IA Aplicada à Observabilidade: O Futuro da Gestão de Infraestruturas
Nos últimos anos, o conceito de observabilidade tem ganhado destaque no setor de TI, principalmente no que diz respeito à gestão de infraestruturas complexas. Essa relevância se deve à crescente digitalização e à demanda por sistemas mais ágeis e eficientes, onde a capacidade de monitorar, antecipar problemas e corrigir falhas automaticamente se tornou essencial para garantir o bom funcionamento de serviços críticos.
Nesse contexto, a combinação de IA (Inteligência Artificial) com a observabilidade promete revolucionar esse cenário, trazendo uma nova era de eficiência operacional e resiliência.
Para desvendar esse potencial, criamos este artigo para explorar em detalhes como a IA aplicada à observabilidade está transformando a forma como empresas gerenciam suas infraestruturas.
Continue a leitura!
Mas afinal, o que é Observabilidade?
Antes de entrarmos na aplicação de IA, é importante entender o que é observabilidade. De maneira simplificada, podemos defini-la como a capacidade de medir o estado interno de um sistema com base em suas saídas externas, como métricas, logs e traces.
Em outras palavras, ela permite que equipes de TI monitorem o comportamento de aplicações e infraestrutura em tempo real, identificando rapidamente quaisquer anomalias ou problemas que possam afetar a performance.
Contrastando com os métodos tradicionais de monitoramento, onde equipes dependem de dashboards e alertas manuais para identificar problemas, a observabilidade oferece uma visão mais completa e dinâmica.
Essa dependência, porém, apresenta limitações significativas, como a demora na identificação de falhas e a necessidade de intervenção humana constante. Como consequência, atrasos no diagnóstico podem ocorrer, impactando a eficiência operacional e a experiência do cliente.
IA na Observabilidade: O Próximo Passo na Gestão de Infraestruturas
A integração da Inteligência Artificial com a observabilidade vai além do monitoramento convencional. Com a capacidade de aplicar técnicas de machine learning e análise preditiva, a IA pode automatizar a detecção de incidentes, prever falhas antes mesmo que ocorram e, em alguns casos, corrigir problemas de forma autônoma, sem a necessidade de intervenção humana.
Essa capacidade de processamento e aprendizado faz com que a combinação de IA e observabilidade seja particularmente útil em ambientes de infraestrutura complexa, como grandes empresas, provedores de serviços e plataformas em nuvem.
Nesses ambientes, os sistemas geram grandes volumes de dados de log e métricas, tornando impossível para os seres humanos processarem e analisarem tudo manualmente.
É aqui que a IA entra em cena para interpretar esses dados em tempo real, identificar padrões e tomar decisões automáticas com o objetivo de garantir a continuidade dos serviços.
Benefícios da IA Aplicada à Observabilidade
A aplicação da IA na observabilidade traz consigo uma série de benefícios significativos para as empresas, incluindo:
1. Redução de Downtime
Uma das maiores vantagens da IA na observabilidade é a significativa redução do tempo de inatividade (downtime). Isso ocorre porque a IA, com sua capacidade de identificar problemas antes que eles se manifestem como falhas, permite que as empresas evitem interrupções inesperadas, minimizando o impacto para os usuários e o negócio.
Além disso, a IA pode automatizar o processo de resolução de incidentes, corrigindo falhas em tempo real, o que aumenta ainda mais a resiliência da infraestrutura.
2. Aumento da Eficiência Operacional
A automação proporcionada pela IA libera as equipes de TI para se concentrarem em atividades mais estratégicas, em vez de passarem a maior parte do tempo solucionando incidentes.
Graças à sua capacidade de processar grandes volumes de dados e identificar rapidamente a causa raiz de um problema, a IA reduz o tempo gasto em diagnósticos, acelerando a correção de falhas e liberando recursos para outras atividades.
3. Melhoria na Experiência do Cliente
Para empresas que oferecem serviços digitais, a experiência do cliente é um fator crítico de sucesso. Nesse sentido, a observabilidade impulsionada pela IA permite que as organizações mantenham altos níveis de disponibilidade e desempenho de seus serviços, garantindo que os clientes tenham uma experiência fluida e sem interrupções.
Consequentemente, a redução do downtime e a rápida resolução de problemas impactam diretamente a satisfação do cliente, fortalecendo a imagem da empresa no mercado.
Casos de Uso Práticos da IA na Observabilidade
A IA aplicada à observabilidade já está revolucionando a forma como as empresas gerenciam suas infraestruturas. Vejamos alguns casos de uso práticos:
1. Previsão de Falhas e Correções Automáticas
Um dos casos de uso mais impactantes é a previsão de falhas. Ao analisar padrões de comportamento e dados históricos, a IA pode prever com alta precisão quando e onde uma falha provavelmente ocorrerá.
Com base nessa análise, ela pode tomar medidas proativas, como ajustar parâmetros de configuração ou iniciar processos de recuperação, antes mesmo que o problema afete o desempenho do sistema.
Para ilustrar, em um ambiente de cloud computing, a IA pode monitorar o uso de recursos e prever que uma máquina virtual específica está prestes a esgotar sua capacidade de memória. Em vez de esperar por uma sobrecarga, a IA pode redimensionar automaticamente os recursos, evitando interrupções no serviço.
2. Monitoramento Inteligente de Aplicações
Outro exemplo prático reside no monitoramento inteligente de aplicações. Tradicionalmente, o monitoramento se baseia em regras estáticas que disparam alertas quando certos limites são ultrapassados, como o uso de CPU ou memória. No entanto, esses limites nem sempre refletem o comportamento real da aplicação em diferentes cenários.
Com a IA, o monitoramento se torna dinâmico e adaptativo. A partir do aprendizado contínuo sobre o comportamento normal da aplicação ao longo do tempo, a IA ajusta os parâmetros de monitoramento automaticamente.
Como resultado, alertas falsos são reduzidos e as equipes de TI são notificadas apenas quando há desvios reais de comportamento, aumentando a precisão do monitoramento.
A Abordagem da Scala: Integração com SRE e FinOps
A Scala, empresa referência em soluções tecnológicas, vem se destacando por implementar IA na observabilidade de forma inovadora. Seu diferencial está em oferecer uma abordagem que combina as práticas de SRE (Site Reliability Engineering) e FinOps (Finance Operations).
Essa integração estratégica permite que as empresas monitorem não apenas a performance técnica de suas infraestruturas, mas também o impacto financeiro de suas operações.
Com a IA em ação, a Scala consegue automatizar processos de SRE, como o gerenciamento de SLAs (Acordos de Nível de Serviço) e a otimização de custos em ambientes de nuvem.
Por meio de insights em tempo real, as equipes de FinOps podem tomar decisões mais inteligentes sobre o uso de recursos, garantindo que os investimentos em infraestrutura sejam otimizados de acordo com as necessidades do negócio.
