossos melhores especialistas na área. Estamos falando de Filipe Cotait, cientista da computação e também o nosso Diretor de Tecnologia e Operações.
Durante este conteúdo ele vai nos ajudar a entender melhor sobre como os dados já são produtos muito valiosos para as organizações já há bastante tempo — compartilhando a sua experiência e mostrando um pouco sobre como as companhias mais modernas do mercado podem aproveitar melhor as oportunidades nessa área.
Continue conosco e tenha uma boa leitura!
O que é a compra de dados como serviço?
Realmente, como dissemos, parece mais uma novidade, mas não é. A compra de dados como serviço é uma prática bastante comum, em que as empresas compram o acesso a determinados dados. Ou seja, existem as empresas que realizam a coleta de informações úteis para que outras possam utilizá-los na otimização de seus processos.
Esses dados, após capturados e tratados, são fornecidos como um serviço por uma empresa parceira ou até mesmo por uma provedora. Cotait, o nosso Diretor de Tecnologia, nos esclarece que:
"A compra de dados como serviço é um conceito simples: pagamos pelo valor do dado recebido. Fazendo um paralelo, é muito similar a contas de luz e água — mas com informações de valor para a sua organização."
Ele ainda nos explica que esses dados poder ser captados e fornecidos em diversos formatos, padronizados e prontos para uso. Isso permite que as empresas os utilizem para diversos fins, como análise de negócios, pesquisa de mercado, tomada de decisões estratégicas, entre muitas outras áreas e propósitos.
Quando e como a prática de compra de dados surgiu?
Conforme as próprias palavras de Filipe, a prática de compra de dados surgiu há muitos e muitos anos: os cartórios ou empresas de análise de crédito — elas existem há décadas. Essas empresas possuem dados que podem ser consultados ou comprados.
Assim como o censo — sendo algo antigo utilizado para a tabulação de dados da população de todos os tipos: econômico, financeiro ou social, mas diferente de anos atrás, a Internet trouxe a aceleração e a democratização dessa coleta de informações que já era realizada, pontua o entrevistado.
Com isso, percebeu-se que os dados estavam espalhados por toda parte. Eles estão presentes em diversas fontes e em todos os lugares.
Mas reitera que é possível agregá-los para obter informações que antes estavam muito concentradas, muito dispersas ou eram difíceis de serem disponibilizadas. Filipe traz alguns apontamentos sobre essa questão, os quais apresentamos na sequência.
Então, os dados estão interconectados?
Sim. Os dados em geral são interconectados, mas ao mesmo tempo estão dispersos em vários locais, o que dificulta ter o dado correto, independente do assunto.
De acordo com Filipe, essa nova realidade possibilitou a coleta de dados em sites institucionais, aplicativos e redes sociais de maneira simultânea. Com essa possibilidade, a compra de dados como serviço começou a ser discutida, ainda mais depois da chegada dos serviços de nuvem — onde o tema de se pagar serviços tecnológicos como serviço tomou corpo.
Esse é um dos principais motivos de termos o jargão “dado é o novo petróleo”, aponta o diretor. E isso faz muito sentido — continua — pois, assim como o petróleo, os dados possuem um alto valor. Igual à matéria-prima do combustível, é necessário beneficiá-los para serem utilizados, transformando-os em informações que possam ser aplicadas no dia a dia.
Quais as vantagens de uma empresa ao comprar dados como serviço?
Filipe Cotait mostra muita assertividade ao responder essa questão. Ele nos conta que a compra de dados pode auxiliar na tomada de decisões, principalmente. Ter as informações que sua empresa precisa, possibilita que essas medidas estejam mais informadas, baseadas em dados precisos e atualizadas sobre o mercado e o público-alvo.
Fora que permite o desenvolvimento de estratégias mais rebuscadas, pautadas em bases sólidas, detalhe esse, hoje, essencial para empresas que buscam um alto índice de crescimento.
Isso acontece porque, a partir das análises que podem ser realizadas, é possível ter melhores insights, definir caminhos a serem traçados e fazer com que todo o direcionamento gire em torno de um melhor engajamento e fidelização do consumidor.
Além disso, existem ferramentas que podem auxiliar muito nessa tarefa, como a plataforma LORE. A seguir, vemos mais sobre esse tema.
É possível ter acesso à compra de dados como serviço pela LORE, a plataforma analytics da Scala?
A LORE é uma plataforma digital desenvolvida e mantida pela Scala, que oferece uma série de vantagens e serviços para ajudar as empresas a planejar, tomar decisões e acompanhar o mercado.
