Descobrir como melhorar a forma como a sua empresa gerencia e utilizam os dados é fundamental para otimizar os resultados e tomar decisões que vão diferenciar o seu negócio no mercado. Nesse sentido, contar com o DataOps, uma metodologia inspirada em práticas ágeis e DevOps, pode ajudar.

Esse método promove a colaboração entre equipes de desenvolvimento, possibilita a automação e monitoramento contínuo dos dados e garante que eles sejam precisos, consistentes e rapidamente disponíveis. Quer saber mais sobre o que é DataOps e como implementar em sua organização? Então, continue a leitura e confira!

O que é DataOps?

O DataOps nada mais é do que uma metodologia cujo objetivo é fazer a integração entre desenvolvimento, operações e análise de dados com o intuito de melhorar a eficiência e a colaboração da equipe, incluindo cientistas de dados, engenheiros e profissionais operacionais.

Essa abordagem é inspirada em práticas ágeis e DevOps, além de utilizar automação, integração contínua e processos colaborativos para otimizar o ciclo de vida das informações, desde a coleta e preparação até a análise e entrega.

Com o DataOps, é possível aumentar a qualidade e a velocidade das operações de dados, garantindo que as organizações possam tomar decisões baseadas em dados de forma mais rápida e confiável. Mas os benefícios não param por aí.

Quais são os benefícios do DataOPS?

Agora que você já conhece DataOps o que é, o próximo é entender quais são os benefícios que essa abordagem pode gerar para a sua companhia. A seguir, listamos os principais para te motivar a implementar o DataOps na empresa. Confira!

Aumenta a qualidade dos dados

Contar com dados de baixa qualidade pode gerar decisões equivocadas e que prejudicam o bom andamento do negócio. Esse é o relato de quase 50% dos entrevistados de uma pesquisa realizada pela Sage Growth Partners.

Nesse sentido, implementar o DataOps em sua empresa pode ajudar a superar esse cenário. Isso porque essa metodologia promove práticas de controle de qualidade contínuas e automatizadas, como testes de dados e validações em cada estágio do pipeline de dados.

Desse modo, é possível contar com informações mais precisas, consistentes e confiáveis, permitindo que a alta gestão da organização tome as decisões a partir de dados realmente relevantes.

Aumenta a agilidade operacional

Ao investir em DataOps em sua empresa, é possível acelerar as operações e garantir eficiência. Essa metodologia toma como base os métodos ágeis e DevOps, o que ajuda a acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções de dados.

Além disso, a automação e integração contínua permitem que as equipes entreguem novas funcionalidades e correções de maneira rápida e eficiente, reduzindo o tempo de entrega das tarefas cotidianas.

Melhora a colaboração

Ter uma equipe engajada e que colabora visando alcançar os objetivos gerais da organização é essencial para se destacar no mercado e ter crescimento contínuo. Nesse sentido, o DataOps facilita a colaboração entre equipes de desenvolvimento, operações e análise de dados.

Essa metodologia promove uma cultura de comunicação aberta e uso compartilhado de ferramentas e processos. Com isso, as equipes podem trabalhar de forma mais coesa, evitando gargalo e melhorando a eficiência geral do negócio.

Gera escalabilidade

Por fim, vale mencionar que a implementação de DataOps na empresa é essencial para ter um ambiente fácil de escalar operações de dados conforme a demanda exigir. Nesse sentido, a partir da automação de processos e a implementação de pipelines resilientes, o DataOps pode ser útil.

Ele serve para aumentar a capacidade de integrar novas fontes de dados rapidamente, além de se adaptar a mudanças nos requisitos de negócios visando manter a performance à medida que o volume de dados cresce.

Quais são as fases do DataOps?

Entender as fases do DataOps ajuda na hora de fazer uma implementação precisa desse conceito. Nesse sentido, o ciclo começa com a coleta e gestão de dados, seguida pela etapa de transformação e limpeza, na qual os dados são refinados e preparados para análise.

Posteriormente, é iniciada a fase de armazenamento e gerenciamento,na qual as informações são armazenadas em repositórios apropriados e gerenciados para garantir acessibilidade e integridade.

A análise e modelagem dos dados compreendem uma das últimas fases e é responsável por explorar e analisar as informações para extrair insights úteis. Finalmente, a disponibilização e compartilhamento dos dados garantem a comunicação e utilização eficiente das informações, completando o ciclo de DataOps.

Como implementar DataOps?

Fazer a implementação do DataOps em uma empresa demanda alguns passos práticos que podem fazer toda a diferença no sucesso do processo. Explicamos em detalhes cada um deles, a seguir.

Estabeleça uma cultura colaborativa

A primeira etapa para incorporar essa metodologia de maneira efetiva e eficiente na empresa é promover uma cultura de colaboração entre equipes de desenvolvimento, operações e análise de dados.

Além disso, é possível adotar práticas ágeis para melhorar o ciclo de desenvolvimento e garantir interação entre os colaboradores. Para isso, também é válido ter uma comunicação aberta e compartilhamento de responsabilidades.

Automatize tarefas

A automação de atividades também é um passo importante para o sucesso do DataOps. Nesse sentido, vale contar com ferramentas para as diferentes etapas do pipeline, como o desenvolvimento, teste, implantação e monitoramento dos dados.

Fazer a integração e entrega contínua também é importante para assegurar que as mudanças no código e nas configurações sejam testadas e implantadas rapidamente. Automatizar a validação e o controle de qualidade dos dados também é crucial.

Adote ferramentas adequadas

Para garantir que a etapa anterior e a implementação do DataOps seja adequada, é válido contar com ferramentas que suportem a automação, integração contínua e monitoramento necessários.

Nesse sentido, contar com as soluções da Scala é uma ótima alternativa. Por exemplo, ao incorporar a LORE em seu negócio, é possível ter dados prontos para utilizar rapidamente, eliminando toda a complexidade que poderia surgir na implementação da ferramenta.

A Scala ainda conta com diversas outras ferramentas que auxiliam no gerenciamento de dados e podem se integrar facilmente com outras tecnologias usadas pela sua organização, assegurando alta eficiência.

Ao entender quais são as principais etapas para incorporar o DataOps na sua empresa, fica mais fácil aproveitar todos os benefícios que você viu ao longo deste texto. Além disso, contar com ferramentas adequadas, como as disponibilizadas pela Scala, permite aproveitar os dados com inteligência, diferenciando o seu negócio no mercado.

Quer saber mais sobre as nossas soluções? Então, entre em contato e fale com um consultor agora mesmo!