Outro ponto forte da Scala é a criação de soluções customizadas para cada cliente, com uma arquitetura flexível que se adapta a diferentes tipos de infraestruturas, abrangendo desde ambientes on-premise até a nuvem.
Essa flexibilidade garante que as soluções de observabilidade oferecidas pela Scala sejam escaláveis e atendam às demandas específicas de cada organização.
Scala | Descubra o Poder da IA na Gestão de TI
A IA aplicada à observabilidade está inegavelmente transformando a forma como as empresas gerenciam suas infraestruturas. Essa revolução tecnológica oferece uma maneira mais eficiente e proativa de monitorar e resolver problemas, impactando diretamente na capacidade das organizações de melhorarem a eficiência operacional, reduzirem o downtime e proporcionarem uma experiência superior aos seus clientes.
Se sua empresa busca modernizar a gestão de sua infraestrutura e garantir uma operação mais eficiente, a Scala tem a solução! Entre em contato conosco e descubra como podemos ajudar.
Nossa equipe de especialistas está pronta para implementar as melhores soluções de observabilidade com IA, preparando sua organização para os desafios do futuro.
Não perca tempo! Fale com a Scala hoje mesmo e dê um salto para o futuro da gestão de infraestrutura!
ALICE.AI: a inteligência que soluciona desafios críticos e aumenta a retenção de clientes.
David Gomes, gerente de produtos da Scala,
explica como a ferramenta pode auxiliar até na redução de churn.
Ser competitivo, reduzir o churn (taxa de cancelamento de clientes) e manter os clientes satisfeitos. Você, gestor, que está lendo este texto, sabe que alcançar essas metas não é nada fácil, não é mesmo? E se falassem para você que existe uma IA capaz de te ajudar com todos esses desafios? Ela se chama ALICE.AI, e é um dos produtos da Scala.
Para te contar como ela funciona de forma tão revolucionária, convidamos David Gomes, gerente de produtos da Scala, para uma entrevista. Ele não só explicou sobre o tema, como também trouxe, de forma muito prática, como a ALICE.AI auxilia empresas como a sua. Confira!
ALICE.AI – A Revolução na Retenção de Clientes
Com o crescimento acelerado do mercado de tecnologia e a explosão de dados disponíveis, as empresas precisam de soluções que as ajudem a transformar essas informações em estratégias eficazes. Nesse contexto, a ALICE.AI surge como um produto inovador que utiliza machine learning, análises preditivas e prescritivas, e uma abordagem data driven para criar soluções personalizadas para cada empresa.
Dentre os diversos benefícios da ALICE.AI, destaca-se a redução do churn. Afinal, manter uma base sólida de clientes, sem dúvida, é um dos fatores mais críticos para o sucesso de qualquer negócio. Mas como exatamente a ALICE.AI atinge esse objetivo? Vamos descobrir com David Gomes, gerente de produtos da Scala Stefanini.
Antes da Entrevista É Importante Você Entender Uma Questão: O Problema do Churn e Seu Impacto nos Negócios
Para compreendermos o real valor da ALICE.AI, é essencial entender o que é churn e seus impactos nos negócios. Em termos simples, o churn, ou taxa de cancelamento de clientes, é um indicador que mede a quantidade de clientes que abandonam uma empresa em um determinado período. Essa perda pode ocorrer por diversos fatores, como insatisfação com o serviço, migração para a concorrência por ofertas mais vantajosas ou até mesmo por falta de engajamento.
As consequências de um alto índice de churn são sérias: as empresas enfrentam perda significativa de receita e precisam arcar com um custo ainda maior para adquirir novos clientes. Na prática, esses gastos com a aquisição podem superar o investimento em manter os clientes existentes, o que gera prejuízos e impede o crescimento a longo prazo.
Agora sim, confira a entrevista com David Gomes:
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Como a ALICE.AI atua na redução do churn?
David Gomes: A ALICE.AI se destaca por ser extremamente adaptável e orientada a resultados. O grande diferencial está na forma como a inteligência artificial e as análises preditivas e prescritivas são integradas às estratégias de negócio de nossos clientes. Em outras palavras, a ALICE.AI consegue analisar grandes volumes de dados de múltiplas fontes — como CRM, call centers, ERPs e outras — com o objetivo de identificar padrões de comportamento que possam indicar a propensão ao churn. A partir dessa análise detalhada, a plataforma recomenda ações concretas para mitigar esses riscos antes mesmo que os clientes decidam cancelar os serviços.
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Pode nos contar um exemplo prático de como a ALICE.AI ajudou uma empresa a reduzir seu churn?
David Gomes: Com certeza! Um dos nossos casos de sucesso envolve uma operadora de telecomunicações que estava enfrentando um churn elevado entre seus clientes de banda larga. Para solucionar o problema, a ALICE.AI foi implementada com o objetivo de analisar dados de comportamento de uso, interações com o serviço de atendimento e feedbacks coletados de pesquisas de satisfação. A partir dessa análise, descobrimos que muitos dos clientes que cancelavam tinham problemas recorrentes de conexão que não estavam sendo resolvidos no primeiro contato. Diante dessa conclusão, a ferramenta sugeriu a implementação de ações corretivas automatizadas que antecipavam esses problemas e ofereciam soluções proativas. Essa estratégia resultou em uma redução significativa no churn, além de melhorar a satisfação geral dos clientes.
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Quais são os diferenciais e vantagens competitivas da Alice.AI em comparação com outras ferramentas de IA do mercado?
David Gomes: Em primeiro lugar, destaca-se por sua flexibilidade e capacidade de se integrar a qualquer sistema de dados. Diferentemente de outras soluções, não estamos limitados a uma tecnologia ou banco de dados específico, o que significa que conseguimos adaptar a solução ao cenário tecnológico de cada cliente. Além disso, ela não apenas prevê possíveis comportamentos, mas também prescreve as melhores ações a serem tomadas, indo além do que a maioria das ferramentas de IA no mercado oferecem. Para resumir, a ALICE.AI ajuda as empresas não só a identificar potenciais problemas, mas a agir diretamente sobre eles.
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Como a ALICE.AI pode prever comportamentos de clientes com base em dados?
David Gomes: A ALICE.AI se baseia em modelos analíticos complexos, que utilizam machine learning para analisar dados históricos e identificar padrões. Esses padrões, por sua vez, são utilizados para construir previsões sobre comportamentos futuros dos clientes. Para ilustrar, podemos analisar o histórico de interações de um cliente com a empresa, seu perfil de consumo e seu grau de satisfação, e, com base nesses dados, prever quando ele está em risco de cancelar o serviço. A partir dessa análise preditiva, nosso produto sugere ações que podem reverter esse processo, como oferecer um desconto personalizado ou melhorar a experiência de suporte ao cliente.
