Scala e SAS: o que você precisa saber sobre essa parceria

Para uma empresa de tecnologia, consultoria, processos e implementações, as parcerias são uma das melhores formas de evidenciar seu sucesso, consistência e reputação — e a Scala é uma referência nesse sentido, não apenas por conta dos mais de 30 anos de atuação e das mais de 600 certificações tecnológicas, mas sim por conta de suas parcerias referenciais no mercado. 

Entre elas, destacamos o IBM, Microsoft, Kaspersky e outras gigantes, a qual a Scala tem um histórico de longa data marcado por tecnologia, excelência e qualificação. E hoje, falaremos sobre uma das alianças mais emblemáticas da nossa atuação no mercado. Afinal, você sabe como se beneficiar da parceria entre Scala e SAS? Bem, isso é o que você descobrirá nesta leitura — acompanhe!  

Como surgiu a parceria entre Scala e SAS?

Em essência, toda parceria estabelecida pela Scala passa por uma análise cuidadosa do nosso segmento. É por meio dessa observação que identificamos as principais tendências e dores do mercado e a partir disso avaliamos os melhores fornecedores de tecnologias e soluções para cada nicho, problema e aplicação. Com a SAS, isso não foi diferente. 

O grande diferencial dessa empresa, que é uma referência global em inteligência artificial e geração de insights a partir da análise de dados, é justamente a consistência dos seus sistemas, que são capazes de entregar resultados positivos para as operações, efetivamente, elevando o ROI (Return on Investiment) da solução contratada. 

E entre as várias soluções desenvolvidas por essa empresa, existe uma que se destaca — especialmente para o público da Scala. Aqui, falamos do SAS® Viya®, uma plataforma analítica que é líder de mercado, tanto pela sofisticação da sua abordagem, que combina computação em nuvem e inteligência artificial, quanto pela sua escalabilidade, arquitetura e confiabilidade. 

Qual o objetivo da parceria?

Como em qualquer outra parceria, o nosso objetivo é oferecer um meio prático, seguro e rápido para a implementação dessa tecnologia na sua operação. Conosco, você tem uma via ágil para conhecer e introduzir as principais ferramentas do mercado na sua gestão, combinando a velocidade da sua visão com a expertise de quem entende desta solução. 

Inclusive, esse é um dos maiores diferenciais da nossa atuação no mercado — o suporte, a orientação e o acompanhamento feito por profissionais especialistas na tecnologia que você está implementando, e que não apenas estão comprometidos com o seu objetivo, como são capazes de auxiliar no ajuste desta ferramenta para atender as expectativas da sua operação. 

Com a SAS, e mais especificamente, com a plataforma Viya®, nós encurtamos a distância entre você e uma das principais utilizações da inteligência artificial na era contemporânea. Com essa solução, IA e aprendizado de máquina passam a fazer parte das suas decisões, gerando insights importantes a partir da coleta, preparo e análise dos seus dados operacionais. 

Quais os resultados esperados?

A sofisticação da análise de dados, a modernização operacional e o diferencial competitivo. Em nossa visão, esses são os principais resultados e expectativas de quem investe em uma solução desse tipo. Para muitos clientes, o SAS® Viya® é uma das únicas soluções capazes de entregar aquele “edge” sobre a competição, com uma análise mais granular das informações. 

Outra qualidade importante é justamente a arquitetura baseada em container, que pode ser portabilizada para diferentes ambientes de nuvem — inclusive as principais referências desse mercado, como Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon Web Services e Red Hat OpenShift. Além disso, vale destacar que o Viya® é uma contratação versátil do ponto de vista gerencial. 

Afinal, a SAS oferece a plataforma sob o consagrado formato SaaS (Software as a Service). Isso significa uma contratação mais flexível, com o acesso a serviços sob demanda. Dessa forma, você consome apenas a computação de IA que você realmente precisar e quando precisar. Com o Viya®, a SAS consolida sua posição no segmento de On Demand Analytics. 

Como essa parceria impacta nos resultados das empresas?

Como muitas empresas estão descobrindo, a vantagem de combinar tecnologias como Cloud Computing e Inteligência Artificial a áreas como a Ciência e Análise de Dados é justamente o leque “infinito” de possibilidades. Na indústria, essas tecnologias podem ser introduzidas para elevar a preditividade da performance, manutenção e durabilidade das máquinas. 

Já em outros setores, essa abordagem pode ser fundamental para entender a jornada do consumidor, criando interfaces de UX e UI com menos atrito e maior potencial de vendas. O mesmo vale para a análise de sentimentos em texto e por aí adiante. No fim das contas, a aplicabilidade e os resultados dependem diretamente de quais são as suas expectativas, problemas e soluções. 

Como contar com a parceria entre Scala e SAS?

