Como otimizar seus processos financeiros com transparência em 3 passos: conheça a solução IMPROVE
A gestão financeira de uma empresa é de suma importância para a sua sustentabilidade e crescimento. No entanto, a crescente complexidade dos processos de remuneração variável e a necessidade de maior precisão trazem desafios significativos para muitas organizações.
Isso porque, a falta de visibilidade sobre os processos, a suscetibilidade a erros manuais e a lentidão nas operações financeiras tornam-se obstáculos a serem superados.
Diante dessa realidade, surge a necessidade de uma solução inovadora que revolucione a maneira como as empresas gerenciam seus planos de remuneração e comissões.
Uma das principais dificuldades relatadas pelos gestores financeiros reside na ineficiência dos sistemas tradicionais. Com processos manuais e a dependência de várias plataformas desconectadas, a operação financeira torna-se lenta, sujeita a falhas e opaca, dificultando a tomada de decisões estratégicas.
Nesse contexto, o IMPROVE surge como a solução ideal, oferecendo uma alternativa eficaz e eficiente para superar esses desafios. Confira!
IMPROVE: uma nova era na gestão de comissões
O IMPROVE é uma plataforma inteligente e integrável que impulsiona a eficiência e a inteligência analítica na gestão de remuneração variável. Com foco em empresas que reconhecem a importância estratégica da remuneração variável para o alcance de metas e resultados, a ferramenta se destaca por ser uma solução leve, descomplicada e 100% parametrizável.
Sua capacidade de integração com diversos sistemas da empresa elimina a necessidade de processos manuais, garantindo uma gestão mais precisa e transparente. Além disso, oferece funcionalidades avançadas de visualização e controle, com uma interface intuitiva que facilita a adoção por toda a equipe, incluindo usuários não técnicos.
Agora, vamos explorar em detalhes como o IMPROVE pode otimizar seus processos financeiros em três passos fundamentais.
Passo 1: Integração ágil e rápida com seus sistemas
Um dos grandes diferenciais do IMPROVE é sua capacidade de se integrar de maneira rápida e eficiente a diferentes sistemas financeiros, eliminando a necessidade de processos manuais complexos e demorados.
A plataforma facilita a carga de arquivos em diversos formatos, como XLS, CSV e TXT, e permite conexão direta com bancos de dados como Oracle, SQL, Teradata e PostGresSQL. Essa flexibilidade elimina a necessidade de processos de ETL, reduzindo significativamente o tempo e esforço envolvidos.
Além disso, a periodicidade das cargas de dados pode ser ajustada de acordo com as necessidades do cliente, garantindo que as informações estejam sempre atualizadas e prontas para uso.
Essa agilidade não apenas acelera a operação, mas também garante que os dados financeiros estejam sempre em conformidade com os requisitos da empresa, eliminando gargalos operacionais. A integração ágil com outros sistemas representa uma grande economia de tempo e recursos, liberando a equipe para focar em atividades mais estratégicas.
Passo 2: Automatização completa dos cálculos e processos
A automação é um dos pilares da plataforma, eliminando completamente a necessidade de cálculos manuais e os riscos de erros humanos. Com o IMPROVE, os cálculos de comissionamento são automatizados de forma simples e intuitiva, utilizando regras parametrizáveis e flexíveis que se adaptam às necessidades da empresa.
Mas a ferramenta vai além da automação tradicional: ela incorpora Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning para calcular de forma preditiva os valores esperados. Isso significa que a plataforma não só garante a precisão dos cálculos, mas também oferece previsões que auxiliam na tomada de decisões financeiras mais estratégicas.
Com a automação completa, as empresas obtêm maior controle sobre as variáveis de remuneração e a segurança de que todas as informações estão corretas e atualizadas.
Outro destaque do IMPROVE é a rastreabilidade dos dados. A plataforma gera alertas automáticos em caso de discrepâncias nos dados carregados, garantindo que qualquer erro ou incoerência seja identificado e corrigido antes de impactar o resultado final.
Essa funcionalidade proporciona tranquilidade aos gestores financeiros, que podem confiar no sistema para realizar um trabalho complexo com precisão.
Passo 3: Relatórios transparentes e visuais em tempo real
Tomar decisões estratégicas e eficazes exige dados precisos e atualizados. É aqui que a plataforma se destaca, oferecendo uma solução robusta em termos de relatórios, com visibilidade em tempo real de todas as variáveis de remuneração. A ferramenta gera relatórios detalhados e visuais, facilitando a análise e a compreensão das informações por todos os níveis da organização.
Com o IMPROVE, os gestores podem monitorar o desempenho financeiro de maneira clara e realizar simulações de cenários futuros. Essa visão preditiva é extremamente valiosa para a estratégia da empresa, permitindo a identificação de oportunidades e a otimização de recursos.4
Além disso, a plataforma oferece a possibilidade de personalizar os relatórios de acordo com as necessidades específicas do seu negócio. A transparência proporcionada pelos relatórios do IMPROVE garante que todas as partes envolvidas no processo de remuneração estejam em sincronia.
Com acesso em tempo real aos resultados, a equipe pode fazer ajustes imediatos quando necessário, tornando a tomada de decisões mais ágil e eficiente. Essa agilidade é, sem dúvida, uma vantagem competitiva crucial em um mercado dinâmico e desafiador.
Conheça os Benefícios do IMPROVE
A adoção do IMPROVE traz uma série de benefícios que vão muito além da automatização e integração. Entre os principais, destacam-se:
- Automação de processos de cálculo de comissões: Elimina a necessidade de cálculos manuais, reduzindo significativamente o tempo gasto e a chance de erros.
- Redução de erros manuais: Proporciona maior precisão nas informações, o que é crucial para a confiança nas operações financeiras.
- Integração com diversos sistemas financeiros: Permite um fluxo de informações contínuo e sem interrupções, melhorando a eficiência operacional.
- Visibilidade e controle em tempo real: A transparência proporcionada pelos relatórios em tempo real permite decisões financeiras mais rápidas e assertivas.
Diferenciais que fazem do IMPROVE uma solução única
Além de otimizar os processos financeiros, a plataforma se diferencia em diversos aspectos cruciais para o sucesso do seu negócio. Primeiramente, sua escalabilidade permite que empresas de diferentes portes adotem o sistema de forma eficiente, adaptando-se às suas necessidades e ao crescimento futuro.
Ademais, a flexibilidade para personalizar as regras de negócio é um grande diferencial, pois permite que cada empresa configure o sistema de acordo com suas demandas específicas.
Outro ponto forte do IMPROVE é sua interface intuitiva, que facilita a adoção por usuários não técnicos. Isso garante uma implementação rápida e sem complicações. Aliado a isso, as funcionalidades de inteligência analítica e preditiva transformam a ferramenta em uma solução poderosa para empresas que buscam não apenas otimizar seus processos financeiros, mas também alcançar novos níveis de performance e controle.
Dê um salto para o futuro da gestão de remuneração variável!
O IMPROVE não é apenas mais uma solução no mercado. É a solução completa que revoluciona a forma como sua empresa gerencia a remuneração variável. Com ele, você garante agilidade, precisão e inteligência para tomar decisões estratégicas e alcançar resultados extraordinários.
Pronto para impulsionar a performance da sua empresa?
Entre em contato com nossos especialistas e descubra como o IMPROVE pode transformar seus processos financeiros, liberando o verdadeiro potencial da sua equipe.