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Quais são os principais benefícios para os negócios que utilizam ALICE.AI na gestão do churn?
David Gomes: A principal vantagem da plataforma é permitir que as empresas sejam mais proativas e menos reativas em relação ao churn. Ao antecipar potenciais cancelamentos e recomendar ações estratégicas, as empresas podem melhorar significativamente sua taxa de retenção de clientes. Consequentemente, essa abordagem resulta em maior receita e menor custo de aquisição. Além disso, a ALICE.AI também ajuda a identificar os clientes mais valiosos para o negócio, permitindo que as empresas concentrem seus esforços nas empresas certas, o que otimiza recursos e maximiza o ROI.
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Como você vê o futuro da ALICE.AI e da IA no mundo dos negócios?
David Gomes: O futuro da ALICE.AI é bastante promissor. Estamos continuamente aprimorando nossos modelos de machine learning e expandindo nossas capacidades para diferentes segmentos de mercado. Acredito que, a longo prazo, a ALICE.AI não será apenas uma ferramenta para reduzir churn, mas sim uma plataforma completa de gestão de experiência do cliente. Para isso, estamos trabalhando para oferecer insights em tempo real e agir automaticamente para melhorar o engajamento e a lealdade dos clientes. Por outro lado, traçando um panorama geral, a tendência é que IA esteja cada vez mais integrada ao dia a dia das empresas, com soluções que não apenas suportem, mas automatizem decisões de negócios de maneira ainda mais eficaz.
Curtiu a entrevista? Então, Dê o Próximo Passo com a ALICE.AI
Como vimos nessa entrevista com o gerente de produtos da Scala, David Gomes: A ALICE.AI já está transformando empresas de diferentes setores, ajudando-as a enfrentar seus maiores desafios de negócio. Se a retenção de clientes é uma prioridade para sua empresa, essa é a hora de agir!
Com a ALICE.AI, você investe em uma solução que vai além da análise de dados e realmente aplica inteligência artificial de forma estratégica para reduzir o churn e impulsionar o crescimento do seu negócio.
Pronto para alcançar resultados exponenciais?
Entre em contato com a equipe da Scala e descubra como podemos transformar seus desafios em oportunidades de crescimento.
IBM Cloud Pak for Integration a solução completa para conectar e integrar impulsionada por IA.
IBM Cloud Pak for Integration a solução completa para conectar e integrar impulsionada por IA.
Na era da transformação digital, as empresas enfrentam o desafio constante de integrar sistemas, aplicativos e dados de maneira eficiente. Para atender a essa demanda temos o IBM Cloud Pak for Integration, uma solução abrangente que simplifica e otimiza a integração de ambientes híbridos e multi-nuvem.
O IBM Cloud Pak for Integration é uma plataforma modular que permite às organizações conectar aplicativos e dados, seja em ambientes on-premises, em nuvem ou em sistemas legados. Com uma abordagem centrada na integração, a plataforma fornece uma variedade de ferramentas que vão desde APIs até integração de dados e mensageria, tudo em uma única solução.
Dentre seus principais benefícios estão:
Agilidade e Flexibilidade
Com uma arquitetura baseada em contêineres, o Cloud Pak for Integration permite que as empresas escalem suas operações rapidamente e se adaptem a novas demandas de mercado.
Experiência de Desenvolvimento Simplificada
A interface intuitiva e as ferramentas de desenvolvimento integradas tornam mais fácil para as equipes de TI criarem e gerenciarem integrações, reduzindo o tempo de implementação e aumentando a eficiência.
Segurança e Governança
A segurança é uma prioridade no IBM Cloud Pak for Integration. A plataforma oferece recursos robustos de segurança e governança, garantindo que os dados estejam protegidos e em conformidade com as regulamentações.
Suporte a Ambientes Híbridos e Multi-Nuvem
Com o suporte para várias nuvens e ambientes on-premises, as empresas podem escolher a melhor arquitetura para suas necessidades específicas, sem se preocupar com a compatibilidade.
O IBM Cloud Pak for Integration é uma solução poderosa que capacita as organizações a integrar seus sistemas e dados de maneira eficiente e segura. Com uma gama de recursos que atendem às necessidades de integração modernas, essa plataforma se destaca como uma escolha ideal para empresas que buscam inovar e se adaptar em um mundo digital em constante evolução.
Ao adotar o IBM Cloud Pak for Integration com o expertise técnico da Scala, as empresas não apenas melhoram sua eficiência operacional, mas também se preparam para enfrentar os desafios futuros da transformação digital.
Como Não Transformar Squads em Alocação de Recursos Humanos?
Estratégias práticas para garantir que seus Squads entreguem valor e inovação de forma contínua.
A busca por estruturas ágeis e inovadoras está na pauta das empresas. Isso você já sabia, não é mesmo? Afinal, responder rapidamente as demandas do mercado é questão de sobrevivência, não apenas de competitividade. Uma novidade nesse cenário, entretanto, são os Squads, que têm emergido como uma das principais formas de organização em Digital Hubs, uma vez que promovem agilidade, colaboração e entregas contínuas de valor.
Contudo, muitas companhias caem na armadilha de tratar os Squads como simples unidades de alocação de recursos humanos, o que leva à perda do verdadeiro potencial dessa abordagem. Para evitar esse erro, neste artigo, exploraremos boas práticas para maximizar o impacto dos Squads, especialmente no contexto de um Digital Hub, por meio da promoção de autonomia, trabalho em equipe e foco em resultados.
Afinal, o que são Squads?
Squads são equipes multifuncionais e autônomas, compostas por especialistas de diferentes áreas, tais como desenvolvimento, design e marketing, que unem forças para alcançar um objetivo comum.
Inspirados pelo modelo ágil utilizado por empresas como a Spotify, os Squads têm como principal diferencial a missão de entregar valor de forma contínua e incremental, com foco em resultados concretos para o cliente.
Diferentemente das equipes tradicionais, caracterizadas por estruturas hierárquicas, os Squads não dependem de gerências para tomar decisões diárias. Essa característica lhes dá autonomia para se organizarem e adaptarem suas estratégias conforme necessário.
No entanto, é importante destacar que essa independência precisa ser ponderada, buscando sempre o alinhamento estratégico ao negócio e a colaboração entre diferentes Squads e áreas da empresa.
Alocação de Recursos vs. Squads Funcionais: eis a questão
Como sua empresa trata seus Squads?
- Como simples agrupamentos de recursos humanos, em vez de unidades focadas na entrega de valor?
- Como Squads funcionais
Se a sua resposta for a letra A:
Hum! O impacto desta escolha pode ser prejudicial, pois geralmente implica em:
- Baixa Autonomia: Os membros de Squads que são vistos apenas como recursos perdem autonomia e, com isso, a capacidade de inovar e se adaptar rapidamente às necessidades do cliente.
