A IA generativa está tão presente nas discussões empresariais dos últimos anos que é difícil não ter contato com alguma delas. Um estudo recente aponta que 87% dos líderes C-Level preveem o uso da ferramenta em um futuro recente.

Mas o boom da generative AI foi tão rápido e intenso que muitas perguntas ainda ficam na cabeça de diretores e empreendedores. O que é exatamente essa tecnologia? Como utilizá-la para ganhos reais na empresa?

Neste artigo, queremos responder a essas perguntas. Veja o que é IA generativa, seus principais desafios e como implementar no seu negócio. Boa leitura.

O que é IA generativa

A IA generativa é um modelo de Inteligência Artificial treinado para entender contextualmente as solicitações de um usuário, cruzar e processar dados de maneira relevante para o objetivo pedido e apresentar uma resposta adequada ao pedido para satisfazer a demanda.

Como o nome sugere, é uma IA capaz de gerar informação relevante a partir das necessidades de um usuário humano.

O grande destaque da generative AI é sua capacidade de processamento de informação aliado a um modelo de linguagem (LLM). Este não só é capaz de conectar ideias com velocidade e eficiência em milésimos de segundo, como apresentar suas conclusões de maneira natural e aplicável.

O que ela não é

Uma forma interessante de entender mais o que é uma Inteligência Artificial tipo ChatGPT é definindo o que ela não é, eliminando a desinformação que muitas vezes vemos ser propagada na internet.

A IA generativa foi denominada assim por gerar resultados a partir de seu treinamento para dados preestabelecidos. Ou seja, ela ainda não está na ideia de ficção científica, capaz de pensar por conta própria ou criar algo do zero.

Entender isso é importante para saber como utilizar e superar os desafios da IA. Ela é uma ferramenta que não substitui pessoas com capacidades criativas e de tomada de decisão. Pelo contrário, ela as empodera com visibilidade de dados para navegar com mais eficiência no mercado.

Os desafios de utilizar Inteligência Artificial em contexto empresarial

Dentro de tantas possibilidades, discussões e desinformação, a IA generativa nasceu em um cenário de oportunidades e desafios.

Quem entende as questões mais relevantes sobre a tecnologia tem uma vantagem sobre os concorrentes, entendendo exatamente como implementá-la, evitando algumas armadilhas e transformando-a em resultados reais de negócio.

Após entender o que é Inteligência Artificial generativa, veja os principais desafios atuais da ferramenta.

Volume e complexidade da informação

Para ter uma IA generativa em sinergia com o seu negócio, é preciso que dados internos e de mercado sejam integrados em uma rede confiável de informação que sirva de fonte para atuação do modelo.

Por isso, o uso de soluções externas, como ChatGPT e Gemini, nem sempre trazem as respostas mais adequadas à sua situação. Principalmente por não ter como saber quais dados estão sendo utilizados e de onde vêm.

É por isso que plataformas como a ALICE são recomendadas no uso empresarial. Elas são implementadas internamente na empresa, utilizando seu próprio pool de dados para relatórios e previsões mais precisos, prontos para o uso real.

Segurança e privacidade

A segurança da informação também é um ponto de atenção, principalmente depois da entrada em vigor da LGPD. Utilizar dados internos em ferramentas externas abre uma brecha que pode ser aproveitada por terceiros. A escolha da IA mais segura é fundamental para o sucesso.

Direitos autorais

Uma das discussões mais recorrentes sobre IA generativa tem a ver com direitos autorais. E com razão: alguns modelos menos confiáveis surgiram utilizando dados originais de terceiros sem anuência ou pagamento, gerando resultados que podem ser considerados até crime.

Com o tempo, é provável que esses agentes de má-fé saiam do mercado naturalmente. Mas, até lá, é importante utilizar apenas ferramentas confiáveis.

Questões éticas

Tudo o que levantamos até aqui se torna o pacote de questões éticas amplamente discutidas sobre o assunto. A mais prevalente hoje é a substituição do trabalho humano por IA generativa.

A nossa posição sobre isso é clara: a Inteligência Artificial é transformadora no empoderamento de profissionais e empresas, não como substituta delas.

O uso de soluções de IA de qualidade leva a mais visibilidade de mercado presente e futuro, além de liberdade para que tomadores de decisão tenham múltiplos cenários disponíveis para escolher o melhor caminho para a empresa.

6 dicas para escolher a opção mais segura em meio aos desafios da IA generativa

Agora que falamos sobre os desafios da IA generativa, como escolher a melhor opção que supere todos esses pontos? Vamos terminar com 6 dicas para implementar a ferramenta ideal!

1. Entenda a sua demanda

A melhor IA para seu negócio é aquela que se encaixa nas suas necessidades. Você quer ter melhores previsões financeiras? Fazer análises de mercado? Aprofundar indicadores de performance? Ou tudo ao mesmo tempo?

As respostas a essas perguntas vai guiar a sua decisão sobre a solução ideal.

2. Trace os seus objetivos

Objetivos claros são primordiais em qualquer negócio: crescimento, otimização, consolidação, visibilidade, etc.

Se você sabe onde quer chegar, fica mais fácil não só decidir a ferramenta ideal, como as perguntas a serem feitas para respostas que levem o negócio para onde você quer.

3. Busque customização

Muitas das ferramentas como ChatGPT oferecem versões pagas que oferecem mais funcionalidades e capacidades de customização.

Porém, o ideal é uma IA generativa que se integre de fato no seu sistema, com segurança e eficiência. Assim, você pode treinar e lapidar o modelo para entender exatamente o que você precisa.

4. Priorize os seus dados

Por mais que muitas IAs tenham acesso a informações confiáveis e amplas sobre o mercado, elas nunca chegarão ao nível de utilizar seus próprios dados a seu favor.

Portanto, escolha a ferramenta que você pode controlar e alimentar de maneira segura com seus indicadores internos, tendo respostas ainda mais ajustadas à sua realidade.

5. Integre em seus processos

Muitas empresas correm para implementar seu sistema de Inteligência Artificial de qualquer jeito e, em vez de acelerar análise de dados, acabam criando gargalos dúvida em setores diversos.

A Inteligência Artificial útil é aquela que se integra naturalmente nos processos produtivos, com fácil acesso de colaboradores, fácil verificação e compartilhamento de resultados.

6. Busque aprimoramento constante

As IAs estão em constante evolução. Para não ficar para trás, você precisa acompanhar esse movimento e aplicar melhorias constantes na sua relação com a ferramenta.

Existem duas maneiras de fazer isso: por conta própria, sempre monitorando, pesquisando e implementando novas funcionalidades, ou com ajuda especializada, que implemente e monitore um sistema customizado de IA na sua empresa.

Agora que você sabe o que é IA generativa, seus desafios e como implementar, é hora de começar essa jornada. Mapeie suas necessidades e oportunidades, pesquise a melhor ferramenta no mercado e coloque seu negócio no futuro!

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