BIG Data & Analytics

Confira os recursos e funcionalidades da LORE

Processos de análises estratégicas são essenciais para as organizações modernas. Em tempos de grande concorrência e mudança constante no mercado, é preciso que as empresas estejam sempre atentas ao comportamento dos consumidores e identifiquem tendências ou públicos-alvo relevantes para o seu negócio. A LORE chega para suprir essa necessidade.

Além disso, muitos processos operacionais podem ser automatizados com ajuda de tecnologias avançadas — como Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e recursos de Big Data. A busca por essas ferramentas cresce exponencialmente quando falamos sobre pequenas e médias organizações, que costumam ter menor capacidade financeira para desenvolver soluções por conta própria.

Logo, pode ser uma boa oportunidade para usufruir do modelo SaaS (Software as a Service), como as soluções da Scala. Neste artigo, você vai conferir tudo que a nossa empresa vem desenvolvendo nos últimos anos para ajudar o seu negócio a ir cada vez melhor no mercado e no desenvolvimento otimizado de suas tarefas e processos internos. Boa leitura!

O que é Analytics?

Uma plataforma de analytics é um software desenvolvido para coletar e analisar dados, permitindo que as empresas tenham uma melhor visão do seu mercado. A função dessa ferramenta é ajudar os gestores a tomarem decisões mais inteligentes sobre o negócio.

Todos os dados coletados na plataforma são processados pelos modelos matemáticos especializados, que geram relatórios detalhados com gráficos, tabelas e imagens interativas — tudo isso disponível para ser utilizado pelo usuário final da empresa (ou pessoa responsável pelo setor). Os principais tipos de plataforma analytics existentes no mercado são:

• Business Intelligence: essa tecnologia auxilia nas estratégias corporativas;
• Marketing Automation: auxilia na automatização dos canais de marketing;
• Big Data Analytics: direciona os investimentos nos pontos fortes do negócio;
• Social Media Analytics: identifica tendências sociais e comportamentais da marca.

O que é a LORE e para que serve?

Quem utiliza a LORE busca entender as informações mais relevantes para otimização do seu negócio, garantindo uma jornada tranquila de evolução para a sua empresa. Listadas na sequência estão as principais soluções de analytics disponibilizadas pela Scala. Confira!

Business Insights

O uso da plataforma de analytics ajuda os gestores e os demais executivos das organizações a ter insights valiosos sobre o comportamento dos consumidores por meio de ações que envolvem:

• o monitoramento detalhado de eventos comuns;
• a quantificação das estatísticas financeiras para avaliar vendas e receitas;
• o desenvolvimento de modelos preditivos que analisam dados recentes para prever tendências (por exemplo, indicando quais produtos serão mais procurados nas próximas semanas).

Ainda temos muitas outras ações que podem variar de número e qualidade a depender do gestor envolvido na leitura e na interpretação desses dados. Além do recurso inerentemente em uma plataforma detalhada de analytics, é possível obter diversos tipos de Business Insights com base nos seus objetivos específicos.

Assim, você poderá definir metadados sobre o número total de visitantes únicos no site de sua empresa durante um período determinado. Questões que variam desde qual foi o tráfego na sua loja virtual ou até em que região geográfica esses clientes operaram serão os norteadores das equipes para gerenciar melhor o seu negócio.

Data Scraper e Data Store

Com o Data Scraper, seus gestores terão em mãos os melhores dados, aqueles que realmente farão a diferença para a sua empresa. Com ele, é possível:

• monitorar os preços praticados pelos concorrentes: precisa fazer isso buscando por algum produto específico? Podemos, por meio da plataforma, monitorar o mercado por SKU (número único dado a cada produto vendido na Internet);
• acompanhar as taxas de sucesso de entrega (ou problemas e gargalos no setor de logística) e os meios de pagamento preferidos por clientes e pelo mercado, entre outras.

