A Inteligência Artificial (IA) é, sem dúvida, uma das maiores transformações tecnológicas da nossa era, revolucionando indústrias, processos e até profissões. Consequentemente, com o avanço rápido das tecnologias de IA, novas profissões têm emergido para atender às demandas de um mercado em rápida evolução e de uma sociedade que precisa aprender a conviver com sistemas automatizados, machine learning e análise de dados.

Neste artigo, exploraremos algumas das profissões que serão essenciais nos próximos anos e que serão cada vez mais requisitadas para integrar, otimizar e controlar os sistemas de inteligência artificial. Confira!

1. Engenheiro de Machine Learning (Machine Learning Engineer)

Os engenheiros de machine learning já são profissionais valiosos no mercado, e sua importância só tende a crescer. Eles são os responsáveis por projetar, criar e melhorar algoritmos que permitem que máquinas e sistemas aprendam com dados e se adaptem a novas informações.

Com isso, a crescente demanda por sistemas de IA cada vez mais autônomos e inteligentes impulsiona a necessidade de engenheiros de machine learning, que continuará em alta.

Para atender a essa demanda, esses profissionais precisam ter conhecimentos em programação, estatística, e capacidade para trabalhar com grandes volumes de dados.

Além disso, sua expertise em modelagem matemática e otimização de algoritmos é essencial para desenvolver sistemas que sejam precisos e eficientes.

2. Cientista de Dados e Analista de Dados

O cientista de dados é uma das profissões mais comentadas dos últimos anos e continua a crescer em importância, principalmente no contexto da inteligência artificial. Esses profissionais coletam, organizam e analisam grandes volumes de dados para extrair insights e identificar padrões que possam ser utilizados para melhorar produtos, serviços e processos.

Nesse mesmo contexto, o analista de dados, embora mais focado em realizar análises e relatórios, também terá um papel fundamental na transformação de dados brutos em informações úteis para tomada de decisões.

Tanto para cientistas quanto para analistas de dados, a habilidade em estatísticas, mineração de dados e conhecimento em machine learning é imprescindível, além de experiência com ferramentas como Python, R e SQL.

Portanto, nos próximos anos, à medida que o volume de dados continuar a crescer, a demanda por cientistas de dados será ainda mais expressiva.

3. Especialista em IA Ética (AI Ethics Specialist)

O uso de IA levanta questões éticas complexas, que vão desde a privacidade dos dados até o impacto sobre o mercado de trabalho e o controle dos sistemas de decisão automatizados.

Como resultado dessa complexidade, surge o especialista em ética para IA, um profissional responsável por assegurar que as implementações de IA sejam justas, transparentes e que respeitem os direitos humanos.

Para garantir essa responsabilidade, esse especialista precisa ter uma sólida compreensão de leis e regulamentações, bem como uma visão ética e filosófica para avaliar se a tecnologia está sendo aplicada de forma responsável.

Dessa forma, este profissional terá o papel de criar políticas e diretrizes para que as empresas e organizações possam utilizar a IA sem prejudicar ou discriminar usuários.

4. Engenheiro de Robôs e Roboticista

À medida que robôs se tornam mais comuns nas indústrias de manufatura, logística e até no setor de serviços, a profissão de engenheiro de robôs está crescendo. Esses profissionais são responsáveis por projetar, desenvolver e testar robôs que utilizam IA para realizar tarefas que antes eram executadas por humanos.

Para isso, essa área combina conhecimentos de engenharia mecânica, elétrica e de software, especialmente em programação de algoritmos de IA para controle e aprendizado.

Assim, o engenheiro de robôs desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de robôs que são capazes de interagir com o ambiente, se adaptar a mudanças e executar tarefas complexas de forma autônoma.

Olhando para o futuro, espera-se que a robótica avance em direção a setores como saúde e educação, aumentando ainda mais a relevância desses profissionais.

5. Gestor de IA (AI Project Manager)

A implementação de projetos de IA é complexa e exige um alto nível de coordenação entre várias equipes, incluindo desenvolvedores, cientistas de dados, especialistas em IA e profissionais de ética.

Por essa razão, entra o gestor de IA, um profissional que combina habilidades de gerenciamento de projetos com um conhecimento sólido em IA para planejar, coordenar e supervisionar a implementação de soluções baseadas em inteligência artificial.

