Scala recebe prêmio de melhor parceiro de software IBM e RedHat durante o evento Ingram Micro 23
PRÊMIO IBM E REDHAT - O evento aconteceu no final de março em São Paulo, e apresentou as tendências e inovações do setor de tecnologia, oportunidades de negócios, programas de parceria e desenvolvimento de "skill", além do reconhecimento dos destaques de 2022 onde fomos premiados.
Fomos destaque nas categorias: IBM Business Automation 2022 e Enablemant - Sales Engineer Specialist 2022
A Ingram é nosso principal distribuidor parceiro de IBM e RedHat e agradecemos à todos que contribuíram para estes reconhecimentos. Parabéns equipe! 🚀
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Automação de processos: entenda o que é, como implementar e quais suas vantagens
Imagine como seria poder executar tarefas rotineiras, como processamento de dados, gerenciamento de estoques, elaboração de relatórios, atendimento ao cliente, entre outras — e de forma rápida, precisa e sem esforço. Isso é possível graças à automação de processos, que pode ser implementada por meio de softwares, bots e outras tecnologias.
Neste artigo, você confere as vantagens da implementarão da automação, seus benefícios para empresas e consumidores finais. Além disso, você vai conhecer alguns exemplos práticos deste tipo de tecnologia e como podem ser implementados em sua organização.
Veremos como a automação de processos torna os serviços mais rápidos e precisos, com a maioria do trabalho realizada por computadores que podem executar atividades repetitivas com grandes quantidades de dados e em pouco tempo. As tarefas manuais restringem-se a pequenas modificações nos códigos — somente quando é necessário alterar algo importante nos procedimentos. Continue a sua leitura para saber mais detalhes!
O que é automação de processos?
A automação de processos é uma das estratégias que estão ao alcance de todas as empresas, independentemente de seu porte ou setor de atuação. Ao adotá-la, as companhias podem aumentar a produtividade, reduzir os custos, melhorar a qualidade do trabalho e se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.
De maneira geral, o uso dessa automação consiste basicamente em substituir tarefas manuais e trabalhos repetitivos por robôs (elementos mecânicos) ou softwares computacionais (como gerenciamento 100% digital e uso de bots avançados para as mais diversas tarefas).
Estes sistemas conseguem armazenar informações, realizar cálculos complexos com rapidez e precisão, enviar alertas instantâneos (caso algo esteja errado), entre outras funções que podem ser programadas. Sua principal finalidade é organizar os procedimentos internos da organização para que ela possa se tornar mais ágil na tomada de decisões estratégicas.
Falta de pessoal especializado? A tecnologia pode ajudar!
Com essas vantagens, a automação pode ser tranquilamente usada para ajudar empresas a superar os problemas. Ela permite que processos complexos sejam executados sem erros, com maior precisão e muito mais rapidamente do que um ser humano poderia fazer.
Por isso, implementar a automação de processos em uma empresa traz uma menor necessidade de treinamento para novos colaboradores ou manutenções adicionais durante todo o período laboral produtivo.
Tal abordagem também auxilia na redução de custos associados à contratação e treinamento de funcionários (ou serviços terceirizados), sendo crucial para os negócios usufruírem das melhores ferramentas em setores altamente complexos, por conta do uso constante de elementos tecnológicos nesses ambientes.
Quer saber algumas dicas para implementar a automação focada em processos em seu negócio? Confira essas dicas!
A seguir, apresentamos algumas dicas que consideramos estar entre as mais importantes para implementar a automação focada em processos em seu negócio. Vamos lá?
Faça um mapeamento de atividades
Um mapeamento de atividades é uma ferramenta essencial para que a criação e implementação seja bem-sucedida. Para os processos automatizados, um bom mapeamento fornece um diagrama visual do fluxo básico das tarefas e etapas necessárias para o sucesso da execução do processo a ser automatizado.
Isso possibilita aos gestores entenderem melhor como as pequenas partes individuais se encadeiam, para compor todo o sistema maior. Ademais, ele pode servir como guia útil durante a codificação dos scripts, usados para executar os diversos passos envolvidos para a automação de determinada tarefa.
É especialmente útil para os gestores visualizar esses caminhos quando o processo for gerenciado por softwares ou estão sendo implementados e geridos por empresas parceiras. Dessa forma, seus gestores podem auxiliar na otimização constante desses elementos.
Elabore um cronograma
O cronograma é uma ferramenta importante para que a implementação das soluções de automação dos processos seja feita da forma mais organizada possível e dentro do prazo estabelecido.
Entendemos um cronograma como um documento que detalha o tempo em que as atividades de uma tarefa ou projeto serão realizadas. Isso porque ele pode ajudar na implementação das ferramentas de automação dos processos, pois permite organizar os recursos necessários para cada etapa do trabalho.
O cronograma especifica quais sistemas e funcionalidades precisam estar em vigor no início da fase de implementação e indicam cada período, segundo estabelecido previamente pelo planejamento do projeto. Além disso, fornece informações sobre quanto custaria a execução da tarefa dentro do orçamento original.
Tenha foco nos clientes
O envolvimento do público-alvo nas etapas iniciais da implantação dessas novas tecnologias garante uma melhor aceitação pelos usuários finais e maior taxa de adoção.
Por isso, ter foco nos clientes ajuda na implementação de ferramentas de automação de processos, pois permite que as empresas obtenham feedback dos seus clientes sobre os serviços prestados — é com base neles que as empresas desenvolvem melhores soluções, mais adequadas para atender às necessidades específicas.
Além disso, as ferramentas de automatização também permitem reduzir significativamente o tempo gasto em tarefas burocráticas, contribuindo para um aumento de produtividade, favorecendo o seu cliente final.
Escolha boas ferramentas
Para obter todos esses benefícios da automatização, é importante escolher as ferramentas certas para atender às suas necessidades específicas. Na maioria das vezes será necessário integrar sistemas e plataformas diferentes em uma única solução sinérgica:
- armazenando informações no local ou na nuvem;
- utilizando APIs personalizadas para gerenciar tarefas complexas;
- usando inteligência artificial e machine learning para extrair insights valiosos dos seus dados;
- entre muitas outras possibilidades.
Assim, ao unificar recursos tecnológicos diversificados em uma única abordagem centralizada, você pode maximizar os retornos do investimento realizado em automação.
Quais são as principais vantagens da automação focada em processos?
Como vimos, a automação focada em processos oferece uma série de vantagens para as organizações. A principal delas é o aumento da produtividade, pois os fluxos de trabalho podem ser executados mais rapidamente e com maior precisão.
Outras grandes vantagens incluem redução dos custos operacionais devido à eliminação dos desperdícios eventuais ocasionados pela execução manual desses processos produtivos e de manutenção; diminui-se, também, os erros gerados por atividades repetitivas que demandam tempo quando feitas manualmente; como resultado, alcança-se alta disponibilidade dos dados e informações — e sempre corretas — para todos os que necessitem realizar análises estratégicas.
Ou seja, a prática melhora o controle sobre os procedimentos internos pelo monitoramento constante dessas atividades, facilitando a tomada de decisões baseadas nas tendências detectadas e aprimorando os resultados da empresa.
Em suma, a automação de processos é uma ferramenta indispensável para qualquer organização que deseja otimizar seus fluxos de trabalho, buscando por maior produtividade, reduzindo custos operacionais e de erros humanos, além de obter os melhores dados (e os mais corretos) para análises lucrativas.
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Solução da Scala para Banco Modal traz ainda mais eficiência e segurança no atendimento ao cliente
Com aplicações de observabilidade baseadas na tecnologia Dynatrace, o banco conta com análises automatizadas por IA, que garantem redução de custos e mais agilidade.