Já a função de Data Store atua, além de outros casos, no armazenamento desses dados minerados. Eles serão posteriormente organizados para análise e leitura das informações geradas.

Reports

A LORE consegue coletar e analisar dados ao longo do tempo, permitindo que as empresas observem o seu desempenho de maneira muito efetiva. Essa capacidade pode ser usada para criar relatórios detalhados sobre qualquer tema: vendas, gastos diferenciados entre regiões etc.

No caso grandes e médias organizações, com esses relatórios disponíveis na nuvem, os gestores poderão ficar melhor informados sobre o andamento da organização, e os executivos podem tomar as melhores decisões com base neles.

Ainda assim, muitas companhias utilizam ferramentas tradicionais para gerir tais processos internamente — mas esse é um trabalho relativamente complicado devido às limitações desses sistemas convencionais. Dessa forma, vale a pena evitar esse tipo de problema adotando uma plataforma mais moderna para gerir sua empresa!

Data Quality

Faz parte da gestão de dados, auxiliando na melhoria de processos internos e externos e garantindo a qualidade das informações coletadas. Na LORE, você poderá ter a certeza da qualidade daquilo que está sendo usado para ilustrar em números o potencial da sua empresa aos gestores.

O principal objetivo desses cuidados é atender às legislações e às normas corporativas, melhorar a análise dos dados para tomar melhores decisões e garantir que as informações sejam mais precisas, consistentes e atualizadas.

Data Ingestion

A maioria das organizações possui um grande volume de dados armazenados. Essa característica é especialmente verdadeira para as empresas digitais, que estão constantemente coletando informações sobre seus clientes e os tópicos mais buscados pelo público-alvo.

Para garantir o acesso rápido a informações relevantes, elas utilizam sistemas de Data Analytics — tecnologias capazes de analisar todo o conteúdo com outras fontes externas, como as redes sociais e outras bases relevantes para a empresa e o mercado em geral — a fim de produzirem análises detalhadas.

Para maximizar essa análise, nada melhor do que uma boa gestão da aquisição desse conjunto imenso de dados! A data ingestion faz parte dessa gestão: consiste na transferência dos arquivos armazenados no servidor corporativo até as soluções utilizadas por companhias modernas para a realização de análises complexas (mas de fácil leitura) e relevantes.

Viu como a LORE é uma ferramenta moderna e necessária para ajudar muitos negócios? No decorrer do artigo, você conferiu os detalhes que fazem dessa alternativa uma das formas mais seguras de evoluir os processos de sua empresa.

Quer saber mais sobre como adotar esses recursos na sua organização? Acesse a página oficial da ferramenta e descubra como implementar a LORE em sua organização agora mesmo!

por Scala

Como uma plataforma de Analytics melhora os processos empresariais?

Uma empresa que não implementou uma plataforma Analytics na sua rotina deixará de aproveitar de um grande número de vantagens que contribuem para o crescimento da sua empresa. Essa tecnologia já se tornou padrão na rotina corporativa, sendo utilizada por administradores de organizações de variados ramos e portes.

Na prática, os gestores adotam uma tecnologia que aplica a análise de dados (Data Analytics) no campo prático. Porém, para garantir que o negócio aproveite das vantagens, é importante ler este conteúdo para conhecer exatamente o que é o Analytics, suas funções, como ele traz maior eficiência para os procedimentos corporativos, como fazer a escolha correta e os diferenciais do Scala Lore!

O que é uma plataforma de Analytics?

Entenda que Analytics significa “análise” em português se trata de um campo de estudo que usa a estatística, matemática e outros campos para encontrar padrões de dados em estratégias. Uma plataforma de Analytics é uma tecnologia que tem como objetivo principal coletar informações relevantes ao negócio, estuda os dados e gera insights que serão úteis aos gestores.

Os dados coletados podem ser obtidos de métricas, pesquisas, feedbacks, entre outras fontes. Além disso, as operações de análise podem ser aplicadas em diferentes áreas da empresa, como na contabilidade, marketing, Recursos Humanos (RH), administração, entre outros.