Por último, mas igualmente importante, vale a pena destacar como a sua empresa pode se beneficiar da nossa parceria com a SAS. O grande diferencial que nós oferecemos nessa relação é o suporte, a orientação e o acompanhamento necessário para ajustar a tecnologia às suas expectativas. 

Conosco, a sua equipe tem um onboarding e uma jornada de aprendizado facilitada no uso e interação com a ferramenta. Dessa forma, é possível reduzir aquele famoso período de incertezas e ociosidades, que é um fenômeno comum na adoção de novas tecnologias. Dessa forma, a sua operação consegue extrair o que há de melhor na tecnologia no menor tempo possível. 

É disso que se trata a nossa parceria com as maiores desenvolvedoras de tecnologia do mercado. Muito além de fazer uma ponte para o acesso e contratação dessas plataformas, nós oferecemos a expertise necessária para fazer uma integração com o menor atrito possível, designando especialistas certificados na tecnologia em questão.

Como pôde ver, o SAS® Viya® entrega um conjunto diferenciado de qualidades e recursos para alavancar a sua operação. Com uma plataforma desse nível de sofisticação e confiabilidade, você eleva a qualidade da sua análise de dados à mesma praticada pelas empresas mais referenciais da indústria e da tecnologia. 

Agora que você tem uma noção completa sobre a parceria entre Scala e SAS, aproveite o momento para conhecer mais sobre as empresas e a solução desenvolvida pela SAS. Para isso, basta acessar nossa página e entrar em contato


SAS® Viya® em Cloud: fique por dentro dos recursos da plataforma

Em meio a um cenário de transformação digital nas empresas, uma ferramenta que contribuirá bastante para esse processo em organizações é o SAS® Viya® em Cloud. Essa é uma tecnologia que funciona em nuvem e traz vários recursos que proporciona um grande número de vantagens para negócios de todos os tipos, ramos e portes.

Muitas empresas deixam de aproveitar desse tipo de inovação e acabam colocando seu negócio em risco, já que não conseguem se modernizar com eficiência. Por isso, preparamos este conteúdo especial que explica melhor o que é SAS® Viya®, qual é sua finalidade, seu papel no gerenciamento de dados, recursos e outros tópicos relevantes. Acompanhe!

O que é a plataforma SAS® Viya® em Cloud?

Essa é uma plataforma de IA, analítica e de gerenciamento de dados que funciona em uma arquitetura nuvem (cloud), moderna e escalável. Sua arquitetura funciona de forma nativa em nuvem, o que significa que foi criada para tirar o máximo de vantagem do cloud computing.

Além disso, ela permite integração entre modelos desenvolvidos em diferentes linguagens e vários sistemas, como Google, Azure, OpenShift e AWS. Isso significa que, com o SAS® Viya®, os usuários não estarão mais limitados por apenas uma linguagem de programação ou silos de dados.

Para que serve essa plataforma?

Sua finalidade principal é unir Cloud Computing e Inteligência Artificial (IA), bem como simplificar como esses e outros recursos são incorporados à tomada de decisão da empresa.

O SAS® Viya® usa IA, o Machine Learning (Aprendizado de Máquina) e outras tecnologias para integrar diferentes áreas da organização, coletar informações de variadas fontes e gerar relatórios úteis para sua tomada de decisão. Além disso, ele também fornece aos gestores informações mais amplas e transparentes sobre as atividades do negócio.

No final de 2020 foi lançada a versão mais moderna da ferramenta, chamada de SAS® Viya® 4, seu maior diferencial é a maximização do aproveitamento das plataformas em nuvem.

Como atua no gerenciamento de dados?

No que diz respeito à gestão de dados, a plataforma SAS® Viya® auxilia negócios a ter uma visão mais completa, transparente e concretada de seus dados, clientes e operações. Além de novas formas que possibilitam tomar decisões embasadas, gerando mais confiança e assertividade.

Como funciona na prática?

Na prática, a empresa que deseja se transformar digitalmente ou modernizar cada vez mais seus processos entram em contato com uma empresa que fornece esse tipo de plataforma. É importante que o fornecedor tenha experiência e ofereça todo o suporte durante a implementação da ferramenta.

Ao implantar o SAS® Viya®, ele é integrado aos sistemas que já são utilizados pelo negócio, modificado para se adequar às necessidades específicas do negócio. Com isso, os colaboradores poderão realizar suas atividades online, de forma mais produtiva, com mais economia e agilidade. É interessante entender que essa tecnologia continuará sendo desenvolvida e evoluída com o passar do tempo, sendo melhorada para trazer cada vez mais benefícios ao negócio.

Quais os recursos do SAS® Viya®?

SAS® Viya® traz um grande número de recursos que auxiliarão os colaboradores em suas rotinas. Nos tópicos seguintes explicamos melhor quais são eles, como funcionam e como podem ser úteis ao negócio.

