Como Identificar e Combater as Deepfakes
Saiba quais são as medidas para lidar com riscos e evitar cair em golpes de deepfakes, que
representam 27% dos casos de uso criminoso de IA.
Verificar a fonte da informação é a maior recomendação para lidar com deepfakes. Conteúdos gerados por IA evoluem na velocidade da tecnologia e ainda estamos aprendendo sobre como são criados e disseminados. O realismo atrelado ao seu mau uso pode gerar sérias consequências e danos irreversíveis e, por isso, pessoas e companhias buscam medidas para se protegerem e minimizarem os danos do compartilhamento de imagens falsas.
Para identificar o uso criminoso da inteligência artificial, algumas recomendações são fundamentais para entender e compreender como pessoas ou grupos usam este recurso para praticar fraudes dos mais variados tipos. Como saber se uma notícia é falsa, ou um perfil é falso, ou uma voz é falsa? O importante é checar quem é o dono da informação e sempre consultar a fonte. Assim como as fake news, também bastante presente nesta era digital, as deepfaakes são uma ameaça em todo mundo, com números que crescem exponencialmente. De acordo com estudo inédito da DeepMind, unidade de IA do Google, deepfakes representam 27% dos casos de uso criminoso de IA, superando ataques cibernéticos.
Neste contexto, vale um olhar atento ao conteúdo produzido por meio de inteligência artificial, tecnologia que se expandiu de forma expressiva nos últimos anos. Com o uso da IA, tudo ficou fácil e rápido. A IA faz uma engenharia social e pode ser utilizada para adulterar fotos e vídeos postados nas redes sociais. Portanto, a partir do momento que há uma fonte de informação de domínio público de uma determinada pessoa, é possível manipular esse material.
Para lidar com os riscos e saber a real autenticidade destes conteúdos, alguns cuidados são essenciais, tanto com imagem quanto voz. Uma sugestão é, na hora de tirar uma foto, evite clicá-la de frente e tire de lado. Em relação à recriação de vozes, muito cuidado na forma de falar e usar sempre uma linguagem mais formal, não tão coloquial, pois contribui para minimizar esse problema.
Aplicativo de mensagens é um dos canais favoritos para a tentativa de fraude. É possível se proteger com algumas recomendações dessa prática, que se tornou comum nos últimos anos. O pedido de dinheiro por um áudio ou uma voz gravada, por exemplo, vai ser de um celular que não está registrado na agenda de contatos. Uma dica é orientar familiares a ligarem para terem certeza de que aquilo é um ato criminoso.
Outra coisa importante é como essas tecnologias podem avançar com segurança. Hoje, da mesma forma que temos a IA para criar as deepfakes, temos IA para verificar se aquele material foi criado por inteligência artificial e, eventualmente, manipulado, recriado ou usado indevidamente. Conseguimos checar tecnologia versus tecnologia, IA versus IA, para fazer essa verificação e avaliar sua veracidade. São infindáveis possibilidades e a regulação e o uso ético são mobilizações que já vemos acontecer em alguns lugares do mundo. O fato é que a tecnologia foi criada para facilitar e agilizar, e não para desenvolver uma deepfake.
É um tema muito novo, tudo é muito incipiente e estamos todos aprendendo. Por mais que sejam muitos os esforços das plataformas de redes sociais alertar ou remover esse tipo de conteúdo, distinguir o que é verdadeiro e o que é falso ainda é um desafio. É uma tecnologia que muda numa velocidade muito grande; usá-la de forma consciente pode minimizar os riscos que sua má utilização é capaz de proporcionar.
Da mesma forma que a IA veio para facilitar o dia a dia das pessoas e corporações, gerar mais eficiência e produtividade, a tecnologia pode ser utilizada de maneira indevida, impulsionado a sofisticação dos golpes e a geração de conteúdo sem consentimento. O cenário é desafiador e, certamente, teremos de nos adaptar a esse novo momento da tecnologia para que a IA não se torne inimiga da própria IA.
Cooperativas e Tecnologia: Por que o Investimento é crucial para o sucesso?
As cooperativas, entidades democráticas que visam o bem-estar de seus membros e da comunidade, enfrentam desafios significativos em um mundo cada vez mais digital e interconectado. O investimento em tecnologia não é apenas uma opção, mas uma necessidade estratégica para garantir a competitividade, eficiência e sustentabilidade dessas organizações. Neste artigo, exploraremos as principais razões pelas quais as cooperativas devem investir em tecnologia.
- Aumento da Eficiência Operacional
A adoção de tecnologias avançadas pode transformar radicalmente a eficiência operacional das cooperativas. Softwares de gestão, automação de processos e sistemas de informação integrados permitem a redução de erros, o aumento da produtividade e a melhoria no atendimento aos membros. Por exemplo, sistemas de ERP (Enterprise Resource Planning) podem integrar diversas áreas da cooperativa, desde o financeiro até o estoque, proporcionando uma visão holística e facilitando a tomada de decisões.
