David Gomes, gerente de produtos da Scala,
explica como a ferramenta pode auxiliar até na redução de churn.

Ser competitivo, reduzir o churn (taxa de cancelamento de clientes) e manter os clientes satisfeitos. Você, gestor, que está lendo este texto, sabe que alcançar essas metas não é nada fácil, não é mesmo? E se falassem para você que existe uma IA capaz de te ajudar com todos esses desafios? Ela se chama ALICE.AI, e é um dos produtos  da Scala. 

Para te contar como ela funciona de forma tão revolucionária, convidamos David Gomes, gerente de produtos da Scala, para uma entrevista. Ele não só explicou sobre o tema, como também trouxe, de forma muito prática, como a ALICE.AI auxilia empresas como a sua. Confira!

ALICE.AI – A Revolução na Retenção de Clientes

Com o crescimento acelerado do mercado de tecnologia e a explosão de dados disponíveis, as empresas precisam de soluções que as ajudem a transformar essas informações em estratégias eficazes. Nesse contexto, a ALICE.AI surge como um produto  inovador que utiliza machine learning, análises preditivas e prescritivas, e uma abordagem data driven para criar soluções personalizadas para cada empresa.

Dentre os diversos benefícios da ALICE.AI, destaca-se a redução do churn. Afinal, manter uma base sólida de clientes, sem dúvida, é um dos fatores mais críticos para o sucesso de qualquer negócio. Mas como exatamente a ALICE.AI  atinge esse objetivo? Vamos descobrir com David Gomes, gerente de produtos da Scala Stefanini.

Antes da Entrevista É Importante Você Entender Uma Questão: O Problema do Churn e Seu Impacto nos Negócios

Para compreendermos o real valor da ALICE.AI, é essencial entender o que é churn e seus impactos nos negócios. Em termos simples, o churn, ou taxa de cancelamento de clientes, é um indicador que mede a quantidade de clientes que abandonam uma empresa em um determinado período.  Essa perda pode ocorrer por diversos fatores, como insatisfação com o serviço, migração para a concorrência por ofertas mais vantajosas ou até mesmo por falta de engajamento.

As consequências de um alto índice de churn são sérias: as empresas enfrentam perda significativa de receita e precisam arcar com um custo ainda maior para adquirir novos clientes. Na prática, esses gastos com a aquisição podem superar o investimento em manter os clientes existentes, o que gera prejuízos e impede o crescimento a longo prazo.

Agora sim, confira a entrevista com David Gomes:

  • Como a ALICE.AI atua na redução do churn?

David Gomes: A ALICE.AI se destaca por ser extremamente adaptável e orientada a resultados. O grande diferencial está na forma como a inteligência artificial e as análises preditivas e prescritivas são integradas às estratégias de negócio de nossos clientes. Em outras palavras, a ALICE.AI consegue analisar grandes volumes de dados de múltiplas fontes — como CRM, call centers, ERPs e outras — com o objetivo de identificar padrões de comportamento que possam indicar a propensão ao churn. A partir dessa análise detalhada, a plataforma recomenda ações concretas para mitigar esses riscos antes mesmo que os clientes decidam cancelar os serviços.

  • Pode nos contar um exemplo prático de como a ALICE.AI ajudou uma empresa a reduzir seu churn?

David Gomes: Com certeza! Um dos nossos casos de sucesso envolve uma operadora de telecomunicações que estava enfrentando um churn elevado entre seus clientes de banda larga. Para solucionar o problema, a ALICE.AI foi implementada com o objetivo de analisar dados de comportamento de uso, interações com o serviço de atendimento e feedbacks coletados de pesquisas de satisfação. A partir dessa análise, descobrimos que muitos dos clientes que cancelavam tinham problemas recorrentes de conexão que não estavam sendo resolvidos no primeiro contato. Diante dessa conclusão, a ferramenta sugeriu a implementação de ações corretivas automatizadas que antecipavam esses problemas e ofereciam soluções proativas. Essa estratégia resultou em uma redução significativa no churn, além de melhorar a satisfação geral dos clientes.

  • Quais são os diferenciais e vantagens competitivas da Alice.AI em comparação com outras ferramentas de IA do mercado?

David Gomes: Em primeiro lugar, destaca-se por sua flexibilidade e capacidade de se integrar a qualquer sistema de dados. Diferentemente de outras soluções, não estamos limitados a uma tecnologia ou banco de dados específico, o que significa que conseguimos adaptar a solução ao cenário tecnológico de cada cliente. Além disso, ela não apenas prevê possíveis comportamentos, mas também prescreve as melhores ações a serem tomadas, indo além do que a maioria das ferramentas de IA no mercado oferecem. Para resumir, a ALICE.AI ajuda as empresas não só a identificar potenciais problemas, mas a agir diretamente sobre eles.

  1. Como a ALICE.AI pode prever comportamentos de clientes com base em dados?

David Gomes: A ALICE.AI se baseia em modelos analíticos complexos, que utilizam machine learning para analisar dados históricos e identificar padrões. Esses padrões, por sua vez, são utilizados para construir previsões sobre comportamentos futuros dos clientes. Para ilustrar, podemos analisar o histórico de interações de um cliente com a empresa, seu perfil de consumo e seu grau de satisfação, e, com base nesses dados, prever quando ele está em risco de cancelar o serviço. A partir dessa análise preditiva, nosso produto sugere ações que podem reverter esse processo, como oferecer um desconto personalizado ou melhorar a experiência de suporte ao cliente.

  • Quais são os principais benefícios para os negócios que utilizam ALICE.AI na gestão do churn?

David Gomes: A principal vantagem da plataforma é permitir que as empresas sejam mais proativas e menos reativas em relação ao churn. Ao antecipar potenciais cancelamentos e recomendar ações estratégicas, as empresas podem melhorar significativamente sua taxa de retenção de clientes. Consequentemente, essa abordagem resulta em maior receita e menor custo de aquisição. Além disso, a ALICE.AI também ajuda a identificar os clientes mais valiosos para o negócio, permitindo que as empresas concentrem seus esforços nas empresas certas, o que otimiza recursos e maximiza o ROI.

  • Como você vê o futuro da ALICE.AI e da IA no mundo dos negócios?

David Gomes: O futuro da ALICE.AI é bastante promissor. Estamos continuamente aprimorando nossos modelos de machine learning e expandindo nossas capacidades para diferentes segmentos de mercado. Acredito que, a longo prazo, a ALICE.AI não será apenas uma ferramenta para reduzir churn, mas sim uma plataforma completa de gestão de experiência do cliente. Para isso, estamos trabalhando para oferecer insights em tempo real e agir automaticamente para melhorar o engajamento e a lealdade dos clientes. Por outro lado, traçando um panorama geral, a tendência é que IA esteja cada vez mais integrada ao dia a dia das empresas, com soluções que não apenas suportem, mas automatizem decisões de negócios de maneira ainda mais eficaz.

Curtiu a entrevista?  Então, Dê o Próximo Passo com a ALICE.AI

Como vimos nessa entrevista com o gerente de produtos da Scala, David Gomes: A ALICE.AI já está transformando empresas de diferentes setores, ajudando-as a enfrentar seus maiores desafios de negócio. Se a retenção de clientes é uma prioridade para sua empresa, essa é a hora de agir!

Com a ALICE.AI, você investe em uma solução que vai além da análise de dados e realmente aplica inteligência artificial de forma estratégica para reduzir o churn e impulsionar o crescimento do seu negócio.

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