Relatórios interativos

São criados diversos relatórios gerenciais e interativos que trazem todas as informações úteis para o negócio. Esses documentos apoiam a tomada de decisão pelos líderes, já que fazem com que o processo seja baseado em dados concretos, não meras suposições.

Fluxos de decisão são orientados analiticamente em escala em lote ou em tempo real. Não será preciso aguardar dias ou semanas para que um profissional gere o relatório, já que eles são criados imediatamente. Esse recurso possibilita que os líderes tomem decisões rápidas e fornece uma melhor experiência analítica.

Criação e compartilhamento de visualizações

Graças à avançada IA, com a ferramenta é possível descobrir novos padrões, criar e compartilhar visualizações inteligentes, bem como relatórios interativos. Tudo isso é feito com apenas em uma interface de autoatendimento.

Descoberta de novos padrões

Esse é um recurso avançado que possibilita encontrar padrões e histórias mais aprofundadas com análises mais detalhadas, porém ainda fáceis de usar e ler.

Basicamente, é possível criar e refinar de forma fácil um grande número de modelos de previsão no momento de coletar informações, o que também traz mais resultados. Assim, pode-se colocar melhores modelos em ação mais rápido com a exploração e descoberta de dados interativos para diversos usuários.

Obtenção de insights

Com os dados coletados os gestores conseguem obter insights que não poderiam ser obtidos sem a ajuda da tecnologia. Isso acontece porque a ferramenta colhe e coletar um grande volume de dados sem incorrer em erros, além de encontrar vários padrões e possíveis tendências, permitindo que o gestor se prepare para mudanças no mercado ou aproveite de oportunidades.

Estatísticas

A ciência de dados é modernizada e potencializada graças à IA de ponta, ela incrementa com análises de texto, previsões, otimizações e econometria no seu ambiente.

Visual Machine Learning

Machine Learning é um tipo de IA que aprende e aprimora seus próprios algoritmos de forma autônoma. Com o tempo essa tecnologia se tornará cada vez mais avançada e mais profunda.

Quais os benefícios de adotar essa plataforma?

Essa tecnologia será uma grande aliada para que você alavanque seu desenvolvimento no mercado, permitindo que ela tenha mais destaque no mercado. Entre os principais benefícios obtidos estão:

  • adaptação: por ser compatível com diversos APIs, o SAS® Viya® possibilita que os desenvolvedores colaborem de forma mais fácil com os profissionais de ciências de dados e responder agilmente às mudanças do negócio, podendo atender suas demandas agilmente;
  • capacitação: sua flexibilidade permitirá que os colaboradores sejam capacitados em diferentes linguagens de programação e sistemas;
  • otimização de resultados: graças à automação, os resultados são obtidos de forma mais rápida e com menos recursos;
  • resultados confiáveis: os relatórios trazem informações reais e precisas, além de serem sem erros;
  • IA testada: o Machine Learning garante que a IA aplicada já esteja moderniza e aprimorada;
  • insights valiosos: você conseguirá ter visões bastante valiosas e tomar as melhores decisões para o futuro da sua organização;
  • evolução contínua: a ferramenta SAS® Viya® é considerada bastante flexível, pois ela pode ser atualizada com o passar do tempo para se adaptar às inovações que são lançadas e melhorar seus recursos.

Quando você implementa o SAS® Viya® em Cloud na sua organização, você observará grandes ganhos no que diz respeito à produtividade, eficiência, economia de recursos e, consequentemente, no desenvolvimento da sua organização. Mas é fundamental que você tenha o apoio de uma empresa especializada, como a Scala.

Entenda mais sobre o SAS® Viya®, seus recursos, funcionalidades e outras informações importantes!


Cloud Computing e Inteligência Artificial: como contribuem para as empresas?

A evolução tecnológica aplicada aos negócios têm exigido cada vez mais atenção das empresas que hoje passam pela transformação digital. Entre as novidades nas mais diversas áreas, a Cloud Computing e Inteligência Artificial têm sido, talvez, as principais delas.

O universo corporativo vem utilizando essas evoluções de maneira integrada, visando otimizar os processos internos, reduzindo custos e, ao mesmo tempo, aumentando a produtividade.

Neste artigo, abordaremos os aspectos mais importantes que unem essas duas áreas, ajudando você a entender quais são as contribuições nos ambientes empresariais, seus benefícios e alguns detalhes sobre as soluções em que são aplicadas. Boa leitura!

Qual o papel da Cloud Computing nas empresas?

Cloud Computing ou computação em nuvem, é um termo utilizado pela área de Tecnologia da Informação (TI) e designa qualquer forma de processamento de dados sendo realizada de maneira remota em relação ao local em que é utilizado. Estão em grandes infraestruturas mantidas por empresas especializadas no oferecimento desses serviços.

