Confira como a observabilidade pode ajudar na gestão de FinOps
Uma das estratégias mais utilizadas para ganhar flexibilidade, escalabilidade e fácil acesso aos dados, é por meio da migração de sistemas e informações para a nuvem. A partir dessa abordagem surgiu a necessidade de análises mais completas e informadas sobre os gastos ligados à infraestrutura, serviços em nuvem e demais tecnologias, dando origem ao FinOps.
Tal abordagem vai além da coleta de dados financeiros e se concentra em obter insights acionáveis através da análise de padrões, correlações e interações complexas entre sistemas, operações e custos. Contudo, para que sua implementação seja eficiente, é necessário contar com a observalidade a fim de entender como esses gastos estão relacionados ao desempenho e ao valor entregue pela infraestrutura.
Se você quer saber mais sobre o método, siga a leitura e descubra como o FinOps pode otimizar suas operações.
Como funciona o modelo FinOps?
O modelo FinOps — Operações Financeiras — é uma abordagem que visa otimizar os custos relacionados às operações de tecnologia por meio de combinações de sistemas e práticas recomendadas, especialmente em ambientes de nuvem. Ele pode ser implementado pela colaboração mais estreita entre equipes de finanças, operações de TI e desenvolvedores.
A finalidade do FinOps é alinhar os gastos de tecnologia com os objetivos de negócios, garantindo um uso eficiente e eficaz dos recursos tecnológicos. Ao longo de sua implementação, o FinOps apresenta três fases distintas: informar, otimizar e operar.
Informar
A primeira etapa se ocupa de capacitar as organizações e as equipes de questões mais diretas como a visibilidade, orçamento, previsão, alocação e benchmarking. Dado que a natureza da nuvem é bastante flexível em termos de uso e preços, uma equipe bem informada é indispensável na hora de tomar decisões claras sobre as necessidades e objetivos da empresa.
Otimizar
Após passar por essa fase de capacitação e entendimento sobre as condições atuais, é necessário otimizar a presença da sua empresa na nuvem. Para tanto, as equipes podem otimizar o ambiente, dimensionar a plataforma de maneira adequada e desativar recursos que não estão em uso.
Operar
Para garantir o sucesso da estratégia de migração na nuvem, é preciso construir uma cultura de FinOps na empresa. Isso significa ampliar tais práticas para envolver as equipes comerciais, financeiras, operacionais e também de governança.
Portanto, além de práticas operacionais, também é necessária uma mudança cultural, fazendo com que as equipes trabalhem de maneira conjunta. Esse cuidado contribui para operar em alta velocidade, criando uma verdadeira economia unitária na nuvem.
Quais as aplicações da observabilidade dentro da gestão específica de FinOps?
A partir da observabilidade, é possível ter ideias e informações para fazer uma gestão específica de FinOps de maneira otimizada. Com isso, pode-se aumentar a eficiência da empresa. A seguir, destacamos várias aplicações possíveis. Continue a leitura e confira!
Monitoramento de custos e eliminação de excessos
A partir da observabilidade permite que você faça o acompanhamento próximo e contínuo dos custos operacionais do negócio. Assim, as equipes de FinOps conseguem fazer a identificação rápida e eficiente de possíveis gargalos, evitando que a empresa tenha perdas expressivas e que prejudiquem o desenvolvimento do negócio.
Além disso, a partir da observabilidade também é possível identificar excessos de maneiras simples e eficientes. Consequentemente, as medidas corretivas podem ser aplicadas de maneira ágil, evitando gastos anormais.
Análise de tendências
Outra aplicação da observabilidade no contexto de FinOps é a análise e identificação de tendências. Por exemplo, por meio de um sistema de acompanhamento contínuo, fica mais simples entender padrões sazonais e, com isso, investir em soluções para evitar problemas na área financeira.
Além disso, a observabilidade pode ajudar a prever necessidades futuras de recursos e otimizar os gastos, evitando alocações excessivas e ineficientes durante períodos de baixa demanda.
Melhoria do desempenho
Encontrar formas de melhorar o desempenho no contexto da gestão de FinOps é essencial. Nesse aspecto, também existem aplicações possíveis da observabilidade de TI. Por exemplo, é possível observar como está a performance dos sistemas e se há possibilidades de novas aplicações que otimizam a gestão.