São Paulo, março de 2023 - Em um mundo cada vez mais digitalizado, a agilidade e a segurança dos processos são exigências do mercado, principalmente quando se trata de instituições financeiras que precisam oferecer soluções ágeis e um excelente atendimento ao cliente. Com o objetivo de aprimorar suas práticas de observabilidade, o Banco Modal, ecossistema completo de bem-estar financeiro, estabeleceu uma parceria com a Scala, empresa do Grupo Stefanini especializada em Processos, Analytics e Inteligência Artificial. Por meio da tecnologia Dynatrace, a operação do banco foi aperfeiçoada para garantir ainda mais eficiência e segurança para seus clientes.
Prestes a completar dois anos em abril, o projeto da Scala cobre todas as aplicações e serviços críticos da empresa, como internet banking, investimentos e PIX, sendo operada pela equipe do Banco Modal. A solução traz indicadores e análises automatizadas por inteligência artificial, reduzindo a dependência de escalonamento de pessoas, impactando os processos e forma de trabalhar. Ao observar as diferentes tecnologias do cliente em um sistema, a solução facilita a comunicação entre as equipes e fornece indicadores precisos para suportar a tomada de decisão.
A Dynatrace apresenta benefícios como a cooperação baseada em dados, fornecendo informações precisas para entender a relação de impacto da tecnologia no negócio e na qualidade do serviço. Além disso, permite que o time de negócio se baseie na experiência dos consumidores, enquanto a equipe de infraestrutura pode ter uma visão ampla da saúde geral, com métricas específicas de cada camada tecnológica, que são cruciais para o dia a dia. Outro fator de destaque é a visão clara para a operação, possibilitando a identificação rápida e precisa de onde os problemas estão ocorrendo e quais serviços estão sendo impactados. Dessa forma, é possível garantir que os Acordos de Nível de Serviços (SLAs) e outros índices de performance cruciais para a qualidade do serviço ao cliente sejam cumpridos.
"Estamos satisfeitos com a parceria com o Banco Modal e com os benefícios que a solução traz para a transformação do modo de trabalhar da TI", diz Danielle Franklin, diretora da Scala. "Com uma compreensão mais precisa dos dados, menos incidentes de desempenho e tempo de resolução mais rápido, as equipes podem melhorar a eficiência e assegurar a excelência no atendimento prestado”, completa.
Para o Banco Modal, a contratação da solução da Scala foi motivada pela necessidade de um monitoramento eficaz do ambiente de infraestrutura. Com isso, a instituição adotou uma nova postura em relação aos incidentes, fazendo uso da Dynatrace para garantir uma observabilidade completa do ambiente, sendo possível identificar desde o início os primeiros percentuais mínimos de falhas e alterações no tempo de resposta dos serviços, indicando inclusive qual servidor está sendo afetado.
“A Dynatrace se mostrou uma ferramenta valiosa não só em incidentes, mas também em outras áreas. Conseguimos, por exemplo, identificar gargalos em aplicações e sistemas, permitindo que sejam refinados antes do deploy em produção. Usamos na monitoração da performance das APIs, onde foi detectado um tempo de resposta que poderia ser melhorado. As equipes de desenvolvimento foram acionadas e priorizaram essa otimização, resultando em uma melhora de 30% no desempenho da API em um mês”, comenta Edgar Zattar, Diretor de Tecnologia Modal.
Com a utilização da solução, a instituição alcançou outros diversos resultados positivos. Houve uma melhoria no indicador de disponibilidade do banco, devido à fácil visibilidade dos dashboards e à atuação precisa antes mesmo do incidente ocorrer. Além disso, os desenvolvedores conseguem visualizar diretamente os logs das aplicações, sem precisar solicitar chamados para outros times. Há também painéis de health check dos principais serviços do ambiente do banco e monitoração sintética, que permitem identificar tela de erro em sistemas antes mesmo da sinalização do usuário.
Para saber mais, confira o depoimento do Edgar Zattar Dominoni Neto, Diretor de Tecnologia do banco, e veja como o nosso serviço está sendo primordial para a empresa do segmento financeiro aprimorar as suas operações e o relacionamento com os seus clientes.
https://www.youtube.com/watch?v=UDTtsGhVOi0&t=34s
Descubra 4 benefícios da análise prescritiva para sua empresa
Atualmente, as empresas modernas estão cada vez mais conscientes da necessidade de se apropriarem das inovações tecnológicas para melhorar o desempenho de seus negócios. A análise prescritiva é uma dessas inovações, que tem ganhado destaque nos últimos anos como uma ferramenta poderosa para otimizar os processos e aprimorar a tomada de decisões.
Gestores e executivos devem estar atentos a essa tendência e considerar a implementação da análise prescritiva em suas operações. Ao contar com uma essa análise, as empresas podem obter uma vantagem competitiva significativa em relação às concorrentes, uma vez que conseguem identificar oportunidades de negócio com mais rapidez e precisão.
Como você vai conferir ao longo deste artigo, essa pode ser uma ferramenta poderosa para as organizações mais modernas que desejam se manter o crescimento contínuo e de forma sustentável no mercado. Tenha uma boa leitura!
O que é análise prescritiva e como ela funciona
Entendemos como análise o processo de separar e estudar cada parte de um todo. Assim, é mais fácil entender como essas partes se relacionam entre si. A análise prescritiva utiliza dados históricos e em tempo real para identificar padrões e tendências, possibilitando a previsão de resultados e sugestões de ações a serem tomadas.
Isso permite que as empresas ajam de forma mais ágil e assertiva em relação ao mercado quando utilizam esse tipo de recurso, tendo uma visão mais clara sobre os riscos e oportunidades.
As inovações tecnológicas contribuem para o processo de análise, pois proporcionam uma maior facilidade na recolha e agrupamento de dados em diferentes formatos. O uso conjunto de diversos campos da inteligência artificial permitiu que esse tipo de análise se tornasse ainda melhor: a extração automatizada dos padrões mais relevantes nos mais diversos conjuntos de informação.
Existe atualmente no mercado inúmeros programas criados para realizar diversas tarefas de análise prescritivas, o que possibilita aos gestores ganharem mais tempo e focar em outros aspectos do negócio que demandam uma abordagem mais pessoal e humana dos problemas. Além disso, é possível usar sistemas para verificação contínua dos dados em busca dessas informações valiosas, com rapidez e a maior precisão possível.
Quais seus benefícios da análise prescritiva para as empresas?
Podemos, então, considerar a análise prescritiva como uma ferramenta verdadeiramente útil para as empresas que procuram compreender melhor o seu negócio, bem como facilita na tomada de decisões informadas e estratégias de otimização e crescimento.
Nesse sentido, entende-se que essas já são grandes vantagens competitivas, possibilitando às organizações conquistarem clientes com serviços personalizados, sendo mais produtiva e baseada nas demandas exigidas pelo setor em questão.
Também facilita o gerenciamento interno dos sistemas informatizados, usando softwares intuitivos, a fim de simplificar o trabalho diário das equipes administrativas. Veremos mais detalhes adiante.
Por hora, é importante entender que, utilizando tal modelo de análise, os responsáveis podem identificar tendências importantes para alcançarem um objetivo específico, com a tecnologia como uma importante aliada. Neste tópico, vamos olhar mais profundamente sobre quais são as vantagens da análise prescritiva para as empresas e como aproveitar mais desse recurso. Vamos lá?