São muitas as vantagens que o Cloud Computing pode trazer para uma empresa. Talvez a principal delas é a redução de custo ao deixar o setor de TI mais enxuto. Isso porque não teremos mais que nos preocupar com nosso servidor, por exemplo, realizando a manutenção ou atualização dele.

Os serviços oferecidos por meio da tecnologia de Cloud Computing são também muito variados. A empresa pode contratar tanto serviços de armazenamentos de dados quanto serviços de processamento — é possível encontrar no mercado diversos softwares, como CRMs, ERPs ou plataformas de monitoramento que funcionam exclusivamente em nuvem.

No caso desses serviços, os benefícios que a tecnologia traz para as corporações ainda vão além da economia. Ela dá uma maior mobilidade e autonomia aos colaboradores, o que facilita, também, a execução de modelos de trabalho mais flexíveis, como o home office.

A estrutura necessária para que sua empresa possa processar e armazenar as informações internas de maneira segura será reduzida a apenas dispositivos com acesso à internet.

Qual o papel da Inteligência Artificial nas empresas?

A Inteligência Artificial (IA) está bastante próxima da Cloud Computing. Isso porque para o funcionamento adequado de um sistema artificialmente inteligente, é necessário o armazenamento e processamento de uma quantidade bastante significativa de dados — conhecida por Big Data.

Os sistemas cloud são capazes de trabalhar com conjuntos de dados dessa magnitude. Para isso, são elaborados complexos algoritmos que permitem processá-los de forma que se tornem legíveis e úteis do ponto de vista estratégico. Os algoritmos, por sua vez, são códigos de computação que descrevem um determinado raciocínio a ser executado por uma máquina e aplicados sobre os dados organizados.

Essa organização feita por uma inteligência artificial é capaz de ajudar aos gestores a encontrarem problemas internos, como falhas no sistema de produção ou possíveis pontos de otimização de processos.

As soluções que a Inteligência Artificial traz para nossas empresas podem ser, muitas vezes, não tão complexas. Com as vastas possibilidades de conexão entre os variados dispositivos no dia a dia, muitas empresas têm adotado sistemas de IA para realizar o atendimento ao consumidor de maneira autônoma, por exemplo — daremos mais detalhes adiante.

Muitas outras soluções são possíveis e diariamente o mercado testemunha a chegada de novas tecnologias que utilizam a IA para funcionarem.

Quais as principais soluções dessas tecnologias que podem ser adotadas nas empresas atualmente?

Agora que sabemos alguns detalhes sobre essas duas áreas é mais fácil entendermos sobre o funcionamento das soluções que adotam ambas as tecnologias. Essa união pode garantir às empresas uma abordagem mais dinâmica dos problemas, assim como um monitoramento mais efetivo — favorecendo otimizações necessárias para uma evolução contínua, em um mercado extremamente competitivo.

Acompanhe, a seguir, as principais novidades que a Inteligência Artificial e a Cloud Computing estão oferecendo e em que elas podem ajudar em sua empresa.

Sobre o atendimento automatizado dos clientes

Saiba que atualmente podemos oferecer um atendimento 100% automatizado para nossos clientes. Os sistemas de inteligência artificial têm um enorme potencial nesse setor. Isso porque eles são capazes, cada vez mais, de projetar análises e realizar previsões precisas, como satisfação com o atendimento ou problemas recorrentes em determinado setor, sem contar com as possibilidades de simular um atendimento humano.

Usando da alta capacidade de processamento de dados da Cloud Computing, o uso de IA consegue proporcionar soluções mais satisfatórias no atendimento dos clientes e na otimização dos processos internos para as empresas, prevenindo prejuízos.

Sobre a otimização dos processos internos

A área de logística é um exemplo daquelas áreas que mais se modificaram nos últimos tempos. Sem dúvida que a inteligência artificial e a Cloud Computing contribuíram para a aplicação de novos processos, de modo a otimizar a cadeia produtiva e o cotidiano da maioria dos setores empresariais.

As aplicações variam, como a automatização dos mais diversos tipos de tarefas, no armazenamento seguro de arquivos, monitoramento de entrada e saída de produtos ou necessidade de comunicação instantânea entre os colaboradores.

Adequar-se às necessidades do mercado é muito importante

A adoção, pelo mundo corporativo, de sistemas em nuvem e de soluções de inteligência artificial, é quase mandatória. Com o mundo dos consumidores já bastante conectado, ficar à parte dessas novas tendências pode ser prejudicial para a saúde dos negócios.

O compartilhamento avançado de informações é um dos principais motivos para essa necessidade. A utilização de recursos (como IA e Cloud Computing) de maneira integrada possibilita às empresas uma leitura mais aprofundada e precisa do funcionamento de seus negócios.