Quais as funções?

De forma geral, há vários tipos de análises que realizadas pelas soluções de Analytics auxiliam na construção de uma jornada de dados com eficiência, precisão e praticidade para a empresa. Entenda quais são eles e suas respectivas funções:

• descritiva: essa é uma atividade que sumariza os dados coletados pela solução. Seu objetivo é fazer com que os gestores vejam o que acontece na empresa em tempo real;
• prescritiva: considerada a mais complexa, ela verifica as consequências das ações tomadas pela empresa;
• preditiva: usa o Machine Learning e algoritmos para categorizar os dados, antecipar acontecimentos no mercado e fazer projeções para organizações.

Como traz eficiência para os processos empresariais?

Com a plataforma de Analytics você observará impactantes ganhos nos processos empresariais. Isso acontece porque os gestores terão uma visão mais ampla da empresa e tomarão decisões mais vantajosas de forma mais rápida.

Por exemplo, com a análise prescritiva você poderá verificar a eficiência dos procedimentos da empresa, identificar problemas e aplicar as correções necessárias, diminuindo custos e desperdícios — tanto de recursos como de tempo. Outro exemplo é a análise preditiva que você pode antecipar situações e se adaptar aos eventos futuros.

Apenas compilar os números não basta, é relevante atentar para algumas questões que você deve ter em mente ao analisar os dados apresentados pela plataforma.

Um dos cuidados necessários é conhecer muito bem sua empresa, assim você conseguirá entender como os dados transcrevem os acontecimentos reais na rotina da empresa. Outro cuidado é alinhar os líderes para um mesmo objetivo, que será aumento da eficiência corporativa, assim, eles utilizarão os dados em busca de resultados

Quais os seus benefícios?

A empresa aproveitará de muitos benefícios quando implementar uma plataforma de Analytics. Esses ganhos serão um grande diferencial para alavancar seu desenvolvimento. Nos tópicos seguintes, trouxemos alguns exemplos deles.

Torna o processo de tomada de decisão mais acertado

Data Analytics é uma ferramenta útil para descobrir lacunas, gerar insights e identificar oportunidades de mercado. Os gestores não tomarão mais decisões com base em suposições ou intuições, mas sim a partir de relatórios que usam dados concretos, reais e imparciais, o que significa que os relatórios serão mais transparentes.

Atua em diferentes contextos

Uma plataforma de Data Analytics tem várias finalidades e podem ser aplicadas em um grande número de contextos, como:

• encontrar oportunidades de negócio, seja para encontrar melhores fornecedores ou atender novos públicos;
• prever cenários futuros, identificando quais eventos são prováveis de ocorrerem;
• traçar novos objetivos que poderão dar um novo rumo para o futuro do negócio;
• conhecer o comportamento dos usuários, do público e dos clientes.

Traz mais segurança de dados

A análise de dados pode ser usada para encontrar falhas e vulnerabilidades da segurança da informação. Ao corrigi-las, você consegue minimizar as chances do sucesso de ciberataques, evitando que dados sejam roubados, vazados, perdidos, editados ou acessados por pessoas não autorizadas.

Potencializa a definição das estratégias

Seus planejamentos se tornarão mais completos e você conseguirá implantar uma cultura data driven, já que todas as informações que serão usadas para criá-lo serão reais. No entanto, uma boa plataforma também gera relatórios, gráficos e insights em tempo real, o que significa que você pode verificar se os resultados serão alcançados.

Como escolher a plataforma de Analytics ideal?

Há diversas plataformas de Analytics disponíveis no mercado, cada uma tem suas próprias características e nem todas poderão atender suas demandas, o que torna fundamental que você analise determinadas qualidades para ter a certeza de que você está adotando a ideal para sua empresa.

