Quais as vantagens de usar o IBM Databand em sua empresa?
Conforme o volume de dados disponíveis continua a crescer, surgem novos desafios para gerenciar a saúde e a qualidade desses registros. Para obter insights úteis dos dados, é indispensável adotar alguns cuidados para garantir sua confiabilidade. A fim de solucionar essa demanda, a IBM Databand desenvolveu uma solução com foco na observabilidade de dados.
Ela surgiu para ajudar equipes e engenheiros a entender melhor sobre a saúde das informações nos seus sistemas, identificando e solucionando problemas como anomalias, mudanças disruptivas, falhas no pipeline e muitas outras questões corrigidas em tempo real. Quer saber quais vantagens essa tecnologia pode trazer para sua empresa? Então siga a leitura e acompanhe nosso post!
Qual a importância da observabilidade de dados na construção de insights?
Uma pesquisa da Gartner apontou que a má qualidade de informações, potencialmente, custa milhões de dólares anualmente. Esse grande desembolso está ligado aos erros e conclusões imprecisas que são decorrentes de problemas nos dados.
Tal resultado destaca a necessidade da observabilidade de dados, ou seja, a capacidade de uma imprensa compreender de maneira abrangente a integridade e o desempenho de seus dados nos sistemas.
Por meio dela, é possível acompanhar, monitorar e entender mais sobre o comportamento e estado atual dos dados que uma corporação apresenta. Isso envolve todos os estágios do ciclo de vida dessas informações, desde a coleta até o armazenamento e a análise.
A observabilidade permite corrigir qualquer erro ou distorção dos dados, fazendo com que as informações disponíveis sejam confiáveis e os insights estejam alinhados com a realidade.
Qual o poder do IBM Databand nesse contexto?
O IBM Databand é responsável por monitorar, organizar e otimizar os dados, evitando todos os problemas que decorrem de informações equivocadas. Isso significa corrigir anomalias, mudanças ou a falta de registro antes de causar qualquer impacto custoso ao negócio.
Sua abordagem se encaixa em todas as etapas dos pipelines de dados, acompanhando desde a geração até a transformação e o acesso desses registros. Ela permite transformar as operações de dados tradicionais por meio de tendências históricas para o cálculo de estatísticas quanto a cargas de trabalho de dados e de pipelines diretamente na fonte. Assim, é possível verificar se estão funcionando, além de identificar diversos problemas que possam existir.
Quais as vantagens de usar o IBM Databand?
O uso do IBM Databand tem potencial para gerar diversas vantagens para o seu negócio. Entender quais são elas e de que forma essa ferramenta tem capacidade de ajudar a empresa é o primeiro passo que deve ser dado. Por isso, elencamos alguns benefícios, a seguir. Confira!
Melhora a coleta de dados precisos
Contar com dados de qualidade é essencial para sua empresa se desenvolver. Nesse sentido, é preciso ter atenção ao estágio de coleta. Ele é crucial para ter informações precisas e que ajudam na tomada de decisões.
Com o IBM Databand, você consegue melhorar o desempenho dos pipelines de dados. Com isso, fica mais simples identificar como otimizar a qualidade deles e fazer o processamento de forma ágil e eficiente.
Oferece monitoramento contínuo
Outro ponto importante para reduzir falhas que podem ser prejudiciais ao seu negócio é implementar um monitoramento em tempo real. O IBM Databand pode auxiliar nesse contexto também.
Por meio dele, você tem uma visão mais ampla e unificada dos dados da empresa. Além disso, permite que você faça o monitoramento enquanto os pipelines estão em execução. Essa possibilidade vai garantir que você acompanhe os fluxos de dados em tempo real e identifique gargalos que podem ser prejudiciais ao negócio.
Permite a detecção de problemas no desempenho
Com o acompanhamento em tempo real, é mais simples identificar possíveis problemas de desempenho que vão prejudicar a sua empresa. Por exemplo, se houver alguma anomalia no fluxo de dados, o IBM Databand pode auxiliar a identificá-la.
Além disso, ele emite alerta quando algo está fora do que foi programado. Essa função vai ajudar a minimizar problemas de desempenho e fazer os ajustes necessários para manter o seu sistema em pleno funcionamento.
Ajuda na validação de modelos
Todas as vantagens que citamos até aqui já servem para validar os modelos de dados utilizados na empresa. Mas o IBM Databand ainda auxilia sua equipe a verificar a qualidade dos dados que estão sendo gerenciados pelos modelos.
Com isso, torna-se possível entender a origem das informações, integridade dos dados e treinamento adequado para o software obter uma ótima performance. Assim, fica mais simples aprimorar a qualidade e confiabilidade dos modelos utilizados nas estratégias do seu negócio.
Garante transparência e aprimoramento contínuo
Há várias funções que podem ser usadas pelo IBM Databand para ter transparência e aprimoramento no tratamento de dados. Por exemplo, é possível manter um histórico de como os pipelines estão sendo executados.
Com isso, você consegue rastrear mudanças e implementar ações para aprimorar a coleta, tratamento e gerenciamento dos dados disponíveis. Além disso, com a detecção de problemas de performance, você tem a oportunidade de aplicar ações para garantir máximo desempenho, corrigindo erros e gargalos que impactam na qualidade das informações.