Além disso, você pode identificar cargas de trabalho que não estão sendo usadas eficientemente. Isso permite reorganizar e redimensionar o trabalho para otimizar a alocação de recursos e minimizar custos.
Maior eficiência
A partir da observabilidade de TI, também é possível implementar automação na gestão de FinOps. Com isso, torna-se possível ajustar os recursos utilizados de acordo com a necessidade do negócio.
Essa prática vai ajudar a alcançar escalabilidade de forma eficiente, aumentando ou diminuindo automaticamente os recursos com base na demanda, o que pode levar a economias significativas.
Monitoramento dos eventos financeiros
O monitoramento de eventos financeiros é uma parte importante da gestão de FinOps que também pode ser beneficiada pela observabilidade. Por exemplo, ao acompanhá-los você consegue acompanhar as transações e atividades relacionadas aos gastos e despesas da infraestrutura de TI e serviços em nuvem.
Além disso, é possível ter diversas outras facilidades relacionadas ao monitoramento de eventos financeiros, como o rastreamento das transações financeiras relacionadas a serviços em nuvem e infraestrutura de TI, alertas de gastos inesperados e muito mais. Para isso, é preciso investir em soluções que permitam usufruir de todas essas funcionalidades.
Por que investir em ferramentas e tecnologias?
Os investimentos em tecnologias e ferramentas adequadas dentro do contexto de gestão de FinOps podem gerar diversas vantagens. Por exemplo, por meio das soluções adequadas, torna-se possível implementar todas as aplicações de monitoramento de métricas que destacamos nos tópicos anteriores.
A partir de logs, por exemplo, é possível ter informações sobre erros, atividades de usuários, transações e muito mais. Já com soluções relacionadas a data analytics, você consegue identificar padrões, fazer previsões e otimizar os custos na gestão de FinOps.
Para isso, vale contar com ferramentas adequadas e que atendam as necessidades da sua empresa. A busca por parcerias com empresas especializadas, como a Scala, é uma ótima opção para implementar as ferramentas adequadas para o seu negócio.
Entendeu como as aplicações da observabilidade dentro da gestão específica de FinOps podem ser úteis? Portanto, não deixe de fazer investimentos em ferramentas e tecnologias que ajudem a aproveitar todas as vantagens. Além disso, conte com uma empresa especializada na implementação dessas soluções.
Quer saber mais sobre este assunto? Então siga com sua visita ao blog e descubra qual a importância da observabilidade e monitoramento para times de TI!
Como usar a observabilidade na adoção das práticas de SRE?
A Engenharia de Confiabilidade de Sites (Site Reliability Engineering ou SRE) é uma abordagem importante para gerenciar eficientemente sistemas, solucionar problemas e automatizar tarefas. No entanto, é fundamental usar a observabilidade para apoiar a adoção de práticas de SRE.
Deixar de lado a observabilidade pode fazer com que o SRE não seja aplicado eficientemente e gere resultados para seu negócio. Por isso, preparamos este conteúdo que explica os principais aspectos da observabilidade. Acompanhe!
O que é observabilidade e quais seus elementos?
Observabilidade é um conjunto de ações que prepara sua equipe de desenvolvimento de software para eventuais incertezas de quando um programa entrar em operação. Os colaboradores de SRE utilizam instrumentos para identificar quaisquer comportamentos ou resultados anormais no software.
Os profissionais ainda coletam dados relevantes que podem auxiliar os desenvolvedores a entenderem a causa de cada problema. Assim, o efeito de um problema é ligado à sua causa, permitindo que todos saibam como solucionar esses entraves.
Para que isso seja concretizado, é necessário que três elementos estejam presentes. Veja a seguir quais são!
Open Instrumentation
Consiste na coleta do código aberto e dados recebidos de aplicativos, serviços, host da infraestrutura, entre qualquer outro elemento que é captado pelo software. Assim é possível obter dados de um amplo número de fontes diferentes.