Também é necessário fazer algumas análises em relação ao fornecedor da tecnologia, assim, você saberá que está firmando uma parceria com uma empresa que preza pelo desenvolvimento da sua empresa.

Entre os principais critérios que devem ser considerados estão:

• personalização: os projetos devem seguir um padrão, mas serem desenvolvidos e orientados para as necessidades específicas do seu negócio;
• atendimento: entre em contato com a empresa que será contratada e para testar a qualidade do atendimento, o contato deve ser rápido, cordial e o atendente deve buscar solucionar as dúvidas no primeiro contato;
• robustez da tecnologia: é importante que a tecnologia seja ampla, tenha diferentes módulos e funcionalidades;
• experiência do parceiro: uma empresa com anos de mercado mostra que ela consegue agradar seus clientes a longo prazo;
• especialidade: prefira um parceiro especialista em Analytics, bem como tecnologias de processos, integração e cloud.

Quais os diferenciais da LORE?

A Scala é uma empresa com 32 anos de expertise no mercado que se destaca em todos os critérios listados anteriormente. Com o objetivo de maximizar os resultados de seus clientes, ela oferece a LORE, que traz vários módulos que garantem alta performance, eficiência na estruturação de dados e o melhor custo-benefício. Confira-os:

• Data Scraper: envolve diversos recursos, como monitoramento de preços de concorrentes, comparação de preços do mercado, acompanhamento de taxas e pagamentos, informações dos aplicativos, sites e mais;
• Data Ingestion: diferentes formas que dados são coletados e manipulados para uso ou armazenamento;
• Data Quality: mensura quão bem um conjunto de dados é adequado para servir um propósito específico, sendo usados critérios como integridade, consistência, pontualidade, precisão, validade, entre outros;
• Data Store: é a forma que os dados são guardados, fazendo com que eles sejam acessados com velocidade e facilidade;
• Reports: são relatórios, métricas, conclusões, análises e recomendações úteis para a empresa;
• Business insights: fornece informações para solucionar desafios da empresa e tornar a gestão dos negócios mais estratégica.

Com uma boa plataforma Analytics, você conseguirá fazer com que o negócio sobreviva e se adapte ao mercado, mas também encontrará as melhores decisões — de forma ágil e acertada — para aperfeiçoar os processos empresariais da sua empresa.

Ainda há muitos recursos, funções e diferenciais da tecnologia oferecida pela Scala, por isso acesse e conheça já mais sobre a LORE!

por Scala

5 V's da Big Data: quais são e como colocá-los em prática?

Nos últimos anos, o campo da data science ganhou muita atenção no mercado. Com tantas informações a serem interpretadas, mais do que nunca, as empresas reconhecem a importância das análises estatísticas para alavancagem de seus resultados. Por isso, desenvolvemos este post exclusivo no tema. 

Afinal de contas, você sabe quais são os 5 V’s da Big Data? É justamente isso que você descobrirá nesta leitura. Aqui, você entenderá um pouco mais sobre essa tecnologia e sua importância para as empresas, além de conhecer as principais aplicações desse conceito na prática. Então, não perca tempo e acompanhe!

O que é Big Data e qual sua importância para as empresas?

A Big Data é uma área tecnológica que trabalha com a coleta, manuseio e interpretação de grandes quantidades de dados. Para quem trabalha com tecnologia, é evidente a importância dessa área para o futuro do mercado, pois oferece um diferencial gigantesco para as empresas que apostam nessas ferramentas.

Hoje em dia, já existem aplicações de Big Data para um grande número de atividades no mercado, seja a sua empresa um negócio B2B, B2C, B2E ou afins. Inclusive, é uma tecnologia tão útil e tão vasta que já oferece soluções para empresas de todos os tamanhos, sejam pequenas e médias, até grandes corporações. 

Em nossa visão, a Big Data é importante justamente por vivermos na era dos dados. Hoje, tudo que fazemos no ambiente digital e presencial é convertido em informações digitalizadas, que podem ser coletadas, organizadas e interpretadas de modo a oferecer insights importantes sobre a sua atuação no mercado. 