Auxilia nos processos de auditoria
Os processos de auditoria da empresa precisam de dados de qualidade para ser possível compreender melhor a situação presente do negócio. Com o IBM Databand, como você pode ver até aqui, torna-se possível ter informações confiáveis.
Além disso, a visualização que os auditores terão do contexto da companhia tende a ser melhor a partir de todas as funcionalidades que o IBM Databand oferece. Portanto, vale a pena começar a usar essa solução.
Permite a análise de tendências
Conseguir identificar tendências e padrões é crucial para tomar as decisões da empresa. A partir do IBM Databand e da visão detalhada que ele oferece com relação aos dados da empresa, fica mais fácil alcançar essa vantagem.
Essa solução facilita a identificação de melhorias e pioras graduais e, com isso, oferece uma ferramenta essencial para a tomada de decisão da empresa. Isso sem contar na possibilidade de ajustar e otimizar os processos de dados, garantindo melhores estratégias.
Ao compreender todas as vantagens que o IBM Databand pode oferecer para o seu negócio, é hora de partir para a ação e fazer esse investimento. Essa ferramenta tem potencial para gerar o diferencial competitivo que sua empresa precisa para se destacar no mercado.
Viu como esse tipo de ferramenta pode potencializar os resultados do seu negócio? Então, compartilhe este conteúdo em suas redes sociais e contribua para que outros empreendedores conheçam essa possibilidade!
Watson AIOps, Turbonomic, Instana e resolução de problemas
O uso da Inteligência Artificial deixou de ser algo visto apenas nas ficções científicas e já se tornou uma realidade nos mais diversos nichos. O seu principal foco está na otimização de processos, incluindo a tomada de decisões, como é visto na integração entre o Watson AIOps e o Turbonomic.
Continue a leitura para saber mais sobre a integração entre o Watson AIOps e recursos como o Turbonomic e o Instana, e descubra como eles podem ser úteis em seu dia a dia.
O que é o Watson AIOps?
Antes de tudo, precisamos definir o que é, afinal de contas, o Watson AIOps. Ele é uma plataforma de inteligência artificial da IBM, projetada com o objetivo de ajudar as empresas a detectar e resolver problemas de TI.
Ele é projetado para automatizar a detecção, diagnóstico e resolução de problemas de infraestrutura de TI e aplicativos. Isso é feito por meio da identificação de padrões, previsão de problemas e fornecimento de insights para melhorar o desempenho e a disponibilidade dos sistemas.
Para isso, é utilizado o aprendizado de máquina (chamado também de machine learning) e uma análise avançada de dados de várias fontes. Assim, há uma melhora significativa na eficiência e na eficácia das operações de TI.
E as ferramentas Turbonomic e Instana? O que são?
Agora, é hora de entendermos o que são Turbonomic e Instana. Se você tem dúvidas sobre esses recursos, é hora de descobrir o que eles significam e como podem ajudar em sua rotina de detecção e resolução de problemas! Vamos lá?
Instana
Começaremos pelo Instana! Essa é uma ferramenta de monitoramento de desempenho de aplicativos (APM). O seu objetivo é fornecer detalhes sobre o desempenho de apps, infraestrutura e funcionalidades diversas.
Sua vantagem está no funcionamento em tempo real, trazendo informações sobre métricas, logs e erros variados que podem acontecer nos softwares. Ele também faz uma coleta dos dados para análise posterior.
O Instana consegue identificar automaticamente problemas de desempenho, erros de aplicativos e anomalias, permitindo uma resposta rápida. Por isso, é frequentemente usado em ambientes DevOps para melhorar a entrega de aplicativos, garantindo que eles funcionem bem com uma automação afiada.
Turbonomic
Agora, é hora de falarmos sobre o Turbonomic. Ele é uma plataforma de otimização de recursos de TI. Seu objetivo é monitorar o desempenho e alocar automaticamente as atividades conforme necessário, a fim de atender à demanda de aplicativos.
Ou seja: ele consegue mover cargas de trabalho para outras aplicações, acessando servidores, redes, armazenamentos (inclusive em nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud) e máquinas em geral.
Com isso, ele ajuda as organizações a reduzir custos operacionais, evitando gastos excessivos em recursos de TI. Com sua integração a outras ferramentas, como o Watson AIOps, suas funcionalidades ficam ainda mais interessantes!
Watson AIOps, Turbonomic e/ou Instana: como os recursos se relacionam?
Confira um resumo de como essas funcionalidades podem se relacionar:
- o Watson AIOps atua como a camada de inteligência artificial (IA), recebendo dados do Turbonomic e/ou do Instana;
- o Instana fornece dados detalhados de desempenho de aplicativos e infraestrutura, incluindo métricas e traces em tempo real, otimizando a sua compreensão do funcionamento dos recursos da sua empresa;
- o Turbonomic, por sua vez, fornece informações sobre a alocação de recursos e otimização de recursos, fazendo com que eles se tornem mais rápidos e eficientes a partir da “delegação” automática de tarefas;
- o Watson AIOps analisa esses dados em tempo real, identificando padrões, tendências e anomalias que podem prejudicar o desempenho dos seus recursos;
- com base nessa análise, o Watson AIOps pode gerar recomendações para facilitar a sua tomada de decisões e otimizar, cada vez mais, a sua gestão no dia a dia de trabalho.