- Melhoria na Tomada de Decisões
Ferramentas de análise de dados e inteligência artificial oferecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões informadas. As cooperativas podem utilizar essas tecnologias para analisar tendências de mercado, prever demandas e ajustar suas estratégias conforme necessário. A capacidade de tomar decisões baseadas em dados concretos aumenta a precisão e a agilidade, fatores essenciais para o sucesso em um mercado competitivo.
- Fortalecimento da Conexão com os Membros
A tecnologia também desempenha um papel crucial na melhoria da comunicação e do engajamento com os membros. Plataformas digitais, aplicativos móveis e redes sociais permitem uma interação mais direta e personalizada. As cooperativas podem utilizar essas ferramentas para compartilhar informações, receber feedback e promover a participação ativa dos membros, fortalecendo o senso de comunidade e pertencimento.
- Acesso a Novos Mercados e Oportunidades
Investir em tecnologia permite que as cooperativas acessem novos mercados e oportunidades de negócios. Plataformas de e-commerce e marketplaces digitais oferecem um canal adicional para a venda de produtos e serviços, expandindo o alcance geográfico e atraindo novos clientes. Além disso, a presença digital facilita parcerias e colaborações com outras organizações, potencializando o crescimento e a inovação.
- Sustentabilidade e Responsabilidade Social
A tecnologia pode contribuir significativamente para as práticas de sustentabilidade das cooperativas. Sistemas de monitoramento ambiental, por exemplo, ajudam a rastrear e reduzir o impacto ecológico das operações. Além disso, a digitalização de processos reduz o consumo de papel e outros recursos, alinhando-se com os princípios de responsabilidade social e ambiental que muitas cooperativas prezam.
- Adaptação às Mudanças Regulatórias
O ambiente regulatório está em constante evolução, especialmente no setor financeiro e agrícola, onde muitas cooperativas operam. Investir em tecnologia garante que as cooperativas possam se adaptar rapidamente a novas regulamentações, evitando penalidades e mantendo a conformidade. Soluções de compliance e gestão de risco são essenciais para navegar as complexidades legais e operacionais.
Como a Scala, empresa do Grupo Stefanini, pode ajudar
O investimento em tecnologia não é apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade para a sobrevivência e prosperidade das cooperativas no século XXI. As razões são claras: aumento da eficiência, melhoria na tomada de decisões, fortalecimento da conexão com os membros, acesso a novos mercados, sustentabilidade e adaptação regulatória. As cooperativas que abraçam a tecnologia estarão melhor posicionadas para enfrentar os desafios futuros e continuar a cumprir sua missão de servir e beneficiar seus membros e a comunidade.
As 7 principais aplicações de inteligência artificial nas empresas!
No mundo corporativo, as empresas recebem dados e informações a todo momento. Sejam de fornecedores, sejam de clientes, eles ficam disponíveis para análise. Saber extrair o que tem de mais valioso neles é um diferencial. Ferramentas que têm como base a inteligência artificial conseguem compilar dados de uma maneira bem mais eficiente do que uma pessoa faria.
Inteligência artificial é uma tecnologia com capacidade de realizar atividades no lugar dos seres humanos. São softwares e máquinas desenvolvidos para ter comportamento inteligente, ou seja, seu pensamento se aproxima do pensamento de um ser humano em razão de uma capacidade que faz parte do conceito de inteligência: o aprendizado.
Diferentemente de um software convencional, soluções que exploram a inteligência artificial conseguem “aprender” a melhorar o próprio serviço a que se destinam. Hoje em dia, é possível observar a implementação desses softwares em celulares, casas, carros, empresas etc.
Especificamente nas empresas, a inteligência artificial é utilizada como forma de potencializar os resultados, aumentar a produtividade e economizar tempo. Ela pode ser implementada em diversos setores para melhorar o desempenho de tarefas e ajudar os profissionais de gestão a mapear processos.
Pensando nisso, neste post, trazemos as 7 principais aplicações de inteligência artificial nas empresas. Acompanhe a leitura e confira!
1. Chatbots
Os chatbots utilizam a linguagem para conversar com as pessoas de maneira natural e pré-programada. Reconhecem nomes e números de telefones e reproduzem o comportamento humano.
Eles podem ser integrados a outras ferramentas e bancos de dados, automatizando rotinas simples de cadastro, atualização e consulta de informações. Essas integrações deixam os serviços mais rápidos, melhorando a experiência do cliente.