- Foco em Tarefas, não em Resultados: A alocação tradicional prioriza tarefas ou horas trabalhadas, em vez de entregas significativas, o que pode desviar o foco da geração de valor.
- Engajamento Reduzido: Funcionários que sentem que estão sendo movidos entre equipes conforme a necessidade da empresa, sem um propósito claro, tendem a ser menos engajados e motivados.
Se a sua resposta for a letra B:
Aeeee! Squads funcionais são formados com uma visão de longo prazo, com membros que entendem profundamente o contexto do produto ou serviço em que estão trabalhando. Isso aumenta a eficiência, a coesão da equipe e a capacidade de resolver problemas de maneira inovadora.
Agora que você já conhece as implicações de ambas as alternativas, qual será a sua opção?
Estratégias para Evitar a Transformação de Squads em Recursos Alocados
Para evitar que seus Squads se tornem apenas um agrupamento de recursos alocados, perdendo assim seu verdadeiro potencial, a sugestão que recomendamos para empresas, como a sua, é a de adotar práticas que reforcem sua autonomia, foco e capacidade de gerar valor.
A seguir, apresentamos algumas estratégias fundamentais para alcançar esse foco:
- Definir Objetivos de Negócio Claros
Primeiramente, cada Squad deve ter um propósito claro, conectado diretamente aos objetivos estratégicos da organização. Essa conexão é muito importante, pois garante que a equipe saiba exatamente como suas atividades contribuem para a geração de valor e para o sucesso do negócio como um todo.
Consequentemente, o time pode priorizar atividades que realmente fazem a diferença, em vez de se perder em tarefas periféricas. Além disso, os objetivos devem ser transparentes e mensuráveis, o que permite que o Squad acompanhe seu progresso e ajuste suas ações, conforme necessário.
- Incentivar a Autonomia e a Responsabilidade
Para prosperar, um Squad de sucesso precisa ter autonomia para tomar decisões rápidas e adaptativas. Isso é fundamental. Gestão centralizadora não funciona para este modelo. No entanto, é importante destacar que essa autonomia vem acompanhada de responsabilidade. Ou seja, a equipe deve ser plenamente responsável pelas entregas, o que implica não apenas em realizar tarefas, mas também garantir que essas tarefas gerem valor tangível para o negócio.
Nesse sentido, empresas que adotam Squads precisam criar um ambiente onde a autonomia é incentivada, simultaneamente à expectativa de que os times sejam responsáveis por suas decisões e impactos no negócio.
- Foco na Colaboração entre Áreas
Embora a autonomia seja fundamental, é importante lembrar que, quando um Digital Hub adota uma abordagem de Squads, a colaboração com outras áreas da empresa é igualmente fundamental.
Para isso, é necessário que haja mecanismos de comunicação e integração eficazes entre os diferentes times e departamentos. A colaboração garante que os Squads não operem em silos, mas sim de forma integrada, compartilhando informações, aprendizados e recursos que beneficiam toda a organização. Essa interação também minimiza o risco de dependências e gargalos entre as equipes.
O Papel do Digital Hub na Transformação de Squads
Um Digital Hub atua como um ecossistema dedicado à inovação e à transformação digital, reunindo diferentes equipes e áreas para trabalharem juntas na criação de soluções digitais. Nesse ambiente propício à colaboração, os Squads desempenham um papel essencial na entrega contínua de valor, impulsionando a agilidade e a inovação.
A estrutura do Digital Hub facilita a formação de Squads interdisciplinares que trabalham de forma integrada e ágil. Além disso, sua natureza experimental proporciona os recursos e o suporte necessários para que os Squads possam alcançar performance. Entretanto, para que os Squads atinjam seu potencial máximo dentro de um Digital Hub, é importante que sua atuação vá além da simples alocação em projetos temporários.
O Digital Hub precisa incentivar os Squads a assumirem o protagonismo, conferindo-lhes ownership completo de produtos ou soluções. Isso significa que os Squads devem ser responsáveis por todo o ciclo de vida da entrega, desde a concepção e desenvolvimento inicial até a manutenção e evolução contínua.
Cultura de Inovação Contínua: O Combustível Para o Sucesso dos Squads
Sua empresa quer disrupção, inovação, sair da caixinha e maximizar resultados? Então, ela precisa experimentar e, também precisa encarar os erros. Os erros? Isso mesmo! Eles também são oportunidades de aprendizado e de manter o foco na busca constante por melhorias.
Nesse ambiente fértil, os Squads se sentem mais livres para propor novas ideias e testar soluções criativas, impulsionando a criação de produtos mais inovadores e com maior valor para o cliente.
Scala: Liberando o Verdadeiro Poder dos Squads
Em um cenário empresarial cada vez mais dinâmico e competitivo, os Squads se destacam como uma poderosa ferramenta de organização para empresas, como a sua, que não querem mais do mesmo, mas sim, buscam por inovação e entrega valor de forma ágil. No entanto, é preciso estar atento para não cair na armadilha de tratá-los como meros recursos a serem alocados em projetos.
Ao adotar práticas que promovam a autonomia, a colaboração e a orientação para resultados, sua companhia pode impulsionar significativamente o impacto de seus Squads dentro de um Digital Hub. Dessa forma, garantir também que essas equipes contribuam ativamente para o sucesso do negócio e para a construção de uma cultura de inovação contínua.
E se você busca uma plataforma robusta e moderna para turbinar a performance dos seus Squads em um Digital Hub, a Scala é a solução ideal!
Com a Scala, seus times multidisciplinares terão acesso a um ambiente completo para desenvolver soluções inovadoras de forma rápida e eficiente.
Entre em contato conosco e descubra como podemos ajudar sua empresa a alcançar todo o potencial da organização em Squads!
IBM FinOps: A Nova Fronteira da Gestão Financeira em Tecnologia
IBM FinOps: A Nova Fronteira da Gestão Financeira em Tecnologia
À medida que as empresas adotam soluções em nuvem para atender às suas crescentes demandas tecnológicas, a gestão financeira se torna cada vez mais complexa. Nesse cenário, surge o conceito de FinOps, uma prática que combina finanças e operações para maximizar o valor do gasto em nuvem.
A Scala, líder em inovação tecnológica, está na vanguarda dessa transformação, oferecendo soluções que ajudam as organizações a adotar uma abordagem eficaz de FinOps.
O objetivo principal é garantir que as empresas consigam não apenas controlar os custos, mas também extrair o máximo valor de seus investimentos em serviços de nuvem. Em um mundo onde a nuvem se tornou essencial para a operação dos negócios, a implementação de FinOps com o expertise dos especialistas técnicos da Scala, é crucial para garantir que os gastos sejam alinhados aos objetivos estratégicos da organização.
