Hoy en día, tomar decisiones de gestión o a nivel operativo sin analizar los datos de tu negocio es como intentar dar en la diana a ciegas. Los datos son, en esencia, un recurso inagotable que, si se explota bien, ofrece información valiosísima para cualquier empresa. En este contexto, entender qué es la Ciencia de Datos es fundamental para encauzar los procesos y, por ende, mejorar los resultados.

Las empresas están cada vez más interconectadas, utilizando plataformas que generan un volumen ingente de datos. Y estos datos pueden y deben utilizarse para perfeccionar las operaciones. De esto trata precisamente la Ciencia de Datos. ¿Quieres saber más?

En este post, te explicaremos qué es la Ciencia de Datos y cómo este recurso se ha convertido en algo indispensable para cualquier compañía que aspire a crecer de forma estratégica. ¡Sigue leyendo!

¿Qué es la Ciencia de Datos?

Nunca se han generado tantos datos como hoy en día. Cada operación realizada dentro de la plataforma de atención al cliente de una empresa, por ejemplo, genera nuevos datos. Sin embargo, de nada sirve generar cantidades ingentes si no se aprovechan debidamente.

La Ciencia de Datos entra en juego precisamente para dar sentido a los datos que recopilan las organizaciones. Se trata de un conjunto de teorías, técnicas, algoritmos, parámetros de observación y principios que ayudan a las empresas a entender esos datos y transformarlos en información útil para la dirección del negocio.

Para ello, este recurso implica la recopilación de datos de las más diversas fuentes que utiliza la empresa y su análisis para la toma de decisiones, de manera predictiva.

También conocida como Ciencia de Datos, está cimentada en el estudio disciplinado de los datos e información no focalizada, que resulta de todas las tareas que llevan a cabo las organizaciones. Entre los pilares de este estudio se encuentran:

• Matemáticas
• Estadística
• Minería y visualización de datos
• Área de negocio
• Programación
• Informática

Aunque esta área se caracteriza por ser multidisciplinar, las matemáticas y la estadística son cruciales en la aplicación de la Ciencia de Datos, ya que posibilitan la construcción de modelos de análisis de datos para realizar predicciones futuras. Por lo tanto, su finalidad principal es generar insights que ayuden a los gestores y a sus equipos a comprender cuáles son los mejores caminos a seguir a partir de los análisis realizados.

¿Cuál es su importancia?

En un mercado extremadamente dinámico y de alta competitividad, la información vale oro. Ante esto, la Ciencia de Datos se vuelve fundamental para que los negocios puedan extraer datos y convertirlos en información y conocimientos que mejoren la toma de decisiones, aportando mejoras continuas a los procesos internos.

Los profesionales que trabajan en la Ciencia de Datos hacen la interpretación pura de la información obtenida, con el objetivo de resolver los problemas urgentes detectados en la empresa. Toda esta información puede trasladarse al equipo de Business Intelligence para que la utilicen con el fin de crear estrategias que conduzcan a la organización a alcanzar sus metas.

Por lo tanto, la Ciencia de Datos es imprescindible para el mundo de los negocios, ya que permite que las empresas identifiquen patrones y similitudes y tengan acceso a información tratada que aumenta la eficiencia de sus operaciones. En resumen, este recurso contribuye a capacitar a las compañías para que desarrollen estrategias basadas en datos, obteniendo resultados más efectivos.

¿Cuáles son las ventajas de la Ciencia de Datos?

Basarse únicamente en la intuición y las suposiciones de los directivos de una empresa es muy arriesgado, ya que puede llevar a tomar decisiones equivocadas que acarrean una serie de perjuicios, como invertir en la oferta de productos con poca demanda por parte de su público objetivo.

En cambio, cuando el trabajo se guía por la Ciencia de Datos, se puede entender mejor el panorama en el que se mueve la organización y desarrollar planificaciones certeras. A continuación, te mostramos cuáles son los principales beneficios de este recurso:

Aumenta la seguridad de los datos

Los científicos de datos están preparados mediante técnicas específicas para identificar datos que se diferencian de la media habitual dentro de la base de datos de la empresa. Con esto, se pueden establecer metodologías estadísticas que involucran redes, caminos y Big Data. Juntos, estos elementos dan origen a modelos predictivos que señalan posibles fallos.

En la práctica, esto significa que se pueden crear alertas ante situaciones atípicas, un factor que permite que el área de TI reaccione rápidamente a acciones inusuales, como intentos de ataques a los datos, lo que ayuda a protegerlos de posibles fraudes. Esta iniciativa protege no solo la información de la organización, sino también la de sus empleados y clientes, manteniendo su credibilidad en el mercado.

Aporta previsibilidad al negocio

Al estructurar sus datos, la empresa adquiere la capacidad de trabajar con análisis predictivo, lo que garantiza previsibilidad para el negocio. Esto es posible porque el análisis de datos señala tendencias de comportamientos dentro de cada área de la organización, mostrando lo que puede suceder en todas ellas, tanto cuestiones positivas como negativas.

Así, los gestores pueden anticiparse a los acontecimientos, así como tomar decisiones en el presente que beneficiarán el futuro de la empresa. Este punto es un importante aliado de la gestión, pues viabiliza la corrección de problemas antes de que causen mayores impactos al negocio o, incluso, el desarrollo de servicios que presentan una demanda elevada.

Facilita la interpretación de datos complejos

El gran número de tecnologías utilizadas en los procesos internos de las empresas genera un enorme volumen de datos diariamente. Si no se utilizan las herramientas, los conocimientos y las técnicas adecuados, el cruce de estos datos puede volverse muy complejo e inviable.

En este sentido, la Ciencia de Datos también es una solución indispensable para facilitar la interpretación de datos complejos. A través de ella, se pueden cruzar datos de diferentes categorías y operaciones con el fin de visualizar el negocio en su conjunto. El cruce de datos del sector de ventas y de atención al cliente, por ejemplo, permite entender el nivel de acogida de un producto lanzado recientemente.

Ayuda a tomar decisiones acertadas

Debido a todos los beneficios presentados anteriormente, la Ciencia de Datos mejora el proceso de toma de decisiones, ya que la empresa tiene acceso a datos en tiempo real, además de información mucho más precisa. De esta forma, se pueden tomar decisiones basadas en escenarios verídicos, que no son solo fruto de la intuición del gestor.

El uso de la Ciencia de Datos disminuye significativamente la ocurrencia de errores en la rutina de operaciones y planificaciones. Sin mencionar que este recurso agrega agilidad a las acciones del equipo, dado que pueden guiarse por datos que señalan posibles problemas, dando soporte para que puedan neutralizarlos antes de que causen estragos irreparables.

Ahora que sabes qué es la Ciencia de Datos, puedes aplicarla en tu empresa e impulsar sus resultados. Al fin y al cabo, esta ciencia puede usarse en cualquier sector y ayuda en la estructuración de datos que se convierten en insights valiosos, que favorecen el desarrollo de estrategias seguras y eficientes.

Si tu empresa aún no utiliza la Ciencia de Datos, debes saber que estás perdiendo oportunidades de crecimiento. Scala ofrece soluciones de alto rendimiento y conocimientos especializados para que no solo sepas qué es la Ciencia de Datos, sino que realices un análisis de datos preciso, de acuerdo con las peculiaridades de tus operaciones, y aumentes tu competitividad en el mercado.

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