1. Otimização dos processos
A análise prescritiva permite que as empresas prevejam resultados. Ela usa modelos avançados de inteligência artificial para entender melhor os dados obtidos e oferecer recomendações sobre quais decisões produzirão resultados melhores.
Para isso, são usados algoritmos avançados para examinar as informações e descobrir padrões complexos entre elas.
A otimização dos processos também pode ser realizada por uma abordagem que considera a inter-relação entre os diferentes fatores envolvidos e disponibilizados por esse modelo de análise. Um exemplo seria as expectativas e condições do mercado em comparação aos custos operacionais associados à execução de otimização de um determinado processo: informações valiosas na hora de decidir ou não por uma atualização.
2. Manutenções menos frequentes
Os algoritmos de análise prescritiva podem ajudar a otimizar os processos de manutenção e fazer com que sejam realizados em menor frequência. Por exemplo, analisando as falhas anteriores em um equipamento específico, é possível prever quando uma nova pode acontecer e programar melhor as manutenções preventivas para evitar tempos de inatividade desnecessários.
Essa tecnologia também pode fornecer informações sobre onde focar mais atenção na criação dos planos de manutenção.
3. Redução de custos
A análise de dados pode ser uma das ferramentas mais poderosas para empresas modernas que desejam aumentar sua eficiência e reduzir custos operacionais. Ao usar ferramentas analíticas, os gestores podem identificar oportunidades de economia em diversas áreas, como recursos humanos, energia, materiais e outros custos.
Imagine poder identificar problemas em processos de produção antes mesmo que eles se tornem reais, permitindo tomar medidas preventivas para evitar atrasos na produção e perda de tempo e recursos valiosos. Ou então, prever com precisão as demandas do mercado e antecipar as necessidades futuras do seu negócio, permitindo a tomada de decisões informadas sobre investimentos futuros.
A análise prescritiva pode ajudar a tornar isso possível, permitindo que você avalie seu desempenho passado, antecipe tendências futuras e identifique áreas de melhoria em seu processo produtivo.
Com essas informações em mãos, você pode tomar decisões estratégicas que levem a melhorias contínuas na eficiência e na redução de custos operacionais. Também pode ajudar a identificar erros de processo que possam levar a qualquer desperdício, o que pode resultar em economias significativas a longo prazo.
4. Maior apoio no planejamento
Com a ajuda da análise prescritiva, as empresas podem identificar oportunidades de crescimento e desenvolvimento de negócios com mais facilidade.
Ao estudar os dados, os gerentes podem obter insights valiosos sobre o comportamento do mercado consumidor, identificar novas tendências e oportunidades de negócio, agindo de forma mais ágil e assertiva em relação à concorrência.
Além disso, a análise prescritiva pode ajudar as empresas a planejar com mais eficácia seus projetos, desde o planejamento de recursos até a gestão de cronogramas e prazos. Ao ter uma visão mais clara sobre seus dados, as empresas podem criar estratégias mais bem-sucedidas e gerenciar seus projetos de maneira mais eficiente.
Você conferiu como a análise prescritiva pode auxiliar na otimização das tomadas de decisão da empresa. Além disso, vimos que as ferramentas analíticas podem ser utilizadas para avaliar desempenho passado e propor diretrizes futuras adequadamente adaptáveis para o cenário presente.
Outros métodos incluem a automatizações no gerenciamento da produção e análise sistemática dos elementos críticos, a fim de resolver problemas e diminuir o tempo gasto com essas soluções. A análise descritiva se mostra altamente útil para identificar gargalos no processo produtivo, permitindo que a empresa possa tomar ações preventivas antes que os problemas se tornem graves.
Precisa de ajuda para implementar soluções como essa em sua companhia? Entre em contato com a Scala agora mesmo e dê novos horizontes para o seu negócio!
Como boas ferramentas para gerenciamento de logs podem ajudar sua empresa?
Monitorar os logs é uma tarefa fundamental para garantir a segurança da área de TI de qualquer empresa. Ao analisar esses registros, temos uma visão completa dos acessos ao sistema, identificar possíveis anomalias e detectar incidentes de segurança em tempo hábil. Com o uso de ferramentas para gerenciamento de logs, é possível tomar medidas preventivas antes que elas possam causar danos à organização.
Além disso, a análise desses registros com essas ferramentas permite traçar tendências e definir estratégias preventivas mais efetivas contra invasões cibernéticas, abusos administrativos e usuários maliciosos no sistema ou serviço de uma rede corporativa.
Neste artigo, você vai conferir como o uso de boas ferramentas, utilizadas para monitorar logs, estão sendo um elemento crucial na proteção dos sistemas e dados de qualquer empresa contra ameaças cada vez mais sofisticadas. Você vai ver detalhes sobre o que são essas ferramentas e saber dicas valiosas sobre como aplicá-la. Vamos lá?
O que é gerenciamento e análise de logs?
Logs são arquivos digitais que contêm uma vasta gama de informações sobre o funcionamento dos sistemas informáticos e redes corporativas, incluindo dados sobre a saúde, desempenho, estabilidade, uso, entre inúmeros outros detalhes.
Eles fornecem informações detalhadas para análise do administrador do sistema, o que possibilita identificar e corrigir erros de forma mais eficiente, bem como detectar atividades suspeitas relacionadas à segurança.
Isso posto, podemos entender o gerenciamento de logs como o processo que envolve a coleta, organização e análise dos dados contidos nos arquivos de log.
Realizar o gerenciamento desses elementos pode incluir desde tarefas básicas, como criar backups (a fim de preservar os registros mais antigos) ou até configurações avançadas (para armazenamento distribuído e de análise de termos específicos em busca de tendências).
Já a análise dos logs é o processo que envolve a identificação dos eventos, classificando-os com base no tipo, origem e outras informações relevantes. Tal análise também pode investigar as causas raiz do problema, usando os dados armazenados nos arquivos de log para encontrar padrões úteis na identificação da causa principal de um erro.
Qual a importância das ferramentas para gerenciamento e análise de logs?
O uso dessas ferramentas vem cada vez mais se tornando crucial para a eficiência e segurança de uma empresa moderna. A análise de logs permite uma visibilidade muito melhor sobre os processos internos e o desempenho dos serviços oferecidos, o que pode ajudar a identificar gargalos, erros e anomalias que, se não corrigidos, podem causar impactos significativos em toda a operação.
Além disso, as ferramentas de gerenciamento de logs são essenciais para a identificação e mitigação de ameaças à segurança da rede ou sistema corporativo. Os logs podem ajudar a detectar atividades suspeitas, tentativas de acesso não autorizadas ou ataques maliciosos, permitindo uma resposta rápida e eficaz.
Por fim, o uso dessas ferramentas pode resultar em redução de despesas para a empresa, uma vez que a economia de tempo gasto na resolução de problemas e a minimização de riscos pode trazer ganhos significativos em eficiência operacional, além da redução de custos. Assim, o gerenciamento e análise de logs é um aspecto crítico da gestão de Tecnologia da Informação para empresas que buscam crescimento no mercado.
Você conhece o Dynatrace?
O Dynatrace é um produto de software de monitoramento de desempenho de aplicações e infraestrutura. A ferramenta oferece monitoramento em tempo real de aplicações, possibilitando a identificação rápida de problemas de performance e a análise detalhada de dados em ambientes complexos, como cloud, containers e microsserviços.
Alinhado às novas tendências, utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para fornecer insights precisos e automatizados para a equipe de TI, permitindo uma abordagem proativa para a gestão do desempenho de sistemas e aplicações. Também é possível integrar o Dynatrace com outras ferramentas.