Dentre os Benefícios de FinOps estão:
Maximize o valor da nuvem
Em todas as fases de FinOps, tenha acesso ao gerenciamento e à otimização dos custos com nuvem de todos os fornecedores, de modo a facilitar a comparação entre os gastos e o valor de negócios entregue.
Proteja seus negócios
Experimente uma elasticidade automatizada em escala em todas as operações multinuvem e nativas da nuvem, para proteger o desempenho e o controle de gastos.
Promova a colaboração com eficiência
Viabilize uma análise mais detalhada dos custos e as parcerias entre profissionais de engenharia, líderes empresariais e equipes de FinOps usando métricas-chave de otimização.
Produtos de Finops:
IBM Apptio:
Apptio é uma família de produtos de software de gerenciamento financeiro de tecnologia, gerenciamento financeiro de nuvem e planejamento empresarial ágil que possibilitam vincular seus investimentos em tecnologia a um valor claro para o negócio.
IBM Turbonomic
O IBM Turbonomic é uma plataforma de software que ajuda as organizações na otimização de desempenho e custos de sua infraestrutura de TI, incluindo ambientes de nuvem pública, privada e híbrida. Gerencie e otimize sempre a sua nuvem híbrida com automação inteligente.
FinOps representa uma mudança de paradigma na forma como as empresas gerenciam seus gastos em nuvem. Com a crescente dependência da tecnologia, é essencial que as organizações adotem práticas que garantam a eficiência financeira e operacional.
Se sua empresa ainda não explorou o potencial do IBM FinOps, agora é a hora de considerar essa abordagem estratégica com o apoio da Scala.
O futuro das operações financeiras em tecnologia está aqui e a Scala é sua parceira nessa jornada. Somos especialistas nas soluções IBM.
Como otimizar seus processos financeiros com transparência em 3 passos: conheça a solução IMPROVE
A gestão financeira de uma empresa é de suma importância para a sua sustentabilidade e crescimento. No entanto, a crescente complexidade dos processos de remuneração variável e a necessidade de maior precisão trazem desafios significativos para muitas organizações.
Isso porque, a falta de visibilidade sobre os processos, a suscetibilidade a erros manuais e a lentidão nas operações financeiras tornam-se obstáculos a serem superados.
Diante dessa realidade, surge a necessidade de uma solução inovadora que revolucione a maneira como as empresas gerenciam seus planos de remuneração e comissões.
Uma das principais dificuldades relatadas pelos gestores financeiros reside na ineficiência dos sistemas tradicionais. Com processos manuais e a dependência de várias plataformas desconectadas, a operação financeira torna-se lenta, sujeita a falhas e opaca, dificultando a tomada de decisões estratégicas.
Nesse contexto, o IMPROVE surge como a solução ideal, oferecendo uma alternativa eficaz e eficiente para superar esses desafios. Confira!
IMPROVE: uma nova era na gestão de comissões
O IMPROVE é uma plataforma inteligente e integrável que impulsiona a eficiência e a inteligência analítica na gestão de remuneração variável. Com foco em empresas que reconhecem a importância estratégica da remuneração variável para o alcance de metas e resultados, a ferramenta se destaca por ser uma solução leve, descomplicada e 100% parametrizável.
Sua capacidade de integração com diversos sistemas da empresa elimina a necessidade de processos manuais, garantindo uma gestão mais precisa e transparente. Além disso, oferece funcionalidades avançadas de visualização e controle, com uma interface intuitiva que facilita a adoção por toda a equipe, incluindo usuários não técnicos.
Agora, vamos explorar em detalhes como o IMPROVE pode otimizar seus processos financeiros em três passos fundamentais.
Passo 1: Integração ágil e rápida com seus sistemas
Um dos grandes diferenciais do IMPROVE é sua capacidade de se integrar de maneira rápida e eficiente a diferentes sistemas financeiros, eliminando a necessidade de processos manuais complexos e demorados.
A plataforma facilita a carga de arquivos em diversos formatos, como XLS, CSV e TXT, e permite conexão direta com bancos de dados como Oracle, SQL, Teradata e PostGresSQL. Essa flexibilidade elimina a necessidade de processos de ETL, reduzindo significativamente o tempo e esforço envolvidos.
Além disso, a periodicidade das cargas de dados pode ser ajustada de acordo com as necessidades do cliente, garantindo que as informações estejam sempre atualizadas e prontas para uso.
Essa agilidade não apenas acelera a operação, mas também garante que os dados financeiros estejam sempre em conformidade com os requisitos da empresa, eliminando gargalos operacionais. A integração ágil com outros sistemas representa uma grande economia de tempo e recursos, liberando a equipe para focar em atividades mais estratégicas.
Passo 2: Automatização completa dos cálculos e processos
A automação é um dos pilares da plataforma, eliminando completamente a necessidade de cálculos manuais e os riscos de erros humanos. Com o IMPROVE, os cálculos de comissionamento são automatizados de forma simples e intuitiva, utilizando regras parametrizáveis e flexíveis que se adaptam às necessidades da empresa.
Mas a ferramenta vai além da automação tradicional: ela incorpora Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning para calcular de forma preditiva os valores esperados. Isso significa que a plataforma não só garante a precisão dos cálculos, mas também oferece previsões que auxiliam na tomada de decisões financeiras mais estratégicas.
Com a automação completa, as empresas obtêm maior controle sobre as variáveis de remuneração e a segurança de que todas as informações estão corretas e atualizadas.
Outro destaque do IMPROVE é a rastreabilidade dos dados. A plataforma gera alertas automáticos em caso de discrepâncias nos dados carregados, garantindo que qualquer erro ou incoerência seja identificado e corrigido antes de impactar o resultado final.
Essa funcionalidade proporciona tranquilidade aos gestores financeiros, que podem confiar no sistema para realizar um trabalho complexo com precisão.
Passo 3: Relatórios transparentes e visuais em tempo real
Tomar decisões estratégicas e eficazes exige dados precisos e atualizados. É aqui que a plataforma se destaca, oferecendo uma solução robusta em termos de relatórios, com visibilidade em tempo real de todas as variáveis de remuneração. A ferramenta gera relatórios detalhados e visuais, facilitando a análise e a compreensão das informações por todos os níveis da organização.
Com o IMPROVE, os gestores podem monitorar o desempenho financeiro de maneira clara e realizar simulações de cenários futuros. Essa visão preditiva é extremamente valiosa para a estratégia da empresa, permitindo a identificação de oportunidades e a otimização de recursos.4
Além disso, a plataforma oferece a possibilidade de personalizar os relatórios de acordo com as necessidades específicas do seu negócio. A transparência proporcionada pelos relatórios do IMPROVE garante que todas as partes envolvidas no processo de remuneração estejam em sincronia.