Quais são os exemplos de como o Watson AIOps analisa informações coletadas pelo Instana e/ou Turbonomic?
Ainda não está muito claro? Sem problemas. Vamos dar alguns exemplos de como isso pode funcionar na prática!
Imagine que você trabalha com um aplicativo de e-commerce. De repente, é detectado um aumento na latência desse software por conta do aumento do tráfego de usuários. Esses alertas são enviados para o Watson AIOps, que vai analisá-los e recomendar estratégias para que o sistema lide com esse aumento de clientes navegando simultaneamente.
Ele também pode executar essas mudanças automaticamente, sem que uma pessoa precise dar o “ok”. Assim, o monitoramento em tempo real melhora a experiência do cliente com as usabilidades da sua empresa, reduzindo o número de reclamações e fazendo com que cada vez mais pessoas usem seu software, site ou recurso.
O mesmo é aplicado a vários outros tipos de erro, como de códigos e muito mais. Tudo isso é feito de maneira autônoma, enquanto a integração faz com que dados sejam gerados para que a equipe de TI possa fazer uma análise posterior, implementar mudanças nas interfaces e otimizar a usabilidade do usuário para momentos futuros.
Como podemos ver, a relação entre Watson AIOps, Turbonomic e Instana é uma ótima estratégia para otimizar as funcionalidades na área de Tecnologia da Informação. Então, vale a pena integrá-las e obter esses benefícios em seu dia a dia!
Aproveite para conferir as demais publicações do blog da Scala e fique por dentro de novidades, recomendações, dicas e muitas informações importantes sobre o universo do TI, da automação e da tecnologia. Até a próxima!
Sugestões de imagem:
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watson aiops / turbonomic
IBM Turbonomic: veja como assegura o desempenho das aplicações
Em um mundo onde a evolução tecnológica é constante, o uso de plataformas inteligentes, como o IBM Turbonomic, tem sido essencial para gerenciar recursos em aplicações de maneira mais eficiente. Como veremos durante o artigo, a plataforma permite que os gestores abordam problemas complexos relacionados à alocação de recursos de TI das aplicações utilizadas pela empresa.
Também pode fornecer análise contínua dos ambientes virtuais e ajudar na previsibilidade dessas implementações por meio da automatização de um ciclo completo de gestão da infraestrutura utilizada, provisionando automaticamente as alterações necessárias — quando uma determinada demanda exceder um limite pré-definido (durante a execução de uma aplicação), por exemplo.
Além dessas facilidades para o dia a dia de quem gerencia esse setor, se torna possível definir políticas personalizadas que maximizam a performance do ambiente de forma automática e também gerenciar automaticamente as mudanças da infraestrutura para atender às exigências dos usuários finais. Descubra mais detalhes sobre o recurso no decorrer do artigo. Tenha uma boa leitura!
Saiba mais sobre a importância da plataforma IBM Turbonomic para os negócios
Fazer mais com menos recursos pode ser o segredo para muitos dos negócios modernos: a IBM Turbonomic é a solução para otimizar os recursos e maximizar o desempenho da infraestrutura, já que oferece uma visão abrangente das demandas da computação utilizada em uma empresa.
É uma plataforma completa, que por meio de ferramentas avançadas consegue monitorar continuamente o uso dos recursos utilizados pelas aplicações e garante o dimensionamento correto da infraestrutura para atender às demandas do negócio.
Com suporte a várias tecnologias, permite reduzir custos operacionais significativamente, já que proporciona economia na compra desnecessária de hardware quando nenhum outro jeito resolve os problemas técnicos apresentados pela infraestrutura. Veremos detalhes mais adiante.
Use os recursos de maneira mais inteligente
A plataforma conta com uma inteligência automatizada para prever problemas com antecedência significativa, evitando gastos desnecessários de tempo e de maiores custos associados às soluções (quando aplicadas tardiamente).
Ademais, a IBM Turbonomic oferece uma visão abrangente da demanda computacional do negócio, permitindo tomar decisões estratégicas baseadas nessas informações importantíssimas fornecidas pelo software em tempo real.
Em outras palavras, estamos falando de uma plataforma inteligente que ajuda as organizações a maximizarem o uso de recursos para obter melhores resultados. Ela trabalha monitorando todos os aspectos das suas infraestruturas, detectando problemas e solucionando-os automaticamente de acordo com regras predefinidas desenvolvidas.
Os recursos de Inteligência Artificial aplicados na plataforma permitem o ótimo gerenciamento dos recursos disponíveis em tempo real, possibilitando maior performance no processamento de dados e reduzindo custos operacionais. Além disso, ela auxilia na identificação de gargalos nos ambientes computacionais, criando um balanceamento entre demanda e oferta, conforme as capacidades e sem precisar de intervenção humana direta.
Portanto, quem busca exemplares melhorias nos processos internos, pode alcançar ótimos resultados com o uso dessa plataforma.