Hoje, absolutamente tudo pode ser coletado e agregado a um banco de dados — o que você consome nas redes sociais, o que você compra nos e-commerce, o trajeto que você faz no cotidiano, a forma como você interage com anúncios e diferentes mensagens, e até mesmo as suas informações de saúde e biometria. 

É por conta disso, em um mundo cada vez mais data driven, que as empresas reconhecem a importância de investir e colher os benefícios da análise, engenharia e ciência de dados. Seja para aumentar as vendas, garantir a retenção de clientes ou aprimorar a sua abordagem gerencial, a Big Data tem uma solução para isso. 

Quais os 5 V’s da Big Data?

Velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. Em nossa visão, esses são os 5 V’s da Big Data, que nada mais são do que pilares fundamentais para a criação de novas tecnologias e soluções nessa área. Abaixo, esclarecemos cada um desses pontos em detalhes. Acompanhe!

1. Velocidade

A primeira característica é a velocidade de coleta, organização e análise dos dados. Aqui, falamos de volumes colossais, como terabytes e petabytes de informação, e essas soluções são capazes de organizar esses grandes reservatórios de dados, eliminar os ruídos e trazer ordem e lógica a esse caos de informação e aleatoriedade.

2. Volume

Em segundo, destacamos o volume informacional. A depender da empresa e da aplicação da tecnologia, o volume de informações coletadas é colossal. Por conta disso, essas soluções se destacam por sua robustez e confiabilidade, justamente por serem capazes de ingerir tamanha quantidade de informação em tempo real.

3. Variedade

As informações podem ser coletadas em dois diferentes tipos: os dados estruturados e os não estruturados. Enquanto o primeiro é uma ingestão organizada, como planilhas e arquivos CSV ou XLSX, o segundo consiste em dados nos mais variados formatos, como conteúdos de mídia como áudios, imagens, vídeos, textos e afins. 

4. Veracidade

O objetivo da Big Data é encontrar ordem e lógica em meio a aleatoriedade de um grande banco de dados. É por isso que boas soluções de analytics se destacam pela capacidade de minimizar esses ruídos, identificando excessos, redundâncias e equívocos, e auxiliando na limpeza e na confiabilidade do dataset final.

5. Valor

Por fim, o valor e o retorno dessas soluções para a sua gestão. A Big Data é uma tecnologia que estimula a descoberta de insights e abordagens para a sua operação. Negligenciar essas informações e ignorar o diferencial oferecido pela tecnologia é o mesmo que negligenciar o investimento realizado nessas ferramentas. 

Quais as principais aplicações de Big Data?

Para encerrar, vale destacar um último "V" da Big Data, o vínculo. Apesar da ingestão de dados admitir muitas informações aleatórias, é função, também, dessas ferramentas e dos analistas encontrar a correlação nos dados, garantindo um data set coeso, limpo e estrategicamente importante para a sua tomada de decisão.

Agora sim, vamos destacar alguns exemplos dessa solução no mercado. Um setor que utiliza muito esse conceito é o campo da securitização. Grandes seguradoras estudam grandes bancos de dados, incluindo incidência de acidentes e mapas criminais, para assim, derivar a melhor relação de risco e retorno para a precificação das apólices.

A mesma abordagem é utilizada no mercado financeiro, onde o cálculo e a gestão de riscos são partes críticas na concessão de créditos. No entanto, vale falar sobre aplicações na ampla economia, sobretudo nas PMEs, as pequenas e médias empresas.

Afinal de contas, muitos gestores mais antenados em tendências e tecnologias já utilizam de soluções de Big Data e Inteligência Artificial para duas necessidades nos supermercados e varejos, que é a precificação dos produtos e o controle de estoque.

Em EPPs de crédito pessoal, a Big Data também é utilizada, juntamente das informações dos bureaus de crédito, para definir a relação de risco na oferta de empréstimos para novos usuários.

