BRMS - Decision Management and Optimization


Solução indica as melhores ações e decisões para a sua empresa

Decision Optimization (DO) deduz qual é o ótimo conjunto de decisões a partir da descrição do seu problema de negócio em termos de regras e objetivos, e de um caso particular (dados reais e previsões). A solução prescreve ações (ex. contratar um determinado número de funcionários) ou recomenda decisões (ex. fechar uma planta),  cuja execução deve trazer um determinado resultado em termos de redução de custos, aumento de receita ou criação de oportunidades.

Criação de cenários


Decision Optimization Experiment está disponível no IBM Cloud Pak for Data (CP4D) e permite criar cenários de otimização, duplicá-los, modificar seus dados, executá-los e comparar os resultados pelo meio de indicadores e gráficos. Um cenário contém um modelo de variáveis e restrições matemáticas escrito em Python ou OPL (Optimization Programming Language), importado ou criado a partir de um assistente que utiliza as estruturas de dados do cenário e do tipo de problema a resolver.

Uma vez pronto e testado, o modelo pode ser salvo, sem nenhum dado, em um projeto do CP4D com um serviço Watson Machine Learning (WML) ativo, para depois ser promovido em um espaço de implantação na nuvem com um serviço WML associado. Um job pode ser criado sobre demanda para rodar o modelo com um determinado conjunto de dados. A solução do modelo pode ser baixada ou recuperada programaticamente. Beneficia diferentes áreas, como Produção, Logística, Recursos Humanos, Finanças, Construção Civil, Energia.

Quais problemas soluciona?


Problemas de planejamento (ex. planejamento dos lotes de produção, produção de energia)
Alocação de recursos (ex. escalonamento de enfermeiras, portfólio de assets financeiros)
Sequenciamento de produção (ex. linha de montagem)
Problemas combinatórios em geral (ex. corte de bobinas de papel, roteirização de veículos, localização de instalações).

Um modelo de otimização “roda” pelo meio de um serviço Watson Machine Learning, que contém algoritmos
matemáticos de resolução de programas lineares.

Na imagem, uma tela do Decision Optimization Experiments no Cloud Pak for Data.

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