A Lei Geral de Proteção de Dados requer várias providências por parte da TI. O texto prevê a proteção aos dados sensíveis, como nomes, CPF, endereços etc. de consumidores. Prevê, também, que esses dados só serão coletados com o consentimento de seus proprietários.

Portanto, se você tem bancos de dados de usuários, clientes ou consumidores, tem que adequar-se para estar em conformidade. Para isso, é preciso conhecer os dados relevantes e descobrir onde estão armazenados. Em muitos casos, os dados estão dispersos ou são compartilhados com diferentes departamentos, como SAC, logística ou marketing.

Então, para começar, elimine a duplicação de dados e crie um catálogo único.

O mesmo usuário/consumidor pode ter entradas em diferentes plataformas, com nomes abreviados, incompletos etc. Você precisa identificar as duplicações e consolidá-las para conseguir resgatar os dados de uma pessoa, caso seja preciso.

Claro que você precisará de uma solução que permita a adição, o trabalho e o compartilhamento de dados entre sistemas e processos de recebimento de dados. E que apresente recursos de Machine Learning para otimizar os processos.

Gerencie o consentimento

O consentimento está previsto na lei: a empresa só poderá armazenar dados pessoais se o usuário/consumidor concordar e der o seu consentimento. O consentimento pode ser manifestado pelo preenchimento de um formulário eletrônico, pelo envio de e-mail ou um simples clique do usuário num checkbox. Ao coletar os dados, portanto, será preciso apresentar um texto solicitando o consentimento (texto que, por sinal, precisa ser escrito pela área jurídica de forma a garantir que esteja de acordo com a lei).

Se a empresa já tem um banco de dados, terá que disparar um pedido de atualização dos Termos de Uso e Políticas de Privacidade.

Como se vê, o tema demanda uma solução capaz de gerenciar o consentimento, separando aquelas pessoas que já concordaram daquelas que não concordaram ou não responderam, para manter as informações pelo tempo previsto ou eliminá-las do banco de dados.

Solução que resolve

Com MDM – Master Data Management Express, da IBM, você consolida dados de diferentes fontes em minutos. E tem uma visão unificada e confiável dos dados do cliente (dado mestre), vindos de sistemas redundantes e inconsistentes. Assim, é possível eliminar duplicações de dados e unificá-los num catálogo único.

A solução também conta com interface gráfica para fácil curadoria, visualização e edição de informações de gerenciamento de consentimento; faz buscas de texto avançadas para localizar e visualizar dados de uma pessoa específica; fornece gráficos e estatísticas.

A solução faz uso de Machine Learning, tem instalação simples e conta com APIs para integração.

Com MDM você já dá os primeiros passos para adequar sua empresa à LGPD. A nova lei é uma realidade. Por isso, se precisar de ajuda, pode contar conosco!