No setor da saúde, a ingestão de dados biométricos, como os coletados por smartwatches e outros dispositivos vestíveis, também já é utilizado no trabalho de diagnóstico e acompanhamento de quadros clínicos, sobretudo em países com uma malha tecnológica mais moderna, como os Estados Unidos, o Canadá, e mais recentemente, o Brasil.

Para quem é varejista digital, a Big Data também está à disposição, em ferramentas que qualificam a elaboração de anúncios e publicidades, orientando os melhores períodos, palavras-chaves e estratégias para a veiculação de campanhas nas redes sociais.

Em essência, a aplicação de Big Data no mercado é praticamente infinita e, felizmente, só estamos no começo dessa jornada.

Agora que você conhece os 5 V's da Big Data, aproveite para garantir a sua atualização neste e em outros temas importantes para a sua gestão. Para isso, é simples — basta curtir e seguir a nossa página oficial no LinkedIn!

por Scala

Soluções de analytics personalizadas: por que investir?

Soluções de analytics são indispensáveis para toda empresa que pretende se inserir no movimento de Transformação Digital (TD). A propósito, segundo o Mapa da Transformação Digital, da Gartner, 53% das empresas não estão devidamente preparadas para transformar-se digitalmente.

Dessa forma, a maior parte dos negócios perde as oportunidades que só quem aderiu à TD pode aproveitar. Porém, sempre é hora de se recuperar, desde que os primeiros passos sejam dados. E um deles é ler este conteúdo, no qual vamos nos aprofundar no universo da análise de dados para entender como ela impacta um negócio. Acompanhe!

O que é uma solução em analytics?

Uma solução em analytics consiste na implementação de rotinas, sistemas e softwares — às vezes hardwares — que permitam coletar e tratar dados.

O objetivo é fazer com que informação em estado bruto, uma vez combinada com outras fontes de dados, gere insights que possam orientar processos decisórios, entre outros usos. Assim, a empresa é capaz de aproveitar as informações conforme o conceito de Big Data, segundo o qual a internet é um imenso repositório de dados a ser explorado.

Vale destacar aqui o estudo Data Never Sleeps, que traz revelações impressionantes sobre a geração de dados na web. Você sabia, por exemplo, que algumas plataformas de delivery recebem, por minuto, mais de 500 pedidos? As soluções em analytics servem justamente para usar dados como esse a favor de sua empresa e gerar informações estratégicas de qualidade.

Que motivos uma empresa tem para investir em soluções personalizadas de analytics?

Evidentemente, não há como avançar na Transformação Digital quando não se considera seriamente a tecnologia. Além disso, tudo indica que as empresas que investem em dados têm melhores resultados.

De acordo com algumas pesquisas, 70% das empresas que investem em dados apresentam posterior redução de custos. O levantamento aponta, ainda, que para cada Dólar investido nesse quesito o retorno esperado é de US$ 2,18.

Contudo, o desenvolvimento de uma política de dados traz resultados que vão além da questão financeira. Veja a seguir quatro deles.

Maior margem de acerto nas decisões

Nada pior para uma empresa do que não conhecer o terreno em que está pisando antes de decidir se avança por ele ou não. As soluções de analytics servem, nesse caso, para orientar gestores quanto ao que fazer, mesmo nos cenários de risco mais elevado.

Portanto, ao decidir com base em dados, as incertezas típicas que surgem quando uma empresa precisa assumir certos riscos podem ser eliminadas ou reduzidas.

Desenvolvimento da inteligência de negócios

Junto à Transformação Digital, cresce em relevância a chamada Business Intelligence. Trata-se de um valioso ativo que, como tal, precisa ser conquistado à base de muito trabalho, estratégia e, claro, por meio das ferramentas e recursos adequados.

Processos de negócios mais definidos

A sigla BPO soa familiar para você? Ela define o chamado Business Process Outsourcing, ou terceirização de processos de negócio.

