Usar as informações disponíveis na empresa é fundamental para tomar decisões mais adequadas e aumentar a lucratividade. Nesse sentido, contar com a real time data analytics é essencial para analisar dados de forma eficaz e ter agilidade na hora de ajustar as engrenagens do seu empreendimento.

Porém, é preciso contar com dados prontos para uso para simplificar o processo, permitindo que sua empresa se concentre na obtenção de insights significativos para impulsionar os resultados. Quer saber mais sobre as vantagens de usar a análise de dados em tempo real na sua empresa? Então, continue a leitura e confira este post!

O que é análise em tempo real?

A análise de dados em tempo real está relacionada aos processos de coleta, processamento e análise de informações conforme elas são geradas. Esse recurso permite fazer avaliações e agir instantaneamente.

Nesse sentido, a real time data analytics ajuda as empresas a tomarem decisões e realizarem ajustes rapidamente com base nos dados mais recentes disponíveis. Essa possibilidade pode gerar melhora na performance.

Essa abordagem é crucial em áreas nas quais a velocidade é essencial, como finanças, monitoramento de redes de computadores, detecção de fraudes, análise de mídia social e outras.

Vale lembrar ainda que a real time data envolve o uso de ferramentas e tecnologias especializadas como Big Data, Inteligência Artificial, bancos de dados NoSQL e ferramentas de visualização em tempo real.

Por que é importante usá-la no negócio?

Por meio da análise de dados em tempo real, é possível obter insights valiosos de maneira imediata e atualizada. Assim, fica mais fácil entender como está a operação da empresa, o que pode ser feito para melhorar a captação e fidelização de clientes e até se diferenciar no nicho de atuação.

Essa possibilidade surge porque permite uma tomada de decisão ágil e precisa, identificando oportunidades ou problemas instantaneamente, o que é essencial para manter a empresa competitiva frente às mudanças nas preferências dos clientes ou problemas operacionais.

Quais os benefícios da análise de dados em tempo real?

O uso de real time data analytics na empresa pode trazer diversos benefícios e ajudar na diferenciação de mercado. Quer saber quais são eles? Então, continue a leitura e confira, a seguir.

Redução das falhas

A partir da análise de dados em tempo real, a empresa tem recursos adequados para identificar e corrigir os problemas e falhas que surgem nos processos de maneira rápida, evitando prejuízo.

Por exemplo, imagine que você tem um sistema de monitoramento em tempo real em seu processo de produção. Ele é capaz de identificar um funcionamento anormal, como um aumento repentino nas taxas de defeitos, e enviar um alerta imediato, permitindo a intervenção antes que tudo se agrave, reduzindo desperdícios de materiais e tempo.

Previsão

Esse tipo de recurso também é muito útil na hora de fazer análise preditiva, ajudando a identificar tendências e padrões antes que eles se tornem óbvios. Ou seja, a partir dele você consegue se antecipar aos concorrentes e implementar soluções lucrativas.

Suponha um e-commerce que pode analisar em tempo real as preferências dos clientes, o desempenho de determinados produtos e as flutuações de preço. Com base nesses dados, fica mais fácil prever demandas futuras, ajustar os estoques e até mesmo antecipar estratégias de marketing para maximizar as vendas.

Agilidade nos processos

A partir da observabilidade de dados e a capacidade de contar com informações atualizadas constantemente, fica mais fácil tomar decisões eficientes e ágeis para manter a empresa competitiva no mercado.

Nesse sentido, negócios de diversos setores podem visualizar mudanças no padrão, como um aumento repentino na demanda por um determinado produto, e ajustar as estratégias para atender o aumento da procura, maximizando os lucros.

Eficiência

Por fim, vale mencionar que a análise de dados em tempo real ajuda a otimizar processos e recursos. A partir dela, é possível otimizar diversas atividades da empresa, reduzindo custos e aumentando a eficiência na hora de realizar as tarefas.

Por exemplo, se você tem um sistema de monitoramento em tempo real da frota de veículos, pode identificar rotas mais eficientes, reduzir o tempo de espera e minimizar os custos de combustível, otimizando o setor logístico.

Quais os desafios que precisam ser superados?

Apesar de existirem muitas vantagens, é preciso ter atenção às dificuldades que precisam ser superadas para alcançar uso eficiente da real time data analytics. A seguir, destacamos alguns dos principais. Confira!

Precisão

O primeiro desafio que pode surgir é contar com dados de qualidade e fazer o processamento deles da maneira adequada. Esse cuidado é fundamental para garantir que a tomada de decisão seja precisa.

A superação dessa dificuldade requer a implementação de sistemas robustos de coleta e validação de dados, além do uso de algoritmos de análise confiáveis e precisos. Desse modo, pode-se evitar a falta de precisão nos dados.

Volume de dados

Também pode ser desafiador lidar com um grande volume de dados no cotidiano da empresa. Caso se tenha várias fontes de informações disponíveis, tal cenário pode ser ainda mais difícil.

Nesse sentido, é essencial ter soluções de armazenamento e processamento escaláveis que possam lidar com o aumento do volume de dados sem comprometer a velocidade ou a eficiência da análise.

Velocidade de dados

Por fim, é preciso ter capacidade para processar e analisar os dados em uma velocidade elevada, assim que eles são capturados, processados e disponibilizados para análise. Essa fase pode demandar o uso de infraestrutura de TI de alto desempenho, com soluções otimizadas para lidar com a real time data analytics.

Além disso, é importante minimizar a latência em todo o fluxo de dados, desde a captura até a análise final, para garantir que as informações estejam disponíveis quando forem mais necessárias para tomada de decisões.

Quais as ferramentas da Scala para análise de dados em tempo real?

Contar com as soluções da Scala é uma ótima maneira de otimizar o uso de dados na empresa para tomar decisões ágeis e alinhadas aos objetivos gerais do negócio. Oferecemos uma série de ferramentas projetadas para ajudar a superar os desafios listados.

Por exemplo, ao contar com a LORE, é possível ter dados prontos para usar, permitindo fazer comparações de preços, acompanhamento de taxas de entrega e muito mais. Já com a ALICE.AI, o negócio pode alinhar a estratégia de dados à da organização facilmente. Vale ainda verificar as outras soluções da Scala para o seu negócio.

Ao entender como a real time data analytics pode fazer a diferença em sua empresa, basta colocar as inovações em prática para conseguir aproveitar os dados disponíveis e tomar decisões de maneira ágil e otimizada. Para isso, contar com a Scala é uma excelente alternativa.

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