Entenda quais são os seus benefícios da plataforma IBM Turbonomic
Agora que entendemos a importância do uso de uma plataforma IBM Turbonomic para o gerenciamento otimizado de aplicações em empresas modernas, vamos entender quais são os seus principais benefícios de sua aplicação, confira nos próximos tópicos!
Maior economia de custos
Uma das principais vantagens ao adotar uma plataforma como a IBM Turbonomic é que ela consegue identificar e reduzir custos indesejados rapidamente.
Por exemplo, o Turbonomic pode monitorar constantemente os recursos, gerenciando-os automaticamente para minimizar quaisquer desperdícios. Também permite identificar proativamente onde existem oportunidades de redução de custo através da reutilização dos recursos existentes.
Outra forma comum usada pelas empresas para controlarem seus gastos é fazer um orçamento realista baseado nas necessidades presentes e futuras da infraestrutura TI presente na organização.
A integração do IBM Turbonomic facilita esse processo porque oferece informações mais detalhadas sobre o consumo de recursos na nuvem. Isso também leva à tomada de decisões estratégicas melhores fundamentadas no âmbito corporativo, no financeiro e envolvendo o setor de TI.
Redução na complexidade da infraestrutura de TI
A plataforma IBM Turbonomic consegue simplificar a rotina operacional dos departamentos de TI, permitindo às organizações obterem mais valor do seu investimento em infraestrutura de tecnologia.
O Turbonomic ajuda as equipes a otimizar suas provisões com base nas necessidades reais e atuais da carga de trabalho — possibilitando a redução significativa dos custos operacionais e mantendo altos níveis de desempenho.
O uso dessa plataforma também pode simplificar a administração diária da infraestrutura de TI, fornecendo visibilidade para prioridades, mudanças para impulsionar proativamente melhorias na utilização recursiva da infraestrutura tecnológica de maneira global na organização.
Isso leva a uma maior previsibilidade no gerenciamento do setor, pois é possível identificar pontualmente quais serviços estão sendo afetados por recursos limitados ou alterações no workload (conjunto de processos, tarefas e operações que uma organização precisa executar para o processamento de dados distribuídos e aplicativos corporativos críticos).
Dessa forma, entendemos que a análise detalhada dessa "carga de trabalho" permite compreender melhor as necessidades do negócio e possibilitam as tomadas de decisões melhores informadas. Com isso, é possível reduzir os custos globais com a infraestrutura de TI, além de torná-la mais simples para que as equipes usem menos tempo gerenciando servidores e sistemas de maneira individual.
Análises em tempo real
O IBM Turbonomic maximiza a autonomia dos usuários da TI com monitoramento em tempo real e relatórios gerenciais detalhados. Com essas informações à mão, os administradores de TI podem tomar decisões melhores para obter o maior retorno do investimento nas soluções de infraestrutura.
O suporte à análise em tempo real da Turbonomic maximiza a eficiência dos usuários de TI, proporcionando informações sobre o desempenho do negócio em tempo real.
É possível monitorar os recursos de infraestrutura, gerenciar workloads e fornecer relatórios detalhados para que as equipes tomem decisões acertadas no momento certo. A plataforma também auxilia na prevenção de prejuízos e garante que a infraestrutura possa atender às demandas do negócio.
Comece a implementar a plataforma IBM Turbonomic em seu negócio
Como vimos, a IBM Turbonomic é uma plataforma que oferece um gerenciamento automatizado de recursos para ambientes cloud e locais. Ela fornece insights proativos sobre a melhor forma de alocar os recursos do sistema, com base na demanda.
Para implementar essa ferramenta em sua organização, será necessário contar com o conhecimento técnico de pessoal especializado em virtualização, armazenamento (servidores físicos e cloud) e redes; bem como experiência prática nas tecnologias relevantes ao conjunto de ferramentas utilizados na plataforma.
O mais indicado para esses casos é contar com uma parceria especializada para ajudar sua empresa na implementação da IBM Turbonomic, garantindo que você esteja aproveitando todas as ferramentas oferecidas de forma mais eficaz. E não é só isso: contar com um time qualificado dá a certeza de ter o melhor retorno possível sobre o seu investimento em infraestrutura.
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Conheça mais sobre a parceria entre Scala e IBM!
Segurança, eficiência e confiabilidade. Da forma como percebemos, essa é a descrição que melhor descreve a parceria Scala e IBM. Por isso, elaboramos este conteúdo para descrever todos os destaques dessa cooperação, demonstrando como a sua empresa pode se beneficiar das tecnologias e soluções disponibilizadas por meio dessa parceria.
Para isso, segmentamos o conteúdo em três tópicos muito importantes. Primeiro, explicamos como começou a parceria. Em seguida, detalhamos os benefícios dessa colaboração. E, por fim, elencamos os principais prêmios atribuídos à Scala por anos de excelência e responsabilidade com uma das maiores empresas da história da computação. Acompanhe!
Como começou a parceria entre Scala e IBM?