Filipe nos conta que a decisão de implementar uma plataforma como a LORE foi baseada nas experiências da Scala como fornecedor de soluções analíticas e nas necessidades de mercado que nossos clientes nos apresentaram. Segundo ele:
"Desde sua criação, a Scala decidiu inaugurar uma plataforma para oferecer aos seus clientes uma jornada analítica completa e como serviço — o entrevistado deixa claro que esse é o ponto mais forte da plataforma. O cliente precisa de diferentes tipos de dados, sejam eles internos ou externos, para compor suas estratégias de mercado."
E continua:
"É daí que vem muitos dos problemas encontrados pelas empresas que optam por essa otimização. Esses dados estão espalhados em diferentes fontes, como redes sociais, sites e aplicativos, dificultando a coleta e a organização dessas informações de modo que sejam utilizáveis."
Ou seja, realizar essa capturar demanda recursos e tempo, além de muitas vezes envolver questões de privacidade e restrição de acesso. Então, a LORE pode disponibilizar tudo isso, com ajuda de nossos especialistas e engenheiros, funcionando como um ambiente seguro e escalável.
Tal característica permite a análise de dados em tempo real, com acesso a dashboards e relatórios personalizados. As ferramentas disponíveis na plataforma incluem inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise preditiva, entre outras.
“A empresa que utiliza e aproveita essas vantagens, não tem nenhuma preocupação em desenvolver nada disso”, pontua Filipe.
Como é realizada a compra de dados como serviço na plataforma LORE?
Nós, que desenvolvemos a LORE, sabemos bem que o mundo da internet e das redes sociais é dinâmico, e as necessidades dos clientes podem variar de acordo com diferentes momentos e circunstâncias, nos introduz Filipe sobre o assunto.
Por isso, a plataforma oferece um modelo de pagamento flexível, no qual os clientes pagam apenas pelo que consomem, sem precisar comprar ativos ou projetos inteiros. Assim, a LORE se apresenta como uma solução analítica prática e eficiente, que permite às empresas acessar as informações de que precisam de forma mais rápida e econômica.
Filipe finaliza a conversa destacando que a compra de dados como serviço é ideal para empresas que buscam expandir seus negócios, lançar novos produtos ou serviços e atender melhor às demandas do mercado em que atuam. É importante obter dados de fontes confiáveis e, principalmente, atualizados. Somente assim, garantimos que as informações coletadas sejam precisas e realmente úteis para a tomada de decisões.
Quer conhecer mais da plataforma LORE e como ela pode ajudar a sua organização no mundo moderno, utilizando o melhor dos últimos recursos disponíveis da tecnologia? Entre em contato agora mesmo com um de nossos consultores especialistas e descubra mais como os dados podem ser úteis para as otimizações que a sua empresa precisa!
Confira os recursos e funcionalidades da LORE
Processos de análises estratégicas são essenciais para as organizações modernas. Em tempos de grande concorrência e mudança constante no mercado, é preciso que as empresas estejam sempre atentas ao comportamento dos consumidores e identifiquem tendências ou públicos-alvo relevantes para o seu negócio. A LORE chega para suprir essa necessidade.
Além disso, muitos processos operacionais podem ser automatizados com ajuda de tecnologias avançadas — como Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e recursos de Big Data. A busca por essas ferramentas cresce exponencialmente quando falamos sobre pequenas e médias organizações, que costumam ter menor capacidade financeira para desenvolver soluções por conta própria.
Logo, pode ser uma boa oportunidade para usufruir do modelo SaaS (Software as a Service), como as soluções da Scala. Neste artigo, você vai conferir tudo que a nossa empresa vem desenvolvendo nos últimos anos para ajudar o seu negócio a ir cada vez melhor no mercado e no desenvolvimento otimizado de suas tarefas e processos internos. Boa leitura!
O que é Analytics?
Uma plataforma de analytics é um software desenvolvido para coletar e analisar dados, permitindo que as empresas tenham uma melhor visão do seu mercado. A função dessa ferramenta é ajudar os gestores a tomarem decisões mais inteligentes sobre o negócio.
Todos os dados coletados na plataforma são processados pelos modelos matemáticos especializados, que geram relatórios detalhados com gráficos, tabelas e imagens interativas — tudo isso disponível para ser utilizado pelo usuário final da empresa (ou pessoa responsável pelo setor). Os principais tipos de plataforma analytics existentes no mercado são:
- Business Intelligence: essa tecnologia auxilia nas estratégias corporativas;
- Marketing Automation: auxilia na automatização dos canais de marketing;
- Big Data Analytics: direciona os investimentos nos pontos fortes do negócio;
- Social Media Analytics: identifica tendências sociais e comportamentais da marca.
