Análisis predictivo

Tome decisiones más asertivas con base en previsiones estadísticas.

El análisis predictivo puede ser de gran ayuda para los negocios, de cualquier ramo. ¿Un cliente será un buen pagador? ¿Un alumno permanecerá inscrito hasta el final del curso? ¿Una persona tiene el perfil para comprar determinado producto? ¿Cuál es la previsión de ventas de los próximos seis meses?

Es posible responder a estas preguntas por medio del análisis predictivo, un conjunto de técnicas, modelos estadísticos y algoritmos que permiten analizar patrones, tendencias y la correlación entre los datos. El trabajo no se basa únicamente en datos pasados, como sucede con el área y los softwares de BI, sino que utiliza modelos estadísticos para prever el futuro.

Algunas aplicaciones del análisis predictivo:

Análise Preditiva

ANALYTICAL CRM

  • Previsiones estadísticas de varios tipos, como la mejor oferta del producto para un determinado grupo de consumidores.
  • Identificación de potenciales consumidores.
  • Identificación de clientes oro, plata o bronce con base en el futuro potencial de compra.
  • Estudio del ciclo de vida del cliente y del producto.
  • Análisis del churn (evasión de clientes).
  • Definición de ventas adicionales, combos de productos y ofertas que pueden aumentar la facturación.

FRAUDES Y RIESGOS

  • Detección de riesgos de fraude en general, ya sea en compañías de seguro, ventas al por menor en línea, etc.
  • Identificación de comportamientos atípicos que pueden indicar fraude.
  • Análisis de riesgo de fraudes internos, provocados por empleados o proveedores.
  • Análisis de riesgo de crédito para clientes y proveedores.
  • Recomendación de métodos efectivos para la recaudación de pagos atrasados.
  • Detección de fraudes en servicios, como robo de energía, o en plazos de garantías.
  • Cálculo del riesgo de un nuevo medicamento en el mercado.
  • Análisis del riesgo de enfermedades.

PROCESOS, OPERACIONES Y DEPARTAMENTO FINANCIERO

  • Forecast – prever el desempeño financiero de los próximos meses.
  • Previsión de la demanda, las existencias y los presupuestos.
  • Previsión del desempeño de las campañas de marketing, cuyos resultados parecen imposibles de predecir.
  • Mantenimiento predictivo de equipos, previendo cuáles equipos sufrirán averías y necesitan mantenimiento.
  • Análisis de procesos y busca de mejoras.
En Stefanini Scala tenemos un equipo especializado en análisis predictivo, que cuenta con amplia experiencia y decenas de casos de éxito en su haber. El trabajo de Stefanini Scala comienza por la comprensión del negocio. A continuación estudiamos cuáles datos son necesarios y cuáles están disponibles en bases de datos, hasta lograr los modelos estadísticos que se deben implementar. Todas las áreas, tales como Industria, Comercio Minorista, Salud, Educación, pueden beneficiarse.

Conozca el software líder de análisis predictivo: IBM SPSS