Como Ter (e Manter) um Banco de Dados Saudável
Gerenciar um banco de dados saudável é fundamental para garantir a eficiência e a segurança das operações de uma empresa. Um banco de dados bem mantido não só melhora a performance, mas também assegura a integridade dos dados e a confiabilidade das informações. Aqui estão algumas diretrizes essenciais para ter e manter um banco de dados saudável.
1. Planejamento e Design Adequados
Escolha da Estrutura:
Antes de iniciar a implementação, escolha a estrutura de banco de dados que melhor atende às suas necessidades, seja um banco relacional, NoSQL, ou uma combinação híbrida. O design deve ser otimizado para o tipo de dados que você está manipulando e para a forma como esses dados serão acessados e atualizados.
Modelagem de Dados:
Desenvolva um modelo de dados sólido que reflita as necessidades do negócio e considere a normalização para evitar redundâncias. Um bom esquema de banco de dados facilita consultas rápidas e manutenção simplificada.
2. Segurança e Proteção de Dados
Controle de Acesso:
Implemente rigorosos controles de acesso para garantir que apenas usuários autorizados possam acessar e modificar dados. Utilize sistemas de autenticação e autorização robustos.
Criptografia:
Aplique criptografia tanto para dados em repouso quanto para dados em trânsito. Isso protege as informações contra acessos não autorizados, especialmente em ambientes com regulamentações rigorosas.
Backups Regulares:
Realize backups periódicos e mantenha um plano de recuperação de desastres atualizado. Teste regularmente os procedimentos de restauração para garantir que você possa recuperar dados rapidamente em caso de falha.
3. Manutenção e Monitoramento Contínuo
Atualizações e Patches:
Mantenha o sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) e seus componentes atualizados com os patches de segurança e atualizações recomendadas. Isso protege contra vulnerabilidades conhecidas e melhora a performance.
Monitoramento de Performance:
Utilize ferramentas de monitoramento para acompanhar a performance do banco de dados. Analise métricas como tempo de resposta de consultas, uso de CPU e memória, e identificando gargalos. Ajustes e otimizações regulares são essenciais para manter a eficiência.
Indexação e Otimização:
Garanta que os índices estejam otimizados para melhorar a velocidade das consultas. Revise e ajuste índices conforme necessário, e remova índices que não são mais utilizados para evitar sobrecarga.
4. Gerenciamento de Dados e Integridade
Validação de Dados:
Implemente regras e procedimentos para validar dados durante a inserção e atualização. A integridade referencial e a consistência dos dados são cruciais para evitar problemas futuros.
Arquivamento e Limpeza:
Regularmente archive ou limpe dados antigos que não são mais necessários para operações diárias. Isso ajuda a manter o banco de dados enxuto e melhora a performance geral.
5. Documentação e Treinamento
Documentação Completa:
Mantenha uma documentação detalhada do banco de dados, incluindo esquemas, processos de backup e recuperação, e procedimentos de manutenção. A documentação facilita a resolução de problemas e o treinamento de novos membros da equipe.
Treinamento da Equipe:
Garanta que a equipe envolvida com o banco de dados receba treinamento contínuo sobre melhores práticas, novos recursos e procedimentos de segurança. Equipes bem treinadas são mais eficazes na gestão e resolução de problemas.
6. Revisão e Melhoria Contínua
Auditorias Regulares:
Realize auditorias periódicas para revisar a saúde do banco de dados e a conformidade com políticas e regulamentos. As auditorias ajudam a identificar áreas para melhorias e garantir que as melhores práticas estão sendo seguidas.
Feedback e Ajustes:
Colete feedback dos usuários e da equipe sobre a performance do banco de dados e ajuste conforme necessário. A melhoria contínua é essencial para adaptar-se às mudanças nas necessidades do negócio e às novas tecnologias.
Manter um banco de dados saudável é um processo contínuo que exige planejamento, segurança, manutenção e revisão constantes. Seguindo estas diretrizes, você pode assegurar que seu banco de dados opere de maneira eficiente, segura e confiável, contribuindo para o sucesso geral da sua organização. Com práticas bem estabelecidas e uma abordagem proativa, você estará preparado para lidar com os desafios e maximizar o valor dos seus dados.
Saiba qual é o poder da análise de dados em tempo real (real time data)
Usar as informações disponíveis na empresa é fundamental para tomar decisões mais adequadas e aumentar a lucratividade. Nesse sentido, contar com a real time data analytics é essencial para analisar dados de forma eficaz e ter agilidade na hora de ajustar as engrenagens do seu empreendimento.
Porém, é preciso contar com dados prontos para uso para simplificar o processo, permitindo que sua empresa se concentre na obtenção de insights significativos para impulsionar os resultados. Quer saber mais sobre as vantagens de usar a análise de dados em tempo real na sua empresa? Então, continue a leitura e confira este post!
O que é análise em tempo real?
A análise de dados em tempo real está relacionada aos processos de coleta, processamento e análise de informações conforme elas são geradas. Esse recurso permite fazer avaliações e agir instantaneamente.
Nesse sentido, a real time data analytics ajuda as empresas a tomarem decisões e realizarem ajustes rapidamente com base nos dados mais recentes disponíveis. Essa possibilidade pode gerar melhora na performance.
Essa abordagem é crucial em áreas nas quais a velocidade é essencial, como finanças, monitoramento de redes de computadores, detecção de fraudes, análise de mídia social e outras.
Vale lembrar ainda que a real time data envolve o uso de ferramentas e tecnologias especializadas como Big Data, Inteligência Artificial, bancos de dados NoSQL e ferramentas de visualização em tempo real.
Por que é importante usá-la no negócio?
Por meio da análise de dados em tempo real, é possível obter insights valiosos de maneira imediata e atualizada. Assim, fica mais fácil entender como está a operação da empresa, o que pode ser feito para melhorar a captação e fidelização de clientes e até se diferenciar no nicho de atuação.
Essa possibilidade surge porque permite uma tomada de decisão ágil e precisa, identificando oportunidades ou problemas instantaneamente, o que é essencial para manter a empresa competitiva frente às mudanças nas preferências dos clientes ou problemas operacionais.
Quais os benefícios da análise de dados em tempo real?
O uso de real time data analytics na empresa pode trazer diversos benefícios e ajudar na diferenciação de mercado. Quer saber quais são eles? Então, continue a leitura e confira, a seguir.
Redução das falhas
A partir da análise de dados em tempo real, a empresa tem recursos adequados para identificar e corrigir os problemas e falhas que surgem nos processos de maneira rápida, evitando prejuízo.
Por exemplo, imagine que você tem um sistema de monitoramento em tempo real em seu processo de produção. Ele é capaz de identificar um funcionamento anormal, como um aumento repentino nas taxas de defeitos, e enviar um alerta imediato, permitindo a intervenção antes que tudo se agrave, reduzindo desperdícios de materiais e tempo.
Previsão
Esse tipo de recurso também é muito útil na hora de fazer análise preditiva, ajudando a identificar tendências e padrões antes que eles se tornem óbvios. Ou seja, a partir dele você consegue se antecipar aos concorrentes e implementar soluções lucrativas.
Suponha um e-commerce que pode analisar em tempo real as preferências dos clientes, o desempenho de determinados produtos e as flutuações de preço. Com base nesses dados, fica mais fácil prever demandas futuras, ajustar os estoques e até mesmo antecipar estratégias de marketing para maximizar as vendas.