Por meio de análises de dados, os gestores terão maior segurança para tomadas de decisões mais vantajosas para os empreendimentos.

Saiba que, muitas vezes, a implementação de alguns desses sistemas e soluções que apontamos pode ser facilmente aplicado em seus negócios. Em alguns deles, é necessário apenas a disponibilização de um login e senha para serem utilizados por seus colaboradores — essa é uma vantagem que fez com que os sistemas em nuvem viessem para ficar.

Se você quer mais informações sobre Cloud Computing, inteligência artificial e ficar por dentro das últimas inovações que o mercado tecnológico traz para as empresas, acompanhe-nos em nossas redes sociais! Curta agora mesmo nossa página no Facebook, sempre trazemos informações novas, repletas de oportunidades de inovação para você e sua empresa!


Tech Trends para 2020 e para o futuro

Recente artigo da Forbes Inc trouxe uma lista (suscinta, é verdade) das principais tendências tecnológicas para este início de década. Algumas parecem óbvias, mas há novidades mesmo entre as obviedades. Confira:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Continuaremos a ver o avanço da IA no mundo corporativo. Um número crescente de profissionais terá que aprender a trabalhar com IA, aproveitando as facilidades que ela proporciona. Mas isso representa, também, desafios: muitos profissionais terão que se qualificar para abraçar novas funções, mais estratégicas e valiosas para a empresa.

HYBRID MULTICLOUD

Muitas organizações já estão adotando uma abordagem híbrida multicloud (misto de nuvem pública, nuvem privada e recursos locais). Os serviços são proporcionados por diferentes fornecedores, o que permite selecionar as melhores soluções, garante a flexibilidade e a independência. É o caminho. Em 2020, multicloud estará com tudo!

QUANTUM COMPUTING

Explicar como funciona envolveria conceitos da física quântica. Mas basta saber que essa tecnologia é a mais promissora para o futuro, e permitirá que máquinas resolvam problemas complexos impossíveis de serem solucionados pelos computadores tradicionais. Desde 2016 a IBM tem seu Quantum Computer em nuvem, para testes e desenvolvimento de aplicações, seja por empresas ou instituições de ensino. Em 2020 e nos próximos anos, veremos as conquistas desses primeiros desbravadores.

BLOCKCHAIN

Em 2019 a tecnologia ganhou adeptos em todo o mundo, principalmente entre instituições financeiras, de trade e de supply chain. A tendência é expandir para demais áreas e para empresas de todos os portes, ampliando a segurança de transações e troca de dados.

EGDE COMPUTING

Estamos vivendo os primórdios do Edge Computing – a análise dos dados fornecidos por sensores espalhados por milhares de equipamentos, de carros a geladeiras, de máquinas no chão de fábrica a eletrônicos. A ideia é buscar formas de analisar sem ter que enviar os dados ao datacenter, via cloud. E para isso, a tecnologia 5G será um ótimo recurso. Veremos progressos nessa seara!

COMPUTAÇÃO SUSTENTÁVEL

Dependemos de datacenters para tudo e eles, por sua vez, dependem de grandes quantidades de energia elétrica. Datacenters já representam 2% do consumo mundial de energia – e o número só tende a aumentar com as demandas de IA e de Big Data. Por isso, há pesquisas em curso para diminuir a conta.

Confira as tendências tecnológicas no texto completo, clicando aqui.

Sua empresa está preparada para esses avanços? Nós podemos te ajudar a chegar lá. É só entrar em contato, clicando aqui.

 


AIOps – O próximo passo na jornada digital

Artificial Intelligence for IT Operations, ou AIOps, vem sendo cada vez mais falado, principalmente entre aqueles que estão à frente dos desafios da transformação digital: da inclusão de modelos disruptivos de negócio, das mudanças culturais provocadas pelo DEVOps, da necessidade de implementar entregas no modelo ágil, sem contar a adoção de novas plataformas tecnológicas como cloud, containers, microsserviços e afins, bem como a avalanche de novas engrenagens de integração e entrega.

Dentro desse contexto, faz-se necessário compreender novos modelos que possam automatizar e garantir melhor e mais rapidamente as entregas desejadas de TI ao negócio. O AIOps vem como um direcionador desse futuro.

Como tudo que é muito novo, gera-se muito interesse, muitas dúvidas sobre o tema e entendimentos equivocados. Se quiser entender como essa abordagem toda foi amadurecendo ao longo do tempo, confira também este texto.

E O QUE É AIOps?

O termo foi criado pelo Gartner, que define AIOps como a aplicação de Machine Learning (ML) e ciência dos dados em problemas de operações de TI. As plataformas AIOps combinam Big Data e funcionalidades de ML para aprimorar e substituir parcialmente todas as principais funções das operações de TI, incluindo disponibilidade e monitoramento de performance, correlação e análise de eventos, e gerenciamento e automação de serviços de TI.