Desde que foi fundada em meados da década de 1980, a Scala tem a missão de ser uma referência absoluta em tecnologia e consultoria de ponta, oferecendo soluções, métodos e ferramentas para maximizar os resultados de empresas em todos os segmentos da indústria. Felizmente, esse objetivo foi alcançado e a Scala segue aprimorando sua atuação no mercado.
Hoje, existem muitos números que defendem a nosso domínio de mercado, como os mais de 30 anos de atuação, as mais de 600 certificações técnicas em softwares, as mais de 10 mil horas por ano de treinamento aos nossos colaboradores e uma série de parcerias com os maiores nomes da história da tecnologia, tal como Microsoft, Red Hat, SAS, Kaspersky e tantas outras.
Mas entre tantas parcerias diferenciais, existe uma que se destaca. Das três décadas de atuação no mercado, já contamos com a parceria da IBM há mais de 25 anos. Desde a fundação, a Scala tem um foco predominante em ser reconhecida como a maior referência no fornecimento de serviços de TI. E para estar à altura dessa visão, é preciso contar com parcerias de ponta.
Esse foi o fator que motivou a Scala a buscar as certificações e o status de parceria com a IBM, uma gigante emblemática na história da computação. Pois, ser parceiro e distribuidor das soluções da IBM é, também, uma forma de agregar a excelência dos serviços, atendimentos e competências da Scala a uma marca que também é referencial por suas soluções.
Hoje, a IBM conta com um portfólio muito mais amplo de soluções do que há 20 anos, quando foi estabelecida a parceria. Atualmente, a Scala conecta os clientes ao que há de mais sofisticado no lineup da marca, sobretudo em soluções de cloud, inteligência artificial, autenticação, cibersegurança e afins, por meio de soluções como:
- IBM Security Identity Governance;
- IBM Security Access Manager;
- IBM Endpoint Manager;
- IBM Rational;
- IBM Watson;
- IBM Cloud.
Quais os benefícios da parceria Scala e IBM?
Tecnologia, suporte e confiabilidade — esses são os benefícios mais importantes para quem acessa as tecnologias da IBM e aproveitar dessa parceria. Entre BPM, ODM, IA, analytics, automação e afins, a IBM conta com um portfólio repleto de soluções para todos os segmentos do mercado, e a Scala pode fornecer essas tecnologias para a sua empresa. veja!
Tecnologia
A começar pelo ponto mais óbvio e imediato: a tecnologia IBM. Seja para revolucionar a sua estratégia de nuvem, aprimorar o seu departamento de dados, modernizar a sua infraestrutura de TI, elevar a sua cibersegurança ou até mesmo otimizar as suas estratégias financeiras, a IBM conta com um leque gigantesco de tecnologias aplicadas.
Suporte
Não apenas a IBM é uma referência internacional em disponibilidade e suporte, como a Scala também é uma referência máxima na área. Por meio da parceria Scala e IBM, a sua operação tem a certeza e a segurança de estar trabalhando com duas marcas igualmente comprometidas com a sua produtividade e os resultados.
Confiabilidade
Por mais que as soluções open source sejam fundamentais para a acessibilidade do mercado, quando se trabalha com altíssimos níveis de sigilo, segurança, risco e privacidade, é crucial contar com tecnologias de empresas que sejam referenciais em confiabilidade, reputação e transparência no mercado — o que se aplica tanto à IBM quanto à Scala.
Quais os prêmios e certificações recebidos pela Scala ao longo dessa parceria?
Por fim, é importante destacar os principais prêmios e certificações recebidos pela Scala ao longo dos mais de 25 anos de parceria, trabalho e confiabilidade. Primeiro, vale a pena notar o status atual da Scala na parceria com a IBM: Platinum Business Partner, o reconhecimento mais elevado no programa de parcerias da marca.
Outro detalhe importante são as certificações, pois a Scala é uma das cinco empresas no mundo a ser reconhecida internacionalmente pela IBM nas áreas de BPM e ODM — sendo a única empresa da América Latina a figurar no grupo. Em BPM, especialmente, a Scala obteve a graduação Gold, a mais alta certificação.
Além disso, também vale a pena conhecer uma breve linha do tempo, que pontua as principais premiações que recebemos por essa parceria nos últimos anos. Em 2009, recebemos o Prêmio Information on Demand (Information Management IBM). Dessa forma, a Scala foi condecorada, em 2009, como o melhor parceiro em Information Management na América Latina.
Já em 2010, recebemos o All Hands Meeting e fomos reconhecidos como o melhor parceiro de software em 2009 e um dos 20 melhores parceiros de software no mundo no 1º semestre de 2010. Em 2012, fomos premiados novamente com o All Hands Meeting, e com o IBM Partner Meeting, reafirmando nossa confiabilidade e consistência no mercado.
Em 2013, recebemos o Prêmio Excellence Recognition IBM. Em 2014, o Kickoff Canais IBM. Já em 2016, recebemos o Integration Leadership Award em Las Vegas, durante a IBM InterConnect. Por fim, em 2020, fomos reconhecidos com o Prêmio IBM Beacon Award na categoria Outstanding Cloud Solution para a América Latina, reforçando nosso domínio sobre todo o lineup da marca.