Essa é mais uma área no escopo das atividades de uma empresa em que uma solução de análise de dados se mostra uma escolha inteligente. Afinal, com ela, a empresa ganha uma visão muito mais ampla de suas próprias rotinas, uma vez que terá informação estruturada para saber onde está errando ou acertando.

Retorno consistente e durável

Outra vantagem a ser destacada é que esse tipo de solução é sustentável, ou seja, gera resultados consistentes no médio e longo prazo. A longo prazo, uma solução de analytics retorna os investimentos devido aos benefícios que proporciona.

Então, se está nos seus planos obter resultados sólidos, a coleta somada à análise de dados é certamente a melhor alternativa.

Quais são as vantagens das soluções de analytics personalizadas?

Como vimos, motivos não faltam para justificar a escolha por uma solução de analytics. Além disso, optar por uma solução personalizada, em vez de pacotes de software prontos, permite maior assertividade na implementação da política de dados. Isso porque as soluções de analytics personalizadas têm diferenciais como:

• pagar somente pelos serviços utilizados;
• ferramentas e ativos de acordo com as necessidades da empresa;
• soluções mais completas e centralizadas;
• equipe técnica para implementação e desenvolvimento do projeto.

A partir desses benefícios, sua empresa passa a ter diferenciais como:

• vantagem competitiva sobre os concorrentes;
• mais agilidade no processo decisório;
• capacidade de se antecipar em momentos de crise;
• menos incerteza quanto aos fatores externos e seus impactos no negócio;
• assertividade estratégica;
• maior margem de manobra em contextos que exijam medidas contingenciais.

O que é a Plataforma LORE?

A LORE é a solução de analytics personalizada desenvolvida pela Scala IT para empresas de diversos segmentos. Com ela, é possível usar ferramentas, ativos e aceleradores de dados para alcançar objetivos estratégicos de negócio, resolver problemas e gerar insights com agilidade.

Além disso, a LORE comporta todas es etapas da jornada analítica de dados, incluindo a captação, integração, qualidade, armazenamento, relatórios, algoritmos e machine learning, para assim chegar aos insights de negócios.

Como a LORE pode impactar a minha empresa?

Know-how especializado

Além de todas as ferramentas que a LORE comporta para dar suporte à jornada de dados, é possível contar com o suporte e know-how de toda a equipe de engenheiros e cientistas de dados para ajudar a empresa a cumprir os objetivos.

Queremos dizer com isso que, ao preferir nossas soluções, você pode ter a certeza de que estará contando com uma parceira capaz de dar respostas efetivas aos seus desafios.

O “novo petróleo” à sua disposição

Uma dificuldade que as empresas têm é coletar dados em volume suficiente para gerar insights. Com a nossa solução, você garante a coleta de dados de maneira automatizada, em grandes quantidades e conforme as necessidades de negócio.

Monitoramento de concorrentes e preços

A partir da coleta de dados públicos com a nossa plataforma, é possível obter informações valiosas de concorrentes. Assim, sua empresa consegue monitorar e comparar preços de mercado, meios de pagamento e taxas de entrega, entre outros.

Plataforma personalizável

Em meio a tantos dados, é natural que nem todos eles sirvam para atingir certos tipos de objetivo. Nossa plataforma permite que você selecione o tipo de dado que pretende coletar, agilizando assim o processo de tratamento e de geração de insights.

Além disso, uma mostra da eficácia de nossas soluções é o recente prêmio de melhor parceiro IBM em Analytics, uma honraria concedida pela IBM apenas às empresas que se destacam no competitivo setor de Platform as a Service (PaaS).

Então, agora que você sabe o que é uma solução de analytics personalizada e conheceu os principais benefícios da Scala Analytics Platform, entre em contato com a gente e saiba mais sobre como a nossa solução pode ajudar a sua empresa na jornada de dados.

por Scala