 

A intenção do AIOps para o universo TI é produzir insights que possam ampliar a Análise de Performance - desempenho, consumo de recursos, disponibilidade; Automação - análise de causa-raiz, acionamento de remediação, comunicação; Engajamento de usuários.

No entanto, o AIOps só faz sentido se tiver valor para o negócio, se conseguir apoiar e estiver alinhado, atendendo aos desafios (de crescer/melhorar/inovar) dos negócios digitais. A grande sacada é usar o grande volume, variedade e velocidade dos dados para entender e responder aos casos de uso de negócio:

Por que meus clientes abandonam a jornada e aonde? Meu portal está convertendo menos vendas hoje do que ontem? TI tem algo a ver com isso? Qual parte? Quanto estou deixando de vender por causa deste problema em TI? Como posso ampliar minha campanha de marketing?

Ou seja, AIOps vem para ser uma grande ponte de mão dupla visando aproximar os esforços de TI para os objetivos e metas do negócio. De que forma? CONTINUOUS INSIGHTS! Eis o motor que vai transformar a forma como TI entrega mais resultado para a área de negócios.

O que devemos esperar ver nas implementações de AIOps é uma visão voltada à estratégia de valor para o negócio, onde as metas e os resultados do monitoramento de TI devem estar bem alinhados com o negócio, com foco na experiência digital e nas jornadas do cliente; processos mais automatizados e arquiteturas cada vez mais autônomas e com maior agilidade; melhoria nos processos e fluxos de trabalhos entre os vários silos na TI, facilitando a cooperação de várias equipes e reduzindo a complexidade das operações de TI.

 

Será que você está pronto para essa jornada? Avalie o seu conhecimento e o seu engajamento com esse tema a partir dessa pesquisa que estamos conduzindo: http://bit.ly/2OjXEfQ

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Referências:

Ref.[1] Gartner - Market Guide for AIOps Platforms ID G00322184 2017 08 03

Ref.[2] Gartner - Market Guide for AIOps Platforms ID G00340492 2018 Nov 12

Ref.[3] Gartner - 2019 Strategic Roadmap for IT Operations Monitoring ID G00390313 2019 Jun 20

Ref.[4] Dynatrace – AIOps Done Right – Automating the Next Generation of Enterprise Software 2019 Mar 15


AIOps: de onde vem tudo isso?

Em 2015, o Gartner identificou uma tendência emergente do mercado de TI onde os processos e as ferramentas tradicionais não estavam adequadas para lidar com os desafios dos negócios digitais: a distribuição de responsabilidade e orçamento na organização mais ampla e para fora da TI; a necessidade de se passar da análise histórica para a análise em tempo real; o aumento exponencial no volume, variedade e velocidade de dados digitais gerados e que formam o fundamento do Big Data. A única SAÍDA era usar Inteligência Artificial como forma de processar este grande volume de dados e surgiu assim o termo AIOps - Artificial Intelligence for IT Operations.

Em 2018, as operações de TI se viam desafiadas por duas forças opostas:

A ABORDAGEM ATUAL EM XEQUE

Em 2019, as disrupções dos negócios digitais e das tecnologias vem forçando os líderes de infraestrutura e operação a reavaliar definitivamente a sua estratégia de monitoramento de TI, alguns dos principais pontos:

  • AGILIDADE E ALINHAMENTO COM RESULTADOS DE NEGOCIOS: A digitalização do negócio está mudando a natureza de como os serviços de TI são consumidos.
  • INSIGHTS ORIENTADOS A NEGÓCIO: A explosão da variedade, volume e velocidade dos dados de TI forçará a TI a evoluir não apenas para disponibilidade, mas para ampliar o desempenho dos resultados dos serviços digitais.
  • ORQUESTRAÇAO DINÂMICA E AUTÔNOMA: Alterações na arquitetura e, especificamente, com o advento da nuvem híbrida, mudam a maneira como o monitoramento da infraestrutura precisa ser conduzido.
  • MODELO MAIS DISTRIBUÍDO E COM MAIOR NÚMERO DE COMPONENTES: Alterações nas estruturas das aplicações em direção à miniaturização, isolamento e dinamismo, com o aumento do uso de microsserviços e containers, afetam a capacidade das ferramentas de monitoramento de instrumentar e adquirir dados.
  • AMPLIANDO A PERFORMANCE e a SEGURANÇA: Há sinergias crescentes entre o uso do monitoramento de TI para casos de uso de performance, de DevOps e de segurança.