Como pôde ver, a parceria Scala e IBM é uma colaboração marcada por uma história de excelência, tecnologia e confiabilidade. Com a Scala, você acessa o que há de melhor no mundo da tecnologia para a sua operação, conhecendo e contratando as melhores ferramentas, sistemas e soluções do mercado.
Agora que você conhece todos os benefícios que a parceria Scala e IBM pode oferecer para a sua empresa, não perca a oportunidade de modernizar a sua operação. Para isso, basta acessar nossa página e entrar em contato!
A Scala recebe o prêmio de melhor parceiro IBM em Analytics
A Scala recebeu um prêmio muito especial ao ser reconhecida como a melhor empresa parceira IBM para a área de Analytics.
O prêmio foi anunciado durante evento virtual batizado de Abracadata, em alusão à mágica dos dados no que diz respeito à previsibilidade de comportamentos e tendências.
Durante o Abracadata foram conduzidos diferentes painéis sobre Data & AI, Automation, AI Apps e estratégias de ecossistemas e houve também a premiação, que reconheceu os bons resultados da atuação das empresas parceiras.
Na categoria Hunter, a vencedora foi a Scala, especializada em Processos, Analytics e Inteligência Artificial aplicada a negócios, por ter alcançado o maior volume de oportunidades em Analytics no período compreendido entre o segundo semestre de 2020 e o primeiro de 2021. Dentro dessa categoria, é contabilizado o volume de transações de Data, Automation e AIOps.
Durante o evento, os convidados também puderam conhecer as novidades e estratégias das soluções da IBM e entender de que forma realizar uma leitura cada vez mais certeira dos dados.
A onda cognitiva e suas ferramentas eficientes, rápidas e intuitivas
Até bem pouco tempo atrás, máquinas executavam ações comandadas por softwares e era preciso escrever esses softwares, algo que poderia levar meses entre desenvolvimento e testes. Com a computação cognitiva e o aprendizado de máquina, não é preciso ser um especialista em Machine Learning nem é preciso criar softwares específicos. A máquina aprende sozinha, a partir de exemplos. É rápido, fácil, sem que seja preciso escrever uma única linha de código.
Plataformas cognitivas têm interface de usuário intuitiva. Anotações, feitas para ensinar a máquina, são tão simples quanto destacar palavras com caneta marcadora de textos em seus documentos. E o resultado é eficiente e surpreendente. Eis um exemplo de como se dá o reconhecimento de textos escritos.
Análise feita por aplicações tradicionais:
Análise do Watson Knowledge Studio:
A diferença entre a primeira e a segunda análise é brutal, resultado de avanços consideráveis na computação cognitiva. O modelo de anotação para o treinamento de Machine Learning do Watson é capaz de fazer uma análise muito mais detalhada e sofisticada do que o conseguido por aplicações tradicionais. A análise é mais precisa, assertiva, uma automação que de fato vale a pena.
Com a mesma facilidade e eficiência, a computação cognitiva também propicia a tradução de textos para diferentes línguas, com entendimento do contexto e não apenas a tradução de palavras ao pé da letra; a conversão de textos escritos para falados e vice-versa; o reconhecimento de imagens e reconhecimento facial.
Tarefas humanas não são mais uma exclusividade do homem. Máquinas estão aprendendo a aprender. E as empresas que embarcarem nessa viagem cognitiva estão sedimentando suas bases no futuro, pois é por esse caminho que as empresas mais competitivas estão seguindo.
SOLUÇÕES PARA SUA EMPRESA
IBM Watson, plataforma de Inteligência Artificial da IBM, conta com diversas APIs que facilitarão muito o trabalho em sua empresa. Eis algumas delas:
Knowledge Studio – Aplicativo que permite aos usuários treinar o Watson para entender nuances lingüísticos de um domínio específico do setor. Ótimo para melhorar radicalmente a anotação de texto.
Watson Assistant – Permite que você construa interfaces de conversação em qualquer aplicativo, dispositivo ou canal.
Speech to Text – Transcrição de áudio em texto escrito.
Text to Speech – Converte o texto escrito em fala/discurso.
Language Translator – Converte textos de uma língua para outra. Customize terminologias específicas. Transforme notícias de todo o mundo para o idioma de seus clientes!
Reconhecimento visual – Classificação e detecção de imagens, inclusive para reconhecimento facial.
Para suas demandas de Inteligência Artificial, conte com especialistas da Stefanini Scala. Eles estão à sua disposição.
A onda cognitiva e suas ferramentas eficientes, rápidas e intuitivas
Até bem pouco tempo atrás, máquinas executavam ações comandadas por softwares e era preciso escrever esses softwares, algo que poderia levar meses entre desenvolvimento e testes. Com a computação cognitiva e o aprendizado de máquina, não é preciso ser um especialista em Machine Learning nem é preciso criar softwares específicos. A máquina aprende sozinha, a partir de exemplos. É rápido, fácil, sem que seja preciso escrever uma única linha de código.
Plataformas cognitivas têm interface de usuário intuitiva. Anotações, feitas para ensinar a máquina, são tão simples quanto destacar palavras com caneta marcadora de textos em seus documentos. E o resultado é eficiente e surpreendente. Eis um exemplo de como se dá o reconhecimento de textos escritos.