A CNH Industrial, uma empresa líder global de bens de capital, é um exemplo de empresa que investiu em uma solução de inteligência artificial com chatbots. A plataforma é responsável por atendimentos considerados simples. Houve redução de 10% no volume de ligações para o help desk e de 80% no tempo de resposta de abertura de chamados.
2. Aplicações de gestão
As aplicações de inteligência artificial para gestão são mais utilizadas em corporações. Elas são úteis para identificar quais colaboradores estão desempenhando as tarefas com mais eficiência.
Contar com esse tipo de ferramenta auxilia a tomada de decisão de gestores, pois eles têm informações precisas e confiáveis sobre os processos da empresa à sua disposição. Quando os dados são relevantes, fica mais fácil analisar quais ações estão dando certo e quais não.
3. Assistente pessoal
Utilizada para marcar reuniões, horários na agenda e atividades do cotidiano, a inteligência artificial como assistente pessoal vai muito além. Uma das mais conhecidas é a Siri, presente nos produtos da Apple. Ela reconhece comando de voz e é utilizada como um facilitador para diferentes funções cotidianas.
Em razão do aprendizado da máquina de inteligência artificial, esse tipo de software costuma ser constantemente atualizado. Com os dados de preferência, ele antecipa as solicitações com base na tendência de comportamento de cada pessoa, ou seja, a experiência do usuário tende sempre a melhorar.
Nas empresas, o assistente virtual pode ajudar a direcionar o usuário para o serviço que melhor se encaixa na sua necessidade, agilizando os processos para funcionários e prestadores de serviços. Um exemplo aplicado em empresas é a Aixa, assistente virtual da Caixa Econômica Federal, que ajudou o banco a se tornar referência em atendimento virtual no Brasil.
4. Mecanismos de segurança
A inteligência artificial também pode ser desenvolvida como mecanismo de segurança tanto em ataques digitais quanto em situações do cotidiano, como eventos.
Na parte digital, o exemplo mais comum é o internet banking. Um serviço de inteligência artificial vinculado aos servidores que hospedam os serviços que compõem o site pode identificar tentativas de ataques com mais rapidez que um humano. Ele também consegue analisar novas modalidades de ataques que foram bem-sucedidos e criar formas de neutralização para evitar novas ocorrências.
Já no mundo físico, podemos utilizar como exemplo a interpretação de câmeras de trânsito, a fim de ajudar as entidades que gerenciam o tráfego a tomar decisões que melhorem o fluxo de veículos nas vias. Serviços de reconhecimento facial também usam inteligência artificial, então também podemos dizer que a IA é capaz de auxiliar no rastreamento de criminosos com a análise de imagens de câmeras de segurança.
5. Predições
As máquinas equipadas com inteligência artificial nas empresas podem ser desenvolvidas para fazer previsões do comportamento humano em determinadas circunstâncias. Essa tecnologia pode ser utilizada em campanhas de marketing, por exemplo, para prever diferentes cenários e possíveis resultados.
A partir dos dados captados, o gestor terá mais informação à sua disposição para determinar os caminhos que a empresa deve seguir de acordo com o resultado esperado da estratégia. A previsão do tempo foi um dos primeiros aspectos em que a inteligência artificial auxiliou a humanidade, por meio do supercomputador Watson, da IBM.
6. Vendas e marketing
Uma das principais vantagens em se utilizar inteligência artificial nas empresas é proporcionar um atendimento de melhor qualidade ao cliente. A personalização do atendimento ao consumidor disponibiliza praticidade e conforto.
O machine learning é uma aplicação em que o sistema aprende a agir por sua conta sem ter que ser programado para a nova função. Com base em seus próprios dados coletados, o programa vai se adaptando.
7. Ensino
No Brasil e no mundo, a educação vem se transformando cada vez mais. A forma como os conteúdos são passados pelo professor nem sempre geram os resultados esperados. Crescentemente, o ensino tem demandado uma maior interação entre alunos e professores dentro de sala de aula como forma de potencializá-lo.
Uma proposta bem interessante é utilizar a tecnologia da computação como professor. Nesse caso, ela atua como um professor que está disponível para os alunos 24 horas por dia. Ele pode ser consultado em qualquer horário e oferece um ensino personalizado e de qualidade.
Implementar a inteligência artificial nas empresas pode potencializar os resultados, deixar os processos mais ágeis e ajudar a reduzir gastos operacionais. Além das vantagens, a experiência do usuário é aprimorada, de maneira que os dados são muito mais acessíveis e corretos. Os relatórios gerados são mais próximos da realidade, ajudando a criar insights que melhorem o processo final.
Preparar uma empresa para utilizar inteligência artificial exige planejamento. Por isso, conte com nossa parceria para vislumbrar e implementar processos relacionados à inteligência artificial e transformação digital.
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