Ademais, o produto oferece recursos de monitoramento de usuário final, análise de impacto e resolução de problemas em tempo real, tornando-o uma opção bastante desejada entre empresas que buscam maximizar a disponibilidade e o desempenho de seus sistemas e aplicações.
Como a Scala pode ajudar no processo de implementação do Dynatrace ou outras ferramentas para gerenciamento de logs?
Implementar sistemas complexos está longe de ser uma tarefa fácil. Para conseguir cumprir o desafio com tranquilidade, a Scala conta com uma equipe impecável de profissionais qualificados para a tarefa. Abaixo, você pode conferir algumas delas em que podemos auxiliar.
- na avaliação das necessidades da empresa: é importante identificar quais aplicações e sistemas precisam ser monitorados e quais são os principais desafios em relação ao desempenho e disponibilidade desses sistemas;
- no planejamento da arquitetura de monitoramento: é necessário definir como as ferramentas (como o Dynatrace) serão implantadas na empresa, incluindo a escolha dos servidores, as configurações de segurança e a definição de quais dados serão coletados e armazenados;
- na instalação e configuração do agente de monitoramento: O Dynatrace usa um agente de monitoramento que deve ser instalado em cada host ou máquina que será monitorada. É importante configurar o agente para que ele colete os dados relevantes para o negócio e transmita esses dados para o servidor;
- na configuração de alertas e relatórios: é preciso definir quais métricas serão monitoradas e quais serão os critérios para disparar alertas de anomalias. Também é importante ter bem definido quais relatórios serão gerados para analisar o desempenho dos sistemas e identificar possíveis melhorias.
Como vimos, o gerenciamento de logs permite que as empresas coletem, armazenem e analisem dados sobre o uso do sistema, identificando possíveis problemas e vulnerabilidades. Com essas informações, as equipes de TI podem tomar medidas para otimizar o desempenho do sistema, da aplicação ou da rede, identificar possíveis problemas e melhorar a experiência do usuário.
Além disso, as informações coletadas pelos logs também são úteis para a tomada de decisões estratégicas, como a identificação de áreas que precisam de melhorias ou investimentos. As empresas também podem usar essas informações para identificar tendências e padrões, o que pode ser útil para o planejamento de recursos e expansão.
Em suma, as ferramentas para gerenciamento de logs são um recurso indispensável para a gestão de sistemas informáticos. Elas fornecem informações vitais para a tomada de decisões estratégicas, bem como mantêm a segurança e a conformidade regulatória. É importante que as empresas invistam nessa tecnologia e utilizem as informações coletadas pelos logs para otimizar constantemente seus processos, produtos e serviços da melhor maneira possível.
Precisando de uma parceria para implementar ferramentas para gerenciamento de logs? Entre em contato com a Scala agora mesmo. Oferecer mais controle e segurança digital para ajudar sua empresa crescer é o nosso objetivo!
IBM Turbonomic: veja como assegura o desempenho das aplicações
Em um mundo onde a evolução tecnológica é constante, o uso de plataformas inteligentes, como o IBM Turbonomic, tem sido essencial para gerenciar recursos em aplicações de maneira mais eficiente. Como veremos durante o artigo, a plataforma permite que os gestores abordam problemas complexos relacionados à alocação de recursos de TI das aplicações utilizadas pela empresa.
Também pode fornecer análise contínua dos ambientes virtuais e ajudar na previsibilidade dessas implementações por meio da automatização de um ciclo completo de gestão da infraestrutura utilizada, provisionando automaticamente as alterações necessárias — quando uma determinada demanda exceder um limite pré-definido (durante a execução de uma aplicação), por exemplo.
Além dessas facilidades para o dia a dia de quem gerencia esse setor, se torna possível definir políticas personalizadas que maximizam a performance do ambiente de forma automática e também gerenciar automaticamente as mudanças da infraestrutura para atender às exigências dos usuários finais. Descubra mais detalhes sobre o recurso no decorrer do artigo. Tenha uma boa leitura!
Saiba mais sobre a importância da plataforma IBM Turbonomic para os negócios
Fazer mais com menos recursos pode ser o segredo para muitos dos negócios modernos: a IBM Turbonomic é a solução para otimizar os recursos e maximizar o desempenho da infraestrutura, já que oferece uma visão abrangente das demandas da computação utilizada em uma empresa.
É uma plataforma completa, que por meio de ferramentas avançadas consegue monitorar continuamente o uso dos recursos utilizados pelas aplicações e garante o dimensionamento correto da infraestrutura para atender às demandas do negócio.
Com suporte a várias tecnologias, permite reduzir custos operacionais significativamente, já que proporciona economia na compra desnecessária de hardware quando nenhum outro jeito resolve os problemas técnicos apresentados pela infraestrutura. Veremos detalhes mais adiante.
Use os recursos de maneira mais inteligente
A plataforma conta com uma inteligência automatizada para prever problemas com antecedência significativa, evitando gastos desnecessários de tempo e de maiores custos associados às soluções (quando aplicadas tardiamente).
Ademais, a IBM Turbonomic oferece uma visão abrangente da demanda computacional do negócio, permitindo tomar decisões estratégicas baseadas nessas informações importantíssimas fornecidas pelo software em tempo real.
Em outras palavras, estamos falando de uma plataforma inteligente que ajuda as organizações a maximizarem o uso de recursos para obter melhores resultados. Ela trabalha monitorando todos os aspectos das suas infraestruturas, detectando problemas e solucionando-os automaticamente de acordo com regras predefinidas desenvolvidas.
Os recursos de Inteligência Artificial aplicados na plataforma permitem o ótimo gerenciamento dos recursos disponíveis em tempo real, possibilitando maior performance no processamento de dados e reduzindo custos operacionais. Além disso, ela auxilia na identificação de gargalos nos ambientes computacionais, criando um balanceamento entre demanda e oferta, conforme as capacidades e sem precisar de intervenção humana direta.
Portanto, quem busca exemplares melhorias nos processos internos, pode alcançar ótimos resultados com o uso dessa plataforma.
Entenda quais são os seus benefícios da plataforma IBM Turbonomic
Agora que entendemos a importância do uso de uma plataforma IBM Turbonomic para o gerenciamento otimizado de aplicações em empresas modernas, vamos entender quais são os seus principais benefícios de sua aplicação, confira nos próximos tópicos!
Maior economia de custos
Uma das principais vantagens ao adotar uma plataforma como a IBM Turbonomic é que ela consegue identificar e reduzir custos indesejados rapidamente.
Por exemplo, o Turbonomic pode monitorar constantemente os recursos, gerenciando-os automaticamente para minimizar quaisquer desperdícios. Também permite identificar proativamente onde existem oportunidades de redução de custo através da reutilização dos recursos existentes.
Outra forma comum usada pelas empresas para controlarem seus gastos é fazer um orçamento realista baseado nas necessidades presentes e futuras da infraestrutura TI presente na organização.
A integração do IBM Turbonomic facilita esse processo porque oferece informações mais detalhadas sobre o consumo de recursos na nuvem. Isso também leva à tomada de decisões estratégicas melhores fundamentadas no âmbito corporativo, no financeiro e envolvendo o setor de TI.
Redução na complexidade da infraestrutura de TI
A plataforma IBM Turbonomic consegue simplificar a rotina operacional dos departamentos de TI, permitindo às organizações obterem mais valor do seu investimento em infraestrutura de tecnologia.
O Turbonomic ajuda as equipes a otimizar suas provisões com base nas necessidades reais e atuais da carga de trabalho — possibilitando a redução significativa dos custos operacionais e mantendo altos níveis de desempenho.
