Data Integration
Dados centralizados impactam na qualidade das informações
A Integração de Dados é um tipo de processo ETL, que consolida dados de diferentes fontes em local único e centralizado, geralmente um Data Warehouse. É importante destacar que o local precisa ser flexível o suficiente para lidar com muitos tipos de dados e em grande volume.
Para exemplificar a Integração de Dados, suponha um projeto de visão 360 do cliente que envolve a extração de informações de forma individual de sistemas distintos, como venda, contas e marketing. Combinados, os dados possibilitam uma visão holística do cliente e podem ser utilizados em relatórios e análises.
3 principais critérios
Os três principais critérios da Integração de Dados a serem considerados ao construir um Data Warehouse são:
Atualidade – Como há periodicidade nos processos de Integração de Dados, a atualização dos dados se refere ao delay entre o momento em que uma mudança ocorre em um sistema de origem e o momento em que a mudança aparece no Data Warehouse.
Granularidade – No sistema de origem, geralmente os dados são resumidos ou agregados durante o processo de integração de dados. A granularidade dos dados se refere ao nível de detalhe que será armazenado no Data Warehouse.
Correspondência – As regras de negócios, que definem como os dados de diferentes sistemas devem ser combinados, podem ser bastante complexas. Por exemplo, uma mesma pessoa pode estar cadastrada de forma distinta, Maria Santos e Maris dos Santos.
Benefícios
Entre os benefícios da Integração de Dados podemos citar o preenchimento de lacunas, quando há desconexão entre o gerenciamento de dados e a aplicação prática, que permite que as informações coletadas, de forma eficiente e centralizada, sejam mais úteis.
Podemos ver, entre nossos clientes, que a Integração de Dados é essencial. Independente da área de atuação, do produto ou serviço oferecido e do tamanho da empresa, a centralização dos dados de forma eficiente impacta diretamente na qualidade e confiabilidade das informações.