O estado atual do monitoramento das operações de TI mostra-se promissor. No entanto, enfrenta desafios que podem prejudicar sua evolução, a menos que os líderes de infraestrutura e operação e a comunidade de fornecedores invistam nas habilidades culturais e nas tecnologias necessárias. A maioria das soluções de monitoramento, embora valiosas por si só, não otimizam o processo de solução de problemas de performance e a disponibilidade dos serviços digitais, evitando uma maior eficiência e melhor experiência do usuário.

 

Será que você está pronto para essa jornada? Avalie o seu conhecimento e o seu engajamento com esse tema a partir dessa pesquisa que estamos conduzindo: http://bit.ly/2OjXEfQ

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Referências:

Ref.[1] Gartner - Market Guide for AIOps Platforms ID G00322184 2017 08 03

Ref.[2] Gartner - Market Guide for AIOps Platforms ID G00340492 2018 Nov 12

Ref.[3] Gartner - 2019 Strategic Roadmap for IT Operations Monitoring ID G00390313 2019 Jun 20

Ref.[4] Dynatrace – AIOps Done Right – Automating the Next Generation of Enterprise Software 2019 Mar 15


cognitiva

A onda cognitiva e suas ferramentas eficientes, rápidas e intuitivas

Até bem pouco tempo atrás, máquinas executavam ações comandadas por softwares e era preciso escrever esses softwares, algo que poderia levar meses entre desenvolvimento e testes. Com a computação cognitiva e o aprendizado de máquina, não é preciso ser um especialista em Machine Learning nem é preciso criar softwares específicosA máquina aprende sozinha, a partir de exemplos. É rápido, fácil, sem que seja preciso escrever uma única linha de código.  

Plataformas cognitivas têm interface de usuário intuitiva. Anotações, feitas para ensinar a máquina, são tão simples quanto destacar palavras com caneta marcadora de textos em seus documentos. E o resultado é eficiente e surpreendente Eis um exemplo de como se dá o reconhecimento de textos escritos.  

 

 

Análise feita por aplicações tradicionais: 

 

 

Análise do Watson Knowledge Studio:

 

 

A diferença entre a primeira e a segunda análise é brutal, resultado de avanços consideráveis na computação cognitiva. O modelo de anotação para o treinamento de Machine Learning do Watson é capaz de fazer uma análise muito mais detalhada e sofisticada do que o conseguido por aplicações tradicionais. A análise é mais precisa, assertiva, uma automação que de fato vale a pena.  

Com a mesma facilidade e eficiência, a computação cognitiva também propicia a tradução de textos para diferentes línguas, com entendimento do contexto e não apenas a tradução de palavras ao pé da letra; a conversão de textos escritos para falados e vice-versa; o reconhecimento de imagens e reconhecimento facial.  

Tarefas humanas não são mais uma exclusividade do homem. Máquinas estão aprendendo a aprender. E as empresas que embarcarem nessa viagem cognitiva estão sedimentando suas bases no futuro, pois é por esse caminho que as empresas mais competitivas estão seguindo.  

 

SOLUÇÕES PARA SUA EMPRESA 

IBM Watson, plataforma de Inteligência Artificial da IBM, conta com diversas APIs que facilitarão muito o trabalho em sua empresa.  Eis algumas delas:   

Knowledge Studio – Aplicativo que permite aos usuários treinar o Watson para entender nuances lingüísticos de um domínio específico do setor. Ótimo para melhorar radicalmente a anotação de texto. 

Watson Assistant – Permite que você construa interfaces de conversação em qualquer aplicativo, dispositivo ou canal. 

Speech to Text – Transcrição de áudio em texto escrito.  

Text to Speech – Converte o texto escrito em fala/discurso. 

Language Translator – Converte textos de uma língua para outra. Customize terminologias específicas. Transforme notícias de todo o mundo para o idioma de seus clientes! 

Reconhecimento visual – Classificação e detecção de imagens, inclusive para reconhecimento facial.  

Para suas demandas de Inteligência Artificial, conte com especialistas da Stefanini Scala. Eles estão à sua disposição.   


Conheça nossa assistente Sophie de computação cognitiva

A Stefanini Scala lançou a plataforma Sophie de computação cognitiva, capaz de fazer o atendimento a consumidores em empresas dos mais diversos setores, como varejo, seguros, telecomunicações, RH e farmacêutico.

Baseada no IBM Watson, a plataforma utiliza a Inteligência Artificial e é composta por um conjunto de softwares, sistemas e processos que permitem acelerar e melhorar a performance dos negócios.

Sophie é capaz de entender consumidores e responder como um humano, de forma assertiva, visando eficiência operacional e redução de custos. Isso é possível graças à computação cognitiva e a algoritmos complexos de inteligência artificial.

“As tecnologias de IA para classificação, combinação de padrões e sugestão de informações potencialmente relacionadas já são parte do nosso cotidiano”, diz Danielle Franklin, diretora de Novos Negócios da Stefanini Scala.“Os dashboards baseados em IA oferecerão inteligência preditiva que proporcionará um nível totalmente novo de conhecimento sobre a tomada de decisões da gestão”, complementa.