Agilidade nos processos
A partir da observabilidade de dados e a capacidade de contar com informações atualizadas constantemente, fica mais fácil tomar decisões eficientes e ágeis para manter a empresa competitiva no mercado.
Nesse sentido, negócios de diversos setores podem visualizar mudanças no padrão, como um aumento repentino na demanda por um determinado produto, e ajustar as estratégias para atender o aumento da procura, maximizando os lucros.
Eficiência
Por fim, vale mencionar que a análise de dados em tempo real ajuda a otimizar processos e recursos. A partir dela, é possível otimizar diversas atividades da empresa, reduzindo custos e aumentando a eficiência na hora de realizar as tarefas.
Por exemplo, se você tem um sistema de monitoramento em tempo real da frota de veículos, pode identificar rotas mais eficientes, reduzir o tempo de espera e minimizar os custos de combustível, otimizando o setor logístico.
Quais os desafios que precisam ser superados?
Apesar de existirem muitas vantagens, é preciso ter atenção às dificuldades que precisam ser superadas para alcançar uso eficiente da real time data analytics. A seguir, destacamos alguns dos principais. Confira!
Precisão
O primeiro desafio que pode surgir é contar com dados de qualidade e fazer o processamento deles da maneira adequada. Esse cuidado é fundamental para garantir que a tomada de decisão seja precisa.
A superação dessa dificuldade requer a implementação de sistemas robustos de coleta e validação de dados, além do uso de algoritmos de análise confiáveis e precisos. Desse modo, pode-se evitar a falta de precisão nos dados.
Volume de dados
Também pode ser desafiador lidar com um grande volume de dados no cotidiano da empresa. Caso se tenha várias fontes de informações disponíveis, tal cenário pode ser ainda mais difícil.
Nesse sentido, é essencial ter soluções de armazenamento e processamento escaláveis que possam lidar com o aumento do volume de dados sem comprometer a velocidade ou a eficiência da análise.
Velocidade de dados
Por fim, é preciso ter capacidade para processar e analisar os dados em uma velocidade elevada, assim que eles são capturados, processados e disponibilizados para análise. Essa fase pode demandar o uso de infraestrutura de TI de alto desempenho, com soluções otimizadas para lidar com a real time data analytics.
Além disso, é importante minimizar a latência em todo o fluxo de dados, desde a captura até a análise final, para garantir que as informações estejam disponíveis quando forem mais necessárias para tomada de decisões.
Quais as ferramentas da Scala para análise de dados em tempo real?
Contar com as soluções da Scala é uma ótima maneira de otimizar o uso de dados na empresa para tomar decisões ágeis e alinhadas aos objetivos gerais do negócio. Oferecemos uma série de ferramentas projetadas para ajudar a superar os desafios listados.
Por exemplo, ao contar com a LORE, é possível ter dados prontos para usar, permitindo fazer comparações de preços, acompanhamento de taxas de entrega e muito mais. Já com a ALICE.AI, o negócio pode alinhar a estratégia de dados à da organização facilmente. Vale ainda verificar as outras soluções da Scala para o seu negócio.
Ao entender como a real time data analytics pode fazer a diferença em sua empresa, basta colocar as inovações em prática para conseguir aproveitar os dados disponíveis e tomar decisões de maneira ágil e otimizada. Para isso, contar com a Scala é uma excelente alternativa.
Quer saber mais sobre nossos serviços? Então, entre em contato conosco e fale com um especialista agora mesmo!
Dados hospitalares: saiba como otimizar a gestão de leitos
Realizar a gestão de leitos de maneira eficiente é essencial para otimizar o uso de recursos hospitalares, oferecer um bom atendimento aos pacientes e manter a eficiência operacional. Nesse sentido, utilizar os dados hospitalares de maneira estratégica é fundamental para ter melhores resultados.
Tais informações auxiliam a fazer a previsão de ocupação de leitos, alocar os pacientes de forma adequada, manter uma utilização inteligente dos recursos e muito mais. Porém, existem desafios que pode gerar erros, como a falta de dados de qualidade.
Quer saber como superar as dificuldades e aproveitar as informações na gestão de leitos? Então, continue a leitura e confira!
O que é a gestão de leitos?
Um processo essencial no campo da saúde é a gestão de leitos. Ele supervisiona o planejamento, alocação e coordenação dos leitos hospitalares e trabalha para maximizar o atendimento aos pacientes eletivos ou de emergência.
Além disso, esse processo inclui a supervisão da disponibilidade de leitos, a tomada de decisões sobre a distribuição de pacientes conforme a gravidade da condição e os recursos disponíveis, a preparação de instalações hospitalares de alta capacidade para liberar leitos e a garantia de condições de uso adequadas.
Há ainda a parte administrativa que deve garantir o uso eficaz dos recursos e um fluxo adequado de pacientes. Essa parte é responsável pela transação de documentos, liberação e desempenho de profissionais e gerenciamento do volume de dados disponíveis.
Vale destacar que o gerenciamento de leitos visa garantir que os recursos hospitalares sejam usados de maneira eficaz, melhorando o desempenho do hospital, os resultados financeiros e a competitividade no mercado da saúde. Além disso, ajuda a cumprir as legislações vigentes, como a Portaria n.º 3.390/2013 do Ministério da Saúde.
Qual é a importância da gestão de leitos para o hospital?
A gestão de leitos hospitalares tem uma função relevante na hora de manter a eficiência e a qualidade dos serviços hospitalares, contribuindo para a previsibilidade, otimização de tempo e gestão da equipe. Entenda mais sobre cada um desses motivos, a seguir.
Previsibilidade
Ao analisar dados históricos e em tempo real sobre a ocupação dos leitos, o gerenciamento de leitos oferece maior previsibilidade ao hospital e ajuda na alocação e otimização do atendimento.
Como resultado, essa avaliação permite identificar tendências, sazonalidades e padrões de demanda ao longo do tempo. Essa possibilidade fornece uma base sólida para prever as necessidades futuras.
O hospital pode usar essas informações para antecipar a alta na procura, planejar melhor a uso dos recursos e ajustar a capacidade conforme as análises preditivas, evitando superlotação ou ociosidade de leitos.
Otimização de tempo
O uso de dados no gerenciamento hospitalar também ajuda a otimizar o tempo em diferentes situações em que há elevada demanda por leito, garantindo melhor suporte aos indivíduos.
Por exemplo, o hospital pode reduzir o tempo de espera por internação dando prioridade à distribuição de leitos conforme a gravidade da condição do paciente e a disponibilidade de recursos.
A utilização de indicadores de desempenho e monitoramento contínuo da ocupação dos leitos ajuda a maximizar a eficiência operacional, identificando áreas de falha e pontos de melhoria.
Gestão da equipe
Por fim, vale mencionar que a gestão de leitos pode ajudar na gestão da equipe. Assim, é possível monitorar a demanda de pacientes e a ocupação de leitos com base na observabilidade de dados.
Os gestores podem usar essas informações para dimensionar adequadamente o pessoal em cada turno, garantindo que haja funcionários suficientes para atender às necessidades dos pacientes.
O uso de dados também pode ajudar a encontrar padrões de trabalho, otimizar escalas e distribuir tarefas de maneira equitativa. Isso leva a um ambiente de trabalho mais colaborativo e produtivo.
Quais os principais erros e desafios na gestão de leitos?