Com acesso em tempo real aos resultados, a equipe pode fazer ajustes imediatos quando necessário, tornando a tomada de decisões mais ágil e eficiente. Essa agilidade é, sem dúvida, uma vantagem competitiva crucial em um mercado dinâmico e desafiador.
Conheça os Benefícios do IMPROVE
A adoção do IMPROVE traz uma série de benefícios que vão muito além da automatização e integração. Entre os principais, destacam-se:
- Automação de processos de cálculo de comissões: Elimina a necessidade de cálculos manuais, reduzindo significativamente o tempo gasto e a chance de erros.
- Redução de erros manuais: Proporciona maior precisão nas informações, o que é crucial para a confiança nas operações financeiras.
- Integração com diversos sistemas financeiros: Permite um fluxo de informações contínuo e sem interrupções, melhorando a eficiência operacional.
- Visibilidade e controle em tempo real: A transparência proporcionada pelos relatórios em tempo real permite decisões financeiras mais rápidas e assertivas.
Diferenciais que fazem do IMPROVE uma solução única
Além de otimizar os processos financeiros, a plataforma se diferencia em diversos aspectos cruciais para o sucesso do seu negócio. Primeiramente, sua escalabilidade permite que empresas de diferentes portes adotem o sistema de forma eficiente, adaptando-se às suas necessidades e ao crescimento futuro.
Ademais, a flexibilidade para personalizar as regras de negócio é um grande diferencial, pois permite que cada empresa configure o sistema de acordo com suas demandas específicas.
Outro ponto forte do IMPROVE é sua interface intuitiva, que facilita a adoção por usuários não técnicos. Isso garante uma implementação rápida e sem complicações. Aliado a isso, as funcionalidades de inteligência analítica e preditiva transformam a ferramenta em uma solução poderosa para empresas que buscam não apenas otimizar seus processos financeiros, mas também alcançar novos níveis de performance e controle.
Dê um salto para o futuro da gestão de remuneração variável!
O IMPROVE não é apenas mais uma solução no mercado. É a solução completa que revoluciona a forma como sua empresa gerencia a remuneração variável. Com ele, você garante agilidade, precisão e inteligência para tomar decisões estratégicas e alcançar resultados extraordinários.
Pronto para impulsionar a performance da sua empresa?
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Como Ter (e Manter) um Banco de Dados Saudável
Gerenciar um banco de dados saudável é fundamental para garantir a eficiência e a segurança das operações de uma empresa. Um banco de dados bem mantido não só melhora a performance, mas também assegura a integridade dos dados e a confiabilidade das informações. Aqui estão algumas diretrizes essenciais para ter e manter um banco de dados saudável.
1. Planejamento e Design Adequados
Escolha da Estrutura:
Antes de iniciar a implementação, escolha a estrutura de banco de dados que melhor atende às suas necessidades, seja um banco relacional, NoSQL, ou uma combinação híbrida. O design deve ser otimizado para o tipo de dados que você está manipulando e para a forma como esses dados serão acessados e atualizados.
Modelagem de Dados:
Desenvolva um modelo de dados sólido que reflita as necessidades do negócio e considere a normalização para evitar redundâncias. Um bom esquema de banco de dados facilita consultas rápidas e manutenção simplificada.
2. Segurança e Proteção de Dados
Controle de Acesso:
Implemente rigorosos controles de acesso para garantir que apenas usuários autorizados possam acessar e modificar dados. Utilize sistemas de autenticação e autorização robustos.
Criptografia:
Aplique criptografia tanto para dados em repouso quanto para dados em trânsito. Isso protege as informações contra acessos não autorizados, especialmente em ambientes com regulamentações rigorosas.
Backups Regulares:
Realize backups periódicos e mantenha um plano de recuperação de desastres atualizado. Teste regularmente os procedimentos de restauração para garantir que você possa recuperar dados rapidamente em caso de falha.
3. Manutenção e Monitoramento Contínuo
Atualizações e Patches:
Mantenha o sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) e seus componentes atualizados com os patches de segurança e atualizações recomendadas. Isso protege contra vulnerabilidades conhecidas e melhora a performance.
Monitoramento de Performance:
Utilize ferramentas de monitoramento para acompanhar a performance do banco de dados. Analise métricas como tempo de resposta de consultas, uso de CPU e memória, e identificando gargalos. Ajustes e otimizações regulares são essenciais para manter a eficiência.
Indexação e Otimização:
Garanta que os índices estejam otimizados para melhorar a velocidade das consultas. Revise e ajuste índices conforme necessário, e remova índices que não são mais utilizados para evitar sobrecarga.
4. Gerenciamento de Dados e Integridade
Validação de Dados:
Implemente regras e procedimentos para validar dados durante a inserção e atualização. A integridade referencial e a consistência dos dados são cruciais para evitar problemas futuros.
Arquivamento e Limpeza:
Regularmente archive ou limpe dados antigos que não são mais necessários para operações diárias. Isso ajuda a manter o banco de dados enxuto e melhora a performance geral.
5. Documentação e Treinamento
Documentação Completa:
Mantenha uma documentação detalhada do banco de dados, incluindo esquemas, processos de backup e recuperação, e procedimentos de manutenção. A documentação facilita a resolução de problemas e o treinamento de novos membros da equipe.
Treinamento da Equipe:
Garanta que a equipe envolvida com o banco de dados receba treinamento contínuo sobre melhores práticas, novos recursos e procedimentos de segurança. Equipes bem treinadas são mais eficazes na gestão e resolução de problemas.
6. Revisão e Melhoria Contínua
Auditorias Regulares:
Realize auditorias periódicas para revisar a saúde do banco de dados e a conformidade com políticas e regulamentos. As auditorias ajudam a identificar áreas para melhorias e garantir que as melhores práticas estão sendo seguidas.
Feedback e Ajustes:
Colete feedback dos usuários e da equipe sobre a performance do banco de dados e ajuste conforme necessário. A melhoria contínua é essencial para adaptar-se às mudanças nas necessidades do negócio e às novas tecnologias.
Manter um banco de dados saudável é um processo contínuo que exige planejamento, segurança, manutenção e revisão constantes. Seguindo estas diretrizes, você pode assegurar que seu banco de dados opere de maneira eficiente, segura e confiável, contribuindo para o sucesso geral da sua organização. Com práticas bem estabelecidas e uma abordagem proativa, você estará preparado para lidar com os desafios e maximizar o valor dos seus dados.
Como Identificar e Combater as Deepfakes
Saiba quais são as medidas para lidar com riscos e evitar cair em golpes de deepfakes, que
representam 27% dos casos de uso criminoso de IA.
Verificar a fonte da informação é a maior recomendação para lidar com deepfakes. Conteúdos gerados por IA evoluem na velocidade da tecnologia e ainda estamos aprendendo sobre como são criados e disseminados. O realismo atrelado ao seu mau uso pode gerar sérias consequências e danos irreversíveis e, por isso, pessoas e companhias buscam medidas para se protegerem e minimizarem os danos do compartilhamento de imagens falsas.