Nesse papel, esse gestor é responsável por definir os objetivos do projeto, gerenciar o orçamento e garantir que a implementação ocorra dentro dos prazos estabelecidos. Adicionalmente, ele precisa alinhar as expectativas da equipe e dos stakeholders, comunicar os avanços e identificar e mitigar riscos ao longo do projeto.

6. Especialista em Cibersegurança com Foco em IA

Com o aumento do uso da IA, a cibersegurança se tornou um dos tópicos mais sensíveis e fundamentais. A criação de algoritmos complexos e a análise de grandes volumes de dados também aumentam as vulnerabilidades e os riscos de invasões.

Em consequência disso, surge o especialista em cibersegurança focado em IA, responsável por proteger sistemas de IA contra ataques e invasões que visam explorar pontos fracos na sua programação ou nas suas bases de dados.

Para desempenhar esse papel, esse profissional precisa ter profundo conhecimento em segurança digital e algoritmos de IA, além de ser capaz de identificar padrões suspeitos, realizar testes de vulnerabilidade e implantar práticas de proteção para prevenir ataques cibernéticos.

7. Instrutor e Facilitador de IA para Treinamento Corporativo

Com a expansão da IA, as empresas têm buscado qualificar seus profissionais para entender e lidar com novas ferramentas e tecnologias. Como resultado, instrutores e facilitadores de IA se tornam fundamentais para capacitar funcionários e gestores no uso de soluções de IA dentro das empresas.

Nesse sentido, eles oferecem cursos, workshops e treinamentos para ajudar as equipes a compreender o básico da IA, desde as aplicações práticas até o uso de softwares específicos.

Para serem efetivos, esses profissionais devem ter, além de conhecimento técnico em IA, habilidades pedagógicas e de comunicação para transformar conteúdos complexos em ensinamentos claros e aplicáveis.

8. Designer de Interação para IA e Chatbots (Conversational UX Designer)

Os chatbots e assistentes virtuais são cada vez mais comuns, e para que esses sistemas de IA sejam bem recebidos pelos usuários, é fundamental que sua interação seja intuitiva e agradável.

Para alcançar essa interação positiva, o designer de interação para IA é o responsável por criar interfaces de conversação e experiências de usuário que sejam naturais e fluidas. Para isso, esse profissional precisa ter conhecimento em design de UX/UI, além de entender sobre comportamento humano, linguística e psicologia.

Em colaboração com os desenvolvedores de IA, ele trabalha para garantir que a interação com a tecnologia seja eficiente e positiva, otimizando o engajamento dos usuários.

9. Arquiteto de IA (AI Architect)

A arquitetura de IA envolve a criação e manutenção da infraestrutura necessária para suportar sistemas de inteligência artificial de maneira eficaz e escalável. O arquiteto de IA é o profissional responsável por estruturar e implementar essa base de dados e de sistemas, além de garantir a integração entre diferentes tecnologias e a otimização de seu desempenho.

Em outras palavras, esse profissional deve ter uma compreensão profunda dos componentes técnicos da IA, como sistemas de rede, bancos de dados e segurança, e precisa ser capaz de projetar arquiteturas que suportem grandes volumes de dados e processamento em tempo real.

Dessa forma, a demanda por arquitetos de IA crescerá conforme as empresas busquem estruturar suas operações digitais de forma mais eficiente.

10. Especialista em Direito para IA

O impacto jurídico da IA é um campo que está sendo cada vez mais explorado, especialmente com a introdução de novas regulamentações de privacidade, como a GDPR na Europa.

Devido a essa crescente complexidade legal, o especialista em direito para IA trabalha na análise e interpretação dessas legislações, aplicando-as à tecnologia para garantir que as empresas estejam em conformidade com as leis de proteção de dados e privacidade.

Portanto, esse profissional deve ter um conhecimento robusto em direito digital e regulamentações de proteção de dados, além de entender o suficiente sobre a tecnologia para interpretar como as leis podem ser aplicadas aos algoritmos e sistemas de IA.

Prepare sua empresa para o futuro com soluções inteligentes em IA com a Scala

A Inteligência Artificial está remodelando o mercado de trabalho, criando novas profissões e exigindo especializações inéditas. Portanto, para empresas que desejam se destacar nesse cenário dinâmico, contar com parceiros experientes é essencial.

Nesse sentido, a Scala oferece soluções completas em inteligência artificial, automação e gestão de dados, ajudando a integrar novas tecnologias de maneira eficaz e segura.

Para descobrir como nossos especialistas podem transformar os desafios da sua empresa em oportunidades com IA, entre em contato e saiba mais sobre nossas soluções personalizadas.