Inteligência Artificial

O uso de Inteligência Artificial em aplicativos é uma tendência, o que levou a Stefanini Scala a investir em capacitação técnica e a desenvolver Sophie. “A solução é capaz de interpretar dados não estruturados, como faz um ser humano, mas com a velocidade de uma máquina de alta tecnologia”, diz Danielle.

Sophie representa um grande avanço no atendimento digital a clientes. A assistente cognitiva é capaz de interagir com o consumidor por voz, texto, internet, aplicativos móveis e redes sociais. E, o melhor, aprende mais e mais com o tempo, sendo capaz de realizar o trabalho de maneira eficiente e econômica.

Conheça um pouco mais sobre a Sophie. Entre em contato conosco e fale com um especialista.


Sophie ajuda a fechar negócios na área de seguros. Veja como

Sophie, nossa corretora de seguros virtual, ajudará corretores a esclarecer dúvidas sobre produtos de forma clara e objetiva. A plataforma é baseada no IBM Watson, uma inovação que explora o potencial da computação cognitiva.

Sophie integra-se a qualquer sistema legado para que os chatbots das empresas sejam mais sofisticados e possam realmente ajudar corretores a concluir um processo de negócio através do próprio chat. Sophie é capaz de entender a linguagem natural, seja ela escrita ou falada, e de aprender a partir de dados não estruturados, incluindo imagens.

A Inteligência Artificial do IBM Watson tem sido usado para auxiliar no atendimento personalizado a clientes de empresas, no diagnóstico de casos clínicos, na avaliação de riscos em empresas de seguros, na compreensão das preferências do consumidor e numa infinidade de outras áreas. Pode, inclusive, ajudar na decisão de compra de um presente para um amigo, baseado na personalidade e hábitos dele. E o mais impressionante é que a plataforma fica cada vez mais precisa conforme o uso, já que aprende com a prática.

ALTA TECNOLOGIA

Sophie tem seu lançamento marcado para o CIAB 2017, em São Paulo. É ainda um protótipo, mas a Inteligência Artificial do aplicativo já pode ser conferida:  é simples e ágil, interpreta dados como um ser humano, mas com a velocidade de uma máquina de alta tecnologia. Está baseada na computação cognitiva, pois a cognição é o processo por meio do qual os humanos adquirem conhecimentos a partir dos sentidos.

A Stefanini Scala acredita que a computação cognitiva é o futuro e está investindo na tecnologia, em recursos e capacitação técnica, pois queremos que a inteligência artificial de IBM Watson seja uma aliada dos negócios dos nossos clientes.

Saiba mais sobre essa tecnologia e o que ela pode fazer pela sua empresa, clicando aqui.

 


IBM Watson atende ligações e agiliza o call center do Bradesco

Watson, a plataforma de computação congnitiva da IBM, está na pauta do dia. E não é para menos. Watson pode entender e interagir com humanos, pode compreender a escrita e a fala, e aprender conforme pratica mais e mais atendimentos. Há milhares de aplicações para uma tecnologia como essa, incluindo o atendimento ao cliente em call centers, algo que o Bradesco está colocando em prática.

A empresa de pesquisa americana Gartner estima que 85% dos centros de atendimento ao cliente serão comandados por atendentes virtuais até 2020. Por isso, o Watson Virtual Agent está em alta. Ele permite automatizar o atendimento telefônico ou via chat, oferecendo respostas a dúvidas de clientes.

BIA, A ATENDENTE VIRTUAL

No caso do Bradesco, são 30 mil ligações no telebanco por dia, que envolvem 8 mil páginas de procedimentos e respostas que um funcionário de call center deve saber. O IBM Watson, batizado de Bia pelo Bradesco, aprendeu a resposta para mais de 50 mil perguntas sobre 15 produtos, num primeiro momento. Depois, ampliou conhecimentos sobre 50 produtos. Também teve que aprender a linguagem e os sotaques diferentes que temos em regiões distintas do Brasil.

A plataforma IBM Watson agiliza o atendimento do call center do banco e fornece informações corretas após compreender o contexto das perguntas, sejam elas simples como uma consulta de saldo, ou complexas, como o cancelamento de pagamento indevido. O português é a terceira língua que o Watson aprende, depois do inglês e do japonês.

O IBM Watson pode ser customizado para suprir as necessidades de diferentes empresas e conta com uma eficiente ferramenta de analytics, que provê insights sobre o atendimento e tendências ou mudanças de comportamento ou necessidades entre os clientes.

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Saiba mais sobre Watson Virtual Agent:

https://youtu.be/g2f-RT0EjPg