Entidade conectadas
É a análise dos dados que foram coletados no Open Instrumentation. Eventuais metadados (dados sobre outros) também precisam ser incorporados nessa análise.
Como geralmente há um grande volume de informações coletadas, é necessário aplicar a inteligência de dados nessa fase. Assim, é possível automatizar a identificação, interpretação e análise dos dados.
Contextualização
Trata-se da contextualização dos erros ou problemas encontrados. Pelo fato de cada empresa ser única e ter suas próprias características, não há uma única forma de contextualizar os dados. É necessário considerar os processos e qualidades específicas do software para identificar a fonte de um contratempo.
Como a observabilidade se diferencia do monitoramento?
O monitoramento está no fato de que esse último tem a função de entender porque um problema está ocorrendo. Esse conceito ainda busca analisar tendências de possíveis empecilhos a longo prazo.
A diferença da observabilidade está ligada à limitação do monitoramento. Para fazer esse último é preciso ter métricas específicas, o que torna mais difícil antecipar falhas o tempo todo.
Como a observabilidade pode apoiar na adoção das práticas SRE?
Quando você implementa SRE na empresa, será necessário aguardar um tempo até que sua estratégia esteja consolidada e pronta para atender sua empresa. Mas a observabilidade pode auxiliar nesse processo, entenda como a seguir.
Falhe de forma controlada
A observabilidade permite que você antecipe melhor eventuais falhas, podendo gerenciar melhor seus erros. Por exemplo, sua equipe identifica um erro e tenta aplicar soluções para ele, fazendo com que falhas sejam testadas de forma controlada.
Monitoramento de erros
Equipes de SRE precisam visualizar o que está ocorrendo em um sistema para identificar erros. Na prática, elas conferem se o sistema está se comportando de acordo com o esperado. Ou seja, há uma lista de serviços que precisam ser atendidos.
O monitoramento gera alguns tipos de saídas, como exibição de página ou disponibilidade de um serviço. Já a observabilidade ajuda na aplicação de mais métricas, gera logs e observa o caminho do código. Assim, é possível não ver se apenas os serviços estão disponíveis, mas sua qualidade, recursos que consomem, comportamento, entre outros detalhes.
Capacidade de planejamento
Durante a análise de um site, uma empresa deve usar os dados para fazer planejamentos de como crescer organicamente.
Por exemplo, datas especiais (como Black Friday e Natal) podem fazer com que um site de vendas se sobrecarregue e caia. Nesse caso, a observabilidade permite que o negócio se prepare melhor para essas ocasiões, podendo observar como o site se comporta nessas situações, os recursos utilizados, a fonte de eventuais problemas, entre outras informações.
Aprendizado com os erros
Quando há um problema no software, site ou plataforma de uma empresa, é possível que sejam aplicadas várias medidas para solucionar esse entrave. Pelo fato da observabilidade interligar os efeitos de problemas às suas causas, a equipe saberá exatamente quais foram as fontes de cada contratempo.
Dessa forma, a empresa aprende com seus erros e consegue evitar essas mesmas situações no futuro. Com a devida documentação da falha e sua solução, o negócio não precisará mais aplicar várias ações para um mesmo problema, podendo ir direto ao ponto para solucioná-lo.
Gerenciamento de riscos
É possível que problemas se acumulem ao longo do tempo quando erros não são solucionados. Isso pode gerar um efeito cascata e acumular entraves ou gerar insatisfação dos clientes.
Esse é um dos tipos de riscos que a empresa precisa gerenciar para manter seu crescimento. A observabilidade ajuda nesse aspecto pelo fato de permitir identificar o nível do serviço prestado, podendo antecipar e evitar o acúmulo de erros.
Quais métricas devem ser acompanhadas?
As métricas são uma representação do desempenho do sistema em dados. Seu objetivo principal é conferir se os níveis de serviço estão sendo atendidos.
Tipos de ocorrências, frequências em que elas ocorrem, o desempenho do ambiente do endpoint ou da aplicação. Com a observação desses dados são gerados logs que permitem analisar todos os dados coletados.
Quais são os benefícios da observabilidade?