O uso dessa plataforma também pode simplificar a administração diária da infraestrutura de TI, fornecendo visibilidade para prioridades, mudanças para impulsionar proativamente melhorias na utilização recursiva da infraestrutura tecnológica de maneira global na organização.
Isso leva a uma maior previsibilidade no gerenciamento do setor, pois é possível identificar pontualmente quais serviços estão sendo afetados por recursos limitados ou alterações no workload (conjunto de processos, tarefas e operações que uma organização precisa executar para o processamento de dados distribuídos e aplicativos corporativos críticos).
Dessa forma, entendemos que a análise detalhada dessa "carga de trabalho" permite compreender melhor as necessidades do negócio e possibilitam as tomadas de decisões melhores informadas. Com isso, é possível reduzir os custos globais com a infraestrutura de TI, além de torná-la mais simples para que as equipes usem menos tempo gerenciando servidores e sistemas de maneira individual.
Análises em tempo real
O IBM Turbonomic maximiza a autonomia dos usuários da TI com monitoramento em tempo real e relatórios gerenciais detalhados. Com essas informações à mão, os administradores de TI podem tomar decisões melhores para obter o maior retorno do investimento nas soluções de infraestrutura.
O suporte à análise em tempo real da Turbonomic maximiza a eficiência dos usuários de TI, proporcionando informações sobre o desempenho do negócio em tempo real.
É possível monitorar os recursos de infraestrutura, gerenciar workloads e fornecer relatórios detalhados para que as equipes tomem decisões acertadas no momento certo. A plataforma também auxilia na prevenção de prejuízos e garante que a infraestrutura possa atender às demandas do negócio.
Comece a implementar a plataforma IBM Turbonomic em seu negócio
Como vimos, a IBM Turbonomic é uma plataforma que oferece um gerenciamento automatizado de recursos para ambientes cloud e locais. Ela fornece insights proativos sobre a melhor forma de alocar os recursos do sistema, com base na demanda.
Para implementar essa ferramenta em sua organização, será necessário contar com o conhecimento técnico de pessoal especializado em virtualização, armazenamento (servidores físicos e cloud) e redes; bem como experiência prática nas tecnologias relevantes ao conjunto de ferramentas utilizados na plataforma.
O mais indicado para esses casos é contar com uma parceria especializada para ajudar sua empresa na implementação da IBM Turbonomic, garantindo que você esteja aproveitando todas as ferramentas oferecidas de forma mais eficaz. E não é só isso: contar com um time qualificado dá a certeza de ter o melhor retorno possível sobre o seu investimento em infraestrutura.
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Application Performance Management (APM): o que é e como funciona?
Nos dias de hoje, as empresas estão lidando com uma crescente necessidade de utilizar recursos avançados para gerenciar suas aplicações. Essa exigência vem da mudança tecnológica contínua do mundo digital e das pressões competitivas que enfrentam os mercados globais modernos. E uma ferramenta importantíssima neste contexto é o Application Performance Management.
O APM permite que as organizações monitorem seus sistemas informáticos usando análise detalhada para obter um melhor controle sobre os processadores principais executando seus aplicativos, bem como sua capacidade de entregar serviços contínuos e eficientes. Continue a leitura para descobrir mais!
O que é Application Performance Management (APM)?
Application Performance Management (APM) é uma ferramenta de gerenciamento que monitora e mede os tempos de resposta, o uso da CPU, a utilização de armazenamento e outras informações operacionais para verificar se as aplicações estão funcionando corretamente.
De maneira geral, o Gerenciamento de Desempenho de Aplicações, (tradução direta do significado de APM para o português), favorece feedbacks valiosos às equipes responsáveis pela gestão das aplicações sobre problemas potenciais antes que afetem diretamente os clientes finais.
Também pode ser usado para diagnósticos profundos sobre porque alguma parte específica do sistema não está respondendo com rapidez suficiente ou comportando-se de maneira indesejável.
Para realizar essas funções, o APM rastreia diversos fatores operacionais — incluindo velocidade e tempo de execução dos scripts, utilização de dados, tempo de resposta da rede, banco de dados e latência.
O APM também pode ser usado para diagnosticar o desempenho do aplicativo em dispositivos móveis e comparar diferentes versões de softwares antigos com suas contrapartes atualizadas.
Quando contratar um Application Performance Management?
A contratação de um APM é recomendada para empresas que desejam monitorar o desempenho das suas aplicações e identificar gargalos antes que afetem os usuários. Isso pode incluir qualquer coisa, desde sites mais simples a grandes sistemas corporativos.
É especialmente importante se a empresa quiser descobrir como melhorar as experiências dos usuários finais, pois ajuda na detecção rápida e correção do problema, assim como permite uma análise profunda sobre onde exatamente estão acontecendo esses possíveis gargalos da performance.
Ademais, o APM possibilita que eles verifiquem quais seções das aplicações estão sendo usadas mais frequentemente e as melhores maneiras de otimizar para torná-las mais rápidas. Veja as principais dimensões ao trabalhar o APM em uma empresa.
End User Experience
É o termo usado para definir a experiência do consumidor final com uma determinada aplicação. O objetivo principal é medir e melhorar as interações dos usuários finais com seus produtos, serviços ou sistemas.
O APM, por sua parte, acompanha todos os indicadores operacionais de performance — desde a produtividade até a latência e a estabilidade — fornecendo dados sobre problemas que possam afetar diretamente os clientes finais.
Por estarem vinculados à End User Experience, APMs permitem identificar quando um único dispositivo em particular apresentou lentidão na resposta devido a algum erro interno; bem como analisar dados históricos relativos à velocidade média dos dispositivos conectados.
Esses dados são importantes para descobrir e resolver problemas de desempenho da aplicação antes que afetem os usuários finais. Os principais benefícios do APM em relação à End User Experience incluem:
- monitoramento contínuo do desempenho dos aplicativos, permitindo identificar rapidamente qualquer falha ou erro;
- diagnóstico detalhado sobre as causas de lentidão na resposta;
- acompanhamento profundo sobre comportamento da rede, latência, consumo de memória e outros fatores operacionais significativos para avaliar se existe uma correlação entre esses elementos e os serviços oferecidos pela plataforma;
- capacidade para o gestor manter um nível ótimo no desenvolvimento de performance — pois ele possui insights precisos em tempo real para otimizar constantemente o sistema.
Business transactions
São partes individuais das transações de negócios que geralmente envolvem aplicações, serviços e APIs. Com o APM é possível monitorar essas transações para detectar problemas com desempenho antes de a experiência do usuário ser afetada.
Os benefícios do Business Transaction em relação ao APM incluem a capacidade de identificar rapidamente o impacto específico que cada recurso tem no tempo de resposta total, além de medir os tempos mínimos e máximos necessários para realizar uma tarefa.
Isso pode ser útil quando um determinado processo estiver em execução por períodos demasiadamente prolongados, o que indicará erros na codificação. Além disso, o Business Transaction pode identificar gargalos específicos para que as equipes possam trabalhar melhorias no desempenho das aplicações utilizadas.
Deep Dive Component Monitoring
É uma abordagem usada para gerenciar o desempenho de aplicativos. O objetivo desta técnica é coletar dados profundamente detalhados sobre cada componente individual (incluindo bibliotecas, serviços, API e banco de dados) da infraestrutura de uma aplicação com um nível mais alto de precisão. Os benefícios principais desta abordagem incluem:
- identificação de falhas antes que elas afetem os clientes;
- monitoramento em tempo real dos tempos de execução das transações entre todos os seus sistemas;
- coleta de informações relacionadas às exceções nos sistemas durante sucessivas chamadas;
- análises específicas na cadeia lógica do software.