Análise feita por aplicações tradicionais:
Análise do Watson Knowledge Studio:
A diferença entre a primeira e a segunda análise é brutal, resultado de avanços consideráveis na computação cognitiva. O modelo de anotação para o treinamento de Machine Learning do Watson é capaz de fazer uma análise muito mais detalhada e sofisticada do que o conseguido por aplicações tradicionais. Com isso, a análise é mais precisa, assertiva, uma automação que de fato vale a pena.
Com a mesma facilidade e eficiência, a computação cognitiva também propicia a tradução de textos para diferentes línguas, com entendimento do contexto e não apenas a tradução de palavras ao pé da letra; a conversão de textos escritos para falados e vice-versa; o reconhecimento de imagens e reconhecimento facial.
Tarefas humanas não são mais uma exclusividade do homem. Máquinas estão aprendendo a aprender. E as empresas que embarcarem nessa viagem cognitiva estão sedimentando suas bases no futuro, pois é por esse caminho que as empresas mais competitivas estão seguindo.
COMPUTAÇÃO COGNITIVA PARA A SUA EMPRESA
IBM Watson, plataforma de Inteligência Artificial da IBM, conta com diversas APIs que facilitarão muito o trabalho em sua empresa. Eis algumas delas:
Knowledge Studio – Aplicativo que permite aos usuários treinar o Watson para entender nuances lingüísticos de um domínio específico do setor. Ótimo para melhorar radicalmente a anotação de texto.
Watson Assistant – Permite que você construa interfaces de conversação em qualquer aplicativo, dispositivo ou canal.
Speech to Text – Transcrição de áudio em texto escrito.
Text to Speech – Converte o texto escrito em fala/discurso.
Language Translator – Converte textos de uma língua para outra. Customize terminologias específicas. Transforme notícias de todo o mundo para o idioma de seus clientes!
Reconhecimento Visual – Classificação e detecção de imagens, inclusive para reconhecimento facial.
Para suas demandas de Inteligência Artificial, conte com especialistas da Stefanini Scala. Eles estão à sua disposição.
Empresas têm a oportunidade de passar de “orientadas por dados” para “guiadas por insights”. Inspire-se!
Nos dias de hoje, em que estamos rodeados de dados, uma solução de Inteligência Artificial capaz de entender e extrair valor de conteúdos de forma automatizada vem a calhar. Quer saber o que estão falando sobre um novo lançamento de sua empresa nas redes sociais? Quer saber qual o sentimento de quem escreveu, se estava zangado ou satisfeito? Quer estudar personalidades diferentes entre internautas de forma a oferecer produtos mais específicos?
Independentemente do setor, de sua base de clientes ou de seus desafios corporativos, a IA pode ajudá-lo a criar vantagem competitiva, aumentar produtividade e receitas. As soluções da AI podem se integrar a inúmeras práticas de negócios, agilizar os fluxos de trabalho, fornecer insights e enriquecer as tarefas diárias de muitos profissionais.
Com o advento da Inteligência Artificial e da análise avançada de dados, as empresas têm a oportunidade de passar de “orientadas por dados” a “guiadas por insights”. Para isso, precisam fazer bom uso dos dados não estruturados, como textos e documentos, o que representa um desafio que só pode ser alcançado com plataformas eficientes.
Líder segundo estudo da Forrester
Estudo conduzido pela Forrester Research em 2018 comparou diferentes plataformas de análise de conteúdo com base em IA. A avaliação levou em conta oito fornecedores e cada oferta foi testada e analisada segundo 22 critérios, agrupados em três categorias: oferta atual, estratégia e presença no mercado. Foram feitas, também, pesquisas com fornecedores, demonstrações de produtos e pesquisas de referência de clientes.
Três ferramentas da IBM foram avaliadas: Watson Discovery, Watson Explorer e Watson Natural Language Understanding. Elas foram classificadas em posição de destaque, atingindo nota máxima em 16 dos 22 critérios. Um diferencial importante da IBM na avaliação da Forrester foi a extração de conceitos complexos, como a demonstração de emoção, esforço e análise de intenção. Recebendo a maior pontuação possível em análises, abrangência e profundidade de funcionalidade e foco em nuvem, a IBM ficou em primeiro lugar no ranking geral, em Estratégia e Presença no Mercado, e na posição mais avançada do quadrante Líder.
Inteligência Artificial para sua Empresa
IBM Watson, plataforma de Inteligência Artificial da IBM, conta com diversas APIs que facilitarão muito o trabalho em sua empresa. Eis algumas delas:
Watson Discovery – Busca e análise de conteúdo de forma cognitiva, para identificação de padrões, tendências e insights para uma melhor tomada de decisões. Unifique dados estruturados e não estruturados, usando estratégias de raciocínio baseadas em Inteligência Artificial. Permita que a solução localize respostas pelo contexto da pergunta – não apenas as palavras nos documentos analisados.
Watson Explorer – Plataforma de análise de conteúdo que pode revelar tendências e padrões de dados não estruturados e estruturados. Ótimo para melhora a tomada de decisões e o atendimento ao cliente.
