Un Data Lake es un repositorio centralizado que almacena ingentes cantidades de datos, tanto en bruto como semiestructurados, procedentes de una variedad de fuentes internas y externas. A diferencia de los enfoques tradicionales para el almacenamiento de datos, un Data Lake permite la ingesta y el procesamiento flexible de esta información, sin la necesidad de estructuras rígidas predefinidas.

¿Qué es un Data Lake?

Un Data Lake es un tipo de almacenamiento de datos que consiste en un repositorio centralizado y escalable. En él, se guardan diversos tipos de datos, tanto en bruto como semiestructurados, en su formato original.

Además, un Data Lake permite que los datos se capturen, almacenen y procesen en su estado bruto, sin necesidad de una transformación previa.

El término «Data Lake» fue acuñado por James Dixon, fundador de Pentaho Corporation, en una entrada de blog en la que describió el Data Lake como una alternativa al Data Warehouse tradicional.

Dixon comparó el Data Warehouse (el almacenamiento tradicional) con una «presa», donde los datos se estructuran y procesan antes de ser almacenados. En cambio, el Data Lake sería un «lago» que permite que los datos fluyan sin restricciones, es decir, sin la necesidad de una estructura rígida predefinida.

El concepto de Data Lake surgió como respuesta a los desafíos que enfrentan las organizaciones al lidiar con el creciente volumen, variedad y velocidad de los datos que se generan actualmente. Por esta razón, está diseñado para gestionar una amplia gama de datos, incluyendo registros de servidores, datos de sensores, fuentes de redes sociales, archivos de texto, imágenes, vídeos, entre otros.

¿Cómo montar un plan de gobernanza para estos datos?

Para que el Data Lake funcione correctamente en la empresa, es importante establecer un buen plan de gobernanza de datos. De esta forma, se garantiza que los datos se gestionen de forma eficiente, segura y fiable.

Recuerda que es importante tener en cuenta una serie de consideraciones que deben incluirse en el plan, además de adaptarlo a las necesidades y a la cultura específica de cada organización. A continuación, se detallan los pasos para desarrollar un plan de gobernanza de datos.

Configurar la Solución

Establecer los objetivos y metas concretas que se pretenden alcanzar con la gobernanza de datos. En este punto, es crucial identificar a las partes interesadas (stakeholders) involucradas, así podréis definir las metas teniendo en cuenta sus expectativas.

En esta fase, también es necesario crear un equipo de gobernanza de datos con roles y responsabilidades bien definidos. Otra medida importante es seleccionar una plataforma o herramienta de gobernanza de datos que se ajuste a las necesidades de la organización.

Identificar las Fuentes de Datos

Trazar un mapa e identificar todas las fuentes de datos relevantes para la organización, tanto internas como externas. Aquí es fundamental comprender la estructura, el formato y la calidad de los datos de cada fuente.

Durante este análisis, documentar las características clave de cada fuente, como su origen, quién es el responsable (owner), la frecuencia de actualización y el flujo de datos.

Establecer Procesos

Definir políticas y directrices claras para la gobernanza de datos, incluyendo aspectos como la privacidad, la seguridad y el cumplimiento normativo. Así, os aseguráis de cumplir con la Ley General de Protección de Datos (LGPD) y otras normativas en vigor.

Desarrollar un catálogo de datos que contenga información detallada sobre los conjuntos de datos disponibles. También, cread procesos de ingesta, transformación y control de calidad de los datos para garantizar su consistencia e integridad.

No olvidéis establecer prácticas de gestión de metadatos para documentar y rastrear toda la información relevante sobre los datos.

Implementar Mecanismos de Monitorización y Control

Implementar mecanismos de monitorización continua para asegurar el cumplimiento y la calidad de los datos. Para ello, establecer indicadores clave de rendimiento (KPIs) que permitan medir la eficacia de la gobernanza de datos.

Además, es fundamental establecer políticas de acceso y permisos para garantizar la seguridad y el control adecuado de los datos. Después, realizar auditorías periódicas para verificar el cumplimiento de las políticas y estándares definidos.

Promover la Concienciación y la Capacitación

Ofrecer formación y capacitación en gobernanza de datos a los empleados que trabajen con datos. Podéis crear un programa de sensibilización sobre la importancia de la gobernanza de datos en toda la organización.

Para resolver las dudas del personal, establecer canales de comunicación que fomenten la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los equipos.

¿Qué ventajas tiene implementar este plan?

En general, una buena gobernanza de datos contribuye a la fiabilidad, la seguridad y el valor de los datos, fomentando una cultura de datos bien gestionada y orientada a resultados dentro de la organización. Esto se traduce en otras ventajas, como:

• Calidad e integridad de los datos: La definición de estándares y directrices para la recogida, transformación y almacenamiento de los datos, así como la implementación de mecanismos de control y validación, da como resultado datos más fiables y consistentes para el análisis y la toma de decisiones.
• Cumplimiento normativo: Se pueden definir políticas y procedimientos para garantizar que los datos se recojan, almacenen y compartan de acuerdo con las regulaciones aplicables.
• Acceso y seguridad: Se pueden establecer políticas de acceso y permisos para asegurar que solo los usuarios autorizados tengan acceso a los datos del data lake. Esto ayuda a proteger los datos contra accesos no autorizados y reduce el riesgo de brechas de seguridad.
• Descubrimiento y visibilidad de los datos: Se puede crear un catálogo de datos que ofrezca una visión global de los conjuntos de datos disponibles en el data lake. Esto facilita el descubrimiento y la localización de datos relevantes, permitiendo a los usuarios encontrar rápidamente los datos necesarios para sus análisis y proyectos.
• Mejora de la colaboración y la eficiencia: Este plan promueve la colaboración entre los equipos, estableciendo canales de comunicación y procesos claros para el intercambio de datos y conocimiento.

¿Cómo puede ayudar contar con soporte especializado?

Contar con soporte especializado puede ser muy beneficioso para un plan de gobernanza de datos para un Data Lake. Aquí te dejo algunas formas en las que puede echar una mano:

• Orientación en la definición del plan: Un experto puede ayudar a identificar los requisitos y los objetivos de la gobernanza de datos, ofrecer información valiosa sobre las mejores prácticas y recomendar enfoques adecuados para la implementación de la gobernanza en el contexto del data lake.
• Selección de herramientas y tecnologías: Los especialistas tienen el conocimiento necesario para orientar en la elección de aquellas herramientas que mejor se adapten a las necesidades de la organización en términos de metadatos, calidad de datos, control de acceso, cumplimiento normativo, entre otros aspectos relevantes.
• Diseño e implementación: Los expertos ayudan a trazar los procesos, desarrollar políticas y directrices, establecer flujos de trabajo y definir los metadatos necesarios para una gobernanza adecuada.
• Formación y capacitación: Pueden ofrecer formación y capacitación a los empleados involucrados en el uso y gestión del data lake. Esto incluye orientación sobre las prácticas adecuadas de gobernanza de datos, educación sobre políticas y procedimientos, formación técnica para la utilización de las herramientas y mucho más.
• Monitorización y soporte continuo: El soporte también incluye la monitorización y la evaluación de la eficacia de la gobernanza de datos en el data lake.

Al comprender la importancia y los beneficios de un data lake, las empresas estarán preparadas para afrontar los desafíos del panorama de datos en constante evolución y aprovechar al máximo su potencial informativo. Pero es importante contar con el soporte especializado para tener el conocimiento, la experiencia y la orientación necesarios para ayudar en la concepción, implementación y mantenimiento de un plan de gobernanza de datos.

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