Um dos principais benefícios é a melhora na visibilidade, além de um monitoramento mais eficaz e seguro. Isso acontece porque a observabilidade traz uma visão quase completa dos eventos e da performance de todo o ambiente. Isso permite que você saiba como melhorar a experiência do usuário, por exemplo.
Ao aplicá-la, você encontra problemas em tempo real e o fluxo completo de uma aplicação, possibilitando prevenção sobre falhas no futuro. Isso acontece por que a observabilidade busca entender o processo, comportamento do sistema, estados da aplicação pelo acompanhamento de saídas e entrada de dados.
Como implementar a observabilidade?
É preciso implantar um eficiente sistema de monitoramento e observabilidade na organização. Basicamente, são utilizadas ferramentas que aplicam métricas que permitem verificar se os níveis do serviço estão sendo atendidos, mas também métricas mais avançadas que possibilitam acompanhar sua qualidade.
Por exemplo, enquanto uma métrica de monitoramento confere se o sistema está no ar, uma métrica de observabilidade permite saber se ele está lento ou apresenta erros.
A observabilidade é um aspecto essencial para garantir que você aplique as práticas de SRE com maior eficácia. Por isso, é importante considerar esse aspecto juntamente ao monitoramento enquanto estiver implementando o SRE no negócio.
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Solução da Scala para Banco Modal traz ainda mais eficiência e segurança no atendimento ao cliente
Com aplicações de observabilidade baseadas na tecnologia Dynatrace, o banco conta com análises automatizadas por IA, que garantem redução de custos e mais agilidade.
São Paulo, março de 2023 - Em um mundo cada vez mais digitalizado, a agilidade e a segurança dos processos são exigências do mercado, principalmente quando se trata de instituições financeiras que precisam oferecer soluções ágeis e um excelente atendimento ao cliente. Com o objetivo de aprimorar suas práticas de observabilidade, o Banco Modal, ecossistema completo de bem-estar financeiro, estabeleceu uma parceria com a Scala, empresa do Grupo Stefanini especializada em Processos, Analytics e Inteligência Artificial. Por meio da tecnologia Dynatrace, a operação do banco foi aperfeiçoada para garantir ainda mais eficiência e segurança para seus clientes.
Prestes a completar dois anos em abril, o projeto da Scala cobre todas as aplicações e serviços críticos da empresa, como internet banking, investimentos e PIX, sendo operada pela equipe do Banco Modal. A solução traz indicadores e análises automatizadas por inteligência artificial, reduzindo a dependência de escalonamento de pessoas, impactando os processos e forma de trabalhar. Ao observar as diferentes tecnologias do cliente em um sistema, a solução facilita a comunicação entre as equipes e fornece indicadores precisos para suportar a tomada de decisão.
A Dynatrace apresenta benefícios como a cooperação baseada em dados, fornecendo informações precisas para entender a relação de impacto da tecnologia no negócio e na qualidade do serviço. Além disso, permite que o time de negócio se baseie na experiência dos consumidores, enquanto a equipe de infraestrutura pode ter uma visão ampla da saúde geral, com métricas específicas de cada camada tecnológica, que são cruciais para o dia a dia. Outro fator de destaque é a visão clara para a operação, possibilitando a identificação rápida e precisa de onde os problemas estão ocorrendo e quais serviços estão sendo impactados. Dessa forma, é possível garantir que os Acordos de Nível de Serviços (SLAs) e outros índices de performance cruciais para a qualidade do serviço ao cliente sejam cumpridos.
"Estamos satisfeitos com a parceria com o Banco Modal e com os benefícios que a solução traz para a transformação do modo de trabalhar da TI", diz Danielle Franklin, diretora da Scala. "Com uma compreensão mais precisa dos dados, menos incidentes de desempenho e tempo de resolução mais rápido, as equipes podem melhorar a eficiência e assegurar a excelência no atendimento prestado”, completa.
Para o Banco Modal, a contratação da solução da Scala foi motivada pela necessidade de um monitoramento eficaz do ambiente de infraestrutura. Com isso, a instituição adotou uma nova postura em relação aos incidentes, fazendo uso da Dynatrace para garantir uma observabilidade completa do ambiente, sendo possível identificar desde o início os primeiros percentuais mínimos de falhas e alterações no tempo de resposta dos serviços, indicando inclusive qual servidor está sendo afetado.