Watson Natural Language Understanding – Permite aos desenvolvedores extrair e analisar, com facilidade e rapidez, metadados a partir de textos não estruturados. A ferramenta oferece várias opções de enriquecimento para o processamento de linguagem natural, incluindo a incorporação de modelos personalizados. API facilmente incorporável, que analisa o texto para retornar entidades, palavras-chave, relacionamentos, sentimento geral e emoção de um documento e compreende nativamente o texto em treze idiomas.
Natural Language Classifier – Este classificador usa algoritmos de aprendizado de máquina. Você cria e treina um classificador e ele aplica essa classificação a novas entradas de dados. Uma mão na roda!
Tone Analyzer – Análise do tom do conteúdo. Ótimo para melhorar o relacionamento com cliente.
Personality Insights – Identificação de características de personalidade de pessoas em mídia social, dados corporativos ou outras comunicações digitais. Ótimo para entender perfis e ofertar produtos e serviços adequados.
Para suas demandas de Inteligência Artificial, conte com especialistas da Stefanini Scala. Eles estão à sua disposição.
Saint Paul inova com primeiro tutor do mundo com o uso de inteligência artificial
Em tempos de fake news, está cada vez mais difícil diferenciar informações verdadeiras de notícias falsas na internet. Não é raro digitar uma pergunta em um site de buscas e aparecerem respostas com dados distorcidos ou até mesmo errados. Mas há quem esteja usando a tecnologia em prol da educação de qualidade.
É o caso da Saint Paul Escola de Negócios que, em parceria com a Stefanini Scala, coligada da Stefanini, oferece uma plataforma disruptiva que permite que o estudante esclareça dúvidas, a qualquer hora do dia, e em qualquer lugar com ajuda da inteligência artificial (IA).
“Os nossos professores ‘treinam’ a ferramenta de IA para responder dúvidas dos conteúdos ensinados”, explica Marcos Paulo Sanchez, diretor da área Digital e de TI da Saint Paul, instituição cinco vezes listada entre as melhores do mundo, segundo o Financial Times. O projeto teve início há pouco mais de um ano, e o primeiro curso a contar com o Paul, o tutor virtual, foi Contabilidade, seguido por Inovação e Criatividade.
Agora, será a vez dos estudantes de Administração e Demonstrativos Financeiros terem acesso à ferramenta capaz de tirar dúvidas e ensinar diversos conceitos, técnicas e relações com a matéria. Concluída essa etapa, a meta é que mais 20 mil alunos possam recorrer a essa plataforma de aprendizado.
“A nossa expectativa é estender o acesso a mais de 100 cursos em até três anos, beneficiando milhares de alunos”, afirma Sanchez. “A transformação digital é o que nos move. De maneira alguma descartamos a figura do professor”, acrescenta. “Temos dois protagonistas: o aluno e o professor. A tecnologia é só o meio”, resume Adriano Mussa, diretor acadêmico da Saint Paul.
Além de oferecer um conteúdo extenso e respostas precisas, a plataforma permite que o aluno acompanhe a sua evolução no curso e compartilhe suas experiências em uma rede social criada exclusivamente para os estudantes. “A ideia é que o aluno tome as rédeas da própria aprendizagem”, garante Sanchez.
IBM Watson
Para Filipe Cotait, diretor de tecnologia da Stefanini Scala, a plataforma mostra que a Saint Paul é uma instituição inovadora e disruptiva. O elogio não é à toa, afinal ela é a única no mundo a utilizar a IA dessa forma. A Stefanini Scala é responsável pela implementação da tecnologia IBM Watson e pela criação do chat por meio do qual o aluno pode tirar dúvidas com o Paul. “No início, confesso que eu era cético com a possibilidade de a IA aprender os conteúdos, mas o resultado me surpreendeu positivamente”, destaca Sanchez.
Esse projeto faz parte de uma plataforma de onlearning chamada LIT, que funciona como uma assinatura do Netflix ao oferecer acesso a um vasto conteúdo e permitir que o aluno direcione seus estudos para as áreas de maior interesse. Ao todo, a plataforma conta com mais de 1.500 exercícios solucionados, 8.000 livros e 10 programas de MBA com temas relacionados a negócios, como liderança, marketing, contabilidade, inovação, finanças, entre outros. A ideia é que o aluno receba certificações de acordo com os cursos realizados, de modo que, ao serem conectadas como um Lego, ele consiga obter um diploma de MBA.
Caminho educacional personalizado
Além disso, a plataforma consegue identificar pontos fortes e pontos fracos de cada estudante e oferecer um caminho educacional personalizado. Também é capaz de traçar a personalidade do aluno, por meio da sua forma de escrever e de suas interações sociais. Sobretudo, é democrática. A assinatura custa R$ 99 mensais, o que possibilita que milhões de brasileiros tenham acesso à educação executiva de qualidade.
“Você pode aprender lendo livros, assistindo a uma aula ou participando de um estudo de caso. Agora, você pode aprender conversando com o Paul. Sem dúvida, a inteligência artificial baseada em computação cognitiva apresenta elementos fundamentais para a evolução da forma de se aprender”, afirma José Securato, diretor-presidente da Saint Paul Escola de Negócios.
