Microsoft
Apoiamos as empresas a tomarem melhores decisões e definir novas estratégias através do uso correto dos dados e da inteligência Artificial
Organizações orientadas a dados superam seus concorrentes em pelo menos 23x na aquisição de clientes, 6x na retenção de clientes, 15x na entrega de valor aos seus clientes, tudo isso porque com mais informação é possível tomar decisões e agir de forma diferente e mais assertiva.
Não se trata apenas de um projeto, mas de uma jornada orientada a dados, onde a cultura e a estratégia de uso dos dados passam a ser um fator determinante nessa empreitada. Dar o devido valor aos seus dados, tem sido um dos nossos objetivos como empresa de analítics. Temos uma super equipe de engenheiro e cientistas de dados com competências específicas nas soluções da Microsoft Azure. Não se trata apenas de migrar os seus dados para a nuvem, mas como utilizar todo o potencial que as funcionalidades em nuvem podem oferecer para a construção de insights poderosos sobre os dados da sua empresa.
Imagine todos os seus dados, disponíveis para todo os seus times, e em um único local.
Tenha os dados em um datalake, sendo o hub de dados, que ajude os engenheiros de dados e áreas de negócio, a conectar e selecionar dados de diferentes fontes, eliminando a dispersão e criando visualizações personalizadas para todos para toda a organização.
Inove mais rapidamente ajudando todas as pessoas da sua organização a agir com base nos insights dos aplicativos do Microsoft 365, como o Microsoft Excel e o Microsoft Teams.
Acelere a análise desenvolvendo modelos de IA em uma única base, sem movimentação de dados, reduzindo o tempo que os cientistas de dados precisam para agregar valor.
Conecte pessoas e dados de maneira responsável usando uma solução aberta e escalonável que oferece aos administradores de dados controle adicional com segurança, governança e conformidade integradas.
Porque escolher o Azure DATA?
Fácil de usar
Crie pipelines ETL e ELT sem código, com suporte interno a Git e CI/CD.
Potente
Promova a ingestão de todos os dados locais e de SaaS (software como serviço) com mais de 90 conectores internos. Orquestre e monitore em escala.
Visibilidade
Use o PowerBI para trazer o melhor business intelligence e ciência de dados existentes.
Econômico
Aproveite um serviço de nuvem sem servidor totalmente gerenciado e pago conforme o uso, dimensionado sob demanda.
Inteligente
Use ETL autônomo para desbloquear eficiências operacionais e habilitar integradores cidadãos.
Quais os principais recursos na arquitetura Azure Data que trazem grande diferencial ?
Com o Azure Data Factory é um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado que pode integrar visualmente as fontes de dados usando mais de 90 conectores internos livres de manutenção sem custo adicional.
Construa processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escreva seu próprio código.
No mundo controlado por dados atual, o processamento de Big Data é uma tarefa crítica para cada organização. Para ter insights de transformação, os engenheiros de dados precisam de serviços criados para simplificar o ETL, bem como para lidar com as complexidades e os desafios de escala da integração de Big Data.
Com o Azure Data Factory, é rápido e fácil criar processos ETL e ELT sem código ou centrados em códigos. Neste cenário, aprenda a criar pipelines sem código em um ambiente visual intuitivo.
LETS GO DATA WAREHOUSE
Um data warehouse é um repositório central, organizacional e relacional de dados integrados de uma ou mais fontes diferentes. Os data warehouses armazenam dados atuais e históricos e são usados para a criação de relatórios e a análise de dados.
Para mover dados para um data warehouse, os dados são extraídos periodicamente de várias fontes que contêm informações empresariais importantes. Conforme os dados são movidos, eles podem ser formatados, limpos, validados, resumidos e reorganizados. Como alternativa, os dados podem ser armazenados no nível mais baixo de detalhes, com exibições agregadas fornecidas no warehouse para relatórios. Em ambos os casos, o data warehouse se torna um armazenamento de dados permanente para relatórios, análises e BI (business intelligence).