Para identificar o uso criminoso da inteligência artificial, algumas recomendações são fundamentais para entender e compreender como pessoas ou grupos usam este recurso para praticar fraudes dos mais variados tipos. Como saber se uma notícia é falsa, ou um perfil é falso, ou uma voz é falsa? O importante é checar quem é o dono da informação e sempre consultar a fonte. Assim como as fake news, também bastante presente nesta era digital, as deepfaakes são uma ameaça em todo mundo, com números que crescem exponencialmente. De acordo com estudo inédito da DeepMind, unidade de IA do Google, deepfakes representam 27% dos casos de uso criminoso de IA, superando ataques cibernéticos.
Neste contexto, vale um olhar atento ao conteúdo produzido por meio de inteligência artificial, tecnologia que se expandiu de forma expressiva nos últimos anos. Com o uso da IA, tudo ficou fácil e rápido. A IA faz uma engenharia social e pode ser utilizada para adulterar fotos e vídeos postados nas redes sociais. Portanto, a partir do momento que há uma fonte de informação de domínio público de uma determinada pessoa, é possível manipular esse material.
Para lidar com os riscos e saber a real autenticidade destes conteúdos, alguns cuidados são essenciais, tanto com imagem quanto voz. Uma sugestão é, na hora de tirar uma foto, evite clicá-la de frente e tire de lado. Em relação à recriação de vozes, muito cuidado na forma de falar e usar sempre uma linguagem mais formal, não tão coloquial, pois contribui para minimizar esse problema.
Aplicativo de mensagens é um dos canais favoritos para a tentativa de fraude. É possível se proteger com algumas recomendações dessa prática, que se tornou comum nos últimos anos. O pedido de dinheiro por um áudio ou uma voz gravada, por exemplo, vai ser de um celular que não está registrado na agenda de contatos. Uma dica é orientar familiares a ligarem para terem certeza de que aquilo é um ato criminoso.
Outra coisa importante é como essas tecnologias podem avançar com segurança. Hoje, da mesma forma que temos a IA para criar as deepfakes, temos IA para verificar se aquele material foi criado por inteligência artificial e, eventualmente, manipulado, recriado ou usado indevidamente. Conseguimos checar tecnologia versus tecnologia, IA versus IA, para fazer essa verificação e avaliar sua veracidade. São infindáveis possibilidades e a regulação e o uso ético são mobilizações que já vemos acontecer em alguns lugares do mundo. O fato é que a tecnologia foi criada para facilitar e agilizar, e não para desenvolver uma deepfake.
É um tema muito novo, tudo é muito incipiente e estamos todos aprendendo. Por mais que sejam muitos os esforços das plataformas de redes sociais alertar ou remover esse tipo de conteúdo, distinguir o que é verdadeiro e o que é falso ainda é um desafio. É uma tecnologia que muda numa velocidade muito grande; usá-la de forma consciente pode minimizar os riscos que sua má utilização é capaz de proporcionar.
Da mesma forma que a IA veio para facilitar o dia a dia das pessoas e corporações, gerar mais eficiência e produtividade, a tecnologia pode ser utilizada de maneira indevida, impulsionado a sofisticação dos golpes e a geração de conteúdo sem consentimento. O cenário é desafiador e, certamente, teremos de nos adaptar a esse novo momento da tecnologia para que a IA não se torne inimiga da própria IA.
Cooperativas e Tecnologia: Por que o Investimento é crucial para o sucesso?
As cooperativas, entidades democráticas que visam o bem-estar de seus membros e da comunidade, enfrentam desafios significativos em um mundo cada vez mais digital e interconectado. O investimento em tecnologia não é apenas uma opção, mas uma necessidade estratégica para garantir a competitividade, eficiência e sustentabilidade dessas organizações. Neste artigo, exploraremos as principais razões pelas quais as cooperativas devem investir em tecnologia.
- Aumento da Eficiência Operacional
A adoção de tecnologias avançadas pode transformar radicalmente a eficiência operacional das cooperativas. Softwares de gestão, automação de processos e sistemas de informação integrados permitem a redução de erros, o aumento da produtividade e a melhoria no atendimento aos membros. Por exemplo, sistemas de ERP (Enterprise Resource Planning) podem integrar diversas áreas da cooperativa, desde o financeiro até o estoque, proporcionando uma visão holística e facilitando a tomada de decisões.
- Melhoria na Tomada de Decisões
Ferramentas de análise de dados e inteligência artificial oferecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões informadas. As cooperativas podem utilizar essas tecnologias para analisar tendências de mercado, prever demandas e ajustar suas estratégias conforme necessário. A capacidade de tomar decisões baseadas em dados concretos aumenta a precisão e a agilidade, fatores essenciais para o sucesso em um mercado competitivo.
- Fortalecimento da Conexão com os Membros
A tecnologia também desempenha um papel crucial na melhoria da comunicação e do engajamento com os membros. Plataformas digitais, aplicativos móveis e redes sociais permitem uma interação mais direta e personalizada. As cooperativas podem utilizar essas ferramentas para compartilhar informações, receber feedback e promover a participação ativa dos membros, fortalecendo o senso de comunidade e pertencimento.
- Acesso a Novos Mercados e Oportunidades
Investir em tecnologia permite que as cooperativas acessem novos mercados e oportunidades de negócios. Plataformas de e-commerce e marketplaces digitais oferecem um canal adicional para a venda de produtos e serviços, expandindo o alcance geográfico e atraindo novos clientes. Além disso, a presença digital facilita parcerias e colaborações com outras organizações, potencializando o crescimento e a inovação.
- Sustentabilidade e Responsabilidade Social
A tecnologia pode contribuir significativamente para as práticas de sustentabilidade das cooperativas. Sistemas de monitoramento ambiental, por exemplo, ajudam a rastrear e reduzir o impacto ecológico das operações. Além disso, a digitalização de processos reduz o consumo de papel e outros recursos, alinhando-se com os princípios de responsabilidade social e ambiental que muitas cooperativas prezam.
- Adaptação às Mudanças Regulatórias
O ambiente regulatório está em constante evolução, especialmente no setor financeiro e agrícola, onde muitas cooperativas operam. Investir em tecnologia garante que as cooperativas possam se adaptar rapidamente a novas regulamentações, evitando penalidades e mantendo a conformidade. Soluções de compliance e gestão de risco são essenciais para navegar as complexidades legais e operacionais.
Como a Scala, empresa do Grupo Stefanini, pode ajudar
O investimento em tecnologia não é apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade para a sobrevivência e prosperidade das cooperativas no século XXI. As razões são claras: aumento da eficiência, melhoria na tomada de decisões, fortalecimento da conexão com os membros, acesso a novos mercados, sustentabilidade e adaptação regulatória. As cooperativas que abraçam a tecnologia estarão melhor posicionadas para enfrentar os desafios futuros e continuar a cumprir sua missão de servir e beneficiar seus membros e a comunidade.
