A necessidade de dar atenção ao tratamento de informações pelas empresas têm aumentado nos últimos anos. Isso se deve, principalmente, ao aumento do volume de dados gerados pelas organizações e pelo uso crescente de tecnologia na coleta e armazenamento desses dados. Observabilidade e monitoramento são métodos fundamentais para gerenciar e aproveitar esses dados.

Utilizar esses recursos no universo corporativo leva a uma maior preocupação com a observância de leis e de regulamentações relacionadas ao uso desses dados pelas companhias. Assim como a necessidade de monitorá-los para garantir que estejam sendo usados de maneira adequada e segura.

Em suma, o tratamento de informações tornou-se um assunto importante para as empresas, pois é necessário garantir que seus dados estejam protegidos e sendo usados adequadamente. É imprescindível que os líderes das organizações desenvolvam boas práticas no manuseio dos dados gerados por ela para evitar problemas legais resultantes da má utilização.

Por isso, trazemos este artigo. Nele, abordamos as principais considerações para tratar seus dados e garantir a devida proteção e utilização adequada. Tenha uma boa leitura!

Observabilidade e monitoramento: entenda o contexto e como funcionam na TI

Observabilidade e monitoramento são conceitos fundamentais na área de Tecnologia da Informação (TI). Os dois tópicos são estreitamente relacionados: eles envolvem a capacidade de mensurar o desempenho dos serviços que uma empresa oferece. A seguir, exploramos os detalhes de cada um deles. Continue a leitura para descobrir mais.

Observabilidade

A observabilidade é um processo para coletar dados sobre como os diferentes componentes se comportam no ambiente da TI. Os profissionais usam essas informações para entender melhor as principais fontes de erros e atrasos no fornecimento dos serviços gerenciados pela companhia.

Por meio deste conhecimento, testam hipóteses formuladas pelos engenheiros e gestores durante o projeto inicial — podendo ser encontradas soluções para o tratamento de problemas enfrentados por cada setor específico de um empreendimento (por exemplo, setores de uma loja virtual: financeiro, compras, entregas, entre outros).

A posse e consciência dessas informações pelos responsáveis deve permitir identificar mais facilmente quaisquer gargalos de produtividade, assim como corrigir possíveis falhas encontradas durante o cotidiano da empresa.

Monitoramento

O monitoramento é a etapa posterior, na qual os administradores da TI analisam e gerenciam as informações obtidas durante o processo de observabilidade. Usando ferramentas especializadas, esses profissionais podem criar relatórios extremamente detalhados sobre como está a execução prática de cada serviço oferecido pelas respectivas áreas.

Mais uma vez, a partir dos dados coletados, são identificadas quaisquer tendências que possam ser usadas para melhorias no provedor do produto em questão — por exemplo: reduzir o tempo médio gasto para obter respostas em um serviço de atendimento ao cliente.

Todos esses processos procuram, principalmente, fornecer uma visão geral das operações internas, permitindo melhorias na qualidade dos serviços oferecidos pela companhia e proporcionando suporte mais estável às demandas recebidas pelos usuários externos.

A importância da observabilidade e do monitoramento para empresas

Já entendemos que o monitoramento é o processo de detectar falhas, problemas e outros eventos indesejados em sistemas. Ele usa métricas para identificar erros comuns no ambiente do aplicativo ou serviço, permitindo que os operadores tomem decisões sobre como solucioná-los rapidamente.

Também vimos que a observabilidade se concentra na compreensão dos dados coletados pelas ferramentas de análise baseadas nos logs gerados pelo processo de monitoramento.

A abordagem permite entender melhor porque um determinado incidente aconteceu dando uma maior visibilidade sobre as causas primárias. Também possibilita realizar predições de precisão durante a execução contínua da infraestrutura.

A seguir, vamos aos detalhes desses contextos para empresas modernas e times de TI. Acompanhe!

Detecção de erros facilitada

Em um mundo onde os ambientes de nuvem e serviços são cada vez mais complexos, monitorar erros é crítico para garantir a integridade dos processos. O uso da observabilidade pode proporcionar uma maior compreensão sobre o porquê determinado incidente aconteceu, fornecendo informações adicionais úteis para solucioná-lo rapidamente.

A análise preditiva (recurso muito utilizado por meio de ferramentas de IA e Machine Learning) também permite antever problemas não visualmente detectados pelas ferramentas tradicionais, tomando medidas preventivas antes mesmo do início desses eventos indesejados. Dashboards modernizadas mostrando dados desagregados com gráficos interativos e permitem identificar tendências para realizar melhorias contínuas no tempo de resposta.

Tomada de decisão mais assertiva e mais segurança para o empreendimento

Por outro lado, com o monitoramento e observabilidade funcionando juntos de forma correta, as equipes responsáveis por um sistema obtêm insights mais completos sobre suas aplicações. Isso permite uma tomada de decisão assertiva baseada em dados reais — que auxilia na redução dos custos com TI, tendo maior previsibilidade para os negócios da empresa.

O investimento necessário nessa área é menor quando se comparam estratégias tradicionais, sem contar a facilitação no processo de rastreio e debugging (tornando, assim, menor o tempo gasto nessas tarefas diárias pelos membros dos times, abrindo espaços para inovações tecnológicas no ambiente corporativo).

Tenha maior eficácia nas ações: conheça o Dynatrace Grail

O graal da observabilidade e monitoramento ilimitados, segurança e análise de negócios, o Dynatrace Grail é uma plataforma que conta com uma Inteligência Artificial projetada para ajudar os profissionais de TI a obter melhor visibilidade de seus aplicativos, serviços e redes. Ele ajuda as organizações a obter insights dos dados coletados em diferentes ambientes de maneira unificada.

A abordagem orientada por IA do Dynatrace Grail permite que os usuários configurem processos de fluxo de trabalho automatizados e detectam rapidamente anomalias, ao mesmo tempo, em que avaliam problemas de desempenho mais rapidamente do que nunca.

Com seu processo de configuração fácil, mesmo as pessoas que não são especialistas podem utilizar os poderosos recursos do Dynatrace para monitoramento em tempo real da experiência digital, juntamente com alertas proativos, permitindo que as equipes resolvam os problemas mais cedo ou mais tarde, reduzindo o tempo de inatividade dos aplicativos durante o processo de produção.

Concluindo, o tratamento adequado de informações se tornou essencial para as empresas nos dias atuais. Por conta disso elas necessitam desenvolver boas práticas no uso e monitoramento desses dados para evitar problemas legais relacionados à má utilização dos mesmos. A observabilidade e monitoramento são fundamentais para gerenciar e aproveitar esses dados de maneira segura.

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