“A Dynatrace se mostrou uma ferramenta valiosa não só em incidentes, mas também em outras áreas. Conseguimos, por exemplo, identificar gargalos em aplicações e sistemas, permitindo que sejam refinados antes do deploy em produção. Usamos na monitoração da performance das APIs, onde foi detectado um tempo de resposta que poderia ser melhorado. As equipes de desenvolvimento foram acionadas e priorizaram essa otimização, resultando em uma melhora de 30% no desempenho da API em um mês”, comenta Edgar Zattar, Diretor de Tecnologia Modal.
Com a utilização da solução, a instituição alcançou outros diversos resultados positivos. Houve uma melhoria no indicador de disponibilidade do banco, devido à fácil visibilidade dos dashboards e à atuação precisa antes mesmo do incidente ocorrer. Além disso, os desenvolvedores conseguem visualizar diretamente os logs das aplicações, sem precisar solicitar chamados para outros times. Há também painéis de health check dos principais serviços do ambiente do banco e monitoração sintética, que permitem identificar tela de erro em sistemas antes mesmo da sinalização do usuário.
Para saber mais, confira o depoimento do Edgar Zattar Dominoni Neto, Diretor de Tecnologia do banco, e veja como o nosso serviço está sendo primordial para a empresa do segmento financeiro aprimorar as suas operações e o relacionamento com os seus clientes.
https://www.youtube.com/watch?v=UDTtsGhVOi0&t=34s
Qual a importância da observabilidade e monitoramento para times de TI?
A necessidade de dar atenção ao tratamento de informações pelas empresas têm aumentado nos últimos anos. Isso se deve, principalmente, ao aumento do volume de dados gerados pelas organizações e pelo uso crescente de tecnologia na coleta e armazenamento desses dados. Observabilidade e monitoramento são métodos fundamentais para gerenciar e aproveitar esses dados.
Utilizar esses recursos no universo corporativo leva a uma maior preocupação com a observância de leis e de regulamentações relacionadas ao uso desses dados pelas companhias. Assim como a necessidade de monitorá-los para garantir que estejam sendo usados de maneira adequada e segura.
Em suma, o tratamento de informações tornou-se um assunto importante para as empresas, pois é necessário garantir que seus dados estejam protegidos e sendo usados adequadamente. É imprescindível que os líderes das organizações desenvolvam boas práticas no manuseio dos dados gerados por ela para evitar problemas legais resultantes da má utilização.
Por isso, trazemos este artigo. Nele, abordamos as principais considerações para tratar seus dados e garantir a devida proteção e utilização adequada. Tenha uma boa leitura!
Observabilidade e monitoramento: entenda o contexto e como funcionam na TI
Observabilidade e monitoramento são conceitos fundamentais na área de Tecnologia da Informação (TI). Os dois tópicos são estreitamente relacionados: eles envolvem a capacidade de mensurar o desempenho dos serviços que uma empresa oferece. A seguir, exploramos os detalhes de cada um deles. Continue a leitura para descobrir mais.
Observabilidade
A observabilidade é um processo para coletar dados sobre como os diferentes componentes se comportam no ambiente da TI. Os profissionais usam essas informações para entender melhor as principais fontes de erros e atrasos no fornecimento dos serviços gerenciados pela companhia.
Por meio deste conhecimento, testam hipóteses formuladas pelos engenheiros e gestores durante o projeto inicial — podendo ser encontradas soluções para o tratamento de problemas enfrentados por cada setor específico de um empreendimento (por exemplo, setores de uma loja virtual: financeiro, compras, entregas, entre outros).
A posse e consciência dessas informações pelos responsáveis deve permitir identificar mais facilmente quaisquer gargalos de produtividade, assim como corrigir possíveis falhas encontradas durante o cotidiano da empresa.
Monitoramento
O monitoramento é a etapa posterior, na qual os administradores da TI analisam e gerenciam as informações obtidas durante o processo de observabilidade. Usando ferramentas especializadas, esses profissionais podem criar relatórios extremamente detalhados sobre como está a execução prática de cada serviço oferecido pelas respectivas áreas.