Runtime Application Architecture
Runtime Application Architecture (RAA) é uma abordagem para projetar aplicativos em que as características de execução dos componentes são definidas antes da criação do programa. Isso permite que os desenvolvedores tenham um controle mais preciso sobre como o código será executado no tempo e também oferece alguns benefícios importantes:
- elevada escalabilidade: a arquitetura RAA pode se adaptar rapidamente às mudanças nas necessidades de trabalho, permitindo maior flexibilidade e escalabilidade na hora de lidar com vários usuários/clientes simultaneamente;
- uso eficiente dos recursos computacionais: com essa abordagem, você tem melhor visibilidade sobre quando determinados componentes são acionados durante a execução do serviço e isso facilita manter baixos preços de ciclo devida ao baixo uso dos recursos computacionais;
- maior confiabilidade: a RAA também melhora o desempenho da sua empresa, já que os componentes executam com precisão e rapidez na hora solicitada. Isso resulta em menores chances de erros durante os processos de trabalho;
- reduz custos: ao utilizar essa abordagem para projetar seus programas, você pode reduzir significativamente os custos e manter altas taxas de entrega e execução das tarefas programadas.
Por fim, é possível ter um melhor gerenciamento de serviços e alertas controlados por meio da RAA na hora de lidar com alta demanda por recursos e usuários ativos no sistema.
Como começar a aplicar a APM em sua empresa?
Para escolher uma boa fornecedora de soluções em APM, é importante buscar por um provedor que ofereça recursos avançados, como dashboards configuráveis, bem como alertas personalizados e relatórios detalhados sobre o desempenho da aplicação.
O ideal também é optar por parcerias que sejam especialistas no assunto e possam prestar serviços gerenciados para lidar cada vez mais rápido quando problemas surgirem.
A Scala Stefanini pode contribuir significativamente nesse sentido, pois trabalha há anos na implementação desses tipos de ferramentas para os mais diversos tamanhos de clientes. Alguns dos principais benefícios de contar com a nossa empresa são:
- mais agilidade nas entregas;
- melhoria nos processos produtivos;
- redução de custo financeiro;
- maior controle das informações, devido à integração entre plataformas existentes e já utilizadas pela empresa.
Outro diferencial é a presença de profissionais altamente qualificados que oferecem suporte 24 horas para garantir o melhor desempenho possível do sistema.
A Application Performance Management permite que os usuários identifiquem rapidamente qualquer problema, desde o nível do negócio até o código-fonte — tudo em tempo real. Isso abre novas possibilidades para as organizações gerenciarem melhor suas operações informáticas enquanto reduz custos operacionais significativamente.
Se você quiser saber mais como começar a aplicar essas soluções em sua organização, não deixe de entrar em contato agora mesmo com um de nossos consultores e prepare-se para elevar o nível do seu negócio!
Escalabilidade de software: quais os tipos e como implementar?
Fundamental para as empresas modernas se manterem competitivas e relevantes no mercado, o aumento da produtividade, a inovação de novos negócios, novos serviços e o desenvolvimento sólido de relacionamentos com clientes são alguns dos principais benefícios do crescimento contínuo, que permite às empresas obterem maiores lucros. Muitas companhias estão adotando a escalabilidade de software como solução para evoluir os negócios e superar mais esse desafio.
O crescimento de um setor, serviço ou produto significa também maior diversidade onde atuam os profissionais, ofertando variadas possibilidades de carreira para essas pessoas. Assim, a empresa que evolui de maneira contínua sempre vai atrair os melhores talentos. Saiba que esse é apenas um dos benefícios da escalabilidade.
Durante nosso artigo, veremos algumas outras vantagens, além de tópicos muito importantes para quem está buscando soluções para essa área. Abordaremos o que é a escalabilidade de software, os tipos principais e como funcionam. Ao fim do artigo, esperamos que você saiba como começar a planejar e implementar a escalabilidade em projetos na sua empresa. Vamos lá?
O que é escalabilidade?
Escalabilidade é a capacidade de um sistema ou processo crescer para atender às necessidades do negócio. Escalar automatiza e amplia seus recursos, bens materiais, serviços e pessoas durante os períodos de alto volume sem interromper as operações normais.
Quando um plano escalável está em vigor, os executivos podem avaliar criteriosamente quão longe desejam expandir sua infraestrutura conforme as necessidades da organização evoluam com o tempo. Já a escalabilidade de software é o termo utilizado para descrever a capacidade do sistema em lidar com um número crescente de usuários e processamento, conforme os requisitos da organização mudam.
Em outras palavras, significa que, quanto maior for a demanda sobre um determinado programa ou serviço online, este conseguirá se expandir facilmente para atender às necessidades dos clientes.
A escalabilidade é importante para as empresas modernas porque ela permite que os negócios prosperem e expandam seus serviços com facilidade. Um software escalável consegue suportar um aumento no número de usuários ou uma demanda maior sem prejudicar o desempenho do sistema.
Isso garante que todos possam realizar suas tarefas rapidamente, mesmo quando há muito trabalho para ser feito. Para tornar um software escalável, existem várias abordagens diferentes comuns, incluindo:
- design modular baseado em componentes reutilizáveis;
- processadores paralelos e distribuição dos dados entre computadores conectados à rede;
- escala horizontal (adicionando mais hardware), entre outros;
Quais são os tipos de escalabilidade?
Existem vários tipos de escalabilidade. Os principais são a horizontal e a vertical. A escalabilidade horizontal é o processo de adicionar mais recursos a um serviço para suportar maior demanda ou carga de trabalho. Nesse caso, melhorias podem ser feitas na infraestrutura, ao adicionar mais servidores ou nós à rede, possibilitando um número maior de conexões e de processamento.
Já a escalabilidade vertical envolve melhorias na capacidade de desempenho dos atuais recursos existentes. Um bom exemplo é o uso de uma nova tecnologia que pode ser implementada no sistema que a empresa já tem a fim de evoluir sua capacidade produtiva.
Ainda temos outros tipos de escalabilidade, como a geográfica. Esta refere-se à replicação do conteúdo em locais remotos, tendo como objetivo principal o balanceamento da carga e a disponibilização melhorada para usuários mais distantes.
Quais os benefícios da escalabilidade de software?
A escalabilidade de software é extremamente benéfica para as empresas, permitindo que os softwares se adaptem às necessidades crescentes sem modificar significativamente o design original do sistema.
Isso resulta em menos custos e tempo gasto com manutenção, bem como uma melhor utilização dos recursos disponíveis para atender às demandas modernizadas dessa organização. Veja os detalhes na sequência!
Redução de custos
A escalabilidade possibilita que o sistema seja aumentado gradualmente, à medida que as necessidades de processamento e armazenamento crescem, evitando gastos desnecessários com hardware mais avançado.
Além de manter a estabilidade do sistema utilizado, a escalabilidade oferece flexibilidade para lidar com problemas técnicos decorrentes do uso diário da plataforma sem comprometer sua integridade geral.
Caso os recursos se tornem escassos durante uma grande quantia de trabalho (um pico), você consegue adicionar rapidamente novos elementos computacionais para o processamento, mantendo um alto nível de performance mesmo ao deparar-se com problemas.
Rapidez para se adaptar às mudanças
Ainda, a escalabilidade oferece a possibilidade de manter um sistema flexível e alinhado com as necessidades atuais da empresa. Ademais, é possível adicionar novos recursos à plataforma existente sem ter que reescrever todo o código desde o início, oferecendo maior eficiência na operação dos serviços.