Existem erros e desafios que podem prejudicar o gerenciamento de leitos do hospital. Nesse sentido, conhecê-los é o primeiro passo para conseguir superar e, com isso, melhorar o atendimento oferecido aos pacientes. Por isso, listamos as dificuldades mais comuns, a seguir:
- organização dos processos — um desafio comum no gerenciamento hospitalar é a falta de organização nos procedimentos, o que acarreta atrasos na admissão ou na transferência de pacientes, falhas na comunicação entre os membros da equipe e desperdícios. É preciso usar os dados para encontrar gargalos e melhorar o atendimento oferecido;
- manutenção de profissionais qualificados — a dificuldade em manter os colaboradores qualificados pode proporcionar elevada rotatividade, aumentando a carga de trabalho para os funcionários remanescentes. É preciso usar as informações disponíveis para fazer uma boa gestão da equipe e evitar o desligamento de bons profissionais;
- disponibilidade de informações — se os gestores não têm acesso a dados atualizados e de qualidade sobre a ocupação dos leitos e o estado dos pacientes, esse cenário pode resultar em atrasos no tratamento e decisões inadequadas. Por isso, é preciso melhorar a coleta e processamento das informações;
- integração dos dados — por fim, outro desafio é manter os sistemas de dados integrados, pois, caso contrário, pode haver inconsistência e dificuldade em compartilhar informações entre os departamentos, prejudicando a tomada de decisões e a qualidade do atendimento.
Para lidar com todos esses desafios, é preciso implementar soluções otimizadas voltadas para a área da saúde. Contar com a Scala pode ajudar nesse cenário. Saiba mais, a seguir.
Como os dados podem ajudar?
Contar com a Scala para melhorar a gestão de dados e implementar soluções de automação em seu hospital é uma ótima maneira de superar os desafios e fazer uma boa gestão de leitos.
Por exemplo, por meio da solução de Backup é possível manter os dados seguros e disponíveis, mesmo em momentos críticos. Já com a DORA, é possível gerenciar grandes volumes de informações com mais eficiência e com custos reduzidos.
Existem ainda várias outras soluções que podem ser adaptadas para as necessidades do seu negócio. Além disso, a Scala já ajudou outras empresas da área da saúde e conta com conhecimento para oferecer todo o suporte para o seu negócio.
Com o entendimento de como fazer a gestão de leitos de maneira apropriada e de que forma usar os dados para melhorar o gerenciamento hospitalar, vale implementar ferramentas que possam ajudar com essa tarefa. Nesse sentido, fazer uma parceria com a Scala é uma excelente alternativa.
Quer receber uma avaliação personalizada para o seu negócio? Então, entre em contato e fale com um de nossos especialistas!
Ressignificando os dados com Dora: saiba como ter eficiência em dados
Muitas empresas lidam diariamente com um grande volume de dados, mas, no final da operação, acabam não extraindo todo o potencial que poderiam desse ativo. Isso acontece porque uma série de fatores relacionados à gestão, ao armazenamento e ao método utilizado para analisar tudo aquilo que foi coletado.
Entretanto, com o mercado moderno exigindo cada vez mais precisão nas relações com consumidores e parceiros, não ter eficiência em dados é desperdiçar oportunidades de negócio. Entrevistamos Marcelo Gallota, especialista na Scala, para falar mais sobre a gestão de dados e como a DORA, sistema proprietário da empresa, pode ajudar nessa tarefa.
Sendo assim, se você precisa lidar com os dados que a sua empresa gera, vale a pena continuar a leitura deste artigo até o final.
O que é a gestão de dados?
Gestão de dados é o processo de coleta, armazenamento, organização, análise, proteção e utilização eficaz de informações em uma organização. Isso pode ser feito a partir de um conjunto de recursos e técnicas do time de tecnologia enquanto aliado a setores como o jurídico, marketing, vendas, atendimento, logística e financeiro e outros que fizerem sentido para a oferta do negócio.
Ela representa também a conformidade legal com as normas da LGPD (Lei Geral da Proteção de Dados), priorizando a coleta, manejo e acesso seguros dos dados de forma segura e privada. Como se trata de uma obrigação, as empresas devem ter uma gestão focada na eficiência em dados para não ter problemas.
Quais os desafios das empresas com a gestão de dados?
O primeiro e mais comum desafio dos negócios ao lidar com a gestão de dados é manter os dados seguros e disponíveis utilizando a máxima otimização possível de recursos de infraestrutura, principalmente em um grande volume de informações que entram diariamente em seus bancos. Afinal, quando a quantidade é massiva, a observabilidade e a qualidade das extrações nem sempre é adequada para os objetivos.
Após essa questão ter sido resolvida, os gestores terão mais facilidade em visualizar e obter insights sobre suas operações. Dessa forma, a gestão será pautada na inteligência do negócio, permitindo decisões mais acertadas e alinhadas às metas, tanto de curto quanto de longo prazo.
Adicionalmente, adequar-se à LGPD é outro desafio comum às empresas modernas. Porém, com uma gestão de dados alinhada às exigências das normas e leis, é mais fácil garantir a conformidade e evitar problemas com a legislação.
Como obter eficiência em dados?
O primeiro passo para obter eficiência em dados é alinhar todos os setores da empresa para essa estratégia. Separamos alguns dos pontos que devem fazer parte da rotina da empresa. Veja:
LORE, ALICE.AI e DORA: qual o papel da IA analytics em sua jornada analítica
Um dos maiores erros que gestores modernos comentem é achar que coletar e acumular dados é o suficiente para atingirem a transformação digital. Mas de que adianta ter dados simplesmente por acumular?
Para ter sucesso hoje, eles devem ser usados para responderem às questões vitais de negócios, que sejam aderentes às estratégias dos clientes. A IA analytics é uma nova abordagem que utiliza automação e inteligência artificial para empoderar uma empresa por meio de dados.
Neste artigo especial, convidamos Antonio Pádua, Diretor de Vendas de Data & AI da Scala, para falar sobre a trinca de soluções capaz de trazer o poder dos dados para a sua rotina. Acompanhe.
Como as soluções Scala ajudam na eficiência e na produtividade de empresas?
Há algum tempo, empresas de todos os setores do mercado já perceberam o valor da informação para a competitividade moderna. É um fato tão prevalente que 91,7% dos negócios afirmam que estão aumentando seus investimentos em tecnologia de dados.
Porém, muitas dessas instituições caem na armadilha de se tornarem acumuladores digitais: possuem bancos recheados, mas não há conexão entre os registros armazenados e a análise deles para decisões práticas no dia a dia.
“A gente tem que entender que dados são uma coisa e analytics é outra”, afirma Antonio. O verdadeiro poder da informação vem de uma estrutura completa que a trate desde a entrada no sistema, passando pela organização até seu uso.
É pensando nisso que a Scala desenvolveu três soluções como pilares do IA analytics: LORE, DORA e ALICE.AI. Com focos em diferentes etapas da jornada de dados e visão da disciplina de Analytics, criam um ambiente completo e integrado que está constantemente monitorando e apresentando insights para tomadas rápidas de decisão.
Se você quiser saber mais sobre cada uma dessas ferramentas, veja a seguir.
Como a LORE consolida sua base de dados?
A LORE é uma plataforma para automatizar e estruturar a entrada de dados no sistema, tanto de fontes internas quanto a inserção de informação interna gerada na rotina do negócio.