Mais uma vez, a partir dos dados coletados, são identificadas quaisquer tendências que possam ser usadas para melhorias no provedor do produto em questão — por exemplo: reduzir o tempo médio gasto para obter respostas em um serviço de atendimento ao cliente.
Todos esses processos procuram, principalmente, fornecer uma visão geral das operações internas, permitindo melhorias na qualidade dos serviços oferecidos pela companhia e proporcionando suporte mais estável às demandas recebidas pelos usuários externos.
A importância da observabilidade e do monitoramento para empresas
Já entendemos que o monitoramento é o processo de detectar falhas, problemas e outros eventos indesejados em sistemas. Ele usa métricas para identificar erros comuns no ambiente do aplicativo ou serviço, permitindo que os operadores tomem decisões sobre como solucioná-los rapidamente.
Também vimos que a observabilidade se concentra na compreensão dos dados coletados pelas ferramentas de análise baseadas nos logs gerados pelo processo de monitoramento.
A abordagem permite entender melhor porque um determinado incidente aconteceu dando uma maior visibilidade sobre as causas primárias. Também possibilita realizar predições de precisão durante a execução contínua da infraestrutura.
A seguir, vamos aos detalhes desses contextos para empresas modernas e times de TI. Acompanhe!
Detecção de erros facilitada
Em um mundo onde os ambientes de nuvem e serviços são cada vez mais complexos, monitorar erros é crítico para garantir a integridade dos processos. O uso da observabilidade pode proporcionar uma maior compreensão sobre o porquê determinado incidente aconteceu, fornecendo informações adicionais úteis para solucioná-lo rapidamente.
A análise preditiva (recurso muito utilizado por meio de ferramentas de IA e Machine Learning) também permite antever problemas não visualmente detectados pelas ferramentas tradicionais, tomando medidas preventivas antes mesmo do início desses eventos indesejados. Dashboards modernizadas mostrando dados desagregados com gráficos interativos e permitem identificar tendências para realizar melhorias contínuas no tempo de resposta.
Tomada de decisão mais assertiva e mais segurança para o empreendimento
Por outro lado, com o monitoramento e observabilidade funcionando juntos de forma correta, as equipes responsáveis por um sistema obtêm insights mais completos sobre suas aplicações. Isso permite uma tomada de decisão assertiva baseada em dados reais — que auxilia na redução dos custos com TI, tendo maior previsibilidade para os negócios da empresa.
O investimento necessário nessa área é menor quando se comparam estratégias tradicionais, sem contar a facilitação no processo de rastreio e debugging (tornando, assim, menor o tempo gasto nessas tarefas diárias pelos membros dos times, abrindo espaços para inovações tecnológicas no ambiente corporativo).
Tenha maior eficácia nas ações: conheça o Dynatrace Grail
O graal da observabilidade e monitoramento ilimitados, segurança e análise de negócios, o Dynatrace Grail é uma plataforma que conta com uma Inteligência Artificial projetada para ajudar os profissionais de TI a obter melhor visibilidade de seus aplicativos, serviços e redes. Ele ajuda as organizações a obter insights dos dados coletados em diferentes ambientes de maneira unificada.
A abordagem orientada por IA do Dynatrace Grail permite que os usuários configurem processos de fluxo de trabalho automatizados e detectam rapidamente anomalias, ao mesmo tempo, em que avaliam problemas de desempenho mais rapidamente do que nunca.
Com seu processo de configuração fácil, mesmo as pessoas que não são especialistas podem utilizar os poderosos recursos do Dynatrace para monitoramento em tempo real da experiência digital, juntamente com alertas proativos, permitindo que as equipes resolvam os problemas mais cedo ou mais tarde, reduzindo o tempo de inatividade dos aplicativos durante o processo de produção.
Concluindo, o tratamento adequado de informações se tornou essencial para as empresas nos dias atuais. Por conta disso elas necessitam desenvolver boas práticas no uso e monitoramento desses dados para evitar problemas legais relacionados à má utilização dos mesmos. A observabilidade e monitoramento são fundamentais para gerenciar e aproveitar esses dados de maneira segura.
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