O gerenciamento da capacidade computacional é outra etapa importante para evitar desperdícios tanto de tempo quanto de dinheiro.
Diferencial competitivo
A escalabilidade é essencial para obter um verdadeiro diferencial competitivo. Isso porque permite que a empresa alcance seu objetivo de oferecer serviços mais rápidos e confiáveis, mantendo assim os clientes satisfeitos com menor custo possível.
Além disso, ela também facilita o processamento de grandes volumes de dados rapidamente, permitindo análises detalhadas do mercado e novas estratégias empresariais para enfrentar as tendências contemporâneas da economia globalizada.
Mais produtividade
A escalabilidade de software permite aos usuários finais desenvolver soluções ágeis para problemas técnicos, como implementar novas versões do sistema rapidamente. Isso é muito importante, principalmente nas empresas que dependem da realização contínua de atualizações e melhorias adicionadas à plataforma existente.
Os grandes volumes de dados processados em um determinado momento podem ser facilmente gerenciados por um modelo escalável, pois as distintas partes computacionais operam independentemente umas das outras (distribuição), reduzindo o tempo de resposta.
Para implementar a escalabilidade de software, é importante que os desenvolvedores considerem as ferramentas certas para o sistema e usem técnicas como processamento paralelo (compostos por múltiplos núcleos) e arquiteturas baseadas em nuvem.
Esses recursos permitem uma distribuição uniforme das cargas entre os vários serviços disponíveis, melhorando a performance do sistema completo. É essencial verificar periodicamente se tudo está funcionando da forma correta para evitar problemas no ambiente computacional.
Buscar por uma parceria com uma empresa especializada na área pode ser um caminho bem interessante para implementar a escalabilidade de software adequadamente. Assim, é possível contar com o auxílio de profissionais que conhecem as melhores práticas nesse sentido e podem sugerir alguma solução caso haja problemas durante o processo.
Gostou do artigo? Deixe seu comentário nos contando o que mais achou interessante! Já tentou escalar algo em sua empresa? Escreva nos comentários o que aconteceu!
Design patterns que todo engenheiro de dados deve conhecer
Se você é uma profissional de dados, o tema Design Patterns pode ser um pouco distante na sua área de atuação. No contexto de desenvolvedores, de maneira simples e direta, design patterns são padrões para solucionar problemas recorrentes em softwares.
Para dados, a temática começa a se tornar relevante atualmente. Eles são úteis para tornar processos de códigos e dados mais robustos e sustentáveis. Eles são universalmente aplicáveis e quase todo engenheiro de software ou arquiteto de sistemas está apto ao uso.
Se o direcionamento para dados pode ser uma novidade para você, venha saber mais do que vamos abordar por aqui. Saiba quais são e como utilizar padrões direcionados a data science e data engineering.
Quais os benefícios do Patterns Design para dados?
Falando de design patterns para dados, o principal objetivo da aplicação neste contexto é gerar vantagem competitiva no tratamento de grandes volumes (big data). Como o ser humano não possui a capacidade de análise de uma máquina, algumas áreas se desenvolveram com o intuito de solucionar esse problema, como data science e data analytics.
Pensando na manutenção desses sistemas, o design patterns será aplicado a fim de compartilhar melhores práticas entre o time de dados. Esse é um tema bastante atual e desde 2016 há um boom desta relação entre padrões e dados.
Muitos trabalhos de data science e analytics acabam sendo exploratórios. Com isso, a falta de padronização gera problemas de confiabilidade, veracidade e validade. Dados podem ser incertos, ser coletados de fontes diferentes, sofrer alterações ao longo do tempo.
É nessa raiz do problema que a criação de Design Patterns, padrões ou modelos de solução, vão trazer mais assertividade e ganho de tempo para os profissionais de engenharia de dados. Vamos conhecer algumas possibilidades aplicáveis.
Padrões de projetos mais conhecidos no mercado
Os design patterns já são considerados uma boa prática para desenvolvedores e conhecer os seus principais modelos podem te ajudar a agilizar trabalhos da mesma maneira com dados. Conheça (ou revisite) alguns padrões conhecidos no mercado.
Slotted Counter Pattern
Bancos de dados em sistemas operacionais são máquinas de estado, pois capturam as operações em cada ponto no tempo. Lembre-se de que parte do padrão RESTful era sobre como os serviços lidam com esse estado..
Quando uma aplicação tenta acompanhar a ocorrência de um evento, é comum incrementar uma coluna de contador inteiro em uma tabela de banco de dados. Isso pode resultar em contenção se vários serviços estiverem acessando o mesmo registro para incrementar o contador.
O Slotted Counter Pattern divide esse registro em vários registros para evitar contenção. Se a chave primária da tabela for event_id, o padrão é alterar a granulidade para event_id +slot_id, de modo que para cada event_id exlcusivo haja mais de um slot_id, reduzindo a contenção em cada event_id.
Rest vs transferência de dados GraphQL
Na maioria dos casos, o padrão REST não é feito corretamente. Esse serviço web tem a seguinte prioridade::
- permitir que o aplicativo altere o estado (dados do aplicativo) sem estar ciente dele. Por exemplo, um serviço de autenticação de usuário RESTful sempre vai retornar todo o registo do usuário e não só algumas colunas específicas para a alteração solicitada. Cada endpoint busca dados específicos. Essas propriedades resultam em alguns problemas bem conhecidos, que levaram ao desenvolvimento do GraphQL
O GraphQL apresenta uma camada de definição de esquema para ajudar os serviços da Web a fazer chamas com reconhecimento de esquema para o banco de dados. A definição do esquema é construída com JSON e obviamente reconhece o estado neste momento.
- É possível escolher elementos de dados específicos e pode-se ter vários domínios de dados com apenas um endpoint. Isso significa que as especificidades do esquema são desacopladas da interface do usuário na camada do GraphQL, reduzindo problemas quanto às vinculações dos dados.
NoSQL vs SQL
O NoSQL não é mais apresentado como uma simples substituição do SQL. É, sim, uma solução ideal para domínios de problemas de nicho, como pesquisa, streaming, cache, gráfico etc.
A escala horizontal ou o suporte nativo para JSON não devem ser os principais drivers para escolher o NoSQL, pois esses são problemas resolvidos em muitos bancos de dados modernos.
A principal ressalva ao uso do NoSQL é a falta de um modelo de dados expressivo para entender e analisar os dados. Daí o argumento de que ele deve ser usado apenas para resolver um domínio de problema específico e restrito.
Há muito espaço para novos design patterns surgirem como foco no uso para data science e analytics. O crescimento de ambas as áreas vai gerar interesse pelo assunto de padronização. Unidos pelas boas práticas, profissionais mais experientes podem ajudar iniciantes ao gerar técnicas mais eficientes para a resolução de problemas comuns.
Se você quer estar perto de profissionais com expertise acurada e que resolvem problemas atuais, aproveite e confira outros artigos em nosso blog e evolua seus conhecimentos!
O que é segurança cibernética e como usá-la para prevenir ataques?
O conceito de segurança cibernética refere-se ao uso de tecnologias, processos e práticas para proteger sistemas informáticos (como redes de computadores) contra ameaças internas ou externas, com objetivo garantir a confidencialidade dos dados armazenados pela corporação. É também conhecida como "cibersegurança"ou "tecnosegurança".
Os profissionais de segurança cibernética são responsáveis por garantir que os dados e informações confidenciais da empresa estejam sempre protegidos contra acessos não autorizados.