“A LORE resolve um problema da empresa que é como fazer para coletar dados externos.” O especialista ainda sugere o seguinte cenário:
“Imagine um negócio no mercado de varejo que precisa saber como estão seus concorrentes para uma estratégia de next best offer. Nesse caso, é possível ir nos dados públicos como sites e aplicativos e extraí-los de maneira estruturada para enriquecer sua base.”
Uma das grandes vantagens da plataforma LORE é entregar dados como serviço, tratados e prontos para uso em insights da empresa.
Isso é possível com sua construção modular, que conecta coleta, tratamento de qualidade, armazenamento e gerenciamento de relatórios.
Como a DORA estrutura e disponibiliza dados com alta eficiência?
A DORA é uma solução de Data Management, um banco de dados de altíssima compressão com ganho significativo de espaço para gestão de informação com eficiência.
Seu foco é em otimizar a relação de pessoas e processos com dados armazenados, simplificando o acesso, a visibilidade e dando agilidade operacional. Novamente, Antonio nos propõe um exemplo de uso:
“Imagina a quantidade de dados que eu tenho armazenados que nunca trabalhei porque era caro ressignificá-los para a minha base atual. A DORA tem essa capacidade de, no seu ambiente produtivo, trazer dados antes inacessíveis e integrá-los a processos atuais como CRM, jurídico, financeiro e outros.”
Com suas altas taxas de compactação, a Dora ainda otimiza a necessidade por espaço de armazenamento, reduzindo custos com servidores ou serviços de nuvem.
Como a ALICE.AI aprofunda seus insights de negócio?
Depois que os dados são resgatados, estruturados e integrados pelas soluções anteriores, é hora de buscar os insights para a competitividade moderna. É nesse ponto da jornada que entra a solução ALICE.AI.
A plataforma é voltada para IA analytics, ou seja, o uso de inteligência artificial para segmentar, comparar e contextualizar dados em um banco empresarial.
Seu objetivo é fornecer insights profundos e que tenham aplicabilidade real em estratégias de mercado, reconhecendo padrões e tendências antes dos concorrentes.
Para isso, conta com uma interface simples e intuitiva que busca responder perguntas com base em indicadores internos e externos, retornando com relatórios acessíveis e assertivos: identificação de oportunidades, isolamento de gargalos, projeções de cenários, etc.
Como o especialista explica, os insights de analytics precisam estar conectados às suas estratégias de negócio. É preciso saber o que você precisa para receber as respostas mais adequadas.
As perguntas podem envolver questões práticas de negócio, como previsões de produção, relacionamento com o cliente, etc.
Levantando os questionamentos certos, a ALICE.AI analisa sua base de dados em todos os aspectos: capacidade produtiva, custos, precificação, tendências, entre outros para sugerir as estratégias mais relevantes em relação ao seu objetivo.
É uma forma de acelerar o seu negócio em todos os aspectos. Você reduz o tempo de tomadas de decisão, antecipa planos operacionais e reduz custos de processos desnecessários. É transformar dados em inteligência de negócio.
Quais os diferenciais das soluções Scala?
O diferencia as soluções Scala de outras opções no mercado é o entendimento do que significa utilizar dados na era digital.
Ter inteligência de negócio não é apenas ter muita informação. É ter um canal automatizado e customizado de tratamento, estruturação e uso prático dela.
É por isso que temos as três plataformas em uma abordagem de complementação. Cada uma atua em um pilar crucial da transformação digital.
A LORE otimiza e simplifica a coleta de dados, criando fluxos confiáveis de informação tanto de fontes internas quanto externas, incluindo:
- Solução focada nos objetivos de negócio
- Pagamento apenas pelo uso dos dados
- Abstração da complexidade, entregando dados prontos para uso
- Autonomia para utilizar dados públicos sem projetos internos
- Conhecimento profundo das disciplinas de dados
A DORA estrutura e organiza essa informação em bancos de alto rendimento e compactação, agilizando e barateando processos de tratamento, monitoramento e uso, proporcionando:
- Altas taxas de compressão de dados
- Rápida velocidade de consultas mesmo em grandes volumes
- Ampla compatibilidade de integração (API, Web services, SQL nativo)
- Desempenho e custo-benefício excelentes em ambientes de nuvem
- Solução validada e operando em grandes empresas de telecom
A ALICE.AI utiliza os dados já estruturados para fornecer insights de impacto, que agilizam a tomada de decisão, geram inovação no negócio e reduzem os riscos, trazendo para o negócio:
- Árvores de conhecimento
- Modelos preditivos e prescritivos acelerados
- Alinhamento dos resultados do modelo com as estratégias de negócio
- Resultados prescritivos focados na identificação de ações de negócios
- Propõe ações conforme a intensidade da dor do cliente
- Facilidade de manutenção dos modelos
- Trabalho colaborativo com vários modelos em simultâneo
- Reutilização de hipóteses para outros modelos
Indo além da qualidade de nossas soluções, é importante lembrar que não entregamos apenas a ferramenta, mas também o serviço de implementação e utilização das soluções.
“No caso da ALICE.AI, por exemplo, o cliente não precisa ter uma equipe de dados, temos nossa consultoria. Inclusive, se o cliente nem sabe as perguntas a serem feitas para gerar insights, podemos aplicar nossa metodologia para criar o ambiente ideal para receber as melhores respostas.”
Ou seja, nossa missão é tornar a inteligência de negócio acessível para qualquer gestor empresarial.
Por qual solução Scala começar?
As três soluções Scala são pensadas para funcionar como um fluxo único de tratamento de dados e IA analytics. Mas a forma como você investe e utiliza as plataformas pode variar.
A palavra-chave levantada por Antonio é maturidade digital. Não adianta tentar implementar a ALICE.AI, por exemplo, se você não tem uma base de dados consolidada na empresa.
Portanto, busca uma progressão lógica para a implementação que passe pelos três pilares: LORE para a coleta, DORA para a arquitetura e ALICE.AI para os insights.
Vale lembrar também que as plataformas, embora automatizadas, precisam de uma organização pessoal e de processos adequadas para que traga os retornos esperados.
É por isso, inclusive, que oferecemos serviços de consultoria com metodologias especializadas em Business Intelligence e IA analytics.
Em uma progressão ideal, você pode chegar à implementação da trinca de soluções de maneira integrada e completamente inserida em sua rotina, sem que isso disturbe processos atuais.
Investir em tecnologia de dados é investir no futuro. Como Antônio conclui, “é preciso entender que é fundamental uma estratégia de analytics por trás de seu sucesso”.
Quem tem poder sobre a informação hoje tem uma relação mais próxima com o público e consegue identificar tendências de mercado mais rápido.
Não apenas isso, o acesso antecipado a padrões de mudança permitem que você tome decisões com maior potencial de crescimento, levando em conta todas os cenários possíveis de futuro.
Por esses motivos, investir em IA analytics é investir na consolidação. Conheça agora mais sobre as soluções LORE, DORA e ALICE.AI e entre em contato com nossos consultores!
Dados nas empresas: como empresas estão obtendo seus dados
O uso de dados das empresas têm se tornado cada vez mais intenso. Afinal, eles são uma fonte muito importante de informações, que podem ser utilizadas nas mais diferentes estratégias por organizações de todos os setores.
Empresas de qualquer segmento conseguem conhecer melhor o mercado, gerar oportunidades, desenvolver diferenciais, otimizar processos, melhorar a tomada de decisões, entre outros mais utilizando os dados que coleta.