As 7 principais aplicações de inteligência artificial nas empresas!
No mundo corporativo, as empresas recebem dados e informações a todo momento. Sejam de fornecedores, sejam de clientes, eles ficam disponíveis para análise. Saber extrair o que tem de mais valioso neles é um diferencial. Ferramentas que têm como base a inteligência artificial conseguem compilar dados de uma maneira bem mais eficiente do que uma pessoa faria.
Inteligência artificial é uma tecnologia com capacidade de realizar atividades no lugar dos seres humanos. São softwares e máquinas desenvolvidos para ter comportamento inteligente, ou seja, seu pensamento se aproxima do pensamento de um ser humano em razão de uma capacidade que faz parte do conceito de inteligência: o aprendizado.
Diferentemente de um software convencional, soluções que exploram a inteligência artificial conseguem “aprender” a melhorar o próprio serviço a que se destinam. Hoje em dia, é possível observar a implementação desses softwares em celulares, casas, carros, empresas etc.
Especificamente nas empresas, a inteligência artificial é utilizada como forma de potencializar os resultados, aumentar a produtividade e economizar tempo. Ela pode ser implementada em diversos setores para melhorar o desempenho de tarefas e ajudar os profissionais de gestão a mapear processos.
Pensando nisso, neste post, trazemos as 7 principais aplicações de inteligência artificial nas empresas. Acompanhe a leitura e confira!
1. Chatbots
Os chatbots utilizam a linguagem para conversar com as pessoas de maneira natural e pré-programada. Reconhecem nomes e números de telefones e reproduzem o comportamento humano.
Eles podem ser integrados a outras ferramentas e bancos de dados, automatizando rotinas simples de cadastro, atualização e consulta de informações. Essas integrações deixam os serviços mais rápidos, melhorando a experiência do cliente.
A CNH Industrial, uma empresa líder global de bens de capital, é um exemplo de empresa que investiu em uma solução de inteligência artificial com chatbots. A plataforma é responsável por atendimentos considerados simples. Houve redução de 10% no volume de ligações para o help desk e de 80% no tempo de resposta de abertura de chamados.
2. Aplicações de gestão
As aplicações de inteligência artificial para gestão são mais utilizadas em corporações. Elas são úteis para identificar quais colaboradores estão desempenhando as tarefas com mais eficiência.
Contar com esse tipo de ferramenta auxilia a tomada de decisão de gestores, pois eles têm informações precisas e confiáveis sobre os processos da empresa à sua disposição. Quando os dados são relevantes, fica mais fácil analisar quais ações estão dando certo e quais não.
3. Assistente pessoal
Utilizada para marcar reuniões, horários na agenda e atividades do cotidiano, a inteligência artificial como assistente pessoal vai muito além. Uma das mais conhecidas é a Siri, presente nos produtos da Apple. Ela reconhece comando de voz e é utilizada como um facilitador para diferentes funções cotidianas.
Em razão do aprendizado da máquina de inteligência artificial, esse tipo de software costuma ser constantemente atualizado. Com os dados de preferência, ele antecipa as solicitações com base na tendência de comportamento de cada pessoa, ou seja, a experiência do usuário tende sempre a melhorar.
Nas empresas, o assistente virtual pode ajudar a direcionar o usuário para o serviço que melhor se encaixa na sua necessidade, agilizando os processos para funcionários e prestadores de serviços. Um exemplo aplicado em empresas é a Aixa, assistente virtual da Caixa Econômica Federal, que ajudou o banco a se tornar referência em atendimento virtual no Brasil.
4. Mecanismos de segurança
A inteligência artificial também pode ser desenvolvida como mecanismo de segurança tanto em ataques digitais quanto em situações do cotidiano, como eventos.
Na parte digital, o exemplo mais comum é o internet banking. Um serviço de inteligência artificial vinculado aos servidores que hospedam os serviços que compõem o site pode identificar tentativas de ataques com mais rapidez que um humano. Ele também consegue analisar novas modalidades de ataques que foram bem-sucedidos e criar formas de neutralização para evitar novas ocorrências.
Já no mundo físico, podemos utilizar como exemplo a interpretação de câmeras de trânsito, a fim de ajudar as entidades que gerenciam o tráfego a tomar decisões que melhorem o fluxo de veículos nas vias. Serviços de reconhecimento facial também usam inteligência artificial, então também podemos dizer que a IA é capaz de auxiliar no rastreamento de criminosos com a análise de imagens de câmeras de segurança.
5. Predições
As máquinas equipadas com inteligência artificial nas empresas podem ser desenvolvidas para fazer previsões do comportamento humano em determinadas circunstâncias. Essa tecnologia pode ser utilizada em campanhas de marketing, por exemplo, para prever diferentes cenários e possíveis resultados.
A partir dos dados captados, o gestor terá mais informação à sua disposição para determinar os caminhos que a empresa deve seguir de acordo com o resultado esperado da estratégia. A previsão do tempo foi um dos primeiros aspectos em que a inteligência artificial auxiliou a humanidade, por meio do supercomputador Watson, da IBM.
6. Vendas e marketing
Uma das principais vantagens em se utilizar inteligência artificial nas empresas é proporcionar um atendimento de melhor qualidade ao cliente. A personalização do atendimento ao consumidor disponibiliza praticidade e conforto.
O machine learning é uma aplicação em que o sistema aprende a agir por sua conta sem ter que ser programado para a nova função. Com base em seus próprios dados coletados, o programa vai se adaptando.
7. Ensino
No Brasil e no mundo, a educação vem se transformando cada vez mais. A forma como os conteúdos são passados pelo professor nem sempre geram os resultados esperados. Crescentemente, o ensino tem demandado uma maior interação entre alunos e professores dentro de sala de aula como forma de potencializá-lo.
Uma proposta bem interessante é utilizar a tecnologia da computação como professor. Nesse caso, ela atua como um professor que está disponível para os alunos 24 horas por dia. Ele pode ser consultado em qualquer horário e oferece um ensino personalizado e de qualidade.
Implementar a inteligência artificial nas empresas pode potencializar os resultados, deixar os processos mais ágeis e ajudar a reduzir gastos operacionais. Além das vantagens, a experiência do usuário é aprimorada, de maneira que os dados são muito mais acessíveis e corretos. Os relatórios gerados são mais próximos da realidade, ajudando a criar insights que melhorem o processo final.
Preparar uma empresa para utilizar inteligência artificial exige planejamento. Por isso, conte com nossa parceria para vislumbrar e implementar processos relacionados à inteligência artificial e transformação digital.
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