Tais acessos não autorizados às informações confidenciais podem ocorrer por meio de várias maneiras, incluindo falhas humanas (erros e descuidos), ataques cibernéticos desferidos por agentes ou organizações maliciosos (por meio de computadores e dispositivos infectados com malwares, os quais transmitem dados para entidades externas) e violação dos protocolos de segurança.
Outra responsabilidade dos profissionais dessa área é garantir que os procedimentos de segurança estejam sendo adotados em todos os níveis para prevenir acessos ilegais às informações e identificar quando alguém tenta obtê-lo. É necessário oferecer proteção contra qualquer tipo de ameaça com objetivo de manter os dados inalterados. Veremos detalhes mais adiante, continue sua leitura!
O que faz parte da segurança cibernética?
Como vimos, a segurança cibernética abrange uma ampla gama de práticas e tecnologias que visam proteger sistemas, redes e dispositivos das ameaças digitais.
Isso inclui a proteção contra vírus, malwares, ataques de hackers e roubo de dados, entre inúmeras outras possibilidades: pois elas evoluem com a tecnologia. A segurança cibernética também envolve a implementação de medidas de segurança, como barreiras de segurança nas redes (firewalls), criptografia e autenticação de usuários, para garantir que apenas os autorizados tenham acesso aos sistemas e a dados sensíveis.
A importância da segurança cibernética para empresas: como ela ajuda na proteção de ataques?
A segurança cibernética é de extrema importância em um mundo conectado, pois ela protege os usuários e suas informações online. A internet está aumentando consideravelmente o número de ataques virtuais que podem prejudicar negócios, sistemas governamentais e dados confidenciais dos consumidores.
A cibersegurança também oferece ferramentas importantes para garantir a privacidade desses usuários na rede global da Internet. Alguns exemplos incluem práticas melhoradas de autenticação multi-fator, monitoramento contínuo contra ameaças cibernéticas e vigilância constante dos dispositivos utilizados durante o trabalho remoto.
A segurança cibernética também pode ajudar no gerenciamento de riscos, na prevenção e na contenção de ameaças virtuais. Por exemplo, é possível realizar auditorias regulares dos sistemas para avaliar o nível atual da segurança digital da empresa.
Para facilitar esses processos, as organizações podem adotar políticas formais sobre como lidar com os incidentes relacionados à tecnologia a fim de proteger sua infraestrutura online e evitar que informações sejam vazadas ou danificadas.
Como prevenir ataques e minimizar os riscos?
A seguir, você encontrará algumas medidas que podem ajudar as organizações a prevenir ataques e reduzir os riscos relacionados à tecnologia. Confira!
Proteja os dados e as redes da empresa
Para implementar soluções de prevenção contra ataques cibernéticos, os profissionais devem utilizar ferramentas como firewall, antivírus e proteção anti-malware para evitar a entrada ou a execução de ameaças em suas redes. Daremos mais detalhes sobre esses componentes mais adiante.
Também é necessário atualizar os sistemas regularmente para mantê-los em segurança, assim como manter um registro dos aplicativos instalados dentro da organização. A exigência da criação de senhas fortes nos equipamentos conectados à sua infraestrutura de TI (especialmente servidores) é mandatória para evitar invasões externas não autorizadas.
Dê atenção à conformidade regulatória
A legislação sobre segurança da informação varia de acordo com o país e a jurisdição em que as organizações estiverem.
Por isso, é necessário ter certeza de qual sistema regulatório elas precisam cumprir. Além disso, ser capaz de detectar irregularidades no uso dos dados pelos colaboradores também fará parte desse processo — afinal, prevenir um ataque interno pode ser mais complicado quando comparado a evitar invasões externas maliciosas.
Tenha uma estratégia sólida para o backup de dados
É importante que as organizações tenham uma estratégia sólida para backup de dados, pois isso ajuda na recuperação dos arquivos e informações comprometidos ou perdidos em caso de ataque.
Um plano de backup eficaz envolve a criação de backups frequentes dos dados, armazenamento em um local seguro e testes periódicos de sua recuperação. Os profissionais responsáveis também podem configurar as notificações para monitorar todo esse processo. É importante entender que manter os sistemas atualizados regularmente pode bloquear possíveis brechas de segurança.
Ofereça proteção avançada aos dispositivos IoT
Dispositivos IoT são dispositivos conectados à Internet que podem se comunicar uns com os outros. Eles podem ser controlados remotamente e normalmente fornecem alguma forma de serviço ou função para melhorar a qualidade do nosso dia a dia, desde rastrear veículos até monitorar temperaturas em casas inteligentes.
Os principais exemplos incluem termostatos inteligentes, lâmpadas automatizadas, câmeras IP, sensores de presença, entre vários outros. Para proteger os dispositivos IoT, as organizações podem implementar mecanismos avançados de segurança para monitorar e detectar atividades maliciosas.
Por exemplo, é importante verificar regularmente os firmwares dos dispositivos, atualizando-os quando necessário. Além disso, as empresas também podem criar procedimentos que limitam o acesso não autorizado à rede corporativa por meio da utilização de ferramentas como firewalls, IDS/IPS (Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System) e VPNs (Redes Privadas Virtuais).
Como a ciência de dados pode ajudar na defesa de uma empresa e quais os diferenciais de adotá-la nesse contexto?
A ciência de dados pode ajudar muito na defesa de uma empresa contra ataques cibernéticos. A análise avançada desses dados permite que as organizações identifiquem padrões e tendências dentro dos seus sistemas, detectando assim possíveis ameaças antes mesmo dela acontecer.
É importante lembrar também que os algoritmos preditivos podem auxiliar na prevenção deste tipo de incidente, pois é possível antecipar com maior precisão quais seriam as próximas etapas para um hacker — no caso em que ele consegue entrar no sistema da empresa.
VPNs, antivírus e programas de segurança da informação
Outro diferencial que a ciência de dados oferece para garantir mais segurança é o uso de VPNs e programas antivírus. Estes são fundamentais para limitar o acesso não autorizado à rede da empresa, detectando possíveis falhas nos sistemas e mantendo os servidores protegidos contra ataques externos.
A educação sobre práticas seguras de segurança cibernética também é uma parte importante da segurança cibernética, assim como o treinamento contínuo do seu pessoal. Analistas experientes podem usar ferramentas específicas para monitoramento contínuo do ambiente online da empresa ou no cruzamento inteligente dos logs nos servidores corporativos (a fim de detectar possíveis ataques).
Além disso, as soluções baseadas na inteligência artificial e Machine Learning (em conjunto com todos os outros recursos citados) podem fornecer insights adicionais sobre como melhorar os processos relacionados à segurança da informação, desenvolvendo modelos seguros e avançados capazes de prever e neutralizar ameaças antes mesmo dela acontecer.
Dessa maneira, a ciência de dados oferece um conjunto único e completo de recursos que permitem melhorias significativas na prevenção e detecção antecipada dos ataques virtuais mais comuns. O que permite às empresas ter maior controle sobre as ameaças online existentes e não se arriscar a perder informações sensíveis para hackers mal-intencionados.
Como vimos, a segurança cibernética é cada vez mais importante para as empresas modernas, pois, com a popularização e expansão da tecnologia digital, é necessário que se invista na prevenção de ataques virtuais. Para isso, existem ferramentas baseadas na Inteligência Artificial e Machine Learning, as quais podem ser usadas para monitorar o ambiente online das empresas, realizando cruzamentos inteligentes das informações presentes nos servidores — permitindo maior controle sobre possíveis ameaças existentes no meio virtual.
Quer ler mais conteúdos como este? Estamos trabalhando diariamente para trazer as melhores informações do mundo da tecnologia pra sua empresa. Siga-nos no LinkedIn para ficar por dentro das novidades!