É possível alavancar os negócios e alcançar grandes resultados com o uso deles. Por isso são fundamentais para garantir não só o sucesso, mas a sobrevivência de uma empresa no mercado.
É por isso que vamos falar sobre esse assunto neste artigo. Continue lendo para entender como as empresas estão obtendo seus dados e o poder de uso deles para alcançar os mais diversos objetivos.
Por que os dados são tão importantes para as empresas?
Imagine uma pessoa que decide fazer uma viagem. Para aproveitar melhor, o ideal é que ela faça o levantamento do máximo de informações possíveis sobre o destino que escolheu.
Assim poderá traçar o roteiro, definir os pontos turísticos que vai conhecer, saber que tipo de roupas deve levar, como se preparar para o período que estará longe, os custos que essa viagem terá e assim por diante.
Perceba que o planejamento e o sucesso desse passeio depende de dados que foram coletados de forma prévia. Os resultados de uma empresa também funcionam dessa forma.
A coleta de dados sobre o próprio negócio, o público, os concorrentes e o mercado é fundamental para que a organização compreenda o meio em que ela está inserida. Até mesmo para que possa entender os seus próprios processos e a sua realidade.
Com base nesses levantamentos, tem a possibilidade de:
- identificar riscos;
- gerar oportunidades;
- desenvolver diferenciais;
- otimizar processos; e muito mais.
Em resumo, os dados são muito importantes para auxiliar na tomada de decisão em relação a praticamente tudo aquilo que acontece em um negócio. Eles apresentam o cenário de uma forma clara, o que trará conhecimento e esse, por sua vez, permitirá obter respostas e desenvolver soluções.
Como empresas de diferentes setores estão obtendo seus dados?
A coleta de dados nas empresas pode ser feita de diferentes. Existem vários caminhos e canais que uma organização pode explorar para fazer o levantamento deles, de acordo com aquilo que faz mais sentido para sua estratégia, conforme seu objetivo que quer alcançar ou a resposta que espero obter.
Por meio dos próprios registros, as organizações conseguem obter alguns dados. Afinal, eles são coletados em transações com clientes e a partir de processos de diferentes setores, como os números e históricos de vendas, logística, financeiro, compras e marketing.
Empresas de diferentes setores também podem obter dados por meio de interações nas redes sociais, realizando pesquisas de mercado e por registros de navegação na internet. Existem situações em que o próprio cliente fornece dados, como ao fazer um cadastro.
Mas também podemos utilizar ferramentas para fazer essa coleta. É o caso do sistema de CRM e do ERP. As empresas também utilizam o Google Analytics para obter dados gerados pelos conteúdos divulgados. Há, também, softwares específicos para fazer a mineração de dados, inclusive de uma forma mais avançada.
Os canais, ferramentas ou softwares que serão utilizados para fazer a coleta de dados nas empresas dependem das informações que ela quer obter. Isso porque é possível coletar dados pessoais, de engajamento, comportamentais e de atitudes.
É interessante considerar essas variações porque cada uma dessas categorias de dados traz um tipo de informação que pode ser explorada nas estratégias, ou para usar como base para a tomada de decisão.
Quais são os impactos do uso de dados nas empresas?
O uso de dados nas empresas têm se mostrado uma estratégia muito poderosa. É por isso que se tem falado tanto a respeito desse tema. Afinal, mesmo os negócios mais simples podem otimizar os seus processos por meio de dados.
Se um carrinho de lanche, por exemplo, registra suas vendas, mesmo que manualmente, saberá quais são as preferências do público, os dias de maior movimento e os de menor. Só essas três informações já são capazes de contribuir para uma tomada de decisão mais estratégica.
Permitem melhorar o produto que é o carro-chefe e potencializar a propaganda nos dias mais fracos para equilibrar o faturamento, por exemplo. Agora, imagine o poder que o uso de dados têm quando aplicado de uma forma mais planejada.
Veja a seguir alguns dos impactos positivos que isso traz para as organizações.
Maior conhecimento do mercado e do consumidor
Uma empresa que coleta dados do mercado e dos consumidores conhece muito mais sobre ambos. Terá uma visão sobre tendências, perspectivas, preferências, relutâncias, características, exigências, e assim por diante. Tudo isso contribui para o desenvolvimento de soluções mais competitivas, atrativas e eficientes.
Identificação de oportunidades
Com a análise dos dados coletados pelas empresas é possível identificar padrões de consumo. Fazendo uma boa gestão deles e usando a Inteligência Artificial, isso se torna ainda mais fácil. Inclusive, permite prever futuros comportamentos.
Assim podemos identificar oportunidades. Mesmo com uma análise simples isso já é possível, pois ao olhar para o mercado conseguimos conferir lacunas e públicos que não são atendidos para entregar uma solução para eles.
Tomada de decisão mais estratégica
Conseguimos chegar com mais rapidez do ponto A ao ponto B quando sabemos os sentidos das ruas e avenidas, possíveis áreas interditadas, posição de semáforos, regiões sujeitas a congestionamento, e outros detalhes.
Com essas informações, traçamos um roteiro que evite esses problemas. Ou seja, a nossa tomada de decisão é mais estratégica, e o uso de dados nas empresas faz exatamente isso. Identificamos aquilo que pode ser mais vantajoso, os caminhos que trazem prejuízos ou são muito arriscados. Então, direcionamos melhor ações e investimentos.
Desenvolvimento de diferenciais
Uma vez que você compreende o mercado, o consumidor, os concorrentes e o seu próprio negócio, fica mais fácil entender o que precisa ser melhorado. Também aquilo que pode ser otimizado para que se torne ainda mais atrativa e com o valor agregado maior para o cliente.
Em resumo, os dados possibilitam gerar oportunidades e diferenciais para fazer com que esse negócio seja muito mais competitivo e interessante para o público.
Considere que o uso de dados nas empresas já não é mais uma novidade. As organizações estão colocando essas estratégias em prática, e você precisa seguir essa tendência para não ficar para trás. Esse é o caminho para otimizar o seu negócio, melhorar a tomada de decisão e alcançar o sucesso.
Gostou das informações? Aproveite para conferir outros conteúdos interessantes em nosso blog. Fique à vontade para navegar e aprimorar o seu conhecimento.
Como realizar gestão estratégica de remuneração variável? Confira
Com a grande concorrência entre empresas que lideram as inovações e estratégias tecnológicas no mercado, reter talentos se tornou um novo desafio.
E uma das armas mais eficientes para satisfazer e incentivar colaboradores a crescerem dentro do negócio é por meio da remuneração variável.
Se você quer entender mais sobre a abordagem e como gerir um sistema que funciona, comece tirando suas principais dúvidas sobre o assunto neste artigo — incluindo a ajuda perfeita para começar. Acompanhe.
O que é remuneração variável?
A remuneração variável é um programa de bonificação que empresas utilizam para incentivar e recompensar colaboradores de alto desempenho.
A ideia é criar um sistema flexível e justo que acrescente um adicional de pagamento no fim do mês além do salário fixo, desde que o profissional atinja metas preestabelecidas de produtividade.
Esse incentivo pode ser implementado de diversas maneiras, adequado à natureza do negócio e as motivações que mais fazem sentido para funções exercidas em cada departamento.
Para entender melhor como funciona, veja os tipos de remuneração flexível mais comuns.
Adicional por desempenho
Algumas empresas possuem um sistema mais flexível de bonificação em que o seu salário no fim do mês vai sempre variar conforme o desempenho. Esse cálculo pode ser feito por metas produtivas, horas de trabalho, resultados alcançados, entre muitos outros.
Vale reforçar sempre que a remuneração variável deve ser pensada como adicional, ou seja, utilizada para premiar, não punir.
Bonificação
A bonificação é ainda mais comum no mercado, sendo quase igual à remuneração por desempenho. O que diferencia mais é o prazo de recompensa. Os bônus geralmente são trimestrais, semestrais ou anuais, como um prêmio para a dedicação a médio prazo.
Comissão por vendas
Para setores e empresas que lidam com vendas diretas ou oferta de serviços, as comissões são os incentivos mais utilizados para aumentar o desempenho de profissionais.
Neste caso, a bonificação é fixada em uma porcentagem em relação ao preço do produto vendido. Ou seja, quanto maior o ticket da compra, mais o vendedor ganha.
Participação nos lucros
A participação nos lucros, conhecida como PLR, é um modelo mais recente de remuneração variável, em que a empresa distribui parte dos lucros obtidos em um período a todos os seus colaboradores.
É uma abordagem um pouco diferente das anteriores por valorizar mais o esforço coletivo do que o desempenho individual. Se todos estão focados em fazer o negócio crescer, todos ganham.
Quais as vantagens?
Existe um motivo para que 1/3 das empresas hoje destinem parte do faturamento em remuneração variável. O incentivo financeiro, quando bem aplicado, é uma motivação a mais para que profissionais busquem melhorar seu desempenho.
Entre as vantagens que um negócio ganha com remuneração flexível, estão:
- ganho em produtividade de colaboradores que buscam recompensas maiores;
- maior qualidade no trabalho em metas voltadas para o estado de entrega;
- eficiência produtiva;
- proatividade dos colaboradores que buscam maneiras de otimizar o próprio trabalho, reduzindo tempo e recursos para tarefas;
- atração e retenção de talentos, com uma consolidação de identidade de marca;
- cultura de inovação.
Como realizar gestão estratégica de remuneração variável?
Implementar o sistema de remuneração variável em si não é difícil. Seu maior desafio está na estruturação do programa e um bom monitoramento. Veja as práticas mais importantes para se ter em mente ao começar.
Encontre os incentivos certos
Como falamos nos tipos de remuneração variável, cada função de trabalho responde melhor a um tipo de incentivo. Comissão para quem vende, desempenho para quem produz, bonificação para quem se dedica a médio prazo, etc.
Pense em qual dessas possibilidades se encaixa melhor no seu perfil de colaborador. É interessante, inclusive, criar incentivos diferentes para diversos departamentos.
Estabeleça metas equilibradas
Esta é uma dica que vale para todo contexto empresarial e pode ser empregada também na remuneração variável: metas muito fáceis desestimulam e se tornam o desempenho normal; metas muito difíceis frustram e diminuem a moral do time.
Metas equilibradas são aquelas que motivam profissionais sempre a buscar um pouco mais, mas que nunca pareçam inalcançáveis.
E lembre-se: suas recompensas também devem ser adequadas ao objetivo alcançado. Se o esforço não valer a pena, dificilmente os colaboradores vão comprar a briga.
Evite a concorrência interna
Um ponto muito importante a ser levantado é que seu programa de remuneração não pode colocar colaboradores e departamentos uns contra os outros.
Metas como “o primeiro time a fazer X vendas ganha um bônus” apenas acirra os ânimos e tira a sinergia do time. É algo que funciona a curto prazo, mas que pode, com o tempo, tornar o ambiente de trabalho tóxico.
Portanto, crie milestones que possam ser alcançados por todos e, mais ainda, busque metas coletivas, que premiem todos os participantes.
Forneça feedback junto à recompensa
A natureza da receita variável pode ser um desafio de gestão dependendo do perfil dos colaboradores. Afinal, como o próprio nome diz, nem sempre o adicional será o mesmo.
É por isso que a transparência no processo é importante. Feedbacks claros sobre o resultado da remuneração flexível, com relatórios quantitativos e qualitativos, evita que fique aquela sensação de injustiça para um ou outro profissional.
Esses feedbacks são tão importantes quando as metas são batidas como quando não são. Repassar a conexão direta entre esforço e recompensa ajuda ainda mais os funcionários a entenderem como podem melhorar seu desempenho no próximo ciclo.
Invista em tecnologia
Criar e manter um programa de remuneração variável requer bastante controle sobre dados de produtividade e proximidade com cada profissional que faz parte do time.
O maior desafio é determinar as metas mais adequadas, criar parâmetros claros e acompanhar com transparência o gerenciamento dos ganhos adicionais.
Contar com uma ferramenta especializada é a melhor forma de garantir o sucesso da estratégia. Você descomplica os processos de implementação e não precisa de um esforço robusto de TI para a gestão do programa.
Para gestão estratégica de remuneração variável, a empresa deve aliar conhecimento e valorização dos talentos com uma estrutura organizada e automatizada. Com todos os pontos que levantamos aqui, você tem tudo o que precisa para começar.
E que tal dar esse primeiro passo com a solução perfeita para remuneração variável? Conheça a IMPROVE!
Com a plataforma Crystal Ball, Americanet+Vero fortalece estratégia de expansão para novas cidades
Apoiada pela Scala, empresa de Dados e Analytics do Grupo Stefanini, uma das principais provedoras do país passa a utilizar indicadores de inteligência artificial para mapear e identificar oportunidades de crescimento.
A Americanet+Vero, uma das principais empresas de telecomunicações do país, juntou-se com a Scala, empresa brasileira que desde 2016 integra a divisão de Ventures do Grupo Stefanini, para desenvolver o projeto Crystal Ball, plataforma que potencializa o processo de expansão dos serviços digitais e de banda larga para novas cidades.
Desenvolvido em um processo colaborativo entre a Americanet+Vero e a Scala, o Crystal Ball é uma plataforma guiada por inteligência artificial e análise de dados para gerar insights e resolver problemas relacionados à expansão orgânica do negócio para novas áreas.
A plataforma Crystal Ball tem potencial para revolucionar a área de telecomunicações, utilizando inteligência artificial embarcada para mapear e identificar oportunidades de crescimento em novas cidades, a partir do uso de machine learning. A cidade de Cachoeirinha (RS) foi a primeira selecionada pela plataforma e passou a integrar as cidades atendidas pela Americanet+Vero no Rio Grande do Sul a partir de junho de 2023 .
A expansão inteligente da companhia, que já está presente em 425 municípios brasileiros com mais de 1,5 mil assinantes, é conduzida pela solução Crystal Ball a partir da aplicação de indicadores técnicos e aprendizados de projetos anteriores. Assim, a plataforma correlaciona dados e identifica oportunidades de crescimento em áreas semelhantes às que a empresa já teve resultados comprovadamente bem-sucedidos.
Com critérios e indicadores pré-estabelecidos, a plataforma segmenta as oportunidades em grupos com diferentes probabilidades de avaliação para reverter em operação em campo. Além de automatizar e acelerar o processo de expansão, o objetivo é impulsionar o crescimento orgânico da operadora.
“Estamos muito satisfeitos e motivados de ampliar ainda mais esse projeto que, certamente, provoca redução no tempo operacional de adquirir, organizar e comparar dados; maior assertividade na projeção de comportamento dos dados, dentre tantos outros benefícios para a empresa e para o mercado de telecom”, destaca Everaldo Biselli, diretor Comercial da Scala.
“A plataforma Crystal Ball traz um modelo estatístico com inteligência de dados que amplia nossa capacidade de expandir a implementação de forma ágil, eficaz e estruturada. Com isso, o processo de expansão da companhia, com a entrada em cada cidade brasileira, foi enriquecido com o volume de informações unificadas de cada uma delas”, afirma André Spina, diretor de Transformação Digital da Americanet + Vero Internet.
“Por meio de toda essa automatização, foi possível entendermos o comportamento de regiões, ajustarmos os parâmetros e calibrar a ferramenta à medida em que temos realizado a expansão orgânica para novos municípios e a operacionalização dos nossos serviços, tudo isso com um ganho extraordinário e com resultados relevantes para o negócio. Sem dúvida, com esse sistema, somos capazes de avaliar cidades com potencial agregador para a empresa, que possuam sinergia com a nossa proposta e possam trazer retorno estratégico”, complementa José Carlos Rocha, Diretor de Vendas e Marketing da Americanet + Vero Internet.
https://youtu.be/yh337bFwjOY
Faço o doawload do ESTUDO DE CASO completo pelo link:
Conheça os 5 V's da Big Data
Nos últimos anos, o campo da data science ganhou muita atenção no mercado. Com tantas informações a serem interpretadas, mais do que nunca, as empresas reconhecem a importância das análises estatísticas para alavancagem de seus resultados. Por isso, desenvolvemos este post exclusivo no tema.
Afinal de contas, você sabe quais são os 5 V’s da Big Data? É justamente isso que você descobrirá nesta leitura. Aqui, você entenderá um pouco mais sobre essa tecnologia e sua importância para as empresas, além de conhecer as principais aplicações desse conceito na prática. Então, não perca tempo e acompanhe!
O que é Big Data e qual sua importância para as empresas?
A Big Data é uma área tecnológica que trabalha com a coleta, manuseio e interpretação de grandes quantidades de dados. Para quem trabalha com tecnologia, é evidente a importância dessa área para o futuro do mercado, pois oferece um diferencial gigantesco para as empresas que apostam nessas ferramentas.
Hoje em dia, já existem aplicações de Big Data para um grande número de atividades no mercado, seja a sua empresa um negócio B2B, B2C, B2E ou afins. Inclusive, é uma tecnologia tão útil e tão vasta que já oferece soluções para empresas de todos os tamanhos, sejam pequenas e médias, até grandes corporações.
Em nossa visão, a Big Data é importante justamente por vivermos na era dos dados. Hoje, tudo que fazemos no ambiente digital e presencial é convertido em informações digitalizadas, que podem ser coletadas, organizadas e interpretadas de modo a oferecer insights importantes sobre a sua atuação no mercado.
Hoje, absolutamente tudo pode ser coletado e agregado a um banco de dados — o que você consome nas redes sociais, o que você compra nos e-commerce, o trajeto que você faz no cotidiano, a forma como você interage com anúncios e diferentes mensagens, e até mesmo as suas informações de saúde e biometria.
É por conta disso, em um mundo cada vez mais data driven, que as empresas reconhecem a importância de investir e colher os benefícios da análise, engenharia e ciência de dados. Seja para aumentar as vendas, garantir a retenção de clientes ou aprimorar a sua abordagem gerencial, a Big Data tem uma solução para isso.
Quais os 5 V’s da Big Data?
Velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. Em nossa visão, esses são os 5 V’s da Big Data, que nada mais são do que pilares fundamentais para a criação de novas tecnologias e soluções nessa área. Abaixo, esclarecemos cada um desses pontos em detalhes. Acompanhe!
1. Velocidade
A primeira característica é a velocidade de coleta, organização e análise dos dados. Aqui, falamos de volumes colossais, como terabytes e petabytes de informação, e essas soluções são capazes de organizar esses grandes reservatórios de dados, eliminar os ruídos e trazer ordem e lógica a esse caos de informação e aleatoriedade.
2. Volume
Em segundo, destacamos o volume informacional. A depender da empresa e da aplicação da tecnologia, o volume de informações coletadas é colossal. Por conta disso, essas soluções se destacam por sua robustez e confiabilidade, justamente por serem capazes de ingerir tamanha quantidade de informação em tempo real.
3. Variedade
As informações podem ser coletadas em dois diferentes tipos: os dados estruturados e os não estruturados. Enquanto o primeiro é uma ingestão organizada, como planilhas e arquivos CSV ou XLSX, o segundo consiste em dados nos mais variados formatos, como conteúdos de mídia como áudios, imagens, vídeos, textos e afins.
4. Veracidade
O objetivo da Big Data é encontrar ordem e lógica em meio a aleatoriedade de um grande banco de dados. É por isso que boas soluções de analytics se destacam pela capacidade de minimizar esses ruídos, identificando excessos, redundâncias e equívocos, e auxiliando na limpeza e na confiabilidade do dataset final.
5. Valor
Por fim, o valor e o retorno dessas soluções para a sua gestão. A Big Data é uma tecnologia que estimula a descoberta de insights e abordagens para a sua operação. Negligenciar essas informações e ignorar o diferencial oferecido pela tecnologia é o mesmo que negligenciar o investimento realizado nessas ferramentas.
Quais as principais aplicações de Big Data?
Para encerrar, vale destacar um último "V" da Big Data, o vínculo. Apesar da ingestão de dados admitir muitas informações aleatórias, é função, também, dessas ferramentas e dos analistas encontrar a correlação nos dados, garantindo um data set coeso, limpo e estrategicamente importante para a sua tomada de decisão.
Agora sim, vamos destacar alguns exemplos dessa solução no mercado. Um setor que utiliza muito esse conceito é o campo da securitização. Grandes seguradoras estudam grandes bancos de dados, incluindo incidência de acidentes e mapas criminais, para assim, derivar a melhor relação de risco e retorno para a precificação das apólices.
A mesma abordagem é utilizada no mercado financeiro, onde o cálculo e a gestão de riscos são partes críticas na concessão de créditos. No entanto, vale falar sobre aplicações na ampla economia, sobretudo nas PMEs, as pequenas e médias empresas.
Afinal de contas, muitos gestores mais antenados em tendências e tecnologias já utilizam de soluções de Big Data e Inteligência Artificial para duas necessidades nos supermercados e varejos, que é a precificação dos produtos e o controle de estoque.
Em EPPs de crédito pessoal, a Big Data também é utilizada, juntamente das informações dos bureaus de crédito, para definir a relação de risco na oferta de empréstimos para novos usuários.
No setor da saúde, a ingestão de dados biométricos, como os coletados por smartwatches e outros dispositivos vestíveis, também já é utilizado no trabalho de diagnóstico e acompanhamento de quadros clínicos, sobretudo em países com uma malha tecnológica mais moderna, como os Estados Unidos, o Canadá, e mais recentemente, o Brasil.
Para quem é varejista digital, a Big Data também está à disposição, em ferramentas que qualificam a elaboração de anúncios e publicidades, orientando os melhores períodos, palavras-chaves e estratégias para a veiculação de campanhas nas redes sociais.
Em essência, a aplicação de Big Data no mercado é praticamente infinita e, felizmente, só estamos no começo dessa jornada.
Agora que você conhece os 5 V's da Big Data, aproveite para garantir a sua atualização neste e em outros temas importantes para a sua gestão. Para isso, é simples — basta curtir e seguir a nossa página oficial no LinkedIn!