O que é a LORE e para que serve?
Quem utiliza a LORE busca entender as informações mais relevantes para otimização do seu negócio, garantindo uma jornada tranquila de evolução para a sua empresa. Listadas na sequência estão as principais soluções de analytics disponibilizadas pela Scala. Confira!
Business Insights
O uso da plataforma de analytics ajuda os gestores e os demais executivos das organizações a ter insights valiosos sobre o comportamento dos consumidores por meio de ações que envolvem:
- o monitoramento detalhado de eventos comuns;
- a quantificação das estatísticas financeiras para avaliar vendas e receitas;
- o desenvolvimento de modelos preditivos que analisam dados recentes para prever tendências (por exemplo, indicando quais produtos serão mais procurados nas próximas semanas).
Ainda temos muitas outras ações que podem variar de número e qualidade a depender do gestor envolvido na leitura e na interpretação desses dados. Além do recurso inerentemente em uma plataforma detalhada de analytics, é possível obter diversos tipos de Business Insights com base nos seus objetivos específicos.
Assim, você poderá definir metadados sobre o número total de visitantes únicos no site de sua empresa durante um período determinado. Questões que variam desde qual foi o tráfego na sua loja virtual ou até em que região geográfica esses clientes operaram serão os norteadores das equipes para gerenciar melhor o seu negócio.
Data Scraper e Data Store
Com o Data Scraper, seus gestores terão em mãos os melhores dados, aqueles que realmente farão a diferença para a sua empresa. Com ele, é possível:
- monitorar os preços praticados pelos concorrentes: precisa fazer isso buscando por algum produto específico? Podemos, por meio da plataforma, monitorar o mercado por SKU (número único dado a cada produto vendido na Internet);
- acompanhar as taxas de sucesso de entrega (ou problemas e gargalos no setor de logística) e os meios de pagamento preferidos por clientes e pelo mercado, entre outras.
Já a função de Data Store atua, além de outros casos, no armazenamento desses dados minerados. Eles serão posteriormente organizados para análise e leitura das informações geradas.
Reports
A LORE consegue coletar e analisar dados ao longo do tempo, permitindo que as empresas observem o seu desempenho de maneira muito efetiva. Essa capacidade pode ser usada para criar relatórios detalhados sobre qualquer tema: vendas, gastos diferenciados entre regiões etc.
No caso grandes e médias organizações, com esses relatórios disponíveis na nuvem, os gestores poderão ficar melhor informados sobre o andamento da organização, e os executivos podem tomar as melhores decisões com base neles.
Ainda assim, muitas companhias utilizam ferramentas tradicionais para gerir tais processos internamente — mas esse é um trabalho relativamente complicado devido às limitações desses sistemas convencionais. Dessa forma, vale a pena evitar esse tipo de problema adotando uma plataforma mais moderna para gerir sua empresa!
Data Quality
Faz parte da gestão de dados, auxiliando na melhoria de processos internos e externos e garantindo a qualidade das informações coletadas. Na LORE, você poderá ter a certeza da qualidade daquilo que está sendo usado para ilustrar em números o potencial da sua empresa aos gestores.
O principal objetivo desses cuidados é atender às legislações e às normas corporativas, melhorar a análise dos dados para tomar melhores decisões e garantir que as informações sejam mais precisas, consistentes e atualizadas.
Data Ingestion
A maioria das organizações possui um grande volume de dados armazenados. Essa característica é especialmente verdadeira para as empresas digitais, que estão constantemente coletando informações sobre seus clientes e os tópicos mais buscados pelo público-alvo.
Para garantir o acesso rápido a informações relevantes, elas utilizam sistemas de Data Analytics — tecnologias capazes de analisar todo o conteúdo com outras fontes externas, como as redes sociais e outras bases relevantes para a empresa e o mercado em geral — a fim de produzirem análises detalhadas.
Para maximizar essa análise, nada melhor do que uma boa gestão da aquisição desse conjunto imenso de dados! A data ingestion faz parte dessa gestão: consiste na transferência dos arquivos armazenados no servidor corporativo até as soluções utilizadas por companhias modernas para a realização de análises complexas (mas de fácil leitura) e relevantes.
Viu como a LORE é uma ferramenta moderna e necessária para ajudar muitos negócios? No decorrer do artigo, você conferiu os detalhes que fazem dessa alternativa uma das formas mais seguras de evoluir os processos de sua empresa.
Quer saber mais sobre como adotar esses recursos na sua organização? Acesse a página oficial da ferramenta e descubra como implementar a LORE em sua organização agora mesmo!