O uso da Inteligência Artificial deixou de ser algo visto apenas nas ficções científicas e já se tornou uma realidade nos mais diversos nichos. O seu principal foco está na otimização de processos, incluindo a tomada de decisões, como é visto na integração entre o Watson AIOps e o Turbonomic.
Continue a leitura para saber mais sobre a integração entre o Watson AIOps e recursos como o Turbonomic e o Instana, e descubra como eles podem ser úteis em seu dia a dia.
O que é o Watson AIOps?
Antes de tudo, precisamos definir o que é, afinal de contas, o Watson AIOps. Ele é uma plataforma de inteligência artificial da IBM, projetada com o objetivo de ajudar as empresas a detectar e resolver problemas de TI.
Ele é projetado para automatizar a detecção, diagnóstico e resolução de problemas de infraestrutura de TI e aplicativos. Isso é feito por meio da identificação de padrões, previsão de problemas e fornecimento de insights para melhorar o desempenho e a disponibilidade dos sistemas.
Para isso, é utilizado o aprendizado de máquina (chamado também de machine learning) e uma análise avançada de dados de várias fontes. Assim, há uma melhora significativa na eficiência e na eficácia das operações de TI.
E as ferramentas Turbonomic e Instana? O que são?
Agora, é hora de entendermos o que são Turbonomic e Instana. Se você tem dúvidas sobre esses recursos, é hora de descobrir o que eles significam e como podem ajudar em sua rotina de detecção e resolução de problemas! Vamos lá?
Instana
Começaremos pelo Instana! Essa é uma ferramenta de monitoramento de desempenho de aplicativos (APM). O seu objetivo é fornecer detalhes sobre o desempenho de apps, infraestrutura e funcionalidades diversas.
Sua vantagem está no funcionamento em tempo real, trazendo informações sobre métricas, logs e erros variados que podem acontecer nos softwares. Ele também faz uma coleta dos dados para análise posterior.
O Instana consegue identificar automaticamente problemas de desempenho, erros de aplicativos e anomalias, permitindo uma resposta rápida. Por isso, é frequentemente usado em ambientes DevOps para melhorar a entrega de aplicativos, garantindo que eles funcionem bem com uma automação afiada.
Turbonomic
Agora, é hora de falarmos sobre o Turbonomic. Ele é uma plataforma de otimização de recursos de TI. Seu objetivo é monitorar o desempenho e alocar automaticamente as atividades conforme necessário, a fim de atender à demanda de aplicativos.
Ou seja: ele consegue mover cargas de trabalho para outras aplicações, acessando servidores, redes, armazenamentos (inclusive em nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud) e máquinas em geral.
Com isso, ele ajuda as organizações a reduzir custos operacionais, evitando gastos excessivos em recursos de TI. Com sua integração a outras ferramentas, como o Watson AIOps, suas funcionalidades ficam ainda mais interessantes!
Watson AIOps, Turbonomic e/ou Instana: como os recursos se relacionam?
Confira um resumo de como essas funcionalidades podem se relacionar:
- o Watson AIOps atua como a camada de inteligência artificial (IA), recebendo dados do Turbonomic e/ou do Instana;
- o Instana fornece dados detalhados de desempenho de aplicativos e infraestrutura, incluindo métricas e traces em tempo real, otimizando a sua compreensão do funcionamento dos recursos da sua empresa;
- o Turbonomic, por sua vez, fornece informações sobre a alocação de recursos e otimização de recursos, fazendo com que eles se tornem mais rápidos e eficientes a partir da “delegação” automática de tarefas;
- o Watson AIOps analisa esses dados em tempo real, identificando padrões, tendências e anomalias que podem prejudicar o desempenho dos seus recursos;
- com base nessa análise, o Watson AIOps pode gerar recomendações para facilitar a sua tomada de decisões e otimizar, cada vez mais, a sua gestão no dia a dia de trabalho.
Quais são os exemplos de como o Watson AIOps analisa informações coletadas pelo Instana e/ou Turbonomic?
Ainda não está muito claro? Sem problemas. Vamos dar alguns exemplos de como isso pode funcionar na prática!
Imagine que você trabalha com um aplicativo de e-commerce. De repente, é detectado um aumento na latência desse software por conta do aumento do tráfego de usuários. Esses alertas são enviados para o Watson AIOps, que vai analisá-los e recomendar estratégias para que o sistema lide com esse aumento de clientes navegando simultaneamente.
Ele também pode executar essas mudanças automaticamente, sem que uma pessoa precise dar o “ok”. Assim, o monitoramento em tempo real melhora a experiência do cliente com as usabilidades da sua empresa, reduzindo o número de reclamações e fazendo com que cada vez mais pessoas usem seu software, site ou recurso.
O mesmo é aplicado a vários outros tipos de erro, como de códigos e muito mais. Tudo isso é feito de maneira autônoma, enquanto a integração faz com que dados sejam gerados para que a equipe de TI possa fazer uma análise posterior, implementar mudanças nas interfaces e otimizar a usabilidade do usuário para momentos futuros.
Como podemos ver, a relação entre Watson AIOps, Turbonomic e Instana é uma ótima estratégia para otimizar as funcionalidades na área de Tecnologia da Informação. Então, vale a pena integrá-las e obter esses benefícios em seu dia a dia!
Aproveite para conferir as demais publicações do blog da Scala e fique por dentro de novidades, recomendações, dicas e muitas informações importantes sobre o universo do TI, da automação e da tecnologia. Até a próxima!
Sugestões de imagem:
https://www.storyblocks.com/images/stock/error-hd3cixbxdzj6gnpgsf
https://www.storyblocks.com/images/stock/technology-abstraction-texture-sqahrlim_-j6